Bossa Nova: Robotyka, AI i sklepy spożywcze

Czym jest Bossa Nova?

Bossa Nova to startup z serii B z Doliny Krzemowej, wyceniony na 179 milionów dolarów, którego misją jest dostarczanie zaawansowanych technologii robotycznych i rozwiązań sztucznej inteligencji (AI) sprzedawcom detalicznym. Obecnie Bossa Nova koncentruje się na rozwiązywaniu problemów związanych z zarządzaniem zapasami, z którymi borykają się duże sklepy spożywcze. Jej charakterystycznym produktem jest autonomiczny robot, który potrafi zręcznie poruszać się po korytarzach sklepu spożywczego (wykorzystując mapy LIDAR), jednocześnie zbierając obrazy 2D i 3D wszystkich półek, zamrażarek i wystaw produktów. Obrazy są przesyłane do chmury, gdzie są szybko przetwarzane przez oprogramowanie AI Bossa Nova i tłumaczone na użyteczne punkty danych – w tym identyfikację produktów, których nie ma w magazynie, które są źle rozmieszczone lub mają złą cenę. Dane te są przesyłane z powrotem do pracowników sklepu, pomagając im efektywnie zarządzać dostępnymi zapasami i poprawić doświadczenie klienta .

Pomimo, że element robotyczny tego rozwiązania jest sam w sobie godny uwagi, AI używane przez Bossa Nova do identyfikacji przedmiotów jest uważane za wiodące, co zapewniło firmie miejsce na liście Forbes’a 2019 „AI 50: America’s Most Promising Artificial Intelligence Companies” . Nie jest prostym zadaniem sklasyfikowanie różnych SKU na półkach spożywczych za pomocą obrazów cyfrowych, ponieważ opakowania produktów często się zmieniają, a przedmioty są często obracane lub przewracane przez klientów . Bossa Nova nadal pracuje nad tym wyzwaniem, ale przejęcie w 2018 roku laboratorium AI o nazwie HawXeye zapewniło decydujący impuls. Zespół HawXeye wydzielił się z Carnegie Mellon University i specjalizował się w głębokim uczeniu maszynowym, rozpoznawaniu twarzy i obiektów. Według dyrektora ds. technologii (CTO) firmy Bossa Nova, Sarjoun Skaff: „okazuje się, że … sposób, w jaki rozpoznajesz twarze jest zasadniczo taki sam, jak sposób, w jaki rozpoznajesz produkt” . Dzięki tej nowej metodologii, oprogramowanie AI Bossa Nova może teraz zidentyfikować SKU swoich klientów z imponującym stopniem dokładności.

Bossa Nova donosi, że ma sześciu głównych klientów spożywczych w USA i Wielkiej Brytanii już podpisane, z dwoma znanymi klientami są Walmart i Albertsons. W Walmart, 350 robotów są używane w sklepach do tej pory . Co ciekawe, z punktu widzenia pozyskiwania wartości, Bossa Nova nie pobiera od sprzedawców detalicznych opłat za roboty ani za ich utrzymanie. Zamiast tego pobiera opłaty za usługi związane z danymi i analizami, które dostarcza.

Jak Bossa Nova tworzy wartość?

Zarządzanie zapasami w sklepach typu brick-and-mortar jest „stałym problemem” dla praktycznie wszystkich dużych detalistów. Na przykład, personel sklepu musi spędzać większość czasu na uzupełnianiu zapasów i zmianie ułożenia towarów na półkach, zamiast pomagać klientom. Zwykle nie jest to efektywny system – pracownicy mogą przez pomyłkę przeoczyć problemy na zatłoczonych półkach i nie wiedzą, na czym skupić swoją energię, aby uzyskać maksymalną wartość. Nieuchronnie, ponieważ produkt jest przemieszczany w całym sklepie, sprzedawcy stają również przed problemem „fantomowych zapasów”. Dzieje się tak, gdy produkt jest technicznie dostępny w magazynie w oparciu o bazę danych punktu sprzedaży, ale w rzeczywistości nie jest dostępny na półce. Fantomowe zapasy są trudnym problemem do wykrycia i skutkują ciężką przegapioną sprzedażą dla grocers.

Podsumowując te obawy dotyczące zapasów jest presja na detalistów, aby objąć inicjatywy omni-channel. Walmart, na przykład, wprowadził opcje odbioru w sklepie lub dostawy lokalnej dla zamówień online. Te doświadczenia zależą od dokładnego zrozumienia zapasów na półkach w każdym sklepie.

To są niektóre z powodów, dla których technologia Bossa Nova wywołała tak wiele emocji – ma potencjał do automatyzacji trudnego zadania, poprawy dokładności śledzenia zapasów i upoważnienia pracowników sklepu do nadawania priorytetów obszarom problemowym.

Szanse dla Bossa Nova

Bossa Nova ma wizję zastosowania swojej technologii w kontekstach detalicznych poza supermarketami spożywczymi. Przewidują, że sklepy z artykułami gospodarstwa domowego oraz sklepy z artykułami biurowymi mogą stać się klientami w najbliższej przyszłości. Pracowano nawet nad stworzeniem mniejszego robota, który mógłby poruszać się w ciasnych przestrzeniach, aby wesprzeć te plany. Istnieją również spekulacje, że Bossa Nova mogłaby całkowicie zrezygnować ze swojej drogiej floty robotów, decydując się na zainstalowanie stałych kamer w sklepach, tak aby zbieranie danych mogło odbywać się w czasie rzeczywistym.

Wyzwania dla Bossa Nova

Po pierwsze, podczas gdy klienci Bossa Nova wierzą, że ta technologia, w jej obecnym stanie, jest warta wdrożenia w sklepach – wciąż jest wiele miejsca na ulepszenia tego młodego produktu. Bossa Nova nadal udoskonala swoje algorytmy AI, aby poradzić sobie z wieloma przypadkami brzegowymi, które mogą pojawić się w handlu detalicznym. Po drugie, jak w przypadku większości rozwiązań AI, Bossa Nova spotkała się z krytyką, że zastąpi cenne ludzkie stanowiska pracy. Bossa Nova wskazuje na pilotażowe wdrożenie tej technologii w Walmart, które pokazuje jak roboty działają jako uzupełnienie pracowników sklepu – pomagając im osiągnąć więcej na danej zmianie. Tom McGowan, kierownik sklepu Walmart, który korzysta z Bossa Nova, wyjaśnił: „pracownicy przyjęli robota … ponieważ wykonuje on żmudne zadanie, którego nikt nie lubi – katalogowanie towarów, których nie ma w magazynie” . Wreszcie, pojawiły się pewne obawy dotyczące prywatności. Biorąc pod uwagę, że zespół HawXeye pierwotnie specjalizował się w nieograniczonym wykrywaniu i dopasowywaniu twarzy AI, analitycy zastanawiają się, czy roboty Bossa Nova będą ostatecznie wykorzystywane do monitorowania klientów i ich nawyków zakupowych. CTO Skaff nie skomentował, czy może to być przyszłe zastosowanie, ale wyjaśnił, że obecnie Bossa Nova „nie jest robotem do nadzoru. Może tylko zobaczyć ludzi jako rodzaj cyfrowego konturu … obrazy są przechowywane w jego mapie jako przeszkoda … nasze kamery o wysokiej rozdzielczości są skierowane tylko na przedmioty na półkach” .

Work Cited

https://www.forbes.com/sites/jilliandonfro/2019/09/17/ai-50-americas-most-promising-artificial-intelligence-companies/

https://www.wired.com/story/please-do-not-assault-the-towering-robot-that-roams-walmart/

https://www.forbes.com/sites/martineparis/2019/10/30/meet-the-robots-working-the-candy-aisle-this-halloween/#72b3a6723477

https://www.bossanova.com/customer-experience

https://www.forbes.com/sites/stevebanker/2019/04/19/walmart-expands-use-of-bossa-novas-robots-from-50-to-350-stores/#483998bb1f9b

https://www.businessinsider.com/bossa-nova-robot-walmart-uses-2019-4

https://www.globenewswire.com/news-release/2019/02/28/1744537/0/en/Automation-is-the-Key-to-Retail-s-Future-Survey-Says.html

Bossa Nova Unveils New Shelf-Scanning Robot with Fresh Food Inventory Monitoring

https://www.hawxeye.net/technology-1

.