Publicité ciblée

Les services web génèrent continuellement de nouvelles entreprises commerciales et des opportunités de revenus pour les sociétés internet. Les entreprises ont rapidement développé des capacités technologiques qui leur permettent de recueillir des informations sur les utilisateurs du web. En suivant et en surveillant les sites Web que les utilisateurs visitent, les fournisseurs de services Internet peuvent directement montrer des publicités qui sont relatives aux préférences du consommateur. La plupart des sites Web d’aujourd’hui utilisent ces technologies de ciblage pour suivre le comportement des utilisateurs sur Internet et les problèmes de confidentialité présents font l’objet de nombreux débats.

Marketing par moteur de rechercheModifier

Le marketing par moteur de recherche utilise les moteurs de recherche pour atteindre des publics cibles. Par exemple, les campagnes de remarketing de Google sont un type de publicité ciblée où les sites web utilisent les adresses IP des ordinateurs qui ont visité leurs sites web pour remarketer leur annonce spécifiquement à l’utilisateur qui a précédemment été sur leur site web lorsqu’il utilise les sites web qui font partie du réseau d’affichage de Google, ou lorsqu’il recherche des mots-clés liés à un produit ou un service sur le moteur de recherche google. Le remarketing dynamique peut améliorer la publicité ciblée car les annonces sont capables d’inclure dans les annonces les produits ou services que les consommateurs ont précédemment consultés sur le site web des annonceurs.

Google Adwords a différentes plateformes comment les annonces apparaissent. Le Réseau de recherche affiche les annonces sur « Google Search, d’autres sites Google tels que Maps et Shopping, et des centaines de sites partenaires de recherche non Google qui affichent des annonces AdWords appariées aux résultats de recherche ». Le Réseau Display comprend un ensemble de sites Web Google (tels que Google Finance, Gmail, Blogger et YouTube), de sites partenaires, de sites et d’applications mobiles qui diffusent des annonces AdWords en fonction du contenu d’une page donnée. Ces deux types de réseaux publicitaires peuvent être bénéfiques pour chaque objectif spécifique de l’entreprise, ou type d’entreprise. Par exemple, le réseau de recherche peut être bénéfique pour une entreprise dont le but est d’atteindre les consommateurs qui recherchent un produit ou un service particulier.

Les autres façons dont les campagnes publicitaires sont capables de cibler l’utilisateur est d’utiliser l’historique du navigateur et l’historique de recherche, par exemple, si l’utilisateur a tapé stylos promotionnels dans un moteur de recherche, tel que Google ; les annonces pour les stylos promotionnels apparaîtront en haut de la page au-dessus des pages organiques, ces annonces seront ciblées sur la zone de l’adresse IP des utilisateurs, montrant le produit ou le service dans la zone locale ou les régions environnantes, la position plus élevée de l’annonce est un avantage de l’annonce ayant un score de qualité plus élevé. La qualité de l’annonce est affectée par les 5 composants du score de qualité :

• Le taux de clics attendu de l’annonce
• La qualité de la page de destination
• La pertinence de l’annonce/de la recherche
• La performance géographique
• Les appareils ciblés

Lorsqu’elle est classée en fonction de ces critères, il aura un impact sur l’annonceur en améliorant l’éligibilité aux enchères publicitaires, le coût réel par clic (CPC), la position de l’annonce et l’estimation des enchères de la position de l’annonce ; pour résumer, plus le score de qualité est bon, meilleure est la position de l’annonce, et plus faibles sont les coûts.

Google utilise son réseau d’affichage pour suivre ce que les utilisateurs regardent et pour recueillir des informations sur eux. Lorsqu’un utilisateur va sur un site web qui utilise le réseau d’affichage de google, il envoie un cookie à Google, montrant des informations sur l’utilisateur, ce qu’il a recherché, d’où il vient, trouvé par l’adresse IP, et construit ensuite un profil autour de lui, permettant à google de cibler facilement les annonces à l’utilisateur plus spécifiquement. Par exemple, si un utilisateur se rend souvent sur les sites Web d’entreprises qui vendent des stylos promotionnels, Google recueillera des données sur l’utilisateur telles que son âge, son sexe, sa localisation et d’autres informations démographiques, ainsi que des informations sur les sites Web visités. L’utilisateur sera ensuite placé dans une catégorie de produits promotionnels, ce qui permettra à Google d’afficher facilement des annonces sur les sites Web que l’utilisateur visite et qui sont liés aux produits promotionnels. Ces types d’annonces sont également appelés annonces comportementales, car elles suivent le comportement de l’utilisateur sur le site Web et affichent des annonces en fonction des pages précédentes ou des termes recherchés. (« Exemples de publicité ciblée »)

Ciblage des médias sociauxEdit

Le ciblage des médias sociaux est une forme de publicité ciblée, qui utilise des attributs de ciblage généraux tels que le géociblage, le ciblage comportemental, le ciblage socio-psychographique, et rassemble les informations que les consommateurs ont fournies sur chaque plateforme de médias sociaux. En fonction de l’historique des consultations des utilisateurs des médias, les clients qui sont intéressés par les choses seront automatiquement ciblés par les publicités de certains produits ou services. Par exemple, Facebook collecte des quantités massives de données sur les utilisateurs à partir de l’infrastructure de surveillance sur ses plateformes. Des informations telles que les goûts, l’historique des visites et l’emplacement géographique d’un utilisateur sont exploitées pour microcibler les consommateurs avec des produits personnalisés. Les médias sociaux créent également des profils du consommateur et il suffit de regarder à un seul endroit, celui du profil des utilisateurs pour trouver tous les intérêts et les  » goûts « .

E.g. Facebook permet aux annonceurs de cibler en utilisant des caractéristiques générales comme le sexe, l’âge et la localisation. En outre, ils permettent un ciblage plus étroit basé sur les données démographiques, le comportement et les intérêts (voir une liste complète des différents types d’options de ciblage de Facebook).

TélévisionEdit

Les publicités peuvent être ciblées sur des consommateurs spécifiques qui regardent le câble numérique ou la vidéo over-the-top. Le ciblage peut se faire en fonction de l’âge, du sexe, de la localisation ou des intérêts personnels pour les films, etc. Les adresses des boîtiers de câble peuvent être croisées avec des informations provenant de courtiers en données tels que Acxiom, Equifax et Experian, y compris des informations sur le mariage, l’éducation, le casier judiciaire et l’historique de crédit. Les campagnes politiques peuvent également établir des correspondances avec des dossiers publics tels que l’affiliation à un parti et à quelles élections et primaires de parti la vue a voté.

Appareils mobilesEdit

Depuis le début des années 2000, la publicité est omniprésente en ligne et plus récemment dans le cadre mobile. La publicité ciblée basée sur les appareils mobiles permet de transmettre davantage d’informations sur le consommateur, non seulement ses centres d’intérêt, mais aussi les informations relatives à sa localisation et à l’heure. Cela permet aux annonceurs de produire des publicités qui pourraient répondre à leur emploi du temps et à un environnement changeant plus spécifique.

Contenu et ciblage contextuelEditer

La méthode de ciblage la plus directe est le ciblage de contenu/contextuel. C’est lorsque les annonceurs mettent des annonces à un endroit spécifique, en fonction du contenu relatif présent. Un autre nom utilisé est la publicité orientée vers le contenu, car elle correspond au contexte consommé. Cette méthode de ciblage peut être utilisée sur différents supports, par exemple dans un article en ligne, l’achat de maisons aurait une publicité associée à ce contexte, comme une publicité pour une assurance. Cela se fait généralement par le biais d’un système de correspondance des annonces qui analyse le contenu d’une page ou trouve des mots clés et présente une annonce pertinente, parfois par le biais de pop-ups. Cependant, le système de correspondance des annonces peut parfois échouer, car il peut négliger de faire la différence entre les corrélations positives et négatives. Cela peut conduire à placer des publicités contradictoires, qui ne sont pas appropriées au contenu.

Ciblage techniqueEdit

Le ciblage technique est associé à l’état du logiciel ou du matériel de l’utilisateur. La publicité est modifiée en fonction de la bande passante disponible du réseau de l’utilisateur, par exemple, si un utilisateur est sur son téléphone mobile qui a une connexion limitée, le système de diffusion de la publicité affichera une version de la publicité qui est plus petite pour un taux de transfert de données plus rapide.

Les systèmes de publicité adressable diffusent des publicités directement basées sur des attributs démographiques, psychographiques ou comportementaux associés au(x) consommateur(s) exposé(s) à la publicité. Ces systèmes sont toujours numériques et doivent être adressables en ce sens que le point d’extrémité qui sert la publicité (boîtier décodeur, site web ou panneau numérique) doit être capable de rendre une publicité indépendamment de tout autre point d’extrémité en fonction des attributs du consommateur spécifiques à ce point d’extrémité au moment où la publicité est servie. Les systèmes de publicité adressable doivent donc utiliser les traits du consommateur associés aux points d’extrémité comme base pour sélectionner et servir les annonces.

Ciblage temporelModifier

Selon le Journal of Marketing, plus de 1,8 milliard de clients ont passé au minimum 118 minutes par jour- via des médias de réseautage sur le web en 2016. Près de 77% de ces clients interagissent avec le contenu par le biais de likes, de commentaires et de clics sur des liens liés au contenu. Avec cette tendance stupéfiante des acheteurs, il est important pour les annonceurs de choisir le bon moment pour programmer le contenu, afin de maximiser l’efficacité de la publicité.

Pour déterminer quel moment de la journée est le plus efficace pour programmer le contenu, il est essentiel de savoir quand le cerveau est le plus efficace pour retenir la mémoire. La recherche en chronopsychologie a crédité que le moment de la journée a un impact sur la variété diurne dans l’accessibilité de la mémoire de travail d’une personne et a découvert la mise en œuvre de procédures inhibitrices pour renforcer l’efficacité de la mémoire de travail pendant les périodes de faible accessibilité de la mémoire de travail. La mémoire de travail est connue pour être vitale pour la perception du langage, l’apprentissage et le raisonnement nous fournissant les capacités de ranger, récupérer et préparer des données rapides.Pour de nombreuses personnes, l’accessibilité de la mémoire de travail est bonne lorsqu’elles se lèvent vers le début de la journée, plus réduite au milieu de la soirée et modérée la nuit.

Ciblage sociodémographiqueEdit

Le ciblage sociodémographique se concentre sur les caractéristiques des consommateurs. Cela inclut leur âge, leur génération, leur sexe, leur salaire et leur nationalité. L’idée est de cibler spécifiquement les utilisateurs et d’utiliser ces données collectées, par exemple, cibler un homme dans la tranche d’âge des 18-24 ans. Facebook utilise cette forme de ciblage en montrant des publicités pertinentes pour la démographie individuelle de l’utilisateur sur son compte, cela peut apparaître sous forme de bannières publicitaires, ou de vidéos commerciales.

Ciblage géographique et géolocaliséModifier

Ce type de publicité consiste à cibler différents utilisateurs en fonction de leur emplacement géographique. Les adresses IP peuvent signaler l’emplacement d’un utilisateur et peuvent généralement transférer l’emplacement grâce aux codes postaux. Les emplacements sont ensuite stockés pour les utilisateurs dans des profils statiques, ainsi les annonceurs peuvent facilement cibler ces personnes en fonction de leur emplacement géographique. Un service basé sur la localisation (LBS) est un service d’information mobile qui permet la transmission de données spatiales et temporelles et peut être utilisé à l’avantage d’un annonceur. Ces données peuvent être exploitées à partir d’applications sur l’appareil qui permettent d’accéder aux informations de localisation. Ce type de publicité ciblée est axé sur la localisation du contenu. Par exemple, un utilisateur pourrait être invité à choisir parmi les activités proposées dans la région, par exemple, des lieux de restauration, des magasins à proximité, etc. Bien que la production de publicité à partir des services de localisation des consommateurs puisse améliorer l’efficacité de la diffusion des annonces, elle peut soulever des problèmes avec la vie privée de l’utilisateur.

Ciblage comportementalEdit

Le ciblage comportemental est centré sur l’activité/les actions des utilisateurs, et est plus facilement réalisé sur les pages Web. Les informations provenant de la navigation sur les sites web peuvent être collectées à partir du data mining, qui trouve des modèles dans l’historique de recherche des utilisateurs. Les annonceurs qui utilisent cette méthode pensent qu’elle produit des publicités qui seront plus pertinentes pour les utilisateurs, conduisant ainsi les consommateurs à être plus susceptibles d’être influencés par elles. Si un consommateur recherche fréquemment le prix d’un billet d’avion, le système de ciblage le reconnaîtra et commencera à lui montrer des publicités connexes sur des sites web sans rapport, comme des offres de billets d’avion sur Facebook. Son avantage est qu’il peut cibler les intérêts d’un individu, plutôt que de cibler des groupes de personnes dont les intérêts peuvent varier.

Lorsqu’un consommateur visite un site web, les pages qu’il consulte, le temps qu’il passe sur chaque page, les liens sur lesquels il clique, les recherches qu’il effectue et les éléments avec lesquels il interagit, permettent aux sites de collecter ces données, et d’autres facteurs, pour créer un « profil » qui renvoie au navigateur web de ce visiteur. Par conséquent, les éditeurs de sites peuvent utiliser ces données pour créer des segments d’audience définis en fonction des visiteurs qui ont des profils similaires.

Lorsque les visiteurs reviennent sur un site spécifique ou un réseau de sites en utilisant le même navigateur web, ces profils peuvent être utilisés pour permettre aux spécialistes du marketing et aux annonceurs de positionner leurs annonces et leurs messages en ligne devant les visiteurs qui manifestent un plus grand niveau d’intérêt et d’intention pour les produits et services proposés. Le ciblage comportemental est devenu l’une des principales technologies utilisées pour accroître l’efficacité et les bénéfices du marketing et des publicités numériques, car les fournisseurs de médias sont en mesure de proposer aux utilisateurs individuels des publicités très pertinentes. En vertu de la théorie selon laquelle des publicités et des messages correctement ciblés susciteront davantage d’intérêt de la part des consommateurs, les éditeurs peuvent demander une prime pour les publicités ciblées sur le plan comportemental et les spécialistes du marketing peuvent obtenir

Le marketing comportemental peut être utilisé seul ou conjointement avec d’autres formes de ciblage. De nombreux praticiens font également référence à ce processus en tant que « ciblage d’audience ».

Les principaux avantages du marketing comportemental sont qu’il aidera à atteindre les internautes ayant des affinités, à atteindre les internautes qui n’ont pas été exposés à une campagne médiatique, à contacter les internautes proches de la conversion et à reconnecter avec les prospects ou les clients.

OnsiteEdit

Le ciblage comportemental peut également être appliqué à toute propriété en ligne en partant du principe qu’il améliore l’expérience du visiteur ou qu’il profite à la propriété en ligne, généralement par une augmentation des taux de conversion ou des niveaux de dépenses. Les premiers adeptes de cette technologie/philosophie ont été des sites éditoriaux tels que HotWired, la publicité en ligne avec des serveurs publicitaires en ligne de premier plan, des sites de vente au détail ou d’autres sites de commerce électronique en tant que technique permettant d’accroître la pertinence des offres de produits et des promotions sur une base visiteur par visiteur. Plus récemment, des entreprises en dehors de ce marché traditionnel du commerce électronique ont commencé à expérimenter ces technologies émergentes.

L’approche typique à cet égard commence par l’utilisation de l’analyse web ou de l’analyse comportementale pour décomposer la gamme de tous les visiteurs en un certain nombre de canaux discrets. Chaque canal est ensuite analysé et un profil virtuel est créé pour traiter chaque canal. Ces profils peuvent être basés sur des personas, ce qui donne aux opérateurs du site un point de départ pour décider du contenu, de la navigation et de la mise en page à présenter à chacun des différents personas. Lorsqu’il s’agit du problème pratique de réussir à diffuser correctement les profils, cela est généralement réalisé soit en utilisant une plateforme spécialisée dans le comportement du contenu, soit en développant un logiciel sur mesure. La plupart des plates-formes identifient les visiteurs en attribuant un cookie d’identification unique à chaque visiteur du site permettant ainsi de les suivre tout au long de leur parcours web, la plate-forme prend ensuite une décision basée sur des règles quant au contenu à servir.

Les systèmes de ciblage comportemental sur site à apprentissage automatique surveilleront la réponse des visiteurs au contenu du site et apprendront ce qui est le plus susceptible de générer un événement de conversion souhaité. Un certain bon contenu pour chaque trait ou modèle comportemental est souvent établi à l’aide de nombreux tests multivariés simultanés. Le ciblage comportemental sur site nécessite un niveau de trafic relativement élevé avant de pouvoir atteindre des niveaux de confiance statistique concernant la probabilité qu’une offre particulière génère une conversion de la part d’un utilisateur présentant un profil comportemental déterminé. Certains fournisseurs y sont parvenus en tirant parti de leur vaste base d’utilisateurs, comme Yahoo ! Certains fournisseurs utilisent une approche basée sur des règles, permettant aux administrateurs de définir le contenu et les offres montrées à ceux qui présentent des traits particuliers.

NetworkEdit

Les réseaux publicitaires utilisent le ciblage comportemental d’une manière différente des sites individuels. Comme ils diffusent de nombreuses publicités sur de nombreux sites différents, ils sont en mesure de dresser un tableau de la composition démographique probable des internautes.Les données provenant de la visite d’un site Web peuvent être envoyées à de nombreuses sociétés différentes, notamment les filiales de Microsoft et de Google, Facebook, Yahoo, de nombreux sites d’enregistrement du trafic et de petites sociétés de publicité.Ces données peuvent parfois être envoyées à plus de 100 sites Web et partagées avec des partenaires commerciaux, des annonceurs et d’autres tiers à des fins commerciales. Les données sont collectées à l’aide de cookies, de balises web et de technologies similaires, et/ou d’un logiciel de diffusion publicitaire tiers, afin de recueillir automatiquement des informations sur les utilisateurs et l’activité du site. Certains serveurs enregistrent même la page qui vous a renvoyé vers eux, les sites web que vous visitez après eux, les publicités que vous voyez et celles sur lesquelles vous cliquez.

La publicité en ligne utilise des cookies, un outil utilisé spécifiquement pour identifier les utilisateurs, comme moyen de fournir des publicités ciblées en surveillant les actions d’un utilisateur sur le site web. À cette fin, les cookies utilisés sont appelés cookies de suivi. Une société de réseau publicitaire telle que Google utilise des cookies pour diffuser des publicités ajustées aux intérêts de l’utilisateur, contrôler le nombre de fois que l’utilisateur voit une publicité et « mesurer » s’ils annoncent le produit spécifique aux préférences du client.

Ces données sont collectées sans joindre le nom, l’adresse, l’adresse e-mail ou le numéro de téléphone des personnes, mais elles peuvent inclure des informations d’identification de l’appareil telles que l’adresse IP, l’adresse MAC, le cookie ou tout autre identifiant alphanumérique unique spécifique à l’appareil de votre ordinateur, mais certains magasins peuvent créer des identifiants d’invités pour aller avec les données. Les cookies sont utilisés pour contrôler les publicités affichées et pour suivre l’activité de navigation et les modèles d’utilisation sur les sites. Ces données sont utilisées par les entreprises pour déduire l’âge, le sexe et les éventuels centres d’intérêt d’achat des personnes afin de pouvoir faire des publicités personnalisées sur lesquelles vous seriez plus susceptible de cliquer.

Un exemple serait un utilisateur vu sur des sites de football, des sites commerciaux et des sites de mode masculine. Une supposition raisonnable serait de supposer que l’utilisateur est un homme. Les analyses démographiques des sites individuels fournies en interne (enquêtes auprès des utilisateurs) ou en externe (Comscore \ Netratings) permettent aux réseaux de vendre des audiences plutôt que des sites.Bien que les réseaux publicitaires aient été utilisés pour vendre ce produit, cela était basé sur le choix des sites où se trouvaient les audiences. Le ciblage comportemental leur permet d’être légèrement plus spécifique à ce sujet.

ResearchEdit

Dans le travail intitulé An Economic Analysis of Online Advertising Using Behavioral Targeting, Chen et Stallaert (2014) étudient les implications économiques lorsqu’un éditeur en ligne s’engage dans le ciblage comportemental. Ils considèrent que l’éditeur met aux enchères un emplacement publicitaire et est payé sur la base d’un coût par clic. Chen et Stallaert (2014) identifient les facteurs qui affectent les revenus de l’éditeur, les gains des annonceurs et le bien-être social. Ils montrent que les revenus de l’éditeur en ligne peuvent, dans certaines circonstances, doubler lorsque le ciblage comportemental est utilisé.

L’augmentation des revenus de l’éditeur n’est pas garantie : dans certains cas, les prix de la publicité et donc les revenus de l’éditeur peuvent être plus faibles, en fonction du degré de concurrence et des valorisations des annonceurs. Ils identifient deux effets associés au ciblage comportemental : un effet de concurrence et un effet de propension. La force relative de ces deux effets détermine si les revenus de l’éditeur sont affectés positivement ou négativement. Chen et Stallaert (2014) démontrent également que, bien que le bien-être social soit accru et que les petits annonceurs soient mieux lotis dans le cadre du ciblage comportemental, l’annonceur dominant pourrait être moins bien loti et réticent à abandonner la publicité traditionnelle.

En 2006, BlueLithium (aujourd’hui Yahoo ! Advertising) a examiné, dans le cadre d’une vaste étude en ligne, les effets des publicités ciblées par le comportement en fonction du contenu contextuel. L’étude a utilisé 400 millions d' »impressions », c’est-à-dire des publicités véhiculées au-delà des frontières comportementales et contextuelles. Plus précisément, neuf catégories de comportement (telles que les « acheteurs » ou les « voyageurs ») avec plus de 10 millions d' »impressions » ont été observées pour des modèles à travers le contenu.

Toutes les mesures de l’étude ont été prises en termes de taux de clics (CTR) et de « taux d’action » (ATR), ou de conversions. Ainsi, pour chaque impression que reçoit une personne, le nombre de fois qu’elle « clique » dessus contribue aux données CTR, et chaque fois qu’elle va jusqu’au bout ou convertit sur la publicité, l’utilisateur ajoute des données « action-through ». Les résultats de l’étude montrent que les annonceurs qui recherchent du trafic sur leurs publicités devraient se concentrer sur le ciblage comportemental en contexte. De même, s’ils recherchent des conversions sur les publicités, le ciblage comportemental hors contexte est le processus le plus efficace. Les données ont permis de déterminer une « règle empirique générale » ; toutefois, les résultats varient considérablement selon les catégories de contenu. Les résultats globaux des chercheurs indiquent que l’efficacité du ciblage comportemental dépend des objectifs de l’annonceur et du marché cible primaire que l’annonceur tente d’atteindre.

Préoccupations en matière de confidentialité et de sécuritéModifier

De nombreux utilisateurs en ligne et groupes de défense sont préoccupés par les problèmes de confidentialité liés à ce type de ciblage, car la publicité ciblée nécessite l’agrégation de grandes quantités de données personnelles, y compris très sensibles (telles que l’orientation sexuelle ou les préférences sexuelles, les problèmes de santé, la localisation) qui sont ensuite échangées entre des centaines de parties dans le processus d’enchères en temps réel.

Obscurité pour un grand nombre de personnes, les données individuelles sont échangées sans le consentement des propriétaires. Il s’agit essentiellement d’une rupture de protection obtuse pour profiter de l’échange non réglementé de données individuelles. Mais simultanément, les données individuelles, en particulier celles qui sont identifiées à l’intrigue et à la propension, sont un segment de base pour véhiculer la promotion sur le web, ce qui est l’aide de nombreux sites.

C’est une controverse que l’industrie du ciblage comportemental tente de contenir par l’éducation, le plaidoyer et les contraintes de produit afin de garder toutes les informations non identifiables personnellement ou d’obtenir la permission des utilisateurs finaux. AOL a créé des dessins animés en 2008 pour expliquer à ses utilisateurs que leurs actions passées peuvent déterminer le contenu des publicités qu’ils verront à l’avenir. Des universitaires canadiens de la Clinique d’intérêt public et de politique d’Internet du Canada de l’Université d’Ottawa ont récemment demandé au commissaire fédéral à la protection de la vie privée d’enquêter sur le profilage en ligne des internautes à des fins de publicité ciblée.

La Commission européenne (via la commissaire Meglena Kuneva) a également soulevé un certain nombre de préoccupations liées à la collecte de données en ligne (de données personnelles), au profilage et au ciblage comportemental, et cherche à « faire appliquer la réglementation existante ».

En octobre 2009, il a été rapporté qu’une enquête récente menée par l’Université de Pennsylvanie et le Berkeley Center for Law and Technology a révélé qu’une grande majorité des internautes américains rejetait l’utilisation de la publicité comportementale.Plusieurs efforts de recherche par des universitaires et d’autres ont démontré que les données censées être anonymes peuvent être utilisées pour identifier des individus réels.

En décembre 2010, la société de suivi en ligne Quantcast a accepté de payer 2,4 millions de dollars pour régler une action en justice collective pour leur utilisation de cookies « zombies » pour suivre les consommateurs. Ces cookies zombies, qui se trouvaient sur des sites partenaires tels que MTV, Hulu et ESPN, se régénéraient pour continuer à suivre l’utilisateur même s’ils étaient supprimés. Parmi les autres utilisations de cette technologie, citons Facebook et son utilisation de la balise Facebook Beacon pour suivre les utilisateurs sur l’internet, afin de les utiliser ultérieurement pour des publicités plus ciblées. Les mécanismes de suivi sans le consentement du consommateur sont généralement désapprouvés ; cependant, le suivi du comportement des consommateurs en ligne ou sur les appareils mobiles est essentiel à la publicité numérique, qui est l’épine dorsale financière de la majeure partie d’Internet.

En mars 2011, il a été signalé que l’industrie de la publicité en ligne commencerait à travailler avec le Council of Better Business Bureaus pour commencer à se policer dans le cadre de son programme de surveillance et de réglementation de la façon dont les spécialistes du marketing suivent les consommateurs en ligne, également connu sous le nom de publicité comportementale.

ReciblageEdit

Le reciblage est l’endroit où les annonceurs utilisent le ciblage comportemental pour produire des publicités qui suivent les utilisateurs après que ceux-ci aient regardé ou acheté un article particulier. Un exemple de ceci est le catalogue des magasins, où les magasins abonnent les clients à leur système de messagerie après un achat en espérant qu’ils attirent l’attention sur plus d’articles pour des achats continus. Le principal exemple de reciblage qui a gagné la réputation de la plupart des gens est celui des publicités qui suivent les utilisateurs sur le Web, leur montrant les mêmes articles qu’ils ont regardés dans l’espoir qu’ils les achètent. Le reciblage est un processus très efficace ; en analysant les activités des consommateurs avec la marque, ils peuvent aborder le comportement de leurs consommateurs de façon appropriée.