Reliability Vs. Validity- Everything You Need To Know

Grace Turner 2019年5月28日

信頼性と妥当性は、研究を成功させるために不可欠な二つの部分である。 多くの研究者が、信頼性対妥当性に光を当てる洞察に満ちた方法を考え出しました。 論文を書くとき、研究の品質評価は2つの要素に基づいて行われます。 専門家によると、研究が有効であると見なされるためには、測定手順が信頼できるものでなければなりません。 信頼性とは、研究方法が安定した一貫した結果を生み出す度合いを指します。

Reliability Vs. Validity

このブログを読んで、もっと知っておいてください。

Reliability vs. Validity- Definition

研究者の定義によると、「妥当性とは研究の期待される結果であり、信頼性とは研究が生み出す一貫した結果」だそうです。 多項目測定尺度は、正確さと適用性を確認するために評価される必要があります。 8169>「研究における妥当性と信頼性とは」<40><7305>妥当性<1706><7305>妥当性とは、正確であり続けることです。 統計学的に言えば、妥当性という言葉は有用性を意味します。 それは、研究機器が測定する程度を示す最も重要な基準と見なすことができる。 有効性には、主に3つのタイプがある。

  • 内容的妥当性。 内容の妥当性とは、尺度がテストされる対象を十分にカバーしているか、測定の領域をサンプリングしているかという点である。
    測定尺度が内容領域または構成要素の幅をカバーまたは正当化しているかどうかを決定します。
  • 基準の妥当性:基準妥当性。 基準妥当性は、測定器の性能を測定する。 基準は適切で、偏りがなく、信頼できるものでなければならない。
  • 構成概念妥当性:構成概念妥当性とは、測定器の性能を測るものです。 構成的妥当性とは、テストがどの程度測定されているかを意味します。 これには、

収束妥当性
判別妥当性
推薦妥当性

研究における信頼性とは

測定が繰り返し行われると、研究要素の結果が一貫性を持つことが信頼性と言えます。 信頼性があるかないかを評価する方法はさまざまです。 測定要素には、テスト・リテスト法、内部整合性法、代替形式などがある。

信頼性には2つの重要な側面があります:

  • 安定性。 安定性の程度は、繰り返し測定した結果を比較することで判断することができます。 安定性評価により、その素子は信頼性があると見なすことができる。
  • 等価性。

測定過程における偶然の誤差が結果の不整合につながり、信頼性を低下させることがある。 しかし、系統的な誤差は信頼性に影響を及ぼさない。 研究機器が信頼性に適合していれば、一時的な要因や状況的な要因は妨げにならない。

信頼できる知識
有効な知識

信頼性と妥当性はどう違うか?

妥当性と信頼性

研究の妥当性と信頼性には、根本的な違いがあります。 詳しくはこちらをご覧ください。

Validity Reliability
Validityとは、テストや計測器が想定したものを正確に測定できている状態を指します。 信頼性とは、測定を繰り返した場合に、結果がどの程度再現されるかを示すものです。
有効な測定器は常に信頼できる 信頼できる測定器は有効ではない
有効性は多項目尺度を評価しながら重要視される。 信頼性は多項目尺度を評価する際に役割はない。
有効性の評価は難しい 信頼性の評価は簡単
有効性は尺度が期待通りの結果を生み出すかどうかをチェックする。 信頼性は、尺度がどの程度一貫した結果を生み出すかを測定する精度に注目します。

表 : 信頼性と妥当性の違い

重要な違いは、「研究における信頼性とは何か」という定義を理解するのに役立つでしょう。 学術研究のさまざまな領域で信頼性が果たす重要な役割について知るために、ぜひご一読ください。

心理学における信頼性の役割

心理学における信頼性を理解するには、心理学という分野がどのように機能しているかを理解する必要があります。 専門家によると、この分野は、人間の心に対する理解が深まるにつれて、常に進化を続けているとのことです。 信頼性という言葉が心理学研究に関連している場合、それは研究調査や測定テストの一貫性に焦点を当てます。

心理学における信頼性と妥当性の比較は、複雑なプロセスです。 心理学の分野では、内的信頼性と外的信頼性の2種類を識別している。 専門家の意見では、どちらの定義も内的要因と外的要因に分けることができるそうです。

内部信頼性とは

内部信頼性とは、測定値そのものの一貫性を指します。 例えば、性格診断テストは毎回同じような結果を出すべきです。

外部信頼性とは

外部信頼性とは、ある測定法が、ある使用方法から別の使用方法へと変化する程度を指します。

心理学における妥当性は、まったく別の定義を持っています。 内部妥当性は、標準化された指示を用いて外来変数を制御することによって向上させることができる。 一方、外的妥当性は、より自然な環境で実験を設定し、参加者のランダムサンプリングを選択することによって向上させることができる。

社会学研究における信頼性と妥当性の役割

社会学研究における信頼性と妥当性の役割について学ぶ前に、社会学の分野における妥当性の定義について学びましょう。

社会学における妥当性の定義

社会学における妥当性の定義は、ある手段が測定しようとするものをどの程度測定するかを扱う。 道具の一例として、調査票がある。 社会学では、妥当性を「環境における平等性を維持するためのプロセス」と定義している。

社会学における信頼性と妥当性の例は、異なる階層の人々がコミュニティに滞在し、共通の環境を共有する方法を示している。

簡単に言えば、ある地域でスピード違反の切符を切られる人の数が、日ごと、週ごとなどに激しく変動する場合、それは予測可能性の有効な尺度とはならない。 月単位、年単位で同じ枚数の違反切符が切られるのであれば、それは信頼できる測定とみなすことができる。

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