Automatiskt erkännande av blomsterarter i den naturliga miljön☆

I den här studien föreslår vi en metod för att känna igen och hitta en blomsterart i den naturliga miljön baserad på en flerskiktsteknik, och vi föreslår också nya tillämpningar. För det första föreslår studien hur man fångar ett blomsterobjekt som blommar i den naturliga miljön, liksom motsvarande bakgrund. För det andra genomförs en experimentell analys i syfte att förbättra den optimala metoden för extraktion av funktioner för färg, textur och form. För det tredje har studien utvecklat en teknik för automatisk igenkänning av blomsterbilder som kan användas i en mobil miljö. Vi utförde experiment på 29 463 bilder av 300 arter av blommande blommor som samlades in i Sydkorea mellan 2011 och 2014. Vi fann att bildigenkänningen var 91,26 % för det första erkännandet av blomsterbilden och 97,40 % för det sjätte erkännandet. Dessa resultat visar att färg-textur-form-egenskaperna hos blombilderna är de mest effektiva; dessutom verifieras effektiviteten och giltigheten hos denna föreslagna metod för demonstrationstjänster i detta dokument.