Reklama ukierunkowana

Usługi internetowe są stale generuje nowe przedsięwzięcia biznesowe i możliwości przychodów dla korporacji internetowych. Firmy szybko rozwinęły możliwości technologiczne, które pozwalają im zbierać informacje o użytkownikach sieci. Poprzez śledzenie i monitorowanie, co strony internetowe użytkownicy odwiedzają, dostawcy usług internetowych mogą bezpośrednio pokazać reklamy, które są względne do preferencji konsumenta. Większość dzisiejszych stron internetowych używa tych technologii do śledzenia zachowań internetowych użytkowników i istnieje wiele debat na temat kwestii prywatności obecnych.

Marketing w wyszukiwarkachEdit

Search engine marketing wykorzystuje wyszukiwarki do dotarcia do docelowych odbiorców. Na przykład kampanie remarketingowe Google są rodzajem reklamy ukierunkowanej, w której strony internetowe wykorzystują adresy IP komputerów, które odwiedziły ich strony internetowe, aby ponownie skierować reklamę konkretnie do użytkownika, który wcześniej był na ich stronie internetowej, ponieważ korzysta ze stron internetowych będących częścią sieci wyświetlania Google lub podczas wyszukiwania słów kluczowych związanych z produktem lub usługą w wyszukiwarce google. Dynamiczny remarketing może poprawić ukierunkowane reklamy, ponieważ reklamy są w stanie zawierać produkty lub usługi, które konsumenci wcześniej oglądane na stronie internetowej reklamodawców w reklamach.

Google Adwords mają różne platformy, jak reklamy pojawiają. Sieć wyszukiwania wyświetla reklamy na „Google Search, innych witryn Google, takich jak Mapy i Zakupy, i setki stron partnerskich nie-Google wyszukiwania, które pokazują reklamy AdWords dopasowane do wyników wyszukiwania”. Sieć Display Network obejmuje zbiór witryn Google (takich jak Google Finance, Gmail, Blogger i YouTube), witryn partnerskich oraz witryn i aplikacji mobilnych, które wyświetlają reklamy AdWords dopasowane do treści na danej stronie”. Te dwa rodzaje sieci reklamowych może być korzystne dla każdego konkretnego celu firmy, lub typu firmy. Na przykład, sieć wyszukiwania może przynieść korzyści firmie, której celem jest dotarcie do konsumentów poszukujących określonego produktu lub usługi.

Inne sposoby Kampanie reklamowe są w stanie kierować użytkownika jest wykorzystanie historii przeglądarki i historii wyszukiwania, na przykład, jeśli użytkownik wpisał długopisy promocyjne w wyszukiwarce, takich jak Google, reklamy długopisów promocyjnych pojawi się na górze strony powyżej stron organicznych, reklamy te będą kierowane do obszaru adresu IP użytkownika, pokazując produkt lub usługę w obszarze lokalnym lub regionów otaczających, wyższa pozycja reklamy jest korzyścią z reklamy o wyższym wyniku jakości. Na jakość reklamy ma wpływ 5 składników wyniku jakości:

• Oczekiwany współczynnik klikalności reklamy
• Jakość strony docelowej
• Trafność reklamy/wyszukiwania
• Wydajność geograficzna
• Urządzenia docelowe

Kiedy reklama zostanie uszeregowana na podstawie tych kryteriów, wpłynie to na reklamodawcę poprzez poprawę kwalifikowalności aukcji reklam, rzeczywistego kosztu za kliknięcie (CPC), pozycji reklam i szacunków bidów pozycji reklam; Podsumowując, im lepszy wynik jakości, tym lepsza pozycja reklamy i niższe koszty.

Google wykorzystuje swoją sieć wyświetlania do śledzenia tego, co użytkownicy oglądają i do zbierania informacji na ich temat. Kiedy użytkownik wchodzi na stronę internetową, która korzysta z sieci wyświetlania google, wysyła plik cookie do Google, pokazując informacje o użytkowniku, co on lub ona szukał, skąd są, znalezione przez adres IP, a następnie buduje profil wokół nich, pozwalając google łatwo kierować reklamy do użytkownika bardziej szczegółowo. Na przykład, jeśli użytkownik często odwiedzał strony internetowe firm promocyjnych, które sprzedają długopisy reklamowe, Google zbierze dane o użytkowniku, takie jak wiek, płeć, lokalizacja i inne informacje demograficzne, a także informacje o odwiedzanych stronach internetowych, a następnie przyporządkuje użytkownika do kategorii produktów promocyjnych, umożliwiając Google łatwe wyświetlanie reklam w witrynach odwiedzanych przez użytkownika, związanych z produktami promocyjnymi. („Examples Of Targeted Advertising”)

Targetowanie w mediach społecznościowychEdit

Targetowanie w mediach społecznościowych jest formą reklamy ukierunkowanej, która wykorzystuje ogólne atrybuty targetowania, takie jak geotargetowanie, targetowanie behawioralne, targetowanie socjo-psychograficzne, i gromadzi informacje, które konsumenci udostępnili na każdej platformie mediów społecznościowych. Według użytkowników mediów historii przeglądania, klienci, którzy są zainteresowani w rzeczy będą automatycznie kierowane przez reklamy niektórych produktów lub usług. Na przykład, Facebook zbiera ogromne ilości danych o użytkownikach z infrastruktury nadzoru na swoich platformach. Informacje takie jak polubienia użytkownika, historia przeglądania i lokalizacja geograficzna są wykorzystywane do mikrotargetowania konsumentów za pomocą spersonalizowanych produktów. Media społecznościowe również tworzy profile konsumentów i tylko trzeba spojrzeć na jedno miejsce, jeden profil użytkownika, aby znaleźć wszystkie zainteresowania i „lubi”.

E.g. Facebook pozwala reklamodawcom kierować przy użyciu szerokich cech, takich jak płeć, wiek i lokalizacja. Ponadto, pozwalają one na bardziej wąskie kierowanie na podstawie danych demograficznych, zachowań i zainteresowań (patrz kompleksowa lista różnych typów opcji kierowania Facebooka).

TelewizjaEdit

Reklamy mogą być kierowane do konkretnych konsumentów oglądających kablówkę cyfrową lub wideo over-the-top. Targetowanie może odbywać się według wieku, płci, lokalizacji lub osobistych zainteresowań filmami, itp. Adresy skrzynek kablowych mogą być skojarzone z informacjami pochodzącymi od brokerów danych, takich jak Acxiom, Equifax i Experian, w tym informacje o małżeństwie, edukacji, karalności i historii kredytowej. Kampanie polityczne mogą również dopasować się do rejestrów publicznych, takich jak przynależność partyjna i które wybory i primaries partii widok głosował w.

Urządzenia mobilneEdit

Od początku 2000s, reklama była wszechobecna w Internecie, a ostatnio w środowisku mobilnym. Ukierunkowana reklama oparta na urządzeniach mobilnych pozwala na więcej informacji o konsumencie, aby być przekazywane, nie tylko ich zainteresowania, ale ich informacje o ich lokalizacji i czasu. Pozwala to reklamodawcom produkować reklamy, które mogłyby zaspokoić ich harmonogram i bardziej specyficzne zmieniające się środowisko.

Treść i kontekstowe kierowanieEdit

Najprostszą metodą targetowania jest content/contextual targeting. To jest, gdy reklamodawcy umieścić reklamy w określonym miejscu, w oparciu o względne treści obecne. Inną nazwą używaną jest content-oriented reklama, ponieważ jest to zgodne z kontekstem jest spożywane. Ta metoda kierowania może być stosowany w różnych mediach, na przykład w artykule online, zakup domów będzie miał reklamę związaną z tym kontekście, jak reklama ubezpieczenia. Jest to zwykle osiągane poprzez system dopasowania reklam, który analizuje zawartość strony lub znajduje słowa kluczowe i prezentuje odpowiednią reklamę, czasami poprzez pop-upy. Chociaż czasami system dopasowania reklam może zawieść, ponieważ może zaniedbać, aby odróżnić pozytywne i negatywne korelacje. Może to spowodować umieszczenie sprzecznych reklam, które nie są odpowiednie do treści.

Techniczne kierowanieEdit

Techniczne kierowanie jest związane z własnym oprogramowaniem użytkownika lub stanu sprzętu. Reklama jest zmieniana w zależności od użytkownika dostępnej przepustowości sieci, na przykład, jeśli użytkownik jest na ich telefon komórkowy, który ma ograniczone połączenie, system dostarczania reklam wyświetli wersję reklamy, która jest mniejsza dla szybszego transferu danych.

Adresowalne systemy reklamowe służyć reklamy bezpośrednio w oparciu o demograficzne, psychograficzne lub behawioralne atrybuty związane z konsumenta (ów) narażone na reklamę. Systemy te są zawsze cyfrowe i muszą być adresowalne w tym sensie, że punkt końcowy, który serwuje reklamę (set-top box, strona internetowa lub znak cyfrowy) musi być zdolny do renderowania reklamy niezależnie od innych punktów końcowych w oparciu o atrybuty konsumenta specyficzne dla tego punktu końcowego w czasie, gdy reklama jest serwowana. Adresowalne systemy reklamowe muszą zatem wykorzystywać cechy konsumenta związane z punktami końcowymi jako podstawę wyboru i serwowania reklam.

Targetowanie czasoweEdit

Według Journal of Marketing, ponad 1,8 miliarda klientów spędziło w 2016 roku minimum 118 minut dziennie- za pośrednictwem internetowych mediów sieciowych. Prawie 77% z tych klientów wchodzi w interakcje z treścią poprzez polubienia, komentarze i klikanie w linki związane z treścią. Z tego zdumiewającego trendu kupującego, ważne jest dla reklamodawców, aby wybrać odpowiedni czas do harmonogramu treści, w celu maksymalizacji efektywności reklamy.

Aby określić, jaka pora dnia jest najbardziej skuteczna do planowania treści, ważne jest, aby wiedzieć, kiedy mózg jest najbardziej skuteczny w zachowaniu pamięci. Badania w chronopsychologii uznały, że pora dnia wpływa na zróżnicowanie dobowe w dostępności pamięci roboczej danej osoby i odkryły wprowadzenie procedur hamujących w celu zbudowania efektywności pamięci roboczej w czasach niskiej dostępności pamięci roboczej. Dla wielu ludzi, dostępność pamięci roboczej jest dobra, gdy wstają na początku dnia, najbardziej zmniejszona w połowie wieczoru, i umiarkowana w nocy.

Targetowanie socjodemograficzneEdit

Targetowanie socjodemograficzne koncentruje się na cechach konsumentów. Obejmuje to ich wiek, pokolenie, płeć, wynagrodzenie i narodowość. Chodzi o to, aby kierować użytkowników konkretnie i wykorzystać te zebrane dane, na przykład kierowanie na mężczyznę w przedziale wiekowym 18-24. Facebook wykorzystuje tę formę kierowania poprzez wyświetlanie reklam istotnych dla użytkownika indywidualnych danych demograficznych na ich koncie, to może pojawić się w formie banerów reklamowych lub filmów komercyjnych.

Geograficzne i oparte na lokalizacji kierowanieEdit

Ten rodzaj reklamy obejmuje kierowanie różnych użytkowników w oparciu o ich położenie geograficzne. Adresy IP mogą sygnalizować lokalizację użytkownika i zazwyczaj mogą przekazywać lokalizację za pomocą kodów ZIP. Lokalizacje są następnie przechowywane dla użytkowników w profilach statycznych, a zatem reklamodawcy mogą łatwo kierować te osoby w oparciu o ich położenie geograficzne. Usługa oparta na lokalizacji (LBS) to mobilna usługa informacyjna, która umożliwia przesyłanie danych przestrzennych i czasowych i może być wykorzystywana na korzyść reklamodawcy. Dane te mogą być wykorzystywane z aplikacji na urządzeniu, które umożliwiają dostęp do informacji o lokalizacji. Ten rodzaj reklamy ukierunkowanej koncentruje się na lokalizacji treści, na przykład użytkownik może być monitowany o opcje działań w okolicy, na przykład miejsca do jedzenia, pobliskie sklepy itp. Chociaż produkcja reklam poza usługami opartymi na lokalizacji konsumenta może poprawić skuteczność dostarczania reklam, może to powodować problemy z prywatnością użytkownika.

Targetowanie behawioralneEdit

Targetowanie behawioralne jest skupione wokół aktywności/działań użytkowników i jest łatwiejsze do osiągnięcia na stronach internetowych. Informacje z przeglądania stron internetowych mogą być zbierane za pomocą eksploracji danych, która znajduje wzorce w historii wyszukiwania użytkowników. Reklamodawcy korzystający z tej metody wierzą, że produkuje reklamy, które będą bardziej odpowiednie dla użytkowników, prowadząc w ten sposób konsumenci są bardziej prawdopodobne, pod wpływem ich. Jeśli konsument często szukał cen biletów lotniczych, system targetowania rozpoznałby to i zaczął pokazywać powiązane reklamy na niepowiązanych stronach internetowych, takich jak oferty biletów lotniczych na Facebooku. Jego zaletą jest to, że może kierować indywidualne zainteresowania, a nie grupy docelowe ludzi, których zainteresowania mogą się różnić.

Gdy konsument odwiedza witrynę internetową, strony, które odwiedzają, ilość czasu, przez jaki przeglądają każdą stronę, linki, na które klikają, wyszukiwania, które wykonują i rzeczy, z którymi wchodzą w interakcję, pozwalają witrynom zbierać te dane i inne czynniki, aby stworzyć „profil”, który łączy się z przeglądarką internetową odwiedzającego. W rezultacie, wydawcy witryn mogą wykorzystywać te dane do tworzenia zdefiniowanych segmentów odbiorców w oparciu o odwiedzających, którzy mają podobne profile.

Gdy odwiedzający powracają do określonej witryny lub sieci witryn przy użyciu tej samej przeglądarki internetowej, profile te mogą być wykorzystywane do umożliwienia marketerom i reklamodawcom pozycjonowania ich reklam online i wiadomości przed tymi odwiedzającymi, którzy wykazują większy poziom zainteresowania i zamiaru w odniesieniu do oferowanych produktów i usług. Targetowanie behawioralne pojawiło się jako jedna z głównych technologii stosowanych w celu zwiększenia efektywności i zysków z marketingu cyfrowego i reklamy, ponieważ dostawcy mediów są w stanie zapewnić indywidualnym użytkownikom bardzo trafne reklamy. Na teorii, że odpowiednio ukierunkowane reklamy i wiadomości przyniesie więcej zainteresowania konsumentów, wydawcy mogą pobierać premię za behawioralnie ukierunkowanych reklam i marketerzy mogą osiągnąć

Behavioral marketing może być stosowany na własną rękę lub w połączeniu z innymi formami kierowania. Wielu praktyków również odnoszą się do tego procesu jako „audience targeting”.

Główne zalety marketingu behawioralnego są takie, że pomoże w osiągnięciu internautów z powinowactwem, dotrzeć do internautów, które nie były narażone na kampanię medialną, kontakt z internautów blisko konwersji i w reconnecting z perspektyw lub klientów.

OnsiteEdit

Behavioral targeting może być również stosowany do każdej nieruchomości online na założeniu, że albo poprawia doświadczenie odwiedzającego lub korzyści online nieruchomości, zazwyczaj poprzez zwiększone wskaźniki konwersji lub zwiększone poziomy wydatków. Wczesnymi użytkownikami tej technologii/filozofii były strony redakcyjne, takie jak HotWired, reklamy online z wiodącymi serwerami reklamowymi online, handel detaliczny lub inne witryny e-commerce jako technika zwiększania trafności ofert produktów i promocji w zależności od odwiedzającego. Ostatnio, firmy spoza tego tradycyjnego rynku e-commerce zaczęły eksperymentować z tych nowych technologii.

Typowe podejście do tego zaczyna się przy użyciu analityki internetowej lub analityki behawioralnej do podziału zakresu wszystkich odwiedzających do liczby dyskretnych kanałów. Każdy kanał jest następnie analizowany i wirtualny profil jest tworzony w celu radzenia sobie z każdym kanałem. Profile te mogą być oparte na Personas, który daje operatorom witryn punkt wyjścia w zakresie podejmowania decyzji, jakie treści, nawigacji i układu pokazać do każdego z różnych personas. Jeśli chodzi o praktyczny problem z pomyślnym dostarczaniem profili prawidłowo, jest to zwykle osiągane albo przy użyciu specjalistycznej platformy zachowania treści lub poprzez rozwój oprogramowania na zamówienie. Większość platform zidentyfikować odwiedzających poprzez przypisanie unikalnego ID cookie do każdego odwiedzającego do witryny, co pozwala im być śledzone w całej ich podróży internetowej, platforma następnie sprawia, że oparte na regułach decyzji o tym, co content to serve.

Self-learning onsite systemy targetowania behawioralnego będzie monitorować odpowiedź odwiedzającego do treści witryny i dowiedzieć się, co jest najbardziej prawdopodobne, aby wygenerować pożądane zdarzenia konwersji. Dobra treść dla każdej cechy behawioralnej lub wzorca jest często ustalana przy użyciu wielu jednoczesnych testów wielowariantowych. Targetowanie behawioralne wymaga stosunkowo dużego ruchu na stronie, zanim będzie można osiągnąć statystyczny poziom pewności co do prawdopodobieństwa, że dana oferta wygeneruje konwersję od użytkownika o określonym profilu behawioralnym. Niektórym dostawcom udało się to osiągnąć dzięki wykorzystaniu dużej bazy użytkowników, jak na przykład Yahoo! Niektórzy dostawcy stosują podejście oparte na regułach, pozwalając administratorom na ustawienie treści i ofert pokazywanych osobom o określonych cechach.

NetworkEdit

Sieci reklamowe wykorzystują targetowanie behawioralne w inny sposób niż poszczególne witryny. Ponieważ służą one wiele reklam w wielu różnych witrynach, są one w stanie zbudować obraz prawdopodobnego demograficznego makijażu użytkowników Internetu.Dane z wizyty na jednej stronie internetowej mogą być wysyłane do wielu różnych firm, w tym Microsoft i oddziałów Google, Facebook, Yahoo, wiele witryn logowania ruchu i mniejszych firm reklamowych.Dane te mogą być czasami wysyłane do ponad 100 stron internetowych, i udostępniane partnerom biznesowym, reklamodawcom i innym stronom trzecim w celach biznesowych. Dane te są zbierane za pomocą plików cookie, sygnalizatorów WWW i podobnych technologii i/lub oprogramowania do obsługi reklam firm trzecich, w celu automatycznego zbierania informacji o użytkownikach witryny i jej aktywności. Niektóre serwery rejestrują nawet stronę, która skierowała Cię do nich, strony internetowe, które odwiedzasz po nich, które reklamy widzisz i na które klikasz.

Reklama online wykorzystuje pliki cookie, narzędzie używane specjalnie do identyfikacji użytkowników, jako środek dostarczania ukierunkowanych reklam poprzez monitorowanie działań użytkownika na stronie internetowej. W tym celu stosowane pliki cookie są nazywane śledzącymi plikami cookie. Firma zajmująca się siecią reklamową, taka jak Google, wykorzystuje pliki cookie do dostarczania reklam dostosowanych do zainteresowań użytkownika, kontrolowania liczby wyświetleń reklamy przez użytkownika oraz „mierzenia”, czy reklamują one konkretny produkt zgodnie z preferencjami klienta.

Dane te są gromadzone bez dołączania imion i nazwisk osób, adresu, adresu e-mail lub numeru telefonu, ale mogą zawierać informacje identyfikujące urządzenie, takie jak adres IP, adres MAC, plik cookie lub inny specyficzny dla urządzenia unikalny alfanumeryczny identyfikator komputera, ale niektóre sklepy mogą tworzyć identyfikatory gości, aby przejść wraz z danymi. Pliki cookie są używane do sterowania wyświetlanymi reklamami oraz do śledzenia aktywności przeglądania i wzorców użytkowania witryn. Dane te są wykorzystywane przez firmy do wnioskowania o wieku, płci i możliwych zainteresowaniach zakupowych ludzi, aby mogły one tworzyć spersonalizowane reklamy, na które z większym prawdopodobieństwem klikniesz.

Przykładem może być użytkownik widziany w witrynach piłkarskich, witrynach biznesowych i witrynach mody męskiej. Rozsądne byłoby założyć, że użytkownik jest mężczyzną. Analizy demograficzne poszczególnych stron pod warunkiem albo wewnętrznie (ankiety użytkowników) lub zewnętrznie (Comscore Netratings) pozwalają sieci do sprzedaży publiczności, a nie witryn.Chociaż sieci reklamowe zostały wykorzystane do sprzedaży tego produktu, to było oparte na wybieraniu witryn, gdzie publiczność była. Targetowanie behawioralne pozwala im być nieco bardziej szczegółowe o tym.

ResearchEdit

W pracy zatytułowanej An Economic Analysis of Online Advertising Using Behavioral Targeting, Chen i Stallaert (2014) badają implikacje ekonomiczne, gdy wydawca internetowy angażuje się w targetowanie behawioralne. Biorą pod uwagę, że wydawca aukcje off gniazda reklamowego i są wypłacane na zasadzie cost-per-click. Chen i Stallaert (2014) identyfikują czynniki, które wpływają na przychody wydawcy, wypłaty reklamodawców i dobrobyt społeczny. Pokazują, że przychody wydawcy internetowego w niektórych okolicznościach mogą się podwoić, gdy stosowane jest targetowanie behawioralne.

Większe przychody wydawcy nie są gwarantowane: w niektórych przypadkach ceny reklam, a tym samym przychody wydawcy, mogą być niższe, w zależności od stopnia konkurencji i wycen reklamodawców. Identyfikują oni dwa efekty związane z targetowaniem behawioralnym: efekt konkurencji i efekt skłonności. Względna siła tych dwóch efektów decyduje o tym, czy przychody wydawcy są pozytywnie, czy negatywnie dotknięte. Chen i Stallaert (2014) również wykazać, że chociaż dobrobyt społeczny jest zwiększona i małych reklamodawców są lepsze w ramach targetowania behawioralnego, dominujący reklamodawca może być gorzej i niechętnie przełącza się z tradycyjnej reklamy.

W 2006 roku, BlueLithium (obecnie Yahoo! Advertising) w dużym badaniu online, zbadał skutki zachowania ukierunkowane reklamy oparte na treści kontekstowej. Badanie używane 400 milionów „wrażenia”, lub reklamy przekazywane w poprzek behawioralnych i kontekstowych granic. W szczególności, dziewięć kategorii behawioralnych (takich jak „kupujących” lub „podróżnych”) z ponad 10 milionów „wrażenia” były obserwowane dla wzorców w całej zawartości.

Wszystkie środki do badania zostały podjęte w kategoriach kliknięć (CTR) i „action-through stawki” (ATR), lub konwersji. Tak więc, dla każdej impresji, że ktoś dostaje, liczba razy „click-through” do niego przyczyni się do danych CTR, a za każdym razem przejść z lub konwersji na reklamie użytkownik dodaje „action-through” danych. Wyniki badania pokazują, że reklamodawcy szukający ruchu na swoich reklamach powinni skupić się na targetowaniu behawioralnym w kontekście. Podobnie, jeśli szukają konwersji na reklamach, targetowanie behawioralne poza kontekstem jest najbardziej efektywnym procesem. Dane były pomocne w określeniu „across-the-board rule of thumb”, jednak wyniki wahały się szeroko przez kategorie treści. Ogólne wyniki z badaczy wskazują, że skuteczność kierowania behawioralnego zależy od celów reklamodawcy i głównego rynku docelowego, do którego reklamodawca próbuje dotrzeć.

Prywatność i obawy dotyczące bezpieczeństwaEdit

Wielu użytkowników online i grupy obrońców są zaniepokojeni kwestiami prywatności wokół tego typu targetowania, ponieważ reklama ukierunkowana wymaga agregacji dużych ilości danych osobowych, w tym bardzo wrażliwych (takich jak orientacja seksualna lub preferencje seksualne, kwestie zdrowotne, lokalizacja), które są następnie wymieniane między setkami stron w procesie licytacji w czasie rzeczywistym.

Obscure do bardzo wielu ludzi, indywidualne dane są wymieniane bez zgody właścicieli. Zasadniczo, czerpanie zysków z nieuregulowanej wymiany danych indywidualnych jest natrętnym zerwaniem ochrony. Jednakże jednocześnie, dane indywidualne, szczególnie te, które są identyfikowane z intrygą i skłonnością, są podstawowym segmentem do przekazywania promocji opartej na sieci, która jest pomocą wielu witryn.

Jest to kontrowersja, którą przemysł targetowania behawioralnego stara się opanować poprzez edukację, orędownictwo i ograniczenia produktowe w celu zachowania wszystkich informacji nieidentyfikowalnych osobowo lub uzyskania zgody użytkowników końcowych. AOL stworzył animowane kreskówki w 2008 roku, aby wyjaśnić swoim użytkownikom, że ich przeszłe działania mogą określać treść reklam, które zobaczą w przyszłości. Kanadyjscy naukowcy na University of Ottawa kanadyjskiej polityki internetowej i Public Interest Clinic niedawno zażądał federalny komisarz prywatności do zbadania online profilowania użytkowników Internetu dla ukierunkowanych reklam.

Komisja Europejska (przez komisarza Meglena Kuneva) podniósł również szereg obaw związanych z online zbierania danych (danych osobowych), profilowanie i behawioralne ukierunkowanie, i szuka „egzekwowania istniejących przepisów”.

W październiku 2009 r. poinformowano, że niedawne badanie przeprowadzone przez University of Pennsylvania i Berkeley Center for Law and Technology wykazało, że znaczna większość użytkowników Internetu w USA odrzuciła stosowanie reklamy behawioralnej.Kilka badań przeprowadzonych przez naukowców i innych wykazało, że dane, które są rzekomo anonimowe, mogą być wykorzystywane do identyfikacji prawdziwych osób.

W grudniu 2010 r., firma śledząca Quantcast zgodziła się zapłacić 2,4 mln dolarów, aby rozstrzygnąć pozew zbiorowy za ich wykorzystanie plików cookie „zombie” do śledzenia konsumentów. Te ciasteczka zombie, które były na stronach partnerskich, takich jak MTV, Hulu, i ESPN, będzie ponownie generowane do kontynuowania śledzenia użytkownika, nawet jeśli zostały one usunięte. Inne zastosowania takiej technologii obejmują Facebook i jego wykorzystanie Facebook Beacon do śledzenia użytkowników w całym Internecie, aby później wykorzystać je do bardziej ukierunkowanych reklam. Mechanizmy śledzenia bez zgody konsumenta są generalnie odrzucane, jednak śledzenie zachowań konsumentów online lub na urządzeniach mobilnych są kluczowe dla reklamy cyfrowej, która jest finansowym kręgosłupem dla większości internetu.

W marcu 2011 r. poinformowano, że przemysł reklamowy online rozpocznie współpracę z Radą Better Business Bureaus, aby rozpocząć policję siebie jako część swojego programu do monitorowania i regulowania, jak marketerzy śledzą konsumentów online, znany również jako reklamy behawioralnej.

RetargetingEdit

Retargetowanie jest tam, gdzie reklamodawcy używają targetowania behawioralnego do produkcji reklam, które podążają za użytkownikami po tym, jak użytkownicy spojrzeli na dany przedmiot lub go kupili. Przykładem tego jest katalogi sklepów, gdzie sklepy zapisać klientów do ich systemu poczty elektronicznej po zakupie w nadziei, że zwracają uwagę na więcej elementów do ciągłych zakupów. Głównym przykładem retargetingu, który zyskał reputację od większości ludzi są reklamy, które śledzą użytkowników w sieci, pokazując im te same przedmioty, na które patrzyli w nadziei, że je kupią. Retargeting jest bardzo skuteczny proces; poprzez analizę działań konsumentów z marką mogą adresować swoje zachowanie konsumentów odpowiednio.

.