Affidabilità Vs. Validità – Tutto quello che devi sapere
L’affidabilità e la validità sono due parti essenziali di ogni ricerca di successo. Molti studiosi della ricerca hanno trovato modi perspicaci per far luce sull’affidabilità vs. la validità. Quando si scrive una tesi di laurea, la valutazione della qualità della ricerca si basa su due fattori. Secondo gli esperti, la procedura di misurazione deve essere affidabile perché uno studio sia considerato valido. L’affidabilità si riferisce al grado in cui il metodo di ricerca produce risultati stabili e coerenti.
Continua a leggere questo blog per saperne di più.
Affidabilità vs. Validità – Definizione
Come definiscono gli studiosi di ricerca, “La validità è il risultato atteso di una ricerca, mentre l’affidabilità è il risultato coerente che la ricerca produce”. Una scala di misurazione a più voci deve essere valutata per verificarne l’accuratezza e l’applicabilità. Continuate a leggere per capire la
Che cos’è la validità e l’affidabilità nella ricerca?
Validità
L’atto della validità è rimanere accurati. Statisticamente parlando, il termine validità implica l’utilità. Può essere considerato come il metro più significativo che segnala il grado in cui lo strumento di ricerca misura. Ci sono principalmente tre tipi di validità:
- Validità di contenuto: La validità del contenuto si riferisce al punto in cui la scala fornisce un’adeguata copertura del soggetto da testare o campiona il dominio della misurazione.
Determina se una scala di misurazione copre o giustifica l’ampiezza del dominio del contenuto o gli elementi del costrutto.
- Validità del criterio: La validità del criterio misura la performance dello strumento di misura. Il criterio dovrebbe essere rilevante, imparziale e affidabile.
- Validità di costruzione: La validità di costrutto si riferisce al grado di misurazione di un test. Include:
Validità convergente
Validità discriminante
Validità nomologica
Cos’è l’affidabilità nella ricerca? Ci sono diversi modi per valutare se un componente è affidabile o meno. Alcuni dei componenti di misurazione sono test-retest, metodi di coerenza interna e forme alternative.
Ci sono due aspetti significativi dell’affidabilità:
- Stabilità: Il grado di stabilità può essere determinato facendo un confronto dei risultati di misurazioni ripetute. Con una valutazione della stabilità, l’elemento può essere considerato affidabile.
- Equivalenza: Quando due ricercatori confrontano l’osservazione degli stessi eventi, l’equivalenza nell’affidabilità può essere misurata.
A volte, un errore casuale nel processo di misurazione può portare all’inconsistenza dei risultati, riducendo così l’affidabilità. Tuttavia, gli errori sistematici non influiscono sull’affidabilità. I fattori temporanei e situazionali non interferiscono quando gli strumenti di ricerca sono conformi all’affidabilità.
Come l’affidabilità è diversa dalla validità?
Validità e affidabilità
Ci sono differenze fondamentali tra la validità e l’affidabilità di una ricerca. Continuate a leggere per conoscere i dettagli.
Validità | Affidabilità |
La validità si riferisce ad una situazione in cui un test o uno strumento misura accuratamente ciò che dovrebbe. | L’affidabilità si riferisce al grado di riproducibilità dei risultati se la misurazione viene ripetuta. |
Uno strumento valido è sempre affidabile | Uno strumento affidabile non è valido |
La validità è importante nella valutazione della scala a più voci. | L’affidabilità non ha alcun ruolo nella valutazione di una scala a più voci. |
Valutare la validità è un compito difficile | Valutare l’affidabilità è facile |
La validità controlla se la scala produce il risultato atteso. | L’affidabilità si concentra sulla precisione, che misura la misura in cui una scala produce un risultato coerente. |
Tabella : Differenza tra affidabilità e validità
Le differenze chiave ti aiuteranno a capire la definizione di “cos’è l’affidabilità nella ricerca? Continuate a leggere per conoscere i ruoli significativi che l’affidabilità gioca in varie sfere della ricerca accademica.
Ruolo dell’affidabilità in Psicologia
Per capire l’affidabilità in Psicologia, è necessario capire come funziona il campo della Psicologia. Secondo gli esperti, il campo è in continua evoluzione con un aumento della comprensione delle menti umane. Quando il termine affidabilità è associato alla ricerca psicologica, si concentra sulla coerenza di uno studio di ricerca o di un test di misurazione.
L’affidabilità contro la validità in Psicologia è un processo complicato. Il ramo della Psicologia identifica due tipi di affidabilità: interna ed esterna. Gli esperti sono del parere che entrambe le definizioni possono essere divise in fattori interni ed esterni.
Che cos’è l’affidabilità interna?
L’affidabilità interna si riferisce alla coerenza della misurazione all’interno di se stessa. Per esempio, un test di personalità dovrebbe produrre risultati simili ogni volta.
Cos’è l’affidabilità esterna?
L’affidabilità esterna è la misura in cui una misura varia da un uso all’altro.
La validità in psicologia ha una definizione completamente diversa. La validità interna può essere migliorata controllando le variabili estranee con istruzioni standardizzate. Mentre la validità esterna può essere migliorata impostando gli esperimenti in un ambiente più naturale e selezionando un campionamento casuale per i partecipanti.
Ruolo dell’affidabilità e della validità nella ricerca sociologica
Prima di conoscere il ruolo dell’affidabilità e della validità nella ricerca sociologica, conosciamo la definizione di validità nel campo della sociologia.
Definizione di validità in Sociologia
La definizione di validità in Sociologia riguarda il grado in cui uno strumento misura ciò che intende misurare. Un esempio di strumento è una domanda di sondaggio. La sociologia definisce la validità come il processo per mantenere la parità nell’ambiente.
Esempi di affidabilità e validità in Sociologia mostrano come diverse classi di persone vivono in una comunità e condividono un ambiente comune.
Per dirla in modo semplice, se il numero di persone che ricevono multe per eccesso di velocità in una zona varia enormemente di giorno in giorno, di settimana in settimana e così via, non è una misura valida della prevedibilità. Se lo stesso numero di multe viene ricevuto su base mensile o annuale, può essere considerato una misura affidabile.
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