Toppföretag inom appanalys (2021)

I den här guiden vill vi ta upp både analys av appannonsering och analysföretag för appannonsering. Dessa två ger bränsle till mobilbranschen med information om mobilannonseringens effektivitet och hur mobilanvändare interagerar med mobilappar. De är nyckeln till att förstå hur väl en mobil annonskampanj eller mobilapp fungerar och vad du kan göra för att förbättra den, locka nya användare eller kunder och hålla dem lojala mot appen.

Från Google till Apple är det viktigt att spåra appar och deras prestanda för att utveckla din appverksamhet. På både iOS och Android finns det tusentals datapunkter att undersöka för att avgöra vad som ska ändras, var underhåll krävs och vad som faktiskt fungerar. När det gäller att generera intäkter via annonskampanjer i appar blir mätning av en helt ny uppsättning datapunkter avgörande och det är då du behöver appannonseringsanalyser.

Så vilka appanalyser från appannonseringsföretag bör du känna till? Vilka är gratis att prova och hur mycket kostar det att använda? Vad är skillnaden mellan intryck och sessioner? Den här guiden går igenom vad exakt app-analys är och hur man väljer verktyg för att analysera data.

Vi har sammanställt en genomgång av alla de olika typerna av mobila app-analyser och app-annonseringstjänster, inklusive de typer av mätvärden och data som de kan spåra samt företagsprofiler och recensioner. Du kan använda den här undersökningen för att jämföra leverantörer av mobilappanalyser och förstå marknadslandskapet och de viktigaste funktionerna och fördelarna med de olika lösningarna.

Top App Analytics Companies:

• App marketing analytics
• In-app analytics
• App performance analytics
• App advertising analytics
• Hur man väljer en analysplattform
• Top App analytics and App advertising analytics platforms

Så App Analytics-verktyg kan delas in i flera makrokategorier, såsom App marketing analytics, In-app analytics och App Performance analytics. Här följer en kort beskrivning av varje kategori.

App marketing analytics (App store analytics)

Det täcker saker som huruvida användare hittar din app när de surfar i Apples app-butik eller på andra webbplatser, jämförelsen mellan nedladdningar och köp i appen och mycket mer därtill. Detta är nyckeln till att förstå hur man kan tjäna pengar på applikationen, öka avkastningen och inte förlora kunder.

Med den här typen av analys kan du övervaka och analysera KPI:er för dina marknadsföringskampanjer för mobilappar. Det gör också att du kan hålla koll på dina appkonkurrenters prestationer – appinstallationer, placeringar och intäkter i flera appbutiker. App Store analytics rapporterar hur förändringar av appens målnyckelord, beskrivning och andra delar av en appmarknadsföringskampanj påverkar appbutikens prestanda.

In-app analytics

Dessa är allt som en användare gör inom applikationen. Hur beter de sig i din app? Går de alltid tillbaka till hemsidan eller följer de djupa länkar? Ett viktigt mått här är demografi: data som du analyserar om dina användare kommer att informera utvecklingen av din app efter publiceringen och ge användbara insikter; till exempel behöver de mest frekventa användarna av dina appar inte nödvändigtvis sammanfalla med de mest värdefulla – så hur gör du det ena till det andra?

App performance analytics

Strikta talat är dessa analyser inom appen, men de handlar inte så mycket om användarna utan mer om själva ”maskinen”. Att identifiera sidor som får en app att krascha, eller enheter på vilka appen är långsam att krypa, är den grund som alla ovanstående analyser vilar på. Om din mobilapplikation kraschar när den öppnas på en iPhone Xs Max (men inte på någon annan modell) är all marknadsföring i världen meningslös.

Analys av appannonsering

Denna typ av analys presenterar reklamens bröd och smör. Den hjälper dig att analysera och tilldela digitala marknadsföringskampanjer till intryck, annonsklick, därefter till appinstallationer, beteenden i appen och en mobil försäljningsökning i butik eller offline. Bland andra mätvärden att mäta finns avkastning på reklamutgifter och effektivitet av annonsintryck.

Så mycket som mobilanalys är viktigt för att planera, lansera och analysera resultaten av en mobil reklamkampanj, är analysen av en mobilapps prestanda inte mindre viktig för en appverksamhets tillväxt och välstånd.

Information som varje verktyg för analys av mobilapps tillhandahåller kan beskrivas med ett antal termer, låt oss definiera några av dem.

Key Performance Indicator (KPI)

KPI är ett mätbart värde som rapporterar om en mobil annonskampanjs effektivitet eller en mobilapps prestanda.

User Churn Rate

Det ger en kvot mellan antalet mobilappanvändare som fortsätter att använda en app efter en viss tid, vanligtvis en månad, och de som har slutat. Enligt uppgifter från Localytics, aggregerade över flera appkategorier, var en genomsnittlig churn rate 2016 36 % för en månad och endast 20 % för tre månader.

Session Length

En tid som en mobilappanvändare spenderar med en app, innan han eller hon stänger den eller byter till en annan app. Enligt Opera Mediaworks var den genomsnittliga sessionslängden för en app 5 minuter under 2016.

Daily Active User (DAU)

Det mäter antalet mobilanvändare som dagligen öppnar en app. Detta mått varierar avsevärt mellan mobilspel och olika kategorier av appar.

Monthly Active User (MAU)

Det mäter antalet mobilanvändare som öppnar en app varje månad.

Average Revenue Per User (ARPU)

Det här måttet rapporterar om hur mycket intäkter en app genererade per användare. När vi nu har definierat grundläggande terminologi för mobilannonsering och appanalys, låt oss se vilka alternativ du har för att välja ett effektivt och välrenommerat analysföretag att arbeta med. Med så många verktyg att välja mellan, vilket bör appmarknadsförare, mobil affiliate eller medieköpare välja? Vi vill hjälpa alla parter som är involverade i branscherna för mobilannonsering och appmarknadsföring att navigera genom detta knepiga och ofta förvirrande område, vi har sammanställt en lista över vad vi anser vara de bästa appanalysverktygen som finns där ute i skrivande stund.

Nu, när de vanligaste använda termerna är definierade, låt oss gräva i olika typer av analyser, och börja med App marketing analytics.

Top App Analytics Companies

• SocialPeta – Ads Intelligence Tool For Marketing Strategy
• Kumulos – Push Notifications & In-App Messaging
• JustControl.it – Få din digitala marknadsföring under kontroll
• Smartlook – Kvalitativ analys för iOS- och Android-appar
• Tenjin – iOS 14-säkrad annonsanalys
• App Annie – Standarden för mobildata och analys
• Smartlink – Få tillgång till tusentals exklusiva erbjudanden med en länk!
• AppTweak – #1 ASO Tool for Apps & Games Driven by Data Science
• Apptopia – Mobile app data som hjälper dig att växa
• TrafficGuard – #1 ad fraud prevention for brands, networks and agencies
• Adjust – Mobile Measurement Partner
• App Growth Network – A Global App Product Marketing Agency

Vad är App marketing analytics?

Appmarknadsföringsanalyser förser appvarumärken och apputvecklare med analysdata om mobilappmarknadsföringens prestanda. Sådana verktyg rapporterar om hur många gånger en mobilapp installerades, öppnades och hur många specifika åtgärder som vidtogs i en app.

Den mest geniala appen som någonsin gjorts skulle ha svårt att bli berömd nuförtiden. Globalt sett minskar nedladdningarna av appar och 2015 laddades cirka 1 000 appar upp till Apple App Store varje dag. Hur sticker du ut från mängden? Svaret är reklam och marknadsföring.

Enligt CMOS i deras undersökning från februari 2016:

Budgetering av marknadsanalyser … förväntas öka från 4,6 procent till nästan 22 procent av marknadsföringsbudgetarna under de kommande tre åren.

Källa: Specifikt förväntas andelen av den totala marknadsföringsbudgeten som ägnas åt mobilanalyser öka till 8,3 procent under de kommande tre åren.

Ad-kampanjer kan innehålla alla möjliga aspekter, från annonser till erbjudanden och korsvis marknadsföring, men för att förstå vad som fungerar och vad som inte fungerar behöver du också marknadsanalyser. Det finns så många annonsnätverk där ute och så många annonsformat att det är viktigt att spåra vilka som fungerar och förstå varför de gör det för att få en bra avkastning på investeringen. Det finns betydligt fler datapunkter och mätvärden än de nedan, men vi har listat några viktiga.

Marknadsföringsanalys KPI:er

• Installerar – inte bara hur många gånger din app installeras, utan den väg som leder till att folk installerar en app är lika viktig.
• Öppnar – när öppnas din app? Är det efter en viss djup länk, eller har användare av en annan app en hög procentuell andel som övergår till din app? Vid en viss tidpunkt på dagen?
• Inköp – När folk köper något i din app (eller när köper de själva appen).
• Registrering – Om appen kräver registrering är det viktigt att veta varför folk väljer att registrera sig och, ännu viktigare, varför de som hoppar av gör det.
• Visat innehåll – Självförklarande, eftersom det talar om vad du bör göra mer av.
• Delningar – På vilken plattform och av vilken anledning delas en länk till din app eller dess innehåll?
• Inbjudningar – Inte bara hur många som bjuds in, utan också vem som bjuder in och vem som blir inbjuden är nyckeln till att nå dessa demografiska grupper.
• Anpassade händelser – Detta är mätvärden som du själv fastställer, till exempel för att ta reda på när folk har följt knappen ”Kunder som köpte detta gillade också”

Den verkliga svårigheten här är dock att förstå vad man ska göra med alla dessa data. Återigen enligt CMOS-undersökningen är det främsta skälet till att förhindra användningen av fler marknadsföringsanalyser en brist på process och kunskap om vad man ska göra med dem.

En hel del av de plattformar som vi rekommenderar nedan erbjuder dock sätt att göra data begripliga i stället för att bara erbjuda dem till dig.

När du väl har koll på allt detta kan du skräddarsy din marknadsföringskampanj därefter. Du kan till exempel ta reda på att majoriteten av de personer som öppnar din app gör det vid läggdags och på så sätt trycka på för att fler annonser ska visas just då.

Vad är in-app-analys?

Vad användarna gör i din app är toppen av isberget när det gäller in-app-analyser. Kategorin kan i stort sett delas in i tre avsnitt: enhet, användardemografi och användarbeteende. I det första kan saker att titta på vara vilken typ av enhet de använder och om modellen eller OS-versionen har någon effekt på deras beteende (på en viss enhet kan till exempel ”köp”-knappen på en sida vara dold bakom en annan på en viss enhet). Inom användardemografi har du språk, kön, plats och även om de är nya användare eller återkommande.

För det sista är användarbeteendet det största att ta hänsyn till – hur användarna beter sig i en applikation och hur det leder (eller inte leder) till inkomster och konverteringar. Det finns nästan oändligt många saker att spåra här, till exempel var folk klickar i en app, hur länge de spenderar på en sida, vilka sidor som leder till högre konverteringar och varför (det kan vara innehållet, produkten eller designen).

KPI:er för analys i appen

• Typ av enhet.
• In appbeteende: klick, genomförda nivåer, genomförda köp.
• Användarnas plats, kön, ålder och språk.
• Om användaren är ny eller återkommande.
• Driftssystem.
• Företag.
• Företagare.
• Användningstid.

Det här informerar om hur du kan förändra en app för att få maximal avkastning. När det gäller spel, finns det specifika nivåer eller bossar som får folk att lämna appen? Hur ofta använder de vissa funktioner, eller om de får välja, hur ofta väljer de den ena framför den andra? All denna information är ovärderlig för att förstå hur dina användare interagerar med din applikation. En delmängd av detta är A/B-analys.

Det är där appanalysverktygen kommer in: de kan förse apputvecklare med aktuell information om ett brett spektrum av olika variabler och buggar är en av de viktigaste. Det kan till exempel finnas en viss funktion i din app som är ett hinder för dina appanvändare och det är detta som gör att de överger din app, med en ordentlig appanalys installerad i din app kan du ta reda på det och lösa problemet.

Du kan också lära dig om andra viktiga variabler genom att använda appanalysverktyg, till exempel: intäkterna som din app genererar, antalet installationer som din app får, köp i appen, konkurrenternas ranking och till och med hur många gånger appen har kraschat. Genom att veta så mycket som möjligt om din app kan du förbättra den övergripande användarupplevelsen. En bättre användarupplevelse innebär att människor kommer att prata mer positivt om din app till andra, att de kommer att använda din app under en längre tid och att du har större chans att generera mer återkommande intäkter, särskilt om köp i appen är din primära inkomstkälla.

A/B Analytics.

Presenterar användarna ett av två olika alternativ (oavsett om de presenterar skillnader i utformning eller upplevelse) och ser vilket som fungerar bäst. Problemet är att även om du kan göra detta internt, behöver du ofta sätt att göra det ”live”, testa det på nuvarande användare, utan att appen går sönder eller att de avvisas. A/B-testning är viktigt, men det är en del av en större verktygslåda, och därför gör de företag som tillhandahåller det ofta det tillsammans med andra verktyg också.

Nästa punkt är grunden för allt: analys av appprestanda.

Vad är analys av appprestanda?

Det här är grundbulten för att optimera en app – utan den här statistiken är det i princip omöjligt att behålla användarna, eftersom du inte kommer att titta på den viktigaste mätningen av alla: om en app fungerar eller inte. Från drifttid (hur länge en app hålls öppen) till krascher, responsivitet och resursanvändning – du måste veta när din app fungerar, blir långsammare eller misslyckas, och du måste veta det för varje enskild enhet och operativsystem som dina användare använder din app från. Fungerar din app bättre på ett visst märke av telefoner än på andra? Du vill veta varför. Vidare kan din app vara beroende av tredjepartstjänster i molnet, och du vill veta exakt hur dessa påverkar din app både när de är tillgängliga och otillgängliga. Detta är bara några av KPI:erna för appprestanda.

KPI:er för appprestanda

• Latenstid hos operatören.
• Latenstid hos API:et.
• Uptime.
• Crashes.
• Exceptions.
• Errors.
• Data Transactions.

Dessa är helt avgörande för att veta om en app inte fungerar och hur. Du kanske upptäcker att om du öppnar en viss sida på iOS kraschar din app – om det är din försäljningssida är du illa ute.

Nu finns det utöver analyser som är relaterade till en apps tekniska prestanda och dess interaktion med användarna även analyser som täcker mobilappens prestanda på en marknad. Vi talar om appannonseringsanalyser.

Vad är appannonseringsanalyser

Nu är mobilanalyser hjärtat i varje framgångsrikt mobilannonseringsföretags verksamhet och det är per definition det som gör det möjligt att beräkna ROI. Att lansera en mobil annonskampanj, antingen mobilwebb- eller mobilappbaserad, utan robust mobilanalys på plats är bara ett slöseri med resurser. Detta är vad som gör mobilanalysföretag unikt positionerade för att vara viktiga över mobila plattformar.

Enligt Statista Digital Market Outlook var 2017 den totala globala översynen av digital annonsering 228 miljarder dollar och den beräknas nå 332 dollar år 2021. Att planera och genomföra reklamkampanjer baserat på hårda data är alltid vettigt, men när det handlar om att spendera flera hundra miljarder dollar per år är det helt enkelt ett måste.

Digitala reklamintäkter världen över, 2015-2021, i miljarder

Källa: Statista

Det är alltså inte konstigt att den globala marknaden för mobilanalys beräknas nå 6 miljarder dollar år 2024. Och om vi tittar på fördelningen av mobilanalysföretag världen över är majoriteten av dem koncentrerade till Nordamerika, med Europa och Asien-Stillahavsområdet som följer med en betydande lucka och år 2024 kommer marknadsandelen enligt uppgifter från Research Nester att se ut så här:

Global Mobile Analytics Market Share by 2024, by region

Källa: Research Nester

Men vad är app advertising analytics egentligen? App advertising analytics extrapolerar data från reklam- och marknadsföringskampanjer för att hjälpa mobila marknadsförare att bättre rikta sina annonser och förstå effektiviteten av sina utgifter. Så för varje olika trafikkälla eller typ av kreativitet kan marknadsförare förstå vad som fungerar och vad som inte fungerar och optimera sina kampanjer i enlighet med detta.

I likhet med mobilannonseringsbranschen i allmänhet domineras området för analys av appannonsering av några få stora aktörer, som AppsFlyer och Kochava, som finns på marknaden sedan 6-8 år tillbaka. Faktum är att dessa företags produktlinjer sträcker sig längre än bara tilldelning av trafik och omfattar marknadsföring och analys i appen, analys av appbutiker, system för upptäckt av mobila bedrägerier med mera.

För att få ett bra grepp om vad företag som analyserar appreklam kan göra för dina annonseringsbehov, ska vi ta upp flera viktiga definitioner.

KPI:er för appreklam

• CTR (click through ratio) – förhållandet mellan antalet tillfällen då en annons visades och klickades igenom.
• CR (conversion ratio) – förhållandet mellan det totala antalet personer som interagerade med en annons och vidtog specifika önskade åtgärder (installation, köp osv.).)
• CPC (cost-per-click) – hur mycket ett enda klick på en annons i en app kostar
• eCPM (effective cost-per-mile) – en effektiv kostnad för 1 000 annonser som visas i en app
• CPI (cost-per-install) – en kostnad för ett enda installerat app-exemplar

En hel del av verktygen i vår lista är gratis att använda och de flesta betalda plattformar har också en gratisversion tillgänglig. Det finns även andra skillnader mellan verktygen, till exempel vilka variabler de mäter om en app eller mobil annonskampanj, vilken frihet användarna har att använda dem och hur de implementeras.

Så hur ska vi gå till väga för att välja en appanalysplattform?

Hur man väljer appanalytics eller appannonseringsanalysplattform

Som du ser i listan nedan finns det ganska många analysplattformar där ute, så det är viktigt att veta hur man väljer vilken som är bäst för dig. Här är en lista över saker att leta efter eller fråga dig själv.

Prisplan

Prisplanen är en av de viktigaste sakerna att titta på eftersom många plattformar har olika ”nivåer” och erbjuder ett ökande antal mätvärden, datapunkter eller funktioner ju mer du betalar. Om din app inte kommer att generera enorma mängder data eller bara kräver några få mätvärden behöver du kanske inte välja nivån ”full funktionslista”. Vissa plattformar är gratis, medan andra har en gratis parentes så länge du håller dig till mycket grundläggande funktioner.

Nyckelfunktioner

Vissa plattformar erbjuder en specifik nyckelfunktion utöver de grundläggande funktionerna, t.ex. A/B-testning, push-notiser eller fokus på mätvärden för spel. Medan vissa funktioner tillhandahålls universellt av de flesta plattformar, är dessa kanske inte det. Ta reda på vad plattformens unika försäljningsargument är och förstå om det är viktigt för din app.

Vad behöver din app?

Följande på föregående punkt – vilken typ av analys behöver du? Om din app bara kommer att användas av ett fåtal personer inom företaget kan prestandaanalyser vara viktigare för dig än användarupplevelse. Om din app är mycket originell och standardanalyser inte ger dig någon större insikt kan anpassningsbara mätvärden vara något för dig.

Supportnivå

Hur mycket dokumentation erbjuder plattformen? Har de en dygnet runt-jourlinje eller kontoansvariga som kan hjälpa dig när saker och ting går fel? Om allt annat är lika kan detta vara den avgörande faktorn i din beslutsprocess.

Storlek på SDK/implementeringssvårigheter

De flesta av plattformarna här kommer med en mycket enkel implementeringsprocess, ibland så lite som en enda kodrad. Andra SDK:er eller implementeringar kan vara större och mer komplicerade och eventuellt till och med sakta ner din app eller påverka dess prestanda. Se till att plattformen är helt kompatibel med din app och lätt att använda.

Med dessa punkter i åtanke hoppas vi att vi har gjort det lättare för dig att välja mellan någon av våra utvalda plattformar för App Analytics och App Advertising. Om du tycker att dessa inte räcker till kan du alltid ta en titt på Business of Apps Marketplace.

De bästa plattformarna för appanalys och reklamanalys

Detta är några av de bästa verktygen för mobilannonsering och appanalys som du kan hitta: de är inte rangordnade i någon särskild ordning, utan urvalet gjordes på grundval av ett antal faktorer, bland annat hur kraftfullt verktyget är, om det erbjuder en ny typ av mätvärden eller en insiktsfull visualisering, samt om det täcker hela skalan av data som en apputvecklare eller marknadsförare kan behöva. Om du bestämmer dig för att du fortfarande inte riktigt har hittat vad du letar efter kan du alltid kolla in vår katalog över appanalysverktyg.