Top App Analytics Companies (2021)

In diesem Leitfaden wollen wir sowohl die App-Werbeanalyse als auch die App-Analyse-Unternehmen behandeln. Diese beiden versorgen die Mobilfunkbranche mit Informationen über die Effizienz der mobilen Werbung und darüber, wie mobile Nutzer mit mobilen Apps interagieren. Sie sind der Schlüssel, um zu verstehen, wie gut eine mobile Werbekampagne oder eine mobile App funktioniert und was man tun kann, um sie zu verbessern, neue Nutzer oder Kunden zu gewinnen und sie an die App zu binden.

Von Google bis Apple ist die Verfolgung von Apps und ihrer Leistung der Schlüssel zur Entwicklung Ihres App-Geschäfts. Sowohl auf iOS als auch auf Android stehen Tausende von Datenpunkten zur Verfügung, die untersucht werden können, um festzustellen, was geändert werden sollte, wo Wartungsarbeiten erforderlich sind und was tatsächlich funktioniert. Wenn es darum geht, Einnahmen über Werbekampagnen in Apps zu generieren, wird die Messung einer ganz neuen Reihe von Datenpunkten entscheidend, und genau dann brauchen Sie App-Werbeanalysen.

Welche App-Analysen von App-Werbeunternehmen sollten Sie also kennen? Welche kann man kostenlos ausprobieren und was kostet die Nutzung? Was ist der Unterschied zwischen Impressionen und Sitzungen? In diesem Leitfaden erfahren Sie, was App-Analyse genau ist und wie Sie die Tools zur Datenanalyse auswählen.

Wir haben eine Übersicht über die verschiedenen Arten von mobilen App-Analyse- und App-Werbediensten zusammengestellt, einschließlich der Arten von Metriken und Daten, die sie verfolgen können, sowie Unternehmensprofile und Bewertungen. Sie können diese Recherche nutzen, um Anbieter von Mobile App Analytics zu vergleichen und die Marktlandschaft sowie die wichtigsten Funktionen und Vorteile der verschiedenen Lösungen zu verstehen.

Top App Analytics Unternehmen:

• App-Marketing-Analytik
• In-App-Analytik
• App-Performance-Analytik
• App-Werbe-Analytik
• Wie man eine Analyseplattform auswählt
• Top App-Analytik- und App-Werbe-Analytik-Plattformen

So lassen sich App-Analytik-Tools in mehrere Makro-Kategorien einteilen, wie App-Marketing-Analyse, In-App-Analyse und App-Performance-Analyse. Hier eine kurze Beschreibung der einzelnen Kategorien.

App-Marketing-Analysen (App-Store-Analysen)

Dazu gehören Dinge wie die Frage, ob Nutzer Ihre App beim Stöbern in Apples App-Store oder auf anderen Websites finden, der Vergleich zwischen Downloads und In-App-Käufen und vieles mehr. Dies ist der Schlüssel zum Verständnis, wie die Anwendung zu monetarisieren ist, um den ROI zu erhöhen und Kunden nicht zu verlieren.

Mit dieser Art von Analysen können Sie die KPIs Ihrer Marketingkampagnen für mobile Apps überwachen und analysieren. Außerdem können Sie die Leistung Ihrer App-Konkurrenten im Auge behalten – App-Installationen, Rankings und Einnahmen in verschiedenen App-Stores. App Store Analytics berichtet darüber, wie sich Änderungen der App-Ziel-Keywords, der Beschreibung und anderer Teile einer App-Marketing-Kampagne auf die App-Store-Performance auswirken.

In-App-Analytics

Das ist alles, was ein Nutzer innerhalb der Anwendung tut. Wie verhalten sie sich innerhalb Ihrer App? Kehren sie immer wieder auf die Startseite zurück oder folgen sie Deep-Links? Eine wichtige Kennzahl ist hier die Demografie: Daten, die Sie über Ihre Nutzer analysieren, werden in die Entwicklung Ihrer App nach der Veröffentlichung einfließen und nützliche Erkenntnisse liefern; so müssen beispielsweise die häufigsten Nutzer Ihrer Apps nicht mit den wertvollsten übereinstimmen – wie können Sie also das eine in das andere verwandeln?

App-Leistungsanalysen

Streng genommen handelt es sich dabei um In-App-Analysen, die sich jedoch weniger mit den Nutzern als vielmehr mit der „Maschine“ selbst befassen. Die Identifizierung von Seiten, die eine App zum Absturz bringen, oder von Geräten, auf denen die App zu langsam ist, ist die Grundlage, auf der alle oben genannten Analysen beruhen. Wenn Ihre mobile Anwendung jedes Mal abstürzt, wenn sie auf einem iPhone Xs Max geöffnet wird (aber auf keinem anderen Modell), ist alles Marketing der Welt sinnlos.

App-Werbeanalyse

Diese Art der Analyse stellt das Brot und die Butter der Werbung dar. Sie hilft Ihnen bei der Analyse und Zuordnung von digitalen Marketingkampagnen zu Impressionen, Anzeigenklicks, anschließend zu App-Installationen, In-App-Verhalten und einer mobilen In-Store- oder Offline-Verkaufssteigerung. Zu den anderen zu messenden Metriken gehören die Rendite der Werbeausgaben und die Effektivität der Werbeeinblendungen.

So sehr Mobile Analytics für die Planung, den Start und die Analyse der Ergebnisse einer mobilen Werbekampagne wichtig ist, so wichtig ist die Analyse der Leistung einer mobilen App auch für das Wachstum und den Erfolg eines App-Geschäfts.

Die Informationen, die jedes Mobile App Analytics-Tool liefert, können mit einer Reihe von Begriffen beschrieben werden, von denen wir einige definieren.

Key Performance Indicator (KPI)

KPI ist ein messbarer Wert, der über die Effektivität einer mobilen Werbekampagne oder die Leistung einer mobilen App Auskunft gibt.

User Churn Rate

Sie gibt das Verhältnis zwischen der Anzahl der Nutzer einer mobilen App, die diese nach einem bestimmten Zeitraum, in der Regel einem Monat, weiterhin nutzen, und denjenigen, die die Nutzung eingestellt haben, an. Laut Localytics-Daten, die über mehrere App-Kategorien hinweg aggregiert wurden, lag die durchschnittliche Abwanderungsrate im Jahr 2016 bei 36 % für einen Monat und nur 20 % für drei Monate.

Sitzungsdauer

Die Zeit, die ein Nutzer einer mobilen App mit einer App verbringt, bevor er sie schließt oder zu einer anderen App wechselt. Laut Opera Mediaworks betrug die durchschnittliche App-Sitzungsdauer im Jahr 2016 5 Minuten.

Daily Active User (DAU)

Sie misst die Anzahl der mobilen Nutzer, die eine App täglich öffnen. Diese Kennzahl unterscheidet sich erheblich zwischen Handyspielen und verschiedenen App-Kategorien.

Monatlich aktive Nutzer (MAU)

Sie misst die Anzahl der mobilen Nutzer, die eine App monatlich öffnen.

Durchschnittlicher Umsatz pro Nutzer (ARPU)

Diese Kennzahl gibt an, wie viel Umsatz eine App pro Nutzer generiert. Nachdem wir nun die Grundbegriffe der mobilen Werbung und der App-Analyse definiert haben, wollen wir sehen, welche Möglichkeiten Sie haben, um ein effektives und seriöses Analyseunternehmen auszuwählen, mit dem Sie zusammenarbeiten können. Bei so vielen Tools, die zur Auswahl stehen, stellt sich die Frage, wofür sich ein App-Vermarkter, ein mobiles Partnerunternehmen oder ein Medienkäufer entscheiden soll. Wir möchten allen Beteiligten im Bereich der mobilen Werbung und des App-Marketings helfen, sich in diesem kniffligen und oft verwirrenden Bereich zurechtzufinden, und haben eine Liste der unserer Meinung nach besten App-Analyse-Tools zusammengestellt, die es zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels gibt.

Nachdem nun die gebräuchlichsten Begriffe definiert sind, wollen wir uns mit den verschiedenen Arten der Analyse befassen und mit der App-Marketing-Analyse beginnen.

Top App Analytics Companies

• SocialPeta – Ads Intelligence Tool For Marketing Strategy
• Kumulos – Push Notifications & In-App Messaging
• JustControl.it – Bringen Sie Ihr digitales Marketing unter Kontrolle
• Smartlook – Qualitative Analysen für iOS- und Android-Apps
• Tenjin – iOS 14-taugliche Werbeanalysen
• App Annie – Der mobile Daten- und Analysestandard
• Smartlink – Erhalten Sie Zugang zu tausenden exklusiven Angeboten mit einem Link!
• AppTweak – #1 ASO Tool für Apps & Games Driven by Data Science
• Apptopia – Mobile App Daten, die Ihnen helfen zu wachsen
• TrafficGuard – #1 Ad Fraud Prevention für Marken, Netzwerke und Agenturen
• Adjust – Mobile Measurement Partner
• App Growth Network – A Global App Product Marketing Agency

Was sind App Marketing Analysen?

App-Marketing-Analysen versorgen App-Marken und -Entwickler mit analytischen Daten zur Marketingleistung von mobilen Apps. Solche Tools geben Aufschluss darüber, wie oft eine mobile App installiert und geöffnet wurde und welche Aktionen innerhalb einer App durchgeführt wurden.

Die brillanteste App aller Zeiten hätte es heutzutage schwer, berühmt zu werden. Weltweit gehen die App-Downloads zurück, und 2015 wurden jeden Tag etwa 1000 Apps in den Apple App Store hochgeladen. Wie kann man sich von der Masse abheben? Die Antwort ist Werbung und Marketing.

Die CMOS-Umfrage vom Februar 2016 zeigt:

Die Ausgaben für Marketing-Analytik … werden in den nächsten drei Jahren voraussichtlich von 4,6 Prozent auf fast 22 Prozent der Marketing-Budgets ansteigen.

Quelle: CMO Survey

Speziell wird erwartet, dass der Anteil des gesamten Marketingbudgets, der für mobile Analysen aufgewendet wird, in den nächsten drei Jahren auf 8,3 % ansteigt.

Werbekampagnen können alle möglichen Aspekte umfassen, von Anzeigen bis hin zu Angeboten und Cross-Promotion, aber um zu verstehen, was funktioniert und was nicht, braucht man auch Marketinganalysen. Es gibt so viele Werbenetzwerke und Anzeigenformate, dass es für eine gute Kapitalrendite entscheidend ist, zu verfolgen, welche davon funktionieren und zu verstehen, warum sie funktionieren. Es gibt weitaus mehr Datenpunkte und Metriken als die unten aufgeführten, aber wir haben ein paar wichtige aufgelistet.

Marketing Analytics KPIs

• Installationen – nicht nur, wie oft Ihre App installiert wird, sondern der Weg, der die Leute zur Installation einer App führt, ist genauso wichtig.
• Öffnungen – wann wird Ihre App geöffnet? Folgt sie einem bestimmten Deeplink, oder wechseln Nutzer einer anderen App zu einem hohen Prozentsatz zu Ihrer? Zu einer bestimmten Tageszeit?
• Käufe – Wann kaufen die Leute etwas innerhalb Ihrer App (oder wann kaufen sie die App selbst).
• Registrierung – Wenn die App eine Registrierung erfordert, ist es wichtig zu wissen, warum die Leute sich dafür entscheiden, sich zu registrieren, und, was noch wichtiger ist, warum die Leute, die aussteigen, dies tun.
• Gesehene Inhalte – Selbsterklärend, da sie Ihnen sagen, wovon Sie mehr machen sollten.
• Shares – Auf welcher Plattform und aus welchem Grund wird ein Link zu Ihrer App oder deren Inhalt geteilt?
• Invites – Nicht nur wie viele Einladungen, sondern auch wer einlädt und wer eingeladen wird, ist der Schlüssel zum Erreichen dieser Demografien.
• Benutzerdefinierte Ereignisse – Dies sind Metriken, die von Ihnen festgelegt werden, z. B. um herauszufinden, wann Personen der Schaltfläche „Kunden, die dies gekauft haben, mochten es auch“ gefolgt sind

Die eigentliche Schwierigkeit besteht jedoch darin, zu verstehen, was mit all diesen Daten zu tun ist. Laut der CMOS-Umfrage ist der Hauptgrund, der den Einsatz von Marketing-Analysen verhindert, ein Mangel an Prozessen und Wissen darüber, was damit zu tun ist.

Viele der Plattformen, die wir im Folgenden empfehlen, bieten jedoch Möglichkeiten, die Daten sinnvoll zu nutzen, anstatt sie Ihnen einfach nur anzubieten.

Wenn Sie all diese Daten im Griff haben, können Sie Ihre Marketingkampagnen entsprechend anpassen. So könnten Sie beispielsweise herausfinden, dass die meisten Nutzer Ihre App zur Schlafenszeit aufrufen, und darauf hinwirken, dass zu diesen Zeiten mehr Werbung angezeigt wird.

Was sind In-App-Analysen?

Was die Nutzer innerhalb Ihrer App tun, ist die Spitze des Eisbergs der In-App-Analysen. Die Kategorie lässt sich grob in drei Abschnitte unterteilen: Gerät, Nutzerdemografie und Nutzerverhalten. Im ersten Bereich kann untersucht werden, welche Art von Gerät der Nutzer verwendet und ob das Modell oder die Betriebssystemversion Auswirkungen auf sein Verhalten hat (z. B. könnte auf einem bestimmten Gerät die Schaltfläche „Kaufen“ auf einer Seite hinter einer anderen verborgen sein). Bei den demografischen Daten der Nutzer geht es um Sprache, Geschlecht, Standort und auch darum, ob es sich um neue oder wiederkehrende Nutzer handelt.

Schließlich ist das Nutzerverhalten der wichtigste Aspekt, den es zu berücksichtigen gilt – wie sich die Nutzer innerhalb einer Anwendung verhalten und wie dies zu Einnahmen und Umsätzen führt (oder eben nicht). Es gibt fast unendlich viele Dinge, die man hier verfolgen kann, z. B. wohin die Leute in einer App klicken, wie lange sie auf einer Seite bleiben, welche Seiten zu höheren Umsätzen führen und warum (es könnte am Inhalt, am Produkt oder am Design liegen).

In-App-Analyse-KPIs

• Gerätetyp.
• In-App-Verhalten: Klicks, abgeschlossene Levels, getätigte Käufe.
• Standort, Geschlecht, Alter und Sprache der Nutzer.
• Ob der Nutzer neu ist oder wiederkommt.
• Betriebssystem.
• Hersteller.
• Nutzungsdauer.

Dies alles gibt Aufschluss darüber, wie man eine App verändern kann, um einen maximalen ROI zu erzielen. Gibt es bei Spielen bestimmte Level oder Endgegner, die dazu führen, dass die Nutzer die App verlassen? Wie oft nutzen sie bestimmte Funktionen, oder wenn sie die Wahl haben, wie oft entscheiden sie sich für die eine oder die andere? All diese Informationen sind von unschätzbarem Wert, wenn es darum geht zu verstehen, wie Ihre Nutzer mit Ihrer Anwendung interagieren. Eine Untergruppe davon ist die A/B-Analyse.

Hier kommen App-Analyse-Tools ins Spiel: Sie können App-Entwicklern aktuelle Informationen über ein breites Spektrum verschiedener Variablen liefern, und Bugs sind eine der wichtigsten davon. Zum Beispiel kann es eine bestimmte Funktion in Ihrer App geben, die für Ihre App-Nutzer ein Hindernis darstellt und sie dazu bringt, Ihre App abzubrechen. Mit einer ordnungsgemäß installierten App-Analyse können Sie das Problem herausfinden und lösen.

Mit App-Analyse-Tools können Sie auch andere wichtige Variablen kennenlernen, z. B. die Einnahmen, die Ihre App generiert, die Anzahl der Installationen, die Ihre App erhält, In-App-Käufe, das Ranking der Wettbewerber und sogar, wie oft die App abgestürzt ist. Wenn Sie so viel wie möglich über Ihre App wissen, können Sie das Nutzererlebnis insgesamt verbessern. Ein besseres Nutzererlebnis bedeutet, dass die Nutzer anderen von Ihrer App positiver berichten, dass sie Ihre App länger nutzen und dass Sie eine höhere Chance haben, mehr wiederkehrende Einnahmen zu erzielen, insbesondere wenn In-App-Käufe Ihre Haupteinnahmequelle sind.

A/B-Analytik.

Den Nutzern eine von zwei verschiedenen Optionen anbieten (unabhängig davon, ob sie Unterschiede im Design oder in der Erfahrung aufweisen) und sehen, welche am besten funktioniert. Das Problem ist, dass Sie dies zwar intern durchführen können, aber oft eine Möglichkeit brauchen, es „live“ zu testen, ohne die App zu zerstören oder die Nutzer zu vergraulen. A/B-Tests sind von entscheidender Bedeutung, aber sie sind Teil eines umfassenderen Instrumentariums, und die Unternehmen, die sie anbieten, tun dies oft zusammen mit anderen Instrumenten.

Als Nächstes kommt die Grundlage des Ganzen: die App-Leistungsanalyse.

Was ist die App-Leistungsanalyse?

Sie ist die Grundlage für die Optimierung einer App – ohne diese Statistiken ist es im Grunde unmöglich, Benutzer zu halten, da Sie die wichtigste Kennzahl überhaupt nicht berücksichtigen: ob eine App funktioniert oder nicht. Von der Betriebszeit (wie lange eine App geöffnet bleibt) bis hin zu Abstürzen, Reaktionsfähigkeit und Ressourcennutzung müssen Sie wissen, wann Ihre App funktioniert, langsamer wird oder ausfällt; und Sie müssen es für jedes einzelne Gerät und Betriebssystem wissen, von dem Ihre Nutzer auf Ihre App zugreifen. Läuft Ihre App auf einer bestimmten Marke von Telefonen besser als auf anderen? Dann sollten Sie wissen, warum. Außerdem kann Ihre App von Drittanbieterdiensten in der Cloud abhängen, und Sie müssen genau wissen, wie sich diese auf Ihre App auswirken, sowohl wenn sie verfügbar sind als auch wenn sie nicht verfügbar sind. Dies sind nur einige der KPIs für die App-Leistung.

KPIs für die App-Leistung

• Trägerlatenz.
• API-Latenz.
• Laufzeit.
• Abstürze.
• Ausnahmen.
• Fehler.
• Datentransaktionen.

Diese sind wirklich entscheidend, um zu wissen, ob und wie eine App nicht funktioniert. Wenn Sie feststellen, dass das Öffnen einer bestimmten Seite auf iOS Ihre App zum Absturz bringt – wenn es sich dabei um Ihre Verkaufsseite handelt, haben Sie ein Problem.

Zusätzlich zu den Analysen, die sich auf die technische Leistung einer App und ihre Interaktion mit den Nutzern beziehen, gibt es Analysen, die sich auf die Leistung einer mobilen App auf einem Markt beziehen. Wir sprechen von der Analyse der App-Werbung.

Was ist die Analyse der App-Werbung

Die mobile Analyse ist das Herzstück jedes erfolgreichen Unternehmens im Bereich der mobilen Werbung und macht per Definition die Berechnung des ROI möglich. Der Start einer mobilen Werbekampagne, sei es im mobilen Web oder in einer mobilen App, ohne eine solide mobile Analytik ist reine Ressourcenverschwendung. Aus diesem Grund sind Mobile-Analytics-Unternehmen einzigartig positioniert, um auf allen mobilen Plattformen unverzichtbar zu sein.

Laut Statista Digital Market Outlook belief sich der Gesamtumsatz mit digitaler Werbung im Jahr 2017 auf 228 Milliarden US-Dollar und wird bis 2021 voraussichtlich 332 Milliarden US-Dollar erreichen. Die Planung und Durchführung von Werbekampagnen auf der Grundlage harter Daten ist immer sinnvoll, aber wenn es darum geht, mehrere hundert Milliarden Dollar pro Jahr auszugeben, ist es einfach ein Muss.

Digitaler Werbeumsatz weltweit, 2015-2021, in Milliarden

Quelle: Statista

Kein Wunder also, dass der globale Markt für mobile Analysen bis 2024 voraussichtlich 6 Milliarden Dollar erreichen wird. Und wenn wir uns die Verteilung der Mobile-Analytics-Unternehmen weltweit ansehen, konzentriert sich die Mehrheit von ihnen auf Nordamerika, wobei Europa und der asiatisch-pazifische Raum mit deutlichem Abstand folgen, und bis 2024 wird der Marktanteil nach Angaben von Research Nester wie folgt aussehen:

Global Mobile Analytics Market Share by 2024, by region

Quelle: Research Nester

Aber was genau ist App Advertising Analytics? Die App-Werbeanalyse extrapoliert die Daten aus Werbe- und Marketingkampagnen, um den Vermarktern von Mobilgeräten dabei zu helfen, ihre Werbung gezielter einzusetzen und die Wirksamkeit ihrer Ausgaben zu verstehen. So können Vermarkter für jede verschiedene Traffic-Quelle oder Art von Kreativmaterial verstehen, was funktioniert und was nicht, und ihre Kampagnen entsprechend optimieren.

Ähnlich wie die mobile Werbeindustrie im Allgemeinen wird der Bereich der App-Werbeanalyse von einigen wenigen großen Anbietern wie AppsFlyer und Kochava dominiert, die seit 6-8 Jahren auf dem Markt sind. Die Produktpalette dieser Unternehmen geht über die reine Traffic-Attribution hinaus und umfasst In-App-Marketing und -Analysen, App-Store-Analysen, Systeme zur Erkennung von mobilem Betrug und vieles mehr.

Um ein gutes Verständnis dafür zu bekommen, was App-Werbe-Analyseunternehmen für Ihre Werbebedürfnisse tun können, sollten wir einige wichtige Definitionen aufstellen.

KPIs für App-Werbung

• CTR (Click-Through-Ratio) – das Verhältnis zwischen der Anzahl der Fälle, in denen eine Anzeige angezeigt und durchgeklickt wurde.
• CR (Conversion Ratio) – das Verhältnis zwischen der Gesamtzahl der Personen, die mit einer Anzeige interagiert haben und bestimmte gewünschte Aktionen (Installation, Kauf usw.) durchgeführt haben)
• CPC (cost-per-click) – wie viel ein einzelner Klick auf eine Anzeige in einer App kostet
• eCPM (effective cost-per-mile) – die effektiven Kosten für 1.000 Anzeigen in einer App
• CPI (cost-per-install) – die Kosten für eine einzelne installierte App-Kopie

Einige der Tools in unserer Liste sind kostenlos, und die meisten der kostenpflichtigen Plattformen haben auch eine kostenlose Version. Es gibt auch andere Unterschiede zwischen den Tools, z. B. welche Variablen sie über eine App oder eine mobile Werbekampagne messen, welche Freiheiten die Nutzer bei der Nutzung haben und wie sie implementiert werden.

Wie sollte man also bei der Auswahl einer App-Analyseplattform vorgehen?

Wie wählt man eine App-Analyse- oder App-Werbe-Analyseplattform aus

Wie Sie in der Liste unten sehen werden, gibt es eine ganze Reihe von Analyseplattformen, daher ist es wichtig zu wissen, wie man die beste für Sie auswählt. Hier ist eine Liste von Dingen, auf die Sie achten oder die Sie sich fragen sollten.

Preisplan

Der Preisplan ist einer der wichtigsten Punkte, auf den Sie achten sollten, denn viele Plattformen haben verschiedene „Stufen“, die eine zunehmende Anzahl von Metriken, Datenpunkten oder Funktionen bieten, je mehr Sie bezahlen. Wenn Ihre Anwendung keine großen Datenmengen generiert oder nur einige wenige Metriken benötigt, müssen Sie vielleicht nicht die Stufe mit der „vollen Funktionsliste“ wählen. Einige Plattformen sind kostenlos, während andere eine kostenlose Stufe anbieten, solange Sie sich an die grundlegenden Funktionen halten.

Schlüsselfunktionen

Einige Plattformen bieten zusätzlich zu den grundlegenden Funktionen eine spezielle Schlüsselfunktion, wie A/B-Tests, Push-Benachrichtigungen oder einen Schwerpunkt auf Metriken für Spiele. Während einige Funktionen von den meisten Plattformen allgemein angeboten werden, ist dies bei diesen nicht unbedingt der Fall. Finden Sie heraus, was das Alleinstellungsmerkmal der Plattform ist und ob es für Ihre App wichtig ist.

Was braucht Ihre App?

Was brauchen Sie für Analysen? Wenn Ihre App in Ihrem Unternehmen nur von wenigen Personen genutzt wird, ist die Leistungsanalyse vielleicht wichtiger als die Benutzerfreundlichkeit. Wenn Ihre App sehr originell ist und Standardanalysen Ihnen keinen Einblick geben, sind anpassbare Metriken vielleicht das Richtige für Sie.

Support-Level

Wie viel Dokumentation bietet die Plattform? Gibt es eine 24/7-Hotline oder Kundenbetreuer, die Ihnen helfen, wenn etwas schief läuft? Wenn alles andere gleich ist, kann dies der entscheidende Faktor bei Ihrer Entscheidungsfindung sein.

Umfang des SDK/Implementierungsschwierigkeiten

Die meisten der hier vorgestellten Plattformen sind sehr einfach zu implementieren, manchmal sogar mit nur einer einzigen Codezeile. Andere SDKs oder Implementierungen können umfangreicher und komplizierter sein und möglicherweise sogar Ihre Anwendung verlangsamen oder ihre Leistung beeinträchtigen. Vergewissern Sie sich, dass die Plattform vollständig mit Ihrer App kompatibel und einfach zu bedienen ist.

Wir hoffen, dass wir Ihnen mit diesen Punkten die Auswahl einer unserer ausgewählten App-Analyse- und App-Werbeplattformen erleichtert haben. Sollten Ihnen diese nicht ausreichen, können Sie jederzeit einen Blick auf den Business of Apps Marketplace werfen.

Top-Plattformen für App-Analyse und -Werbung

Dies sind einige der besten mobilen Werbe- und App-Analyse-Tools, die Sie finden können: Sie sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge geordnet, sondern die Auswahl wurde anhand einer Reihe von Faktoren getroffen, wie z. B. wie leistungsfähig das Tool ist, ob es eine neue Art von Metrik oder eine aufschlussreiche Visualisierung bietet sowie die gesamte Bandbreite an Daten abdeckt, die ein App-Entwickler oder Vermarkter benötigen könnte. Wenn Sie immer noch nicht gefunden haben, wonach Sie suchen, können Sie jederzeit unser Verzeichnis der App-Analyse-Tools durchsehen.