Publicitatea direcționată
Serviciile web generează în mod continuu noi întreprinderi de afaceri și oportunități de venituri pentru corporațiile de internet. Companiile au dezvoltat rapid capacități tehnologice care le permit să adune informații despre utilizatorii web. Urmărind și monitorizând ce site-uri web vizitează utilizatorii, furnizorii de servicii de internet pot afișa direct reclame care sunt în raport cu preferințele consumatorului. Majoritatea site-urilor web actuale folosesc aceste tehnologii de direcționare pentru a urmări comportamentul utilizatorilor pe internet și există multe dezbateri cu privire la problemele de confidențialitate prezente.
Marketingul motoarelor de căutareEdit
Marketingul motoarelor de căutare utilizează motoarele de căutare pentru a ajunge la publicul țintă. De exemplu, campaniile de remarketing Google de la Google sunt un tip de publicitate direcționată prin care site-urile web utilizează adresele IP ale computerelor care au vizitat site-urile lor web pentru a-și recomercializa anunțul în mod specific către utilizatorul care a fost anterior pe site-ul lor web în timp ce utilizează site-uri web care fac parte din rețeaua de afișare Google sau atunci când caută cuvinte cheie legate de un produs sau un serviciu pe motorul de căutare Google. Remarketingul dinamic poate îmbunătăți publicitatea țintită, deoarece anunțurile pot include în anunțuri produsele sau serviciile pe care consumatorii le-au vizualizat anterior pe site-ul web al agenților de publicitate.
Google Adwords are diferite platforme în care apar anunțurile. Rețeaua de căutare afișează anunțurile pe „Google Search, pe alte site-uri Google, cum ar fi Maps și Shopping, precum și pe sute de site-uri web partenere de căutare non-Google care afișează anunțuri AdWords potrivite cu rezultatele căutării”. ‘Rețeaua de afișare include o colecție de site-uri web Google (cum ar fi Google Finance, Gmail, Blogger și YouTube), site-uri partenere, precum și site-uri și aplicații mobile care afișează anunțuri AdWords adaptate la conținutul unei anumite pagini’. Aceste două tipuri de rețele de Publicitate pot fi benefice pentru fiecare obiectiv specific al companiei, sau tip de companie. De exemplu, rețeaua de căutare poate fi benefică pentru o companie care are ca obiectiv să ajungă la consumatorii care caută un anumit produs sau serviciu.
Alte modalități prin care campaniile de Publicitate sunt capabile să țintească utilizatorul este utilizarea istoricului browserului și a istoricului de căutare, de exemplu, dacă utilizatorul a tastat „stilouri promoționale” într-un motor de căutare, cum ar fi Google; anunțurile pentru stilouri promoționale vor apărea în partea de sus a paginii, deasupra paginilor organice, aceste anunțuri vor fi direcționate către zona în care se află adresa IP a utilizatorului, arătând produsul sau serviciul în zona locală sau în regiunile înconjurătoare, poziția mai înaltă a anunțului este un beneficiu al anunțului care are un scor de calitate mai mare. Calitatea anunțului este afectată de cele 5 componente ale scorului de calitate:
- Rata de clicuri preconizată a anunțului
- Calitatea paginii de destinație
- Pertinența anunțului/cercetării
- Performanța geografică
- Dispozitivele vizate
Când este clasificat pe baza acestor criterii, va influența agentul de publicitate prin îmbunătățirea eligibilității licitației de anunțuri, a costului real pe clic (CPC), a poziției anunțului și a estimărilor de licitație pentru poziția anunțului; pentru a rezuma, cu cât scorul de calitate este mai bun, cu atât poziția anunțului este mai bună și costurile sunt mai mici.
Google utilizează rețeaua sa de afișare pentru a urmări la ce se uită utilizatorii și pentru a colecta informații despre aceștia. Atunci când un utilizator intră pe un site web care utilizează rețeaua de afișare Google, acesta va trimite un cookie către Google, care arată informații despre utilizator, ce a căutat, de unde este, găsit după adresa IP, și apoi construiește un profil în jurul acestuia, permițând Google să direcționeze cu ușurință anunțurile către utilizator în mod mai specific. De exemplu, dacă un utilizator a intrat des pe site-urile web ale companiilor promoționale care vând pixuri promoționale, Google va aduna date de la utilizator, cum ar fi vârsta, sexul, locația și alte informații demografice, precum și informații despre site-urile web vizitate, utilizatorul va fi apoi încadrat într-o categorie de produse promoționale, ceea ce va permite Google să afișeze cu ușurință anunțuri pe site-urile web pe care utilizatorul le vizitează și care au legătură cu produsele promoționale. aceste tipuri de anunțuri sunt, de asemenea, numite anunțuri comportamentale, deoarece urmăresc comportamentul utilizatorului pe site și afișează anunțuri pe baza paginilor anterioare sau a termenilor căutați. („Exemple de publicitate targetată”)
Targetarea în social mediaEdit
Social media targeting este o formă de publicitate țintită, care utilizează atribute generale de targetare, cum ar fi geotargeting, targetare comportamentală, targetare socio-psihografică, și adună informațiile pe care consumatorii le-au furnizat pe fiecare platformă de socializare. În funcție de istoricul de vizualizare al utilizatorilor de media, clienții care sunt interesați de lucrurile respective vor fi automat țintiți de reclamele la anumite produse sau servicii. De exemplu, Facebook colectează cantități masive de date despre utilizatori de la infrastructura de supraveghere de pe platformele sale. Informații precum like-urile unui utilizator, istoricul vizualizărilor și locația geografică sunt exploatate pentru a micro-obiecta consumatorii cu produse personalizate. De asemenea, rețelele de socializare creează profiluri ale consumatorului și nu trebuie să se uite decât într-un singur loc, un profil al utilizatorilor, pentru a găsi toate interesele și „like-urile”.
De exemplu, Facebook permite agențiilor de publicitate să se orienteze folosind caracteristici generale precum sexul, vârsta și locația. În plus, permite o targetare mai restrânsă pe baza datelor demografice, a comportamentului și a intereselor (a se vedea o listă cuprinzătoare a diferitelor tipuri de opțiuni de targetare ale Facebook).
TeleviziuneEdit
Publicitatea poate fi targetată către anumiți consumatori care se uită la televiziune digitală prin cablu sau video over-the-top. Targetarea se poate face în funcție de vârstă, sex, locație sau interese personale în ceea ce privește filmele, etc. Adresele cutiilor de televiziune prin cablu pot fi comparate cu informații de la brokeri de date precum Acxiom, Equifax și Experian, inclusiv informații despre căsătorie, educație, cazier judiciar și istoric de credit. Campaniile politice pot, de asemenea, să se confrunte cu înregistrări publice, cum ar fi afilierea la un partid și la ce alegeri și la ce alegeri primare de partid a votat telespectatorul.
Dispozitive mobileEdit
De la începutul anilor 2000, publicitatea a fost omniprezentă online și, mai recent, în mediul mobil. Publicitatea targetată pe baza dispozitivelor mobile permite transmiterea mai multor informații despre consumator, nu doar interesele acestuia, ci și informații despre locația și timpul în care se află. Acest lucru permite agenților de publicitate să producă reclame care ar putea să se adapteze la programul lor și la un mediu în schimbare mai specific.
Conținutul și direcționarea contextualăEdit
Metoda cea mai simplă de targetare este targetarea de conținut/contextuală. Aceasta este atunci când agenții de publicitate plasează reclame într-un anumit loc, pe baza conținutului relativ prezent. O altă denumire folosită este publicitatea orientată pe conținut, deoarece corespunde contextului consumat. Această metodă de targetare poate fi utilizată în diferite medii, de exemplu, într-un articol online, cumpărarea de locuințe ar avea o reclamă asociată cu acest context, cum ar fi o reclamă la asigurări. Acest lucru se realizează, de obicei, printr-un sistem de potrivire a anunțurilor, care analizează conținutul unei pagini sau găsește cuvinte-cheie și prezintă un anunț relevant, uneori prin intermediul unor pop-up-uri. Deși, uneori, sistemul de potrivire a anunțurilor poate eșua, deoarece poate neglija să facă diferența între corelațiile pozitive și cele negative. Acest lucru poate duce la plasarea unor reclame contradictorii, care nu sunt adecvate conținutului.
Direcționare tehnicăEdit
Direcționarea tehnică este asociată cu starea software-ului sau hardware-ului propriu al utilizatorului. Reclama este modificată în funcție de lățimea de bandă disponibilă în rețea a utilizatorului, de exemplu, dacă un utilizator se află pe telefonul mobil care are o conexiune limitată, sistemul de difuzare a anunțurilor va afișa o versiune mai mică a anunțului pentru o rată de transfer de date mai rapidă.
Sistemele publicitare adresabile difuzează anunțuri direct pe baza atributelor demografice, psihografice sau comportamentale asociate consumatorului (consumatorilor) expus (expuși) la anunț. Aceste sisteme sunt întotdeauna digitale și trebuie să fie adresabile în sensul că punctul final care servește reclama (set-top box, site web sau panou digital) trebuie să fie capabil să redea o reclamă independent de orice alt punct final pe baza atributelor consumatorului specifice acelui punct final în momentul în care este servită reclama. Sistemele publicitare adresabile, prin urmare, trebuie să utilizeze trăsăturile consumatorului asociate punctelor finale ca bază pentru selectarea și servirea anunțurilor.
Direcționarea în funcție de timpEdit
Potrivit Journal of Marketing, mai mult de 1,8 miliarde de clienți au petrecut cel puțin 118 minute zilnic- prin intermediul mediilor de rețea bazate pe web în 2016. Aproape 77% dintre acești clienți interacționează cu conținutul prin like-uri, comentarii și click-uri pe link-uri legate de conținut. Având în vedere această tendință uluitoare a cumpărătorilor, este important ca agenții de publicitate să aleagă momentul potrivit pentru a programa conținutul, pentru a maximiza eficiența publicitară.
Pentru a determina ce moment al zilei este cel mai eficient pentru programarea conținutului, este esențial să știm când creierul este cel mai eficient în reținerea memoriei. Cercetările în cronopsihologie au acreditat faptul că ora zilei are un impact asupra varietății diurne în accesibilitatea memoriei de lucru a unei persoane și au descoperit punerea în aplicare a procedurilor inhibitorii pentru a construi eficiența memoriei de lucru în perioadele de accesibilitate scăzută a memoriei de lucru. Se știe că memoria de lucru este vitală pentru percepția limbajului, învățare și raționament, oferindu-ne capacitățile de a pune deoparte, de a recupera și de a pregăti date rapide.Pentru mulți oameni, accesibilitatea memoriei de lucru este bună atunci când se trezesc spre începutul zilei, mai redusă la mijlocul serii și moderată noaptea.
Țintirea sociodemograficăEdit
Țintirea sociodemografică se concentrează pe caracteristicile consumatorilor. Aceasta include vârsta, generația, sexul, salariul și naționalitatea acestora. Ideea este de a viza în mod specific utilizatorii și de a utiliza aceste date colectate, de exemplu, direcționarea către un bărbat din intervalul de vârstă 18-24 de ani. Facebook utilizează această formă de targetare prin afișarea de reclame relevante pentru datele demografice individuale ale utilizatorului pe contul acestuia, acestea pot apărea sub formă de bannere publicitare, sau videoclipuri comerciale.
Targetare geografică și bazată pe locațieEdit
Acest tip de publicitate implică targetarea diferiților utilizatori în funcție de locația lor geografică. Adresele IP pot semnala locația unui utilizator și, de obicei, pot transfera locația prin intermediul codurilor poștale. Locațiile sunt apoi stocate pentru utilizatori în profiluri statice, astfel încât agenții de publicitate pot viza cu ușurință aceste persoane pe baza locației lor geografice. Un serviciu bazat pe locație (LBS) este un serviciu de informații mobile care permite transmiterea de date spațiale și temporale și care poate fi utilizat în avantajul unui agent de publicitate. Aceste date pot fi exploatate de aplicațiile de pe dispozitiv care permit accesul la informațiile de localizare. Acest tip de publicitate țintită se concentrează pe localizarea conținutului, de exemplu, un utilizator ar putea fi invitat cu opțiuni de activități în zonă, de exemplu, locuri de luat masa, magazine în apropiere etc. Deși producerea de publicitate pornind de la serviciile bazate pe localizarea consumatorului poate îmbunătăți eficacitatea difuzării anunțurilor, aceasta poate ridica probleme legate de confidențialitatea utilizatorului.
Țintirea comportamentalăEdit
Țintirea comportamentală este centrată pe activitatea/acțiunile utilizatorilor și este mai ușor de realizat pe paginile web. Informațiile din navigarea pe site-urile web pot fi colectate prin extragerea de date, care găsește modele în istoricul de căutare al utilizatorilor. Agenții de publicitate care utilizează această metodă consideră că produce anunțuri care vor fi mai relevante pentru utilizatori, determinând astfel consumatorii să fie mai probabil influențați de acestea. În cazul în care un consumator caută frecvent prețurile biletelor de avion, sistemul de direcționare ar recunoaște acest lucru și ar începe să afișeze reclame conexe pe site-uri web care nu au legătură între ele, cum ar fi oferte de bilete de avion pe Facebook. Avantajul său este că poate viza interesele individuale, mai degrabă decât să vizeze grupuri de persoane ale căror interese pot varia.
Când un consumator vizitează un site web, paginile pe care le vizitează, perioada de timp în care vizualizează fiecare pagină, linkurile pe care face clic, căutările pe care le face și lucrurile cu care interacționează permit site-urilor să colecteze aceste date, precum și alți factori, pentru a crea un „profil” care se leagă de browserul web al vizitatorului respectiv. Ca urmare, editorii de site-uri pot utiliza aceste date pentru a crea segmente de audiență definite pe baza vizitatorilor care au profiluri similare.
Când vizitatorii se întorc la un anumit site sau la o rețea de site-uri utilizând același browser web, aceste profiluri pot fi utilizate pentru a permite comercianților și agenților de publicitate să își poziționeze anunțurile și mesajele online în fața acelor vizitatori care manifestă un nivel mai mare de interes și intenție pentru produsele și serviciile oferite. Targetarea comportamentală a apărut ca una dintre principalele tehnologii utilizate pentru a crește eficiența și profiturile marketingului și ale publicității digitale, deoarece furnizorii de media sunt capabili să ofere utilizatorilor individuali reclame foarte relevante. Pe baza teoriei conform căreia anunțurile și mesajele corect direcționate vor stârni mai mult interes din partea consumatorilor, editorii pot percepe o primă pentru anunțurile direcționate comportamental, iar comercianții pot obține
Marketingul comportamental poate fi utilizat de unul singur sau împreună cu alte forme de direcționare. Mulți practicieni se referă, de asemenea, la acest proces ca fiind „targetarea audienței”.
Avantajele majore ale marketingului comportamental sunt că va ajuta la atingerea internauților cu afinitate, la atingerea internauților care nu au fost expuși la o campanie media, la contactarea internauților aproape de conversie și la reconectarea cu potențialii clienți sau clienți.
OnsiteEdit
OnsiteEdit
Citește Reglementarea FTC privind publicitatea comportamentală
Direcționarea comportamentală poate fi aplicată, de asemenea, oricărei proprietăți online, pornind de la premisa că aceasta îmbunătățește experiența vizitatorilor sau aduce beneficii proprietății online, de obicei prin creșterea ratelor de conversie sau a nivelului de cheltuieli. Primii care au adoptat această tehnologie/filosofie au fost site-urile editoriale, cum ar fi HotWired, publicitatea online cu serverele de anunțuri online de top, site-urile de vânzare cu amănuntul sau alte site-uri de comerț electronic, ca o tehnică de creștere a relevanței ofertelor de produse și a promoțiilor pentru fiecare vizitator în parte. Mai recent, companii din afara acestei piețe tradiționale de comerț electronic au început să experimenteze cu aceste tehnologii emergente.
Abordarea tipică în acest sens începe prin utilizarea analizei web sau a analizei comportamentale pentru a descompune gama tuturor vizitatorilor într-un număr de canale discrete. Fiecare canal este apoi analizat și se creează un profil virtual care să se ocupe de fiecare canal. Aceste profiluri se pot baza pe Personas care oferă operatorilor de site-uri web un punct de plecare în ceea ce privește decizia de a decide ce conținut, navigație și aspect să arate fiecăruia dintre diferitele personas. Când vine vorba de problema practică de a livra cu succes profilele în mod corect, acest lucru se realizează, de obicei, fie prin utilizarea unei platforme specializate de comportament de conținut, fie prin dezvoltarea unui software personalizat. Cele mai multe platforme identifică vizitatorii prin atribuirea unui cookie ID unic fiecărui vizitator al site-ului, permițându-le astfel să fie urmăriți pe tot parcursul călătoriei lor pe web, platforma ia apoi o decizie bazată pe reguli cu privire la ce conținut să servească.
Sistemele de targetare comportamentală la fața locului cu autoînvățare vor monitoriza răspunsul vizitatorilor la conținutul site-ului și vor învăța ce este cel mai probabil să genereze un eveniment de conversie dorit. Un anumit conținut bun pentru fiecare trăsătură sau model comportamental este adesea stabilit folosind numeroase teste multivariate simultane. Targetarea comportamentală pe site necesită un nivel relativ ridicat de trafic înainte de a se putea ajunge la niveluri de încredere statistică în ceea ce privește probabilitatea ca o anumită ofertă să genereze o conversie din partea unui utilizator cu un profil comportamental stabilit. Unii furnizori au reușit să facă acest lucru prin valorificarea bazei sale mari de utilizatori, cum ar fi Yahoo! Unii furnizori folosesc o abordare bazată pe reguli, permițând administratorilor să stabilească conținutul și ofertele afișate celor cu anumite trăsături.
NetworkEdit
Rețelele de publicitate folosesc targetarea comportamentală într-un mod diferit față de site-urile individuale. Având în vedere că acestea difuzează multe reclame pe mai multe site-uri diferite, ele sunt capabile să construiască o imagine a componenței demografice probabile a utilizatorilor de internet. datele de la o vizită pe un site web pot fi trimise la mai multe companii diferite, inclusiv filialele Microsoft și Google, Facebook, Yahoo, multe site-uri de înregistrare a traficului și firme de publicitate mai mici. aceste date pot fi trimise uneori la mai mult de 100 de site-uri web și pot fi partajate cu partenerii de afaceri, agenții de publicitate și alte părți terțe în scopuri comerciale. Datele sunt colectate cu ajutorul modulelor cookie, al balizelor web și al tehnologiilor similare și/sau al unui software de difuzare a anunțurilor publicitare al unei terțe părți, pentru a colecta automat informații despre utilizatorii site-ului și despre activitatea acestuia. Unele servere înregistrează chiar și pagina care v-a referit la ele, site-urile web pe care le vizitați după ele, ce reclame vedeți și pe care faceți clic.
Publicitatea online utilizează cookie-uri, un instrument utilizat în mod specific pentru a identifica utilizatorii, ca mijloc de a furniza publicitate direcționată prin monitorizarea acțiunilor unui utilizator pe site. În acest scop, cookie-urile utilizate se numesc cookie-uri de urmărire. O companie de rețele publicitare, cum ar fi Google, utilizează cookie-uri pentru a livra reclame ajustate la interesele utilizatorului, pentru a controla numărul de ori de câte ori utilizatorul vede o reclamă și pentru a „măsura” dacă face publicitate produsului specific preferințelor clientului.
Aceste date sunt colectate fără a atașa numele, adresa, adresa de e-mail sau numărul de telefon al persoanelor, dar pot include informații de identificare a dispozitivului, cum ar fi adresa IP, adresa MAC, cookie-ul sau un alt ID alfanumeric unic specific dispozitivului computerului, dar unele magazine pot crea ID-uri pentru oaspeți care să însoțească aceste date. Cookie-urile sunt utilizate pentru a controla reclamele afișate și pentru a urmări activitatea de navigare și tiparele de utilizare pe site-uri. Aceste date sunt folosite de companii pentru a deduce vârsta, sexul și posibilele interese de cumpărare ale oamenilor, astfel încât să poată face reclame personalizate pe care ar fi mai probabil să dați clic pe ele.
Un exemplu ar fi un utilizator văzut pe site-uri de fotbal, site-uri de afaceri și site-uri de modă masculină. O presupunere rezonabilă ar fi să presupunem că utilizatorul este de sex masculin. Analizele demografice ale site-urilor individuale furnizate fie intern (sondaje de utilizatori), fie extern (Comscore \ Netratings) permit rețelelor să vândă audiențe mai degrabă decât site-uri. deși rețelele de publicitate au fost folosite pentru a vinde acest produs, acest lucru s-a bazat pe alegerea site-urilor unde se aflau audiențele. Targetarea comportamentală le permite să fie puțin mai specifice în acest sens.
ResearchEdit
În lucrarea intitulată An Economic Analysis of Online Advertising Using Behavioral Targeting, Chen și Stallaert (2014) studiază implicațiile economice atunci când un editor online se angajează în targetarea comportamentală. Ei consideră că editorul scoate la licitație un slot publicitar și este plătit pe baza costului pe clic. Chen și Stallaert (2014) identifică factorii care afectează veniturile editorului, plățile agenților de publicitate și bunăstarea socială. Ei arată că, în anumite circumstanțe, veniturile editorului online se pot dubla atunci când se utilizează targetarea comportamentală.
Creșterea veniturilor editorului nu este garantată: în unele cazuri, prețurile publicității și, prin urmare, veniturile editorului pot fi mai mici, în funcție de gradul de concurență și de evaluările agenților de publicitate. Aceștia identifică două efecte asociate cu direcționarea comportamentală: un efect concurențial și un efect de propensiune. Forța relativă a celor două efecte determină dacă veniturile editorului sunt afectate în mod pozitiv sau negativ. Chen și Stallaert (2014) demonstrează, de asemenea, că, deși bunăstarea socială este crescută și micii agenți de publicitate au o situație mai bună în cadrul direcționării comportamentale, agentul de publicitate dominant ar putea avea o situație mai proastă și ar putea fi reticent să treacă de la publicitatea tradițională.
În 2006, BlueLithium (în prezent Yahoo! Advertising), într-un studiu online de amploare, a examinat efectele publicității direcționate comportamental pe baza conținutului contextual. Studiul a folosit 400 de milioane de „impresii”, sau reclame vehiculate peste granițele comportamentale și contextuale. În mod specific, nouă categorii comportamentale (cum ar fi „cumpărători” sau „călători”)cu peste 10 milioane de „impresii” au fost observate pentru tipare în cadrul conținutului.
Toate măsurătorile pentru studiu au fost luate în termeni de rate de clic (CTR) și „rate de acțiune” (ATR), sau conversii. Așadar, pentru fiecare impresie pe care o primește cineva, numărul de ori de câte ori face „click” pe ea va contribui la datele CTR, iar de fiecare dată când trece prin publicitate sau convertește la publicitate, utilizatorul adaugă date „action-through”. Rezultatele studiului arată că agenții de publicitate care caută trafic pe reclamele lor ar trebui să se concentreze pe targetarea comportamentală în context. De asemenea, în cazul în care sunt în căutarea de conversii pe reclame, targetarea comportamentală în afara contextului este cel mai eficient proces. Datele au fost utile pentru a determina o „regulă generală”; cu toate acestea, rezultatele au fluctuat foarte mult în funcție de categoriile de conținut. Rezultatele generale ale cercetătorilor indică faptul că eficiența targetizării comportamentale depinde de obiectivele agentului de publicitate și de piața țintă principală pe care acesta încearcă să o atingă.
Preocupări legate de confidențialitate și securitateEdit
Mulți utilizatori online și grupuri de susținere sunt îngrijorați de problemele de confidențialitate legate de acest tip de targetare, deoarece publicitatea țintită necesită agregarea unor cantități mari de date personale, inclusiv a unora extrem de sensibile (cum ar fi orientarea sexuală sau preferințele sexuale, probleme de sănătate, locația), care sunt apoi tranzacționate între sute de părți în procesul de licitație în timp real.
Observate de foarte multe persoane, datele individuale sunt schimbate fără consimțământul proprietarilor. În esență, este o ruptură obtuză a protecției pentru a profita de pe urma schimbului nereglementat de date individuale. Cu toate acestea, simultan, datele individuale, în special cele care se identifică cu intriga și propensiunea, reprezintă un segment de bază pentru vehicularea promovării pe web, care este ajutorul a numeroase site-uri.
Este o controversă pe care industria de direcționare comportamentală încearcă să o stăpânească prin educație, advocacy și constrângeri de produs pentru a păstra toate informațiile neidentificabile personal sau pentru a obține permisiunea utilizatorilor finali. AOL a creat desene animate în 2008 pentru a le explica utilizatorilor săi că acțiunile lor din trecut pot determina conținutul reclamelor pe care le vor vedea în viitor. Universitarii canadieni de la Clinica canadiană de politici de internet și de interes public de la Universitatea din Ottawa au cerut recent comisarului federal pentru protecția vieții private să investigheze crearea de profiluri online ale utilizatorilor de internet pentru publicitatea direcționată.
Comisia Europeană (prin intermediul comisarului Meglena Kuneva) a exprimat, de asemenea, o serie de preocupări legate de colectarea de date online (de date cu caracter personal), crearea de profiluri și direcționarea comportamentală și urmărește „aplicarea reglementărilor existente”.
În octombrie 2009 s-a raportat că un sondaj recent realizat de Universitatea din Pennsylvania și de Centrul Berkeley pentru Drept și Tehnologie a constatat că o mare majoritate a utilizatorilor de internet din SUA resping utilizarea publicității comportamentale. mai multe eforturi de cercetare ale cadrelor universitare și ale altora au demonstrat că datele presupus anonime pot fi utilizate pentru a identifica persoane reale.
În decembrie 2010, firma de urmărire online Quantcast a fost de acord să plătească 2,4 milioane de dolari pentru a soluționa un proces colectiv pentru utilizarea de cookie-uri „zombie” pentru a urmări consumatorii. Aceste cookie-uri zombie, care se aflau pe site-uri partenere precum MTV, Hulu și ESPN, se generau din nou pentru a continua să urmărească utilizatorul chiar dacă erau șterse. Printre alte utilizări ale unei astfel de tehnologii se numără Facebook și utilizarea de către acesta a Facebook Beacon pentru a urmări utilizatorii pe internet, pentru a le utiliza ulterior pentru o publicitate mai bine direcționată. Mecanismele de urmărire fără consimțământul consumatorului sunt, în general, dezaprobate; cu toate acestea, urmărirea comportamentului consumatorului online sau pe dispozitive mobile sunt esențiale pentru publicitatea digitală, care reprezintă coloana vertebrală financiară pentru cea mai mare parte a internetului.
În martie 2011, s-a raportat că industria de publicitate online ar începe să colaboreze cu Council of Better Business Bureaus pentru a începe să se autocontroleze, ca parte a programului său de monitorizare și reglementare a modului în care comercianții urmăresc consumatorii online, cunoscut și sub numele de publicitate comportamentală.
RetargetingEdit
Retargetingul este situația în care agenții de publicitate folosesc targetarea comportamentală pentru a produce reclame care urmăresc utilizatorii după ce aceștia au privit sau au cumpărat un anumit articol. Un exemplu în acest sens este reprezentat de cataloagele magazinelor, unde magazinele își abonează clienții la sistemul lor de e-mail după o achiziție în speranța că aceștia atrag atenția asupra mai multor articole pentru achiziții continue. Principalul exemplu de retargeting care și-a câștigat reputația din partea majorității oamenilor este reprezentat de reclamele care urmăresc utilizatorii pe web, arătându-le aceleași articole la care s-au uitat în speranța că le vor cumpăra. Retargetingul este un proces foarte eficient; prin analiza activităților consumatorilor cu marca, aceștia se pot adresa în mod corespunzător comportamentului consumatorilor lor.
.
Leave a Reply