Genetiskt samband mellan klinisk mastit och testdagens somatiska cellpoäng samt mjölkavkastning under första laktationen hos finska Ayrshire kor

I den här studien undersöktes det genetiska sambandet under laktationen av två egenskaper för klinisk mastit (CM): CM1 (7 dagar före till 30 dagar efter kalvning) och CM2 (31 till 300 dagar efter kalvning) med testdagens somatiska cellpoäng (SCS) och mjölkavkastning (MY) utvärderades med hjälp av multitrait slumpmässig regression av avelsmodeller. De data som analyserades var från 27 557 första laktationen finska Ayrshire-kor. Slumpmässiga regressioner på Legendre-polynomier av andra och tredje ordningen användes för att modellera de dagliga genetiska och permanenta miljövarianserna för testdagens SCS respektive MY, medan endast intercepttermen anpassades för CM. Resultaten visade att de genetiska korrelationerna mellan CM och testdagens egenskaper varierade under laktationen. Genetiska korrelationer mellan CM1 och CM2 och testdagens SCS under laktationen varierade från 0,41 till 0,77 respektive från 0,34 till 0,71. Genetiska korrelationer mellan testdagens MY och CM1 och CM2 varierade från 0,13 till 0,51 respektive från 0,49 till 0,66. Korrelationerna mellan CM1 och SCS var starkast under tidig laktation, medan korrelationerna mellan CM2 och SCS var starkast under sen laktation. Genetiska korrelationer som är lägre än ett visar att CM och SCS mäter olika aspekter av egenskapen mastit. Mjölkavkastningen i tidig laktation var starkare korrelerad med både CM1 och CM2 än mjölkavkastningen i senare laktation. Detta tyder på att selektion för högre laktation MY genom selektion på ökad mjölkavkastning i tidig laktation kommer att ha en mer skadlig effekt på den genetiska resistensen mot mastit än selektion för högre avkastning i sen laktation. Det tillvägagångssätt som användes i den här studien för uppskattning av de genetiska sambanden mellan testdags- och CM-egenskaper skulle kunna användas för att kombinera information från egenskaper med olika datastrukturer, t.ex. testdags-SCS och CM-egenskaper i en slumpmässig regressionsmodell med flera egenskaper för den genetiska utvärderingen av juverhälsa.