Fiabilidad Vs. Validez- Todo lo que necesitas saber
La fiabilidad y la validez son dos partes esenciales de cualquier investigación exitosa. Muchos estudiosos de la investigación han ideado formas perspicaces de arrojar luz sobre la fiabilidad frente a la validez. La evaluación de la calidad de una investigación se basa en dos factores. Según los expertos, el procedimiento de medición debe ser fiable para que un estudio se considere válido. La fiabilidad se refiere al grado en que el método de investigación produce resultados estables y consistentes.
Sigue leyendo este blog para saber más.
Confiabilidad vs. Validez- Definición
Como definen los investigadores, ‘La validez es el resultado esperado de una investigación, mientras que la fiabilidad es el resultado consistente que produce la investigación.’ Es necesario evaluar una escala de medición de varios elementos para comprobar su precisión y aplicabilidad. Siga leyendo para comprender la
¿Qué es la validez y la fiabilidad en la investigación?
Validez
El acto de lavalidez es permanecer preciso. Desde el punto de vista estadístico, el término validez implica utilidad. Puede considerarse como el criterio más significativo que indica el grado de medición del instrumento de investigación. Existen principalmente tres tipos de validez:
- Validez de contenido: La validez de contenido se refiere al punto en el que la escala proporciona una cobertura adecuada del tema que se evalúa o muestra el dominio de la medición.
Determina si una escala de medición cubre o justifica la amplitud del dominio del contenido o los elementos del constructo.
- Validez de criterio: La validez de criterio mide el rendimiento del instrumento de medida. El criterio debe ser pertinente, imparcial y fiable.
- Validez de constructo: La validez de constructo se refiere al grado de medición de una prueba. Incluye:
Validez convergente
Validez discriminante
Validez nomológica
¿Qué es la fiabilidad en investigación?
Si una medición se realiza repetidamente, el resultado consistente del elemento de investigación es la fiabilidad. Hay diferentes maneras de evaluar si un componente es fiable o no. Algunos de los componentes de medición son el test-retest, los métodos de consistencia interna y las formas alternativas.
Hay dos aspectos significativos de la fiabilidad:
- Estabilidad: El grado de estabilidad puede determinarse haciendo una comparación de los resultados de las mediciones repetidas. Con una evaluación de la estabilidad, el elemento puede considerarse fiable.
- Equivalencia: Cuando dos investigadores comparan la observación de los mismos eventos, se puede medir la equivalencia en la fiabilidad.
A veces, el error aleatorio en el proceso de medición puede llevar a la inconsistencia de los resultados, reduciendo así la fiabilidad. Sin embargo, los errores sistemáticos no afectan a la fiabilidad. Los factores temporales y situacionales no interfieren cuando los instrumentos de investigación se ajustan a la fiabilidad.
¿Cómo se diferencia la fiabilidad de la validez?
Validez y fiabilidad
Hay diferencias fundamentales entre la validez y la fiabilidad de una investigación. Sigue leyendo para conocer los detalles.
| Validez | Fiabilidad |
| La validez se refiere a una situación en la que una prueba o instrumento mide con precisión lo que se supone que debe medir. | La fiabilidad se refiere al grado de reproducibilidad de los resultados si se repite la medición. |
| Un instrumento válido es siempre fiable | Un instrumento fiable no es válido |
| La validez es importante mientras se evalúa la escala de múltiples ítems. | La fiabilidad no tiene ningún papel mientras se evalúa una escala multi ítem. |
| Evaluar la validez es una tarea difícil | Evaluar la fiabilidad es fácil |
| La validez comprueba si la escala produce el resultado esperado. | La fiabilidad se concentra en la precisión, que mide el grado en que una escala produce un resultado consistente. |
Tabla : Diferencia entre fiabilidad y validez
Las diferencias clave le ayudarán a entender la definición de «¿qué es la fiabilidad en la investigación? Siga leyendo para conocer las importantes funciones que desempeña la fiabilidad en diversos ámbitos de la investigación académica.
Papeles de la fiabilidad en Psicología
Para entender la fiabilidad en Psicología, es necesario comprender cómo funciona el campo de la Psicología. Según los expertos, el campo está en continua evolución con el aumento de la comprensión de las mentes humanas. Cuando el término fiabilidad se asocia a la investigación psicológica, se centra en la consistencia de un estudio de investigación o una prueba de medición.
La fiabilidad frente a la validez en Psicología es un proceso complicado. La rama de la psicología identifica dos tipos de fiabilidad: interna y externa. Los expertos opinan que ambas definiciones pueden dividirse en factores internos y externos.
¿Qué es la fiabilidad interna?
La fiabilidad interna se refiere a la consistencia de la medición en sí misma. Por ejemplo, un test de personalidad debería producir resultados similares todas las veces.
¿Qué es la fiabilidad externa?
La fiabilidad externa es el grado en que una medida varía de un uso a otro.
La validez en psicología tiene una definición totalmente diferente. La validez interna puede mejorarse controlando las variables extrañas mediante instrucciones estandarizadas. Mientras que la validez externa puede mejorarse estableciendo los experimentos en un entorno más natural y seleccionando un muestreo aleatorio para los participantes.
Papel de la fiabilidad y la validez en la investigación sociológica
Antes de conocer el papel de la fiabilidad y la validez en la investigación sociológica, conozcamos la definición de validez en el campo de la Sociología.
Definición de validez en Sociología
La definición de validez en Sociología se refiere al grado en que un instrumento mide lo que pretende medir. Un ejemplo de instrumento es la pregunta de una encuesta. La sociología define la validez como el proceso para mantener la paridad en el entorno.
Los ejemplos de fiabilidad y validez en Sociología muestran cómo las diferentes clases de personas permanecen en una comunidad y comparten un entorno común.
Por ejemplo, si el número de personas que reciben multas por exceso de velocidad en una zona varía enormemente de un día a otro, de una semana a otra, etc., no es una medida válida de previsibilidad. Si se recibe el mismo número de multas con carácter mensual o anual, puede considerarse una medida fiable.
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