guinier

Det återgivna värdet skalas till enheterna cm-1 sr-1, absolut skala.

Definition

Denna modell passar till Guinier-funktionen

till data direkt utan något behov av linjärisering (jfr den vanliga plotten av \(\(\ln I(q)\)vs \(q^2\)). Observera att du kanske måste begränsa dataområdet till att endast omfatta små q, där Guinier-approximationen faktiskt är tillämplig. Se även guinier_porod-modellen.

För 2D-data beräknas spridningsintensiteten på samma sätt som i 1D, där vektorn \(q\) definieras som

I spridningen kvantifierar gyrationsradien \(R_g\) objektens fördelning av SLD (inte masstäthet, som i mekanik) från objektens SLD-masscentrum. Den definieras genom

där \(r_0\) betecknar objektets SLD-centrum och \(\rho_i\) är SLD vid punkten \(i\).

Observera att \(R_g^2\) kan vara negativ (eftersom SLD kan vara negativ), vilket inträffar när en formfaktor \(P(Q)\) ökar med \(Q\) snarare än minskar. Detta kan inträffa för kärn-/skalpartiklar, ihåliga partiklar eller för sammansatta partiklar med domäner med olika SLD i ett lösningsmedel med en SLD nära den genomsnittliga matchpunkten. (Alternativt kan detta betraktas som att det finns en intern ”strukturfaktor” mellan domänerna inom en enskild partikel som ger upphov till en topp i spridningen).

För att specificera ett negativt värde för \(R_g^2\) i SasView ger man helt enkelt \(R_g\) ett negativt värde (\(R_g^2\) kommer att utvärderas som \(R_g |R_g|\)). Observera att den fysiska gyrationsradien för partikelns yttre fortfarande kommer att vara stor och positiv.Det är bara den skenbara storleken från de små \(Q\)-uppgifterna som kommer att ge ett litet negativt värde på \(R_g^2\).