Geodata

Geodata Definition

Geodata er oplysninger om geografiske steder, der kan lagres i og bruges med et geografisk informationssystem (GIS).

FAQs

Hvad er geodata?

Geodata, også kendt som geografiske data eller geospatiale data, henviser til data og oplysninger, der har en eksplicit eller implicit tilknytning til en placering i forhold til Jorden.

De mest almindelige typer geografiske data omfatter vektorfiler, som består af hjørner og stier, rasterfiler, som består af pixels og gitterceller, geografiske databaser, som har til funktion at rumme vektorer og raster, multi-temporale data, som knytter en tidskomponent til oplysninger, og webfiler.

Geografiske data kan stamme fra telematikudstyr, GPS-data (Global Positioning System), geospatiale satellitbilleder, Internet of Things og geotagging. Nogle geografiske temaer, som geografiske data kan grupperes i, omfatter bl.a:

Kulturelle temaer

• Administrative data (grænser — byer og planlægning)
• Socioøkonomiske data (demografiske data — økonomi og kriminalitet)
• Transport (veje — jernbaner og lufthavn)

Fysiske temaer

• Højdedata (terræn og relief)
• Miljødata (landbrug — jordbund og klima)
• Hydrografiske data (oceaner, søer og floder)

Hentning af geodata sker ved hjælp af en geodatatjeneste, som letter adgangen til en geodatabase enten via et lokalt netværk (LAN) eller via internettet ved hjælp af en server. Geodatatjenester letter fjernstyring af geodata via geodataskyen, som muliggør replikering af geodatabaser på afstand, udførelse af forespørgsler i geodatabasen og oprettelse af kopier ved hjælp af dataudtræk. Et populært og nyere eksempel på GIS-kortlægningsapplikation omfatter Geodata Explorer, som blev offentliggjort af Tech Maven Geospatial i 2019.

Hvad bruges geodata til?

Geospatiale data bruges til visuelt at afbilde og bedre forstå virkningen af menneskelig aktivitet baseret på et bestemt geografisk sted. GIS anvender digital geodatasoftware til at indsamle, lagre og analysere geodata, som derefter bruges til at oprette lagdelte kort for bedre at kunne analysere komplekse miljøbegivenheder og socioøkonomiske tendenser.

Den visuelle præsentation af data med en geografisk kontekst hjælper med at tydeliggøre, hvordan data relaterer til et bestemt sted og belyser mønstre, der ellers måske ikke ville blive opdaget. Geodatavisualisering opnås med geospatial modellering, som anvender avancerede kartografiske teknologier til at integrere interaktiv visualisering i traditionelle kort, hvilket giver analytikere mulighed for at interagere med, ændre parametrene for og identificere relationer på et geodatakort.

Anvendelsen af geografiske data i geospatiale teknologier er især nyttig i tilfælde som f.eks. byplanlægning og -udvikling, ruteføring for flyselskaber, vurdering af ejendomsrisici til forsikring, vejrrelaterede evakueringsvarsler, optimering af militær logistik, hurtig identifikation og reparation af netværksanomalier og telekommunikation.

Geodata til 5G

Gode geodata er afgørende for telekommunikationsindustriens femte generations netværk (5G), som er afhængig af aktuelle kort i høj opløsning til at levere værdifuld kontekst til informeret, datadrevet beslutningstagning. Næste generations 5G-geodata hjælper med at optimere 5G-netværksdesignet ved at identificere obstruktioner, der kan forstyrre 5G’s meget følsomme signaludbredelse.

Indsamling og analyse af avancerede geodata til 5G-netværk kræver brug af 3D-geodata-kortlægningssoftware, som giver meget nøjagtige observationer for at opfylde kravene til 5G-signalets følsomhed forårsaget af frekvenselementer. GIS- og kortlægningssoftwareløsninger muliggør den geosimulering og udførelse af rumlige beregninger, der er nødvendige for 5G-geodata-planlægning. 3D-geodata til telekommunikation kræver en platform, hvorpå operatører af telekommunikationsnetværk, ingeniører og dataloger kan analysere og visualisere komplekse dataregistreringer i skala.

Byder OmniSci på en geodata-løsning?

Geodata har et enormt potentiale på tværs af den føderale og telekommunikationsindustri med de rigtige værktøjer. Myndighederne har nu adgang til milliarder af lokalitetsrige optegnelser, og geospatiale efterretningsanalytikere har brug for en platform, der kan forespørge og gengive disse massive rum- og tidsrelaterede datasæt. OmniSci udnytter kraften i CPU’er og GPU’er til at fremskynde eksisterende analyseløsninger eller til at rendere interaktiv visualisering af massive geospatiale datasæt med millisekundelateret latenstid.

OmniSciDB’s SQL-motor lagrer nativt geometriske og geografiske datatyper, hvilket muliggør geo-beregninger med den massivt parallelle behandlingskraft fra CPU’er og GPU’er. Og geospatiale analytikere kan bruge OmniSci Immerse-visualiseringssystemet med kraftfuld krydsfiltrering til udforskning uden forsinkelse af store geodata for bedre at forstå og forberede datasættet til videre brug.