Cum ne ajută manipularea datelor să obținem informații relevante

Aug 21, 2020●5 min citește

Colectarea datelor și analiza datelor au schimbat modul în care funcționează fiecare industrie în parte. Având în vedere cât de importante sunt datele, au apărut și noi modalități de dobândire a datelor relevante, de analiză a datelor și de prezentare a datelor. A avea date structurate este cheia în toate acestea, deoarece folosim mașini pentru a face intrări de date și pentru a descifra aceleași intrări. Așadar, pentru ca datele structurate să fie utilizabile, trebuie să le manipulăm și să le traducem, pentru a ne ajuta în activitatea de business intelligence, în operațiunile de afaceri sau pentru a face analize de tendințe, de exemplu.

Din moment ce acesta este un subiect important, ar fi util să îl explorăm în profunzime și să vorbim despre modul în care sunt procesate datele. Mai exact, vom explica manipularea și modificarea datelor și, de asemenea, modul în care aceste procese sunt utilizate pentru a obține un feedback relevant din datele brute.

Ce este manipularea datelor?

Manipularea datelor este procesul de modificare sau ajustare a datelor pentru ca acestea să fie mai organizate și mai ușor de citit. Pentru a realiza acest lucru, folosim DML. Ce înseamnă DML? Ei bine, înseamnă Data Manipulation Language (Limbajul de manipulare a datelor) sau un limbaj de programare care este capabil să insereze, să șteargă și să modifice bazele de date, cu alte cuvinte, ajustează datele în ceva ce putem citi. Mulțumită DML, putem curăța și cartografia datele pentru a le face digerabile vorbind.

De asemenea, merită menționat faptul că aceasta este una dintre noile profesii care au luat naștere în secolul XXI. Cineva care este un analist de date capabil și care este un profesionist în manipularea datelor va avea în față o carieră strălucită. În acest scop, este un subiect important și trebuie să discutăm despre el.

SQL

Pentru a comunica cu baza de date, avem nevoie de SQL (Structured Query Language), iar pe parcursul acestei comunicări pot apărea patru funcții:

1. Select – Permite utilizatorilor să selecteze o porțiune de date cu care doresc să lucreze;
2. Insert – Permite mutarea datelor de la un segment la altul;
3. Update – Se utilizează pentru a modifica datele existente și pentru a spune sistemului să se bazeze pe modificările aplicate;
4. Delete – Permite eliminarea unei anumite porțiuni de date.

Utilizând aceste comenzi, putem spune unui sistem specific ce să facă cu datele, sau cel puțin cu o porțiune selectată de date.

De ce folosim manipularea datelor?

Manipularea datelor este crucială pentru organizațiile și afacerile în creștere. Pentru a utiliza în mod corespunzător informațiile pentru analiza tendințelor, analizarea comportamentului clienților, creșterea productivității, reducerea costurilor etc., datele brute trebuie ajustate. Pentru a oferi o explicație mai bună, vom oferi exemple de beneficii pe care le aduc instrumentele de manipulare a datelor.

Coerența formatului

Dispunând de date într-un format unificat, membrii c-suit să aibă o mai bună înțelegere a informațiilor de afaceri. Preluarea datelor din diferite surse înseamnă că acestea sunt lipsite de structură și organizare, în timp ce prin DML acele date pot fi organizate în mod consecvent și pot oferi mai multă transparență.

Prezentare istorică

Dispunând de un acces ușor la datele legate de proiectele anterioare vă poate ajuta în luarea deciziilor corecte. Vă poate ajuta în ceea ce privește alocarea bugetului, previziunile privind termenele și dimensiunea necesară a echipei.

Eficiență

În cele din urmă, manipularea datelor contribuie la eficiența generală. Știți ce informații sunt relevante sau nu. Știți ce constatări interferează sau sunt redundante, ce măsurători au un impact scăzut sau semnificativ. A fi capabil să identifici și să izolezi rapid aceste elemente este posibil prin DML.

Este, de asemenea, important de remarcat faptul că vedem manipularea datelor în acțiune zilnic. Dacă primiți e-mailuri, dacă primiți reclame direcționate pe site-urile web pe care le navigați sau dacă primiți apeluri de la telemarketing, este din cauza manipulării datelor. Comportamentul dvs. online este, de asemenea, transformat în date și, datorită unei manipulări de calitate a datelor, pot fi extrase informații relevante. Odată ce vă partajați adresa de e-mail pe un anumit site și sunteți de acord cu termenii și condițiile acestuia, este posibil să fiți de acord cu monitorizarea comportamentului care este utilizată pentru a genera date relevante. Cu alte cuvinte, manipularea datelor este practic modul în care funcționează lumea în zilele noastre și este motivul pentru care experiența dvs. online este mult diferită de cea pe care ați avut-o acum 20 de ani.

Manipulare de date vs. Modificare de date

Acum că am abordat manipularea datelor, ar trebui să vorbim și despre modificarea datelor. Deși acești doi termeni sună similar, ei nu sunt interschimbabili. În general, manipularea datelor este actul de prelucrare a datelor brute cu ajutorul logicii sau al calculelor pentru a obține date diferite și mai rafinate. Modificarea datelor, pe de altă parte, înseamnă că modificați valorile existente ale datelor sau datele în sine.

Poate părea confuz, așa că iată un exemplu – Să spunem că avem o valoare X=5. Folosind manipularea datelor, putem prezenta acea valoare ca fiind X=2+3, sau X=1+4, X=6-1, etc. Acesta ar fi un exemplu de moduri diferite în care putem citi o valoare dată folosind logica. Modificarea datelor înseamnă schimbarea valorii în sine în X=7.

Acum, cum folosim modificarea datelor cu manipularea datelor pentru a ajuta deciziile de afaceri? Ei bine, dacă manipularea datelor este utilizată pentru a procesa mai multe surse de date, modificarea datelor poate fi utilizată pentru calcularea obiectivelor financiare, de exemplu.

Etapele manipulării datelor

În general, există cinci etape atunci când vine vorba de manipularea datelor.

1. Crearea unei baze de date care este compusă din diferite surse de date;
2. Finalizarea și curățarea bazei de date, prin rearanjarea și restructurarea conținutului acesteia;
3. Importarea sau construirea unei baze de date pe care o puteți citi;
4. Apoi puteți combina sau fuziona sau elimina informațiile redundante;
5. Apoi efectuați analiza datelor pentru a produce informații utile care pot ghida procesul de luare a deciziilor.

Consiliere de manipulare a datelor

Acum că am acoperit cum funcționează lucrurile în teorie, să vedem ce puteți face cu acestea în practică. Deoarece Microsoft Excel este unul dintre instrumentele utilizate în mod obișnuit pentru manipularea datelor, putem trece în revistă câteva dintre sfaturile care funcționează pe acest instrument.

• Formule și funcții – Unul dintre lucrurile bune despre Excel este că vă puteți baza pe funcțiile matematice esențiale pentru a adăuga valoarea dorită la datele dumneavoastră.
• Autocompletare – Odată ce v-ați calibrat valorile, faceți ecuații în mai multe câmpuri sau celule fără să reintroduceți informațiile de la zero. Așadar, de dragul eficienței, utilizatorii sunt încurajați să se bazeze pe această funcție pe parcursul procesului de manipulare a datelor.
• Filtrare – Ori de câte ori aveți nevoie să găsiți date specifice relevante pentru ceea ce analizați, puteți folosi întotdeauna opțiunea de filtrare pentru a izola informațiile pe care doriți să le vedeți.
• Eliminarea duplicatelor – atunci când filtrați datele, este, de asemenea, probabil să observați aceleași seturi de informații, așa că nu ezitați să ștergeți acele câmpuri redundante.
• Combinarea coloanei – în cele din urmă, puteți să fuzionați, să separați sau să folosiți alte mijloace pentru a vă organiza datele în Excel pentru a picta o imagine clară și a vă asigura că celulele cele mai relevante sunt imediat vizibile.

Desigur, excel este doar o opțiune standard care este utilizată pe scară largă, dar în funcție de industrie. Ați putea opta pentru un alt furnizor care are soluții special concepute pentru domeniul dvs. de activitate. De exemplu, puteți utiliza Whatagraph, deoarece este mult mai ușor de utilizat decât excel și vă poate ajuta să generați rapoarte de analiză a datelor care sunt mai plăcute din punct de vedere estetic și cu etichetă albă.

Aceasta este o modalitate excelentă de a manipula datele în informații precise și de a oferi totuși suficientă transparență dacă cineva trebuie să verifice istoricul datelor, pentru a se asigura de autenticitatea informațiilor. A avea proiecții de date bine organizate este o necesitate în zilele noastre, iar găsirea unui software care este compatibil cu modelul dvs. de afaceri este o investiție bună.

Sperăm că acum sunteți un pic mai familiarizați cu manipularea datelor sau cel puțin cu unele dintre principiile sale. Știți de ce este esențială și de ce este una dintre acele abilități care pot fi întotdeauna puse în valoare.

Scris deGintaras Baltusevicius

Gintaras este un pasionat de marketing care este mereu dornic să exploreze cele mai actuale probleme din domeniul marketingului de date. El este mereu în căutarea unor unghiuri noi și neexplorate pe care să le împărtășească cu cititorii săi.

.