Geodata

Definition av geodata

Geodata är information om geografiska platser som kan lagras i och användas med ett geografiskt informationssystem (GIS).

FAQs

Vad är geodata?

Geodata, även känt som geografiska data eller geospatiala data, hänvisar till data och information som har ett uttryckligt eller underförstått samband med en plats relativt jorden.

De vanligaste typerna av geografiska data är vektorfiler, som består av hörn och banor, rasterfiler, som består av pixlar och rutnätsceller, geografiska databaser, som har till uppgift att hysa vektorer och raster, multi-temporala data, som ger information en tidskomponent, och webbfiler.

Geografiska data kan hämtas från telematikutrustning, GPS-data (Global Positioning System), geospatiala satellitbilder, Internet of Things och geotagging. Några geografiska teman som geografiska data kan delas in i är:

Kulturella teman

• Administrativa data (gränser — städer och planering)
• Socioekonomiska data (demografi — ekonomi och brottslighet)
• Transport (vägar — järnvägar och flygplatser)

Fysiska teman

• Höjddata (terräng och relief)
• Miljödata (jordbruk — jordmån och klimat)
• Hydrografiska data (oceaner, sjöar och floder)

Hämtning av geodata sker med hjälp av en geodatatjänst, som underlättar tillgången till en geodatabas antingen via ett lokalt nätverk (LAN) eller via Internet med hjälp av en server. Geodatatjänster underlättar fjärrhantering av geodata via geodatamolnet, vilket möjliggör replikering av geodatabaser på distans, utförande av förfrågningar i geodatabasen och skapande av kopior med hjälp av dataextraktion. Ett populärt och aktuellt exempel på GIS-kartläggningsprogram är Geodata Explorer, som publicerades av Tech Maven Geospatial 2019.

Vad används geodata till?

Geospatiala data används för att visuellt avbilda och bättre förstå effekterna av mänsklig verksamhet baserat på en specifik geografisk plats. GIS använder digital programvara för geodata för att samla in, lagra och analysera geodata, som sedan används för att skapa skiktade kartor för att bättre analysera komplexa miljöhändelser och socioekonomiska trender.

Den visuella presentationen av data med en geografisk kontext hjälper till att förtydliga hur data är relaterade till en specifik plats och belyser mönster som annars skulle kunna vara oupptäckta. Visualisering av geodata uppnås med hjälp av geospatial modellering, som använder avancerad kartografisk teknik för att integrera interaktiv visualisering i traditionella kartor, vilket ger analytiker möjlighet att interagera med, ändra parametrarna för och identifiera relationer på en geodatakarta.

Användningen av geografiska data i geospatial teknik är särskilt användbar i fall som stadsplanering och -utveckling, ruttplanering för flygbolag, bedömning av egendomsrisker för försäkringar, väderrelaterade evakueringsvarningar, optimering av militär logistik, snabb identifiering och reparation av nätverksanomalier samt telekommunikation.

Geodata för 5G

Goda geodata är avgörande för telekommunikationsindustrins femte generationens nät (5G), som är beroende av aktuella, högupplösta kartor för att leverera ett värdefullt sammanhang för informerat, datadrivet beslutsfattande. Geodata för nästa generations 5G hjälper till att optimera utformningen av 5G-nätet genom att identifiera hinder som kan störa 5G:s mycket känsliga signalutbredning.

För att samla in och analysera avancerade geodata för 5G-nätverk krävs användning av programvara för kartläggning av 3D-geodata, som ger mycket noggranna observationer för att uppfylla kraven på 5G-signalens känslighet som orsakas av frekvensdetaljer. GIS- och kartprogramlösningar möjliggör geosimulering och utförande av rumsliga beräkningar som krävs för 5G-geodataplanering. 3D-geodata för telekom kräver en plattform där operatörer av telekommunikationsnätverk, ingenjörer och datavetare kan analysera och visualisera komplexa dataposter i stor skala.

Erbjuder OmniSci en geodatalösning?

Geodata har en enorm potential inom hela den federala industrin och telekomindustrin med de rätta verktygen. Myndigheterna har nu tillgång till miljarder platsrika uppgifter och geospatiala underrättelseanalytiker behöver en plattform som kan söka efter och återge dessa massiva spatiotemporala datamängder. OmniSci utnyttjar kraften hos CPU:er och GPU:er för att påskynda befintliga analyslösningar eller för att återge interaktiv visualisering av massiva geospatiala datamängder med millisekunders latenstid.

OmniSciDB:s SQL-motor lagrar geometriska och geografiska datatyper nativt, vilket möjliggör geokalkyler med den massivt parallella processorkraften hos CPU:er och GPU:er. Och geospatiala analytiker kan använda visualiseringssystemet OmniSci Immerse med kraftfull korsfiltrering för utforskning av stora geodata med nolltid för att bättre förstå och förbereda datasetet för vidare användning.