Cílená reklama

Webové služby neustále vytvářejí nové obchodní podniky a příležitosti k příjmům pro internetové společnosti. Společnosti rychle vyvinuly technologické možnosti, které jim umožňují shromažďovat informace o uživatelích webu. Díky sledování a monitorování toho, jaké webové stránky uživatelé navštěvují, mohou poskytovatelé internetových služeb přímo zobrazovat reklamy, které se vztahují k preferencím spotřebitele. Většina dnešních webových stránek používá tyto technologie cílení ke sledování chování uživatelů na internetu a existuje mnoho diskusí o přítomných otázkách ochrany soukromí.

Marketing ve vyhledávačíchEdit

Marketing ve vyhledávačích využívá vyhledávače k oslovení cílového publika. Například remarketingové kampaně Google jsou typem cílené reklamy, kdy webové stránky využívají IP adresy počítačů, které navštívily jejich webové stránky, k remarketingu své reklamy konkrétně uživateli, který byl dříve na jejich webových stránkách, když používal webové stránky, které jsou součástí zobrazovací sítě Google, nebo když hledal klíčová slova související s produktem nebo službou ve vyhledávači Google. Dynamický remarketing může zlepšit cílenou reklamu, protože reklamy mohou v rámci reklam zahrnout produkty nebo služby, které si spotřebitelé dříve prohlíželi na webových stránkách inzerenta.

Google Adwords má různé platformy, jak se reklamy zobrazují. Vyhledávací síť zobrazuje reklamy na „vyhledávači Google, dalších webech Google, jako jsou Mapy a Nákupy, a stovkách partnerských webů mimo vyhledávač Google, které zobrazují reklamy AdWords přiřazené k výsledkům vyhledávání“. „Síť Display Network zahrnuje soubor webových stránek Google (například Google Finance, Gmail, Blogger a YouTube), partnerských stránek a mobilních stránek a aplikací, které zobrazují reklamy AdWords odpovídající obsahu dané stránky. Tyto dva druhy reklamních sítí mohou být výhodné pro každý konkrétní cíl společnosti, resp. typ společnosti. Například vyhledávací síť může být výhodná pro společnost, jejímž cílem je oslovit spotřebitele, kteří hledají určitý produkt nebo službu.

Dalším způsobem, jak mohou Reklamní kampaně cílit na uživatele, je využití historie prohlížeče a historie vyhledávání, například pokud uživatel zadal do vyhledávače, jako je Google, reklamní propisky; reklamy na reklamní propisky se zobrazí v horní části stránky nad organickými stránkami, tyto reklamy budou cíleny na oblast IP adresy uživatele a zobrazí produkt nebo službu v místní oblasti nebo okolních regionech, vyšší pozice reklamy je výhodou toho, že reklama má vyšší skóre kvality. Kvalitu reklamy ovlivňuje 5 složek skóre kvality:

• Očekávaná míra prokliku reklamy
• Kvalita cílové stránky
• Relevance reklamy/vyhledávání
• Geografická výkonnost
• Cílová zařízení

Při hodnocení na základě těchto kritérií, ovlivní inzerenta tím, že zlepší způsobilost aukce reklamy, skutečnou cenu za proklik (CPC), pozici reklamy a odhady nabídek na pozici reklamy; shrnuto, čím lepší skóre kvality, tím lepší pozice reklamy a nižší náklady.

Google používá svou zobrazovací síť ke sledování toho, co si uživatelé prohlížejí, a ke shromažďování informací o nich. Když uživatel přejde na webovou stránku, která používá zobrazovací síť google, odešle cookie společnosti Google, kde se zobrazí informace o uživateli, co hledal, odkud je, zjištěné podle IP adresy, a poté se kolem něj vytvoří profil, který umožňuje společnosti google snadno cílit reklamy na uživatele konkrétněji. Například pokud uživatel často chodil na webové stránky reklamních společností, které prodávají reklamní pera, společnost Google shromáždí od uživatele údaje, jako je věk, pohlaví, poloha a další demografické informace, a také informace o navštívených webových stránkách, uživatel pak bude zařazen do kategorie reklamních produktů, což společnosti Google umožní snadno zobrazovat reklamy na webových stránkách, které uživatel navštěvuje a které se týkají reklamních produktů. tyto typy reklam se také nazývají behaviorální reklamy, protože sledují chování uživatele na webových stránkách a zobrazují reklamy na základě předchozích stránek nebo hledaných výrazů. („Příklady cílené reklamy“)

Cílení na sociální médiaUpravit

Terčování v sociálních médiích je forma cílené reklamy, která využívá obecné atributy cílení, jako je geotargeting, behaviorální cílení, sociálně-psychografické cílení, a shromažďuje informace, které spotřebitelé poskytli na jednotlivých platformách sociálních médií. Podle historie zobrazení uživatelů médií se na zákazníky, kteří se o dané věci zajímají, automaticky zaměří reklama na určité výrobky nebo služby. Například společnost Facebook shromažďuje obrovské množství údajů o uživatelích ze sledovací infrastruktury na svých platformách. Informace, jako jsou lajky uživatele, historie zobrazení a zeměpisná poloha, jsou využívány k mikrocílení na zákazníky pomocí personalizovaných produktů. Sociální média také vytvářejí profily spotřebitelů a k nalezení všech zájmů a „lajků“ se stačí podívat na jedno místo, na jeden profil uživatele.

Např. společnost Facebook umožňuje inzerentům cílit na základě širokých charakteristik, jako je pohlaví, věk a poloha. Kromě toho umožňuje užší cílení na základě demografických údajů, chování a zájmů (viz úplný seznam různých typů možností cílení na Facebooku).

TelevizeEdit

Reklamy lze cílit na konkrétní spotřebitele, kteří sledují digitální kabelové nebo over-the-top video. Cílení lze provádět podle věku, pohlaví, polohy nebo osobních zájmů o filmy atd. Adresy kabelových boxů lze porovnávat s informacemi od zprostředkovatelů dat, jako jsou Acxiom, Equifax a Experian, včetně informací o manželství, vzdělání, trestní minulosti a úvěrové historii. Politické kampaně mohou také porovnávat s veřejnými záznamy, jako je stranická příslušnost a to, kterých voleb a stranických primárek se daný pohled zúčastnil.

Mobilní zařízeníEdit

Od počátku roku 2000 je reklama všudypřítomná na internetu a v poslední době i v mobilním prostředí. Cílená reklama založená na mobilních zařízeních umožňuje přenášet více informací o spotřebiteli, a to nejen jeho zájmy, ale i informace o jeho poloze a čase. To umožňuje inzerentům vytvářet reklamy, které by mohly vyhovovat jejich rozvrhu a konkrétnějšímu měnícímu se prostředí.

Obsahové a kontextové cíleníUpravit

Nejjednodušší metodou cílení je obsahové/kontextové cílení. Jedná se o situaci, kdy inzerenti umisťují reklamy na konkrétní místo na základě přítomného relativního obsahu. Další používaný název je obsahově orientovaná reklama, protože odpovídá konzumovanému kontextu. Tuto metodu cílení lze použít napříč různými médii, například v článku na internetu by se při nákupu domů objevila reklama spojená s tímto kontextem, stejně jako reklama na pojištění. Obvykle se toho dosahuje prostřednictvím systému přiřazování reklamy, který analyzuje obsah stránky nebo vyhledává klíčová slova a prezentuje relevantní reklamu, někdy prostřednictvím vyskakovacích oken. I když někdy může systém přiřazování reklamy selhat, protože může zanedbat rozlišení mezi pozitivními a negativními korelacemi. To může vést k umístění protichůdných reklam, které neodpovídají obsahu.

Technické cíleníUpravit

Technické cílení je spojeno se stavem vlastního softwaru nebo hardwaru uživatele. Reklama se mění v závislosti na dostupné šířce pásma sítě uživatele, například pokud je uživatel na svém mobilním telefonu, který má omezené připojení, systém pro doručování reklamy zobrazí verzi reklamy, která je menší pro rychlejší přenos dat.

Adresní reklamní systémy zobrazují reklamy přímo na základě demografických, psychografických nebo behaviorálních atributů spojených se spotřebitelem (spotřebiteli) vystaveným reklamě. Tyto systémy jsou vždy digitální a musí být adresovatelné v tom smyslu, že koncový bod, který reklamu zobrazuje (set-top box, webová stránka nebo digitální nápis), musí být schopen zobrazit reklamu nezávisle na jiných koncových bodech na základě atributů spotřebitele specifických pro tento koncový bod v době, kdy je reklama zobrazována. Adresovatelné reklamní systémy proto musí jako základ pro výběr a zobrazování reklamy používat vlastnosti spotřebitele spojené s koncovými body.

Cílení na časUpravit

Podle časopisu Journal of Marketing strávilo v roce 2016 více než 1,8 miliardy klientů minimálně 118 minut denně- prostřednictvím webových síťových médií. Téměř 77 % těchto klientů interaguje s obsahem prostřednictvím lajků, komentářů a klikání na odkazy související s obsahem. Vzhledem k tomuto ohromujícímu trendu kupujících je pro inzerenty důležité zvolit správný čas pro plánování obsahu, aby maximalizovali účinnost reklamy.

Pro určení, jaká denní doba je nejefektivnější pro plánování obsahu, je nezbytné vědět, kdy mozek nejúčinněji uchovává paměť. Výzkum v oblasti chronopsychologie přisoudil, že denní doba ovlivňuje denní variabilitu přístupnosti pracovní paměti člověka, a objevil uzákonění inhibičních postupů pro budování efektivity pracovní paměti v době nízké přístupnosti pracovní paměti. Je známo, že pracovní paměť má zásadní význam pro vnímání jazyka, učení a uvažování a poskytuje nám schopnost ukládat, obnovovat a připravovat rychlá data.Pro mnoho lidí je dostupnost pracovní paměti dobrá, když vstávají na začátku dne, nejvíce snížená uprostřed večera a mírná v noci.

Sociodemografické cíleníEdit

Sociodemografické cílení se zaměřuje na charakteristiky spotřebitelů. Patří sem jejich věk, generace, pohlaví, plat a národnost. Jde o konkrétní zacílení na uživatele a využití těchto shromážděných údajů, například zacílení na muže ve věkové kategorii 18-24 let. Facebook tuto formu cílení využívá tak, že na účtu uživatele zobrazuje reklamy relevantní pro jeho individuální demografické údaje, což se může projevit ve formě reklamních bannerů nebo komerčních videí.

Geografické cílení a cílení na základě polohyEdit

Tento typ reklamy zahrnuje cílení na různé uživatele na základě jejich geografické polohy. IP adresy mohou signalizovat polohu uživatele a obvykle mohou přenášet polohu prostřednictvím PSČ. Poloha je pak u uživatelů uložena ve statických profilech, a inzerenti tak mohou snadno cílit na tyto osoby na základě jejich zeměpisné polohy. Lokalizační služba (LBS) je mobilní informační služba, která umožňuje prostorový a časový přenos dat a kterou lze využít ve prospěch inzerenta. Tyto údaje lze využít z aplikací v zařízení, které umožňují přístup k informacím o poloze. Tento typ cílené reklamy se zaměřuje na lokalizaci obsahu, například uživateli mohou být nabídnuty možnosti aktivit v dané oblasti, například místa k jídlu, obchody v okolí atd. Ačkoli tvorba reklamy z lokalizačních služeb spotřebitele může zlepšit účinnost poskytování reklamy, může vyvolat problémy s ochranou soukromí uživatele.

Behaviorální cíleníUpravit

Behaviorální cílení je zaměřeno na činnost/akce uživatelů a je snadněji dosažitelné na webových stránkách. Informace z prohlížení webových stránek lze shromažďovat na základě dolování dat, které zjišťuje vzory v historii vyhledávání uživatelů. Inzerenti používající tuto metodu věří, že vytváří reklamy, které budou pro uživatele relevantnější, což vede k tomu, že spotřebitelé jimi budou s větší pravděpodobností ovlivněni. Pokud by spotřebitel často vyhledával ceny letenek, systém cílení by to rozpoznal a začal by zobrazovat související reklamy na nesouvisejících webových stránkách, například nabídky letenek na Facebooku. Jeho výhodou je, že může cílit na zájmy jednotlivce, a nikoli na skupiny lidí, jejichž zájmy se mohou lišit.

Když spotřebitel navštíví webovou stránku, stránky, které navštíví, doba, po kterou si jednotlivé stránky prohlíží, odkazy, na které klikne, vyhledávání, které provede, a věci, s nimiž interaguje, umožňují webům shromažďovat tyto údaje a další faktory k vytvoření „profilu“, který se váže na webový prohlížeč daného návštěvníka. Vydavatelé stránek tak mohou tyto údaje použít k vytvoření definovaných segmentů publika založených na návštěvnících, kteří mají podobné profily.

Když se návštěvníci vracejí na konkrétní stránky nebo síť stránek pomocí stejného webového prohlížeče, mohou být tyto profily použity k tomu, aby marketéři a inzerenti mohli umístit své online reklamy a sdělení před ty návštěvníky, kteří projevují větší zájem a záměr o nabízené produkty a služby. Behaviorální cílení se stalo jednou z hlavních technologií používaných ke zvýšení účinnosti a zisků digitálního marketingu a reklamy, protože poskytovatelé médií jsou schopni poskytovat jednotlivým uživatelům vysoce relevantní reklamy. Na základě teorie, že správně cílené reklamy a sdělení přinesou větší zájem spotřebitelů, mohou vydavatelé účtovat prémii za behaviorálně cílené reklamy a marketéři mohou dosáhnout

Behaviorální marketing lze použít samostatně nebo ve spojení s jinými formami cílení. Mnozí odborníci z praxe tento proces označují také jako „cílení na publikum“.

Hlavní výhody behaviorálního marketingu spočívají v tom, že pomůže v oslovení surfařů s afinitou, v oslovení surfařů, kteří nebyli vystaveni mediální kampani, v kontaktování surfařů blízkých konverzi a v opětovném navázání kontaktu s potenciálními zákazníky nebo zákazníky.

OnsiteEdit

Behaviorální cílení lze také aplikovat na jakoukoli online vlastnost za předpokladu, že buď zlepšuje zkušenosti návštěvníků, nebo je pro online vlastnost přínosem, obvykle prostřednictvím zvýšené míry konverze nebo zvýšené úrovně výdajů. Prvními uživateli této technologie/filozofie byly redakční weby, jako je HotWired, online reklama s předními online reklamními servery, maloobchodní nebo jiné webové stránky elektronického obchodu jako technika pro zvýšení relevance nabídek produktů a propagačních akcí na základě jednotlivých návštěvníků. V poslední době začaly s těmito novými technologiemi experimentovat i společnosti mimo tento tradiční trh elektronického obchodování.

Typický přístup k této problematice začíná použitím webové analytiky nebo behaviorální analytiky, která rozděluje rozsah všech návštěvníků do několika samostatných kanálů. Každý kanál je pak analyzován a je vytvořen virtuální profil, který se zabývá každým kanálem. Tyto profily mohou být založeny na personech, které poskytují provozovatelům webových stránek výchozí bod, pokud jde o rozhodování o tom, jaký obsah, navigaci a rozvržení zobrazit každé z různých person. Pokud jde o praktický problém správného poskytování profilů, ten se obvykle řeší buď pomocí specializované platformy pro chování obsahu, nebo vývojem softwaru na míru. Většina platforem identifikuje návštěvníky tak, že každému návštěvníkovi webu přiřadí jedinečný identifikační soubor cookie, čímž mu umožní sledovat jeho cestu webem; platforma pak na základě pravidel rozhodne, jaký obsah má být zobrazen.

Samoučící se systémy behaviorálního cílení na webu budou sledovat reakce návštěvníků na obsah webu a naučí se, co s největší pravděpodobností vyvolá požadovanou konverzní událost. Nějaký dobrý obsah pro každý behaviorální rys nebo vzorec je často stanoven pomocí mnoha souběžných vícerozměrných testů. Behaviorální cílení na webu vyžaduje poměrně vysokou úroveň návštěvnosti, než lze dosáhnout statistické úrovně spolehlivosti ohledně pravděpodobnosti, že určitá nabídka vygeneruje konverzi od uživatele s nastaveným behaviorálním profilem. Někteří poskytovatelé toho dokázali dosáhnout využitím své velké uživatelské základny, jako například Yahoo! Někteří poskytovatelé používají přístup založený na pravidlech, který umožňuje správcům nastavit obsah a nabídky zobrazované uživatelům s určitými vlastnostmi.

NetworkEdit

Reklamní sítě používají behaviorální cílení jiným způsobem než jednotlivé weby. Protože zobrazují mnoho reklam na mnoha různých webech, jsou schopny vytvořit si obrázek o pravděpodobném demografickém složení uživatelů internetu. údaje z návštěvy jednoho webu mohou být odeslány mnoha různým společnostem, včetně dceřiných společností společností Microsoft a Google, Facebooku, Yahoo, mnoha webů zaznamenávajících návštěvnost a menších reklamních firem. tyto údaje mohou být někdy odeslány na více než 100 webů a sdíleny s obchodními partnery, inzerenty a dalšími třetími stranami pro obchodní účely. Údaje jsou shromažďovány pomocí souborů cookie, webových majáků a podobných technologií a/nebo softwaru pro zobrazování reklamy třetí strany, který automaticky shromažďuje informace o uživatelích stránek a jejich aktivitě. Některé servery dokonce zaznamenávají stránku, která vás na ně odkázala, webové stránky, které po nich navštívíte, které reklamy vidíte a na které reklamy kliknete.

Internetová reklama používá soubory cookie, nástroj používaný speciálně k identifikaci uživatelů, jako prostředek k poskytování cílené reklamy sledováním činností uživatele na webových stránkách. Pro tento účel se používané soubory cookie nazývají sledovací soubory cookie. Společnost provozující reklamní síť, jako je Google, používá soubory cookie k doručování reklamy přizpůsobené zájmům uživatele, kontroluje počet zobrazení reklamy uživatelem a „měří“, zda inzeruje konkrétní produkt podle preferencí zákazníka.

Tyto údaje jsou shromažďovány bez připojení jmen lidí, adresy, e-mailové adresy nebo telefonního čísla, ale mohou obsahovat informace identifikující zařízení, jako je IP adresa, MAC adresa, cookie nebo jiné jedinečné alfanumerické ID počítače specifické pro zařízení, ale některé obchody mohou spolu s těmito údaji vytvořit ID hosta. Soubory cookie se používají ke kontrole zobrazovaných reklam a ke sledování aktivity při prohlížení a vzorců používání stránek. Tyto údaje používají společnosti k odvození věku, pohlaví a možných nákupních zájmů lidí, aby mohly vytvářet reklamy na míru, na které byste s větší pravděpodobností klikli.

Příkladem může být uživatel viděný na fotbalových stránkách, obchodních stránkách a stránkách s mužskou módou. Rozumným odhadem by bylo předpokládat, že uživatel je muž. Demografické analýzy jednotlivých stránek poskytované buď interně (uživatelské průzkumy), nebo externě (Comscore \ Netratings) umožňují sítím prodávat spíše publikum než stránky. ačkoli k prodeji tohoto produktu byly použity reklamní sítě, bylo to založeno na výběru stránek, kde bylo publikum. Behaviorální cílení jim umožňuje být v tomto ohledu o něco konkrétnější.

ResearchEdit

V práci s názvem An Economic Analysis of Online Advertising Using Behavioral Targeting (Ekonomická analýza online reklamy využívající behaviorální cílení) Chen a Stallaert (2014) studují ekonomické důsledky, když se online vydavatel zapojí do behaviorálního cílení. Uvažují, že vydavatel vydraží reklamní slot a je placen na základě ceny za kliknutí. Chen a Stallaert (2014) identifikují faktory, které ovlivňují příjmy vydavatele, výplaty inzerentů a společenský blahobyt. Ukazují, že příjmy internetového vydavatele se mohou za určitých okolností zdvojnásobit, pokud je použito behaviorální cílení.

Zvýšení příjmů vydavatele není zaručeno: v některých případech mohou být ceny reklamy, a tedy i příjmy vydavatele nižší, v závislosti na míře konkurence a ocenění inzerentů. Identifikují dva efekty spojené s behaviorálním cílením: efekt konkurence a efekt náklonnosti. Relativní síla těchto dvou účinků určuje, zda jsou příjmy vydavatele ovlivněny pozitivně nebo negativně. Chen a Stallaert (2014) také ukazují, že ačkoli se v rámci behaviorálního cílení zvyšuje společenský blahobyt a malí inzerenti jsou na tom lépe, dominantní inzerent na tom může být hůře a může se zdráhat přejít z tradiční reklamy.

V roce 2006 společnost BlueLithium (nyní Yahoo! Advertising) v rozsáhlé online studii zkoumala účinky behaviorálně cílené reklamy založené na kontextovém obsahu. Studie použila 400 milionů „impresí“ neboli reklam zprostředkovaných přes hranice chování a kontextu. Konkrétně u devíti behaviorálních kategorií (jako jsou „nakupující“ nebo „cestující“)s více než 10 miliony „impresí“ byly sledovány vzorce napříč obsahem.

Všechna měření pro studii byla provedena z hlediska míry prokliků (CTR) a „míry průchodnosti akcí“ (ATR) neboli konverzí. Takže za každou impresi, kterou někdo získá, přispěje počet „prokliků“ na ni k údajům o CTR a za každý průchod reklamou nebo konverzi na ni uživatel přidá údaje o „průchodu akcí“. Výsledky studie ukazují, že inzerenti, kteří hledají návštěvnost svých reklam, by se měli zaměřit na behaviorální cílení v kontextu. Stejně tak pokud hledají konverze na inzeráty, je nejefektivnějším postupem behaviorální cílení mimo kontext. Údaje byly užitečné při určování „obecného pravidla“; výsledky však značně kolísaly podle kategorií obsahu. Celkové výsledky výzkumníků naznačují, že účinnost behaviorálního cílení závisí na cílech inzerenta a primárním cílovém trhu, který se inzerent snaží oslovit.

Obavy o soukromí a bezpečnostUpravit

Mnozí uživatelé internetu a skupiny na ochranu práv jsou znepokojeni otázkami ochrany soukromí v souvislosti s tímto typem cílení, protože cílená reklama vyžaduje agregaci velkého množství osobních údajů, včetně velmi citlivých (jako je sexuální orientace nebo sexuální preference, zdravotní problémy, poloha), které jsou následně vyměňovány mezi stovkami stran v procesu nabízení v reálném čase.

Pro mnoho lidí je nejisté, že jednotlivé údaje jsou vyměňovány bez souhlasu vlastníků. V podstatě se jedná o vtíravé prolomení ochrany, které umožňuje profitovat z neregulované výměny individuálních údajů. Současně jsou však individuální údaje, zejména ty, které jsou ztotožňovány se zájmem a sklonem, základním segmentem pro zprostředkování webové propagace, která je pomocí mnoha webů.

Tuto kontroverzi se snaží odvětví behaviorálního cílení omezit prostřednictvím vzdělávání, propagace a omezení produktů, aby všechny informace nebyly osobně identifikovatelné nebo aby bylo možné získat souhlas od koncových uživatelů. Společnost AOL vytvořila v roce 2008 animované karikatury, aby svým uživatelům vysvětlila, že jejich minulé akce mohou určovat obsah reklam, které uvidí v budoucnu. Kanadští akademici z University of Ottawa Canadian Internet Policy and Public Interest Clinic nedávno požádali federálního komisaře pro ochranu soukromí, aby prošetřil online profilování uživatelů internetu pro účely cílené reklamy.

Evropská komise (prostřednictvím komisařky Megleny Kunevy) rovněž vyjádřila řadu obav souvisejících se shromažďováním dat (osobních údajů) online, profilováním a behaviorálním cílením a usiluje o „prosazení stávající regulace“.

V říjnu 2009 bylo oznámeno, že nedávný průzkum provedený Pensylvánskou univerzitou a Centrem pro právo a technologie v Berkeley ukázal, že velká většina uživatelů internetu v USA odmítá používání behaviorální reklamy. několik výzkumů akademiků a dalších subjektů prokázalo, že údaje, které jsou údajně anonymizovány, mohou být použity k identifikaci skutečných osob.

V prosinci 2010 souhlasila společnost Quantcast, která se zabývá online sledováním, se zaplacením 2,4 milionu dolarů za urovnání hromadné žaloby za používání „zombie“ cookies ke sledování spotřebitelů. Tyto „zombie“ soubory cookie, které se nacházely na partnerských stránkách, jako jsou MTV, Hulu a ESPN, se znovu generovaly a pokračovaly ve sledování uživatele, i když byly smazány. Mezi další využití této technologie patří Facebook a jeho používání funkce Facebook Beacon ke sledování uživatelů na internetu, která se později používá pro cílenější reklamu. Mechanismy sledování bez souhlasu spotřebitele jsou obecně odmítány, nicméně sledování chování spotřebitelů online nebo na mobilních zařízeních jsou klíčové pro digitální reklamu, která je finanční páteří většiny internetu.

V březnu 2011 bylo oznámeno, že odvětví online reklamy začne spolupracovat s Radou lepších obchodních kanceláří, aby se začalo hlídat v rámci jejího programu sledování a regulace toho, jak obchodníci sledují spotřebitele online, známého také jako behaviorální reklama.

RetargetingUpravit

Retargeting spočívá v tom, že inzerenti používají behaviorální cílení k vytváření reklam, které sledují uživatele poté, co si prohlédli nebo zakoupili určitou položku. Příkladem jsou katalogy obchodů, kdy obchody po nákupu přihlašují zákazníky do svého e-mailového systému v naději, že je upozorní na další položky pro průběžné nákupy. Hlavním příkladem retargetingu, který si u většiny lidí získal dobrou pověst, jsou reklamy, které sledují uživatele na webu a zobrazují jim stejné položky, které si prohlédli, v naději, že si je koupí. Retargeting je velmi efektivní proces; díky analýze aktivit spotřebitelů se značkou mohou vhodně oslovit chování svých zákazníků.