Decision Analysis: A Structured Process for Improving Business Decisions

このブログの記事をスクロールしていくと、多くが意思決定に焦点を当てていることに気づきます。

これは、ERM が組織全体のリスク情報に基づく意思決定を保証するための 1 つのツールであることを考えると、驚くことではありません。

残念ながら、ますます多くの組織が、自社の ERM プロセスは競争上の優位性を提供せず、意思決定に役立つツールではない、と報告し続けています。

昨年のRisk Awareness Weekにおけるワークショップ「Decision Analysis – Why Framing the Decision(s) is Important and How to Do It」では、Alexei SidorenkoとBrian Puttが主催し、構造化アプローチの基本と組織がすべてのレベルでそれを使用できる方法を探りました。

意思決定分析は、実績のあるツールと構造化されたコミュニケーションプロセスを使用して、選択肢を生成、評価、比較する体系的なアプローチです。

私たちの多くは、反射的にその結果によって意思決定の質を判断しています。 しかし、強い相関関係があるにもかかわらず、良い決定が良い結果を保証するわけではなく、悪い決定が自動的に悪い結果を意味するわけでもない。 意思決定のための体系的なアプローチがなければ、良い結果は単なる運かもしれません。特に、どんな計画も頓挫しかねないリスクや不確実性の数が圧倒的に多いことを考えると、なおさらです。 文書がない場合、意思決定が良かったかどうかを判断する唯一の方法は、結果を見ることである。

意思決定分析は、大きな組織、長期戦略、大きなプロジェクトだけのためのものではないことを理解することが重要である。 それは、あらゆる規模のビジネス、さらには個人のあらゆる意思決定に適用できる「スケーラブル」なプロセスなのである。

Brian は、意思決定分析は次のような方法で意思決定を明確にするのに役立つと説明しています：

• Defining the problem (what is assumed, excluded and included)
• Identifying the critical factors (dependencies, dates, etc…).
• Generating and evaluating alternatives
• Understanding value of alternatives under scenarios of critical factors

このプロセスの最初のステップは、意思決定の枠組みまたは構造化であり、基本的には、行う必要のある意思決定の順序または階層、これらの意思決定に伴う不確実性および任意の代替案を適切に理解することを含んでいます。

意思決定ツリー、影響図、概念的意思決定ツリー、モンテカルロシミュレーション、その他のモデルなどのツールは何十年も前から存在していますが、意思決定分析はそれらを方法論的プロセスに統合します。

リスクマネジメント全般と同様に、意思決定分析は文化や考え方の転換を要する「ロングゲーム」です。

Decision Qualityという本があるように。

優れた意思決定を行う能力は先天的なものではない、というのが真実です。

堅牢な意思決定分析は、直感、直感、およびその他の伝統的な意思決定技法よりもうまく機能することが科学的に証明されています。 ERMと同様、面倒で役に立たないものであれば、経営者や管理者はすぐに見捨ててしまうだろう。 特に、意思決定分析を使用することが現状からの大きな一歩となる組織では、高レベルのプロセスと最小限の基準を開発することは、アイデアを吟味し、アイデアが組織のさまざまな部分にどのような影響を与えるかを理解するのに非常に役立ちます。

ありがたいことに、本格的な意思決定分析プロセスをマッピングする必要はありません。

その代わりに、リスクの専門家やその他の管理者が、不確実性の高いプロジェクトを選択し、意思決定分析を「試験的に」行う方法を説明します。 このワークショップは、リスク分析をどのように意思決定に組み込むことができるかを理解するのに役立ちました。

あなたの会社の重役やその他の意思決定者が、意思決定に方法論的アプローチを使用することを望みますか?

意思決定分析に関するあなたの考えや経験を共有するために、以下にコメントを残すか、LinkedInで会話に参加してください。

また、あなたのエグゼクティブが意思決定プロセスを改善する方法を理解しようとしている場合は、今日あなたの特定のニーズを話し合うために私とつながることを躊躇しないでください

注目の画像提供：Roland Samuel via Unsplash.com

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