ターゲティング広告
Web サービスは、インターネット企業にとって新しいビジネスベンチャーと収益機会を継続的に生み出しています。 企業は、Web ユーザーに関する情報を収集するための技術的能力を急速に発展させてきました。 ユーザーがどのような Web サイトを訪問したかを追跡および監視することにより、インターネット サービス プロバイダーは、消費者の好みに相対する広告を直接表示することができます。 今日のウェブサイトのほとんどは、ユーザーのインターネット上での行動を追跡するためにこれらのターゲティング技術を使用しており、存在するプライバシーの問題について多くの議論があります。
Search engine marketingは、検索エンジンを使用してターゲットオーディエンスに到達します。 たとえば、GoogleのGoogle Remarketing Campaignsは、ターゲット広告の一種で、ウェブサイトが、Googleディスプレイネットワークの一部であるウェブサイトを利用する際や、Google検索エンジンで製品やサービスに関連するキーワードを検索する際に、そのウェブサイトを訪れたことのあるコンピューターのIPアドレスを使用して、以前そのウェブサイトにいたユーザーに特別に広告を再表示するものです。 動的リマーケティングは、広告が広告主のウェブサイト上で消費者が以前に閲覧したことがある製品やサービスを広告内に含めることができるようにターゲット広告を向上させることができます。 検索ネットワークは、「Google検索、マップやショッピングなどの他のGoogleサイト、および検索結果にマッチしたアドワーズ広告を表示する数百の非Google検索パートナーウェブサイト」に広告を表示します。 ディスプレイネットワークは、Googleのウェブサイト（Google Finance、Gmail、Blogger、YouTubeなど）、パートナーサイト、モバイルサイトやアプリのコレクションを含み、特定のページのコンテンツにマッチしたAdWords広告を表示します」。 広告ネットワークのこれらの2つの種類は、企業、または企業の種類のそれぞれの特定の目的のために有益であることができます。 例えば、検索ネットワークは、特定の製品やサービスを探している消費者にリーチするという目標を持つ企業に有益である。
広告キャンペーンがユーザーをターゲットにすることができる他の方法は、ブラウザの履歴や検索履歴を使用することです、例えば、ユーザーがGoogleなどの検索エンジンでプロモーションペンで入力した場合、プロモーションペンの広告が有機ページの上にページの上部に表示されます、これらの広告は、ローカルエリアまたは周辺地域で製品やサービスを示し、ユーザーのIPアドレスの領域にターゲットにされ、高い広告位置は高い品質スコアを有する広告の利点である。 広告の品質は、品質スコアの5つの要素に影響されます。
- 広告の予想クリック率
- ランディングページの品質
- 広告/検索の関連性
- 地域別パフォーマンス
- 対象デバイス
これらの基準に基づいてランク付けされた場合です。 広告オークションの参加資格、実際のクリック単価（CPC）、広告掲載位置、広告掲載位置の入札予想が改善され、広告主に影響を与えることになります。 要約すると、品質スコアが高ければ高いほど、広告の位置が良くなり、コストが下がるということです。
Google は、ディスプレイ ネットワークを使用して、ユーザーが何を見ているかを追跡し、ユーザーに関する情報を収集しています。 ユーザーが Google ディスプレイ ネットワークを使用する Web サイトにアクセスすると、Google に Cookie が送信され、ユーザーに関する情報、何を検索したか、どこから来たか、IP アドレスによって見つかり、ユーザーのプロファイルを構築して、Google が簡単にユーザーにより具体的な広告を提供できるようにします。 例えば、あるユーザーが販促用のペンを販売している販促会社のウェブサイトによくアクセスする場合、Googleはユーザーの年齢、性別、場所などの人口統計学的情報やアクセスしたウェブサイトの情報を収集し、そのユーザーを販促製品のカテゴリに分類し、ユーザーがアクセスした販促製品関連のウェブサイトに広告を簡単に表示できるようにします。この種の広告は、ユーザーのウェブサイト行動を追跡して前のページや検索ワードに基づいた広告を表示するので行動広告とも呼ばれます。 (ターゲティング広告の例」）
ソーシャルメディアターゲティング編集部
ソーシャルメディアターゲティングは、ターゲティング広告の一種で、ジオターゲティング、行動ターゲティング、社会心理学的ターゲティングなどの一般的なターゲティング属性を使用し、消費者が各ソーシャルメディアのプラットフォーム上で提供した情報を収集するものである。 メディア利用者の閲覧履歴に応じて、その物に興味のあるお客様を自動的にターゲティングし、特定の商品やサービスの広告を掲載します。 例えば、フェイスブックでは、プラットフォーム上の監視インフラから膨大なユーザーデータを収集しています。 ユーザーの「いいね！」、閲覧履歴、地理的な位置などの情報を活用し、パーソナライズされた商品を消費者にマイクロターゲティングしています。 ソーシャルメディアはまた、消費者のプロファイルを作成し、1 つの場所、つまりユーザーのプロファイルを見るだけで、すべての興味と「好き」を見つけることができます。 さらに、デモグラフィック、行動、および興味に基づいて、より狭い範囲をターゲットにすることもできます（Facebookのさまざまな種類のターゲット オプションの包括的なリストを参照してください）。
TelevisionEdit
広告は、デジタル ケーブルまたはオーバーザトップ ビデオを見ている特定の消費者にターゲット化することができます。 ターゲティングは、年齢、性別、場所、または映画などの個人的な興味に従って行うことができます。 ケーブルボックスのアドレスは、Acxiom、Equifax、Experianなどのデータブローカーからの情報（結婚、教育、犯罪歴、信用履歴など）と相互参照することが可能です。 8942>
Mobile devicesEdit
2000 年代初頭から、広告はオンラインに、そして最近ではモバイル環境にも浸透しています。 モバイル デバイスに基づくターゲット広告では、消費者の興味だけでなく、消費者の場所や時間に関する情報など、より多くの情報を送信することができます。 これは、広告主が彼らのスケジュールと、より具体的に変化する環境に応えることができる広告を生成することができます。
Content and contextual targetingEdit
ターゲティングの最も簡単な方法は、コンテンツ/コンテクスチュアルターゲティングです。 これは、広告主が、存在する相対的なコンテンツに基づいて、特定の場所に広告を配置するときです。 消費されているコンテキストに対応しているため、別の名前は、コンテンツ指向の広告が使用されます。 このターゲティング方法は、異なる媒体間で使用することができ、例えば、オンラインの記事で、住宅を購入すると、保険の広告のように、このコンテキストに関連付けられた広告を持っているでしょう。 これは通常、広告マッチングシステムによって実現され、ページ上のコンテンツを分析したり、キーワードを見つけたり、時にはポップアップを通じて関連する広告を表示したりします。 しかし、時には広告マッチングシステムは、正と負の相関の違いを見分けることを怠ることができるため、失敗することがあります。
テクニカルターゲティング編集
テクニカルターゲティングは、ユーザー自身のソフトウェアやハードウェアの状態に関連付けられます。 たとえば、ユーザーが限られた接続を持つ自分の携帯電話にいる場合、広告配信システムは、より高速なデータ転送レート用に小さい広告のバージョンを表示します。
Addressable 広告システムは、広告にさらされた消費者に関連するデモグラフィック、心理学、または行動の属性に基づいて直接広告を提供します。 これらのシステムは常にデジタルであり、広告を提供するエンドポイント (セットトップボックス、Web サイト、またはデジタル看板) が、広告が提供される時点でそのエンドポイントに固有の消費者属性に基づいて、他のエンドポイントから独立して広告を表示できるアドレス可能でなければなりません。 したがって、アドレス指定可能な広告システムは、広告を選択および提供するための基礎として、エンドポイントに関連する消費者特性を使用しなければなりません。 これらのクライアントの77％近くが、いいね！やコメント、コンテンツに関連するリンクのクリックなどを通じて、コンテンツと相互作用しています。 このような驚異的な購入者の傾向から、広告主は広告効率を最大化するために、コンテンツをスケジュールする適切な時間を選択することが重要です
コンテンツをスケジュールするのに最も効果的な時間帯を決定するには、脳の記憶の保持に最も効果のある時間を知ることが必要不可欠です。 そのため、このような「忖度」は、「忖度」と「忖度」の間の「忖度」を「忖度」と呼びます。 そのため、このような弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の弊順の嘉絨に、弊順がある。 これは、彼らの年齢、世代、性別、給与、および国籍が含まれています。 アイデアは、具体的にユーザーをターゲットにし、この収集したデータを使用して、たとえば、18-24の年齢層の男性をターゲットにすることです。 Facebookは、自分のアカウントにユーザーの個々の人口統計に関連する広告を表示することにより、ターゲティングのこのフォームを使用して、これはバナー広告の形で表示することができ、またはコマーシャルvideos.8942>
Geographical and location-based targetingEdit
広告のこのタイプは、彼らの地理的位置に基づいて別のユーザーをターゲットにしています。 IP アドレスは、ユーザーの場所を知らせることができ、通常、郵便番号を通じて場所を転送できます。 ロケーションは、静的なプロファイルでユーザーのために保存され、したがって、広告主は簡単に彼らの地理的な場所に基づいて、これらの個人をターゲットにすることができます。 ロケーションベースサービス（LBS）は、空間的・時間的なデータ伝送を可能にするモバイル情報サービスであり、広告主にとって有利に利用することができる。 このデータは、位置情報にアクセスできるデバイス上のアプリケーションから利用することができます。 この種のターゲティング広告は、コンテンツのローカライズに重点を置いている。例えば、ユーザーは、食事する場所や近くの店など、その地域での活動の選択肢を促される可能性がある。 8942>
Behavioral TargetingEdit
Behavioral Targeting は、ユーザーの活動/アクションを中心としており、Web ページでより簡単に達成できます。 Web サイトの閲覧情報は、ユーザーの検索履歴のパターンを見つけるデータマイニングから収集することができます。 広告主は、この手法により、ユーザーとの関連性が高い広告を作成し、消費者がより影響を受けやすい広告を作成できると考えている。 消費者が頻繁に航空券の価格を検索していた場合、ターゲティングシステムはこれを認識し、Facebook上の航空券情報など、無関係のWebサイト間で関連する広告を表示し始めるだろう。
消費者が Web サイトを訪問すると、訪問したページ、各ページの表示時間、クリックしたリンク、検索、および相互作用によって、サイトはそのデータおよびその他の要因を収集し、訪問者の Web ブラウザにリンクする「プロファイル」を作成します。
訪問者が同じ Web ブラウザーを使用して特定のサイトまたはサイトのネットワークに戻ったとき、これらのプロファイルを使用して、マーケティング担当者や広告主は、提供する製品やサービスに対してより高いレベルの関心と意図を示す訪問者に、オンライン広告やメッセージを配置することが可能になります。 行動ターゲティングは、メディアプロバイダーが個々のユーザーに関連性の高い広告を提供できるため、デジタルマーケティングや広告の効率と利益を向上させるための主要な技術の一つとして浮上しています。 適切にターゲット化された広告やメッセージングは、より多くの消費者の興味を引くという理論に基づいて、パブリッシャーは行動ターゲティング広告にプレミアムを課すことができ、マーケターは
行動マーケティングは単独で、または他の形態のターゲティングと組み合わせて使用することができます。 多くの実務家は、このプロセスを「オーディエンスターゲティング」とも呼んでいます。
行動マーケティングの主な利点は、親和性のあるサーファーへの到達、メディアキャンペーンに触れていないサーファーへの到達、コンバージョンに近いサーファーへの接触、見込み客や顧客との再接続に役立つことです。
OnsiteEdit
Behavioral targeting may be applied to any online property on the premise that it improves the visitor experience or benefits the online property, typically through increased conversion rates or increased spending levels. この技術/哲学の初期の採用者は、HotWiredなどの編集サイト、主要なオンライン広告サーバーによるオンライン広告、小売店やその他のeコマースウェブサイトで、訪問者ごとに製品オファーやプロモーションの関連性を高めるための技術として使用されていました。 より最近では、この伝統的な電子商取引市場以外の企業も、こうした新興技術を試し始めています。
これに対する典型的なアプローチは、Web 分析または行動分析を使用して、すべての訪問者の範囲をいくつかの個別のチャネルに分解することから始まります。 次に、各チャネルを分析し、各チャネルに対処するための仮想プロファイルを作成します。 これらのプロファイルはペルソナに基づくことができ、ウェブサイト運営者は、異なるペルソナのそれぞれに表示するコンテンツ、ナビゲーション、およびレイアウトを決定するための出発点を得ることができます。 プロファイルを正しく配信するという現実的な問題に関しては、通常、専門のコンテンツ動作プラットフォームを使用するか、特注のソフトウェア開発によって達成されます。 ほとんどのプラットフォームは、サイトへの訪問者一人一人に固有の ID クッキーを割り当てることによって訪問者を識別し、それによって、訪問者の Web の旅全体を追跡できるようにし、プラットフォームは、提供するコンテンツについてルールに基づいて決定します。 各行動特性またはパターンに対するいくつかの良いコンテンツは、多くの同時多変量テストを使用して確立されることがよくあります。 サイト内行動ターゲティングは、特定のオファーが設定された行動プロファイルを持つユーザーからコンバージョンを生み出す確率について統計的信頼レベルに達するまでに、比較的高いレベルのトラフィックが必要とされます。 一部のプロバイダーは、ヤフーのように大規模なユーザー・ベースを活用することによって、これを実現しています。 8942>
NetworkEdit
広告ネットワークは、個々のサイトとは異なる方法で行動ターゲティングを使用しています。 このデータは、クッキー、ウェブビーコンおよび類似の技術、および/または第三者の広告配信ソフトウェアを使用して、サイトユーザーおよびサイトのアクティビティに関する情報を自動的に収集します。 一部のサーバーでは、ユーザーを紹介したページ、その後に訪問したWebサイト、どの広告を見たか、どの広告をクリックしたかまで記録します。
オンライン広告は、Webサイト上でのユーザーの行動を監視してターゲット広告を配信する手段として、ユーザーの識別に特に使用するツールであるクッキーを使用します。 この目的のために使用されるクッキーはトラッキングクッキーと呼ばれます。 Googleなどの広告ネットワーク会社は、Cookieを使用して、ユーザーの興味に調整された広告を配信し、ユーザーが広告を見る回数を制御し、顧客の好みに合わせて特定の製品を広告しているかどうかを「測定」します。
このデータは人々の名前、住所、電子メールアドレス、電話番号を付けずに収集しますが、IPアドレス、MACアドレス、クッキーなどのデバイス識別情報、コンピュータ固有の英数字IDが含まれますが、一部の店舗はデータに付随してゲストIDを作成することがあります。 Cookieは、表示される広告を制御したり、サイトでの閲覧状況や利用パターンを追跡するために使用されます。 このデータは、企業が人々の年齢、性別、および購入の可能性のある興味を推測し、あなたがクリックする可能性が高いカスタマイズされた広告を作るために使用されます
例として、サッカーサイト、ビジネスサイト、および男性ファッションサイトで見られるユーザーです。 合理的な推測では、そのユーザーは男性だと思われます。 この製品を販売するために広告ネットワークが使用されましたが、これはオーディエンスがいるサイトを選択することに基づいていました。 行動ターゲティングは、これをもう少し具体的にすることができます。
ResearchEdit
An Economic Analysis of Online Advertising Using Behavioral Targetingという著作で、チェンとStallaert（2014）はオンライン出版社が行動ターゲットに従事する場合の経済的意味を調査しています。 彼らは、パブリッシャーが広告枠を競売にかけ、クリック単価で支払われることを考慮している。 Chen and Stallaert（2014）は、パブリッシャーの収益、広告主のペイオフ、社会厚生に影響を与える要因を明らかにした。 彼らは、行動ターゲティングが使用される場合、ある状況ではオンラインパブリッシャーの収益が2倍になることを示す。
パブリッシャーの収益の増加は保証されていない：いくつかのケースでは、競争の程度と広告主の評価に応じて、広告の価格、したがってパブリッシャーの収益は低くなることがあります。 彼らは、行動ターゲティングに関連する2つの効果、すなわち、競争効果および傾向効果を特定している。 この2つの効果の相対的な強さによって、パブリッシャーの収益がプラスに作用するかマイナスに作用するかを決定している。 陳とStallaert（2014）はまた、行動ターゲティングの下で社会的厚生が増加し、小さな広告主はより良いですが、支配的な広告主はより悪く、従来の広告からの切り替えに消極的かもしれないことを実証しています
2006年にブルーリチウム（現在のヤフー広告）は、大規模オンライン研究において、文脈コンテンツに基づく行動ターゲティング広告の効果を検討しました。 この研究では、4億の「インプレッション」、つまり行動と文脈の境界を越えて伝えられる広告を使用しました。 具体的には、9つの行動カテゴリ（「買い物客」や「旅行者」など）、1000万回以上の「インプレッション」を対象に、コンテンツ間のパターンを観察しました。 つまり、誰かが取得したインプレッションごとに、そのインプレッションへの「クリックスルー」回数がCTRデータに寄与し、ユーザーが広告を経由したりコンバージョンしたりするたびに「アクションスルー」データが追加されるわけです。 この研究の結果から、広告のトラフィックを求める広告主は、コンテキストに沿った行動ターゲティングに焦点を当てるべきであることがわかりました。 また、コンバージョンを目的とする場合は、コンテキストによらない行動ターゲティングが最も効果的であることがわかった。 このデータは、「全体的な経験則」を決定する上で役に立ちましたが、結果はコンテンツのカテゴリーによって大きく変動しました。 研究者からの全体的な結果は、行動ターゲティングの有効性は、広告主の目標と、広告主が到達しようとしている主要なターゲット市場に依存することを示しています
プライバシーとセキュリティの懸念編集
多くのオンライン ユーザーや支援団体は、ターゲット広告は、非常に機密性の高いもの（性的指向や性的嗜好、健康問題、場所など）を含む大量の個人データを集約する必要があり、それがリアルタイム入札のプロセスで数百の当事者間で取引されていることから、この種のターゲティングのプライバシー問題を懸念しています。 本質的に、個人データの無秩序な交換から利益を得ることは、保護に対する目障りな断絶です。 しかし同時に、個人データ、特に興味と傾向で識別されるものは、ウェブベースのプロモーションを伝えるための基本セグメントであり、多数のサイトの助けになっています。
これは、行動ターゲティング業界が、すべての情報を非個人識別に保つため、またはエンドユーザーから許可を得るために、教育、支持、製品の制約を通じて封じ込めようとしている論争です。 AOLは2008年にアニメーションを作成し、ユーザーの過去の行動が将来的に見る広告の内容を決定する可能性があることをユーザーに説明した。 オタワ大学Canadian Internet Policy and Public Interest Clinicのカナダの学者たちは最近、連邦プライバシーコミッショナーに対し、ターゲット広告のためのインターネットユーザーのオンラインプロファイリングを調査するよう要求しました。
欧州委員会も（メグレナ・クネヴァ委員を通じて）オンラインデータ収集（個人データの）、プロファイリング、行動ターゲティングに関する多くの懸念を示し、「既存の規制を強化する」ことを求めています。
2009年10月には、ペンシルバニア大学とバークレー法律技術センターが実施した最近の調査で、米国のインターネットユーザーの大多数が行動ターゲティング広告の使用を拒否していることが報告されました。 これらのゾンビクッキーは、MTV、Hulu、ESPNなどのパートナーサイトにあり、削除されても、ユーザーを追跡し続けるために再生成されます。 このような技術の他の使用例としては、Facebookがあり、Facebook Beaconを使用してインターネット上でユーザーを追跡し、後でよりターゲットを絞った広告に使用することができます。 しかし、オンラインまたはモバイル デバイスでの消費者行動の追跡は、インターネットの大部分を支える資金源であるデジタル広告にとって重要です。
2011 年 3 月、オンライン広告業界は Council of Better Business Bureaus と協力して、マーケティング担当者による消費者のオンライン追跡方法を監視および規制するプログラムの一環として、それ自体の管理を開始すると報告され、行動広告とも呼ばれます。
Retargeting は、広告主が行動ターゲティングを使用して、ユーザーが特定のアイテムを見たり購入した後にユーザーに従う広告を作成する場所です。 この例として、店舗カタログがあり、店舗は、継続的な購入のために、より多くのアイテムに注意を引くことを期待して、購入後に顧客をメールシステムに登録します。 リターゲティングの主な例として多くの人に評価されているのは、ウェブ上でユーザーを追跡し、ユーザーが見たものと同じものを表示して、購入してもらうことを期待する広告です。 リターゲティングは非常に効果的なプロセスで、消費者のブランドに対する活動を分析することで、消費者の行動に適切に対処することができます。
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