人工知能はハリウッドの次の主役になるか？

映画は脚光を浴びた時から、人々の想像力をかきたて続けてきました。 1880年代後半の最初の映画から、今度の最新のSF大作まで、映画はすべての映画愛好家のための愛、喜び、そして情熱の媒体となっています。 世界中のほとんどすべての国には、独自の映画産業があります。 アメリカの映画産業は、今日、世界で最も大きく、最も有名で、最も認識されている産業であるという特徴を持っています。 それは、ハリウッドにほかなりません。
ハリウッドは、最高の技術で高品質の映画を生み出す能力によって、映画ファンから普遍的に愛されているのです。 コンピュータで生成された画像や視覚効果は、常にハリウッドの特徴でした。 この業界は、息を呑むような映画を作るために最高の技術者と機器を使用することでよく知られています。
過去10年間で、ハリウッドは、人工知能 (AI) などの革新的技術への投資や実験をますます行っています。 AIや機械学習アルゴリズムは、タスクを素早く、大規模に達成することができます。 これらは、専門のチームを必要とするさまざまなことをリアルタイムで達成することができる。 効果的に使用すれば、これらの新時代のテクノロジーは、最高の編集、最高のパフォーマンス、そして今日可能な最も高度な視覚効果を引き出すことができます。

Artificial Intelligence – The Game Changer
ハリウッドの映画制作スタジオは最近、視覚効果専門家の仕事をこなすことができるAIベースの深層学習および機械学習アルゴリズムのトレーニングに長けたエンジニアを雇用しようとしています。 例えば、デジタルキャラクターをリアルに見せたり、エフェクトを滑らかにしたりといった作業は、インテリジェントなアルゴリズムによって簡単に行うことができる。 高度なアルゴリズムには、高度な視覚効果を自動的にレンダリングする機能があります。
昨年のスーパーヒーロー大作『アベンジャーズ インフィニティ・ウォー』では、アメリカの俳優ジョシュ・ブローリンが、超悪役サノスの主人公を演じました。 そのサノスがスクリーンに登場する際の視覚効果は、非常にリアルで生命力に溢れたものに仕上がっていました。 これは、AIアルゴリズムでブロリンの表情を追跡し、シワなどの細かいディテールを描き、さらに別のアルゴリズムでブロリンの顔をサノスの体にマッピングすることで実現されました。 機械学習のアルゴリズムを用いることで、すべてのプロセスをリアルタイムで行うことができました。 もしこれがAIなしで行われた場合、フェイスマッピングとスワッピング技術を使って同じ結果を得るには、少なくとも数週間はかかったでしょう。
ディズニーは最近、人間のアクロバットと同じように演技ができるロボットアクロバットを開発しました。 このロボットアクロバットは、AIを使って編集し、人間のアクロバットと同じように見えるようにすることができます。
2000年代初頭、ピーター・ジャクソンの「ロード・オブ・ザ・リング」シリーズは、3つの映画すべてで見られる巨大な軍隊を生成するのに、AI駆動のソフトウェアを使用しました。 2016年、20世紀フォックスはIBMリサーチと提携し、映画「モーガン」のAIを使った映画予告編を開発した。 IBMのAI認知システム「ワトソン」を使って、観客をハラハラさせるホラー映画の予告編が作られました
映画制作プロセスの編集やパフォーマンスの側面とは別に、映画を作るかどうかの判断にも、近いうちにAIが使われるようになるかもしれません。 Varietyによると、Scriptbookというベルギーの会社が、脚本を分析し、映画が商業的に成功するかどうかを予測できるAIベースのアルゴリズムを考え出したという。 これは、制作スタジオが、どの映画を作るべきかについて、計算された決定を下すのに役立ちます。

Using AI for Hyper-personalized User Targeting
Movie Studios typically spend over the third of its budget on marketing their movies. 適切な視聴者をターゲットにすることで、マーケティング費用を賢く使うことができれば、より効率的に予算を活用することができます。 ハイエンドのAIツールを使えば、顧客の好みに合わせて超パーソナライズされたコンテンツを配信することが可能になる。
アメリカの映画制作会社フォックスは、Google Cloudと提携し、AIベースの学習プログラム「Merlin」を開発した。 Merlinの主な目的は、予告編を分析し、さまざまな種類の映画に対する観客の嗜好の基本的なパターンを特定することである。 オンラインストリーミングの巨人、Netflixは、加入者への番組推薦にAIを使用しており、また、ユーザーが番組の視聴を検討するためにクリックしたりマウスオーバーしたりすると、ターゲットとなるミニ予告編を生成します。
このようなパーソナライズされた関係は、従来のハリウッド企業では得られなかったことです。 これらの企業の製品のほとんどは、顧客との直接的な関係から削除されたか、切り離されました。 スタジオは、誰が自分たちの映画やテレビ番組を見ているのか、正確に把握できていないのです。 しかし、この状況は徐々に変わりつつある。 定額制の映画チケットサービスであるムービーパスは、劇場用映画ビジネスを中心に、ネットフリックス式のデータ駆動型モデルを模倣しようとしています。
オンラインのビデオストリーミングとAIを組み合わせることで、映画制作会社は長期的に消費者との直接的な関係を構築することができます。 これは、近い将来、ハリウッドの強力な側面となるでしょう。 ディズニーは、このモデルがもたらす計り知れない価値を理解している大手映画制作会社の1つです。 実際、同社は Netflix との契約を破棄し、来年には独自の定額制ビデオ オンデマンド サービスを開始します。

結論
AI と機械学習は、世界中の映画会社でまだ広く採用されていません。 これは、それらを十分に理解していないことが原因である。 AIを理解している映画会社は、すでに編集やパフォーマンスといった非常に特殊な分野で機械学習や深層学習の要素を使い始めている
ハリウッドをはじめとする世界の映画業界は、年々速いペースで成長している。 Box office Mojoによると、昨年ハリウッドで公開された映画の数は、なんと873本にものぼります。 この数字は今後も増え続ける一方だ。 そのため、映画会社は映画ファンのニーズと期待を真に理解し、すべての映画ファンに対応することが重要です。 それを実現した企業に、成功の扉が開かれるのです。 そこで、顧客との強固な関係を構築するために、AIのような技術が重要な役割を果たすことになるのです。