Asociația genetică a mastitei clinice cu scorul de celule somatice în ziua testului și producția de lapte în timpul primei lactații la vacile finlandeze Ayrshire

În acest studiu a fost analizată asocierea genetică în timpul lactației a 2 trăsături de mastită clinică (CM): CM1 (de la 7 zile înainte până la 30 de zile după fătare) și CM2 (de la 31 la 300 de zile după fătare) cu scorul de celule somatice (SCS) din ziua testului și producția de lapte (MY) a fost evaluată cu ajutorul modelelor de regresie aleatorie cu mai multe trăsături ale siretului. Datele analizate provin de la 27.557 de vaci finlandeze Ayrshire la prima lactație. Au fost utilizate regresii aleatorii pe polinoame Legendre de ordinul doi și trei pentru a modela varianțele genetice zilnice și de mediu permanente ale SCS și, respectiv, MY din ziua testului, în timp ce pentru CM a fost ajustat doar termenul de interceptare. Rezultatele au arătat că corelațiile genetice dintre CM și trăsăturile din ziua testului au variat în timpul lactației. Corelațiile genetice dintre CM1 și CM2 și SCS din ziua testului în timpul lactației au variat de la 0,41 la 0,77 și, respectiv, de la 0,34 la 0,71. Corelațiile genetice ale MY din ziua testului cu CM1 și CM2 au variat de la 0,13 la 0,51 și, respectiv, de la 0,49 la 0,66. Corelațiile dintre CM1 și SCS au fost cele mai puternice la începutul lactației, în timp ce corelațiile dintre CM2 și SCS au fost cele mai puternice la sfârșitul lactației. Corelațiile genetice mai mici decât unitatea indică faptul că CM și SCS măsoară aspecte diferite ale trăsăturii mastită. Producția de lapte la începutul lactației a fost mai puternic corelată atât cu CM1, cât și cu CM2 decât producția de lapte la sfârșitul lactației. Acest lucru sugerează că selecția pentru un MY de lactație mai mare prin selecția pentru creșterea producției de lapte la începutul lactației va avea un efect mai dăunător asupra rezistenței genetice la mastită decât selecția pentru o producție mai mare la sfârșitul lactației. Abordarea utilizată în acest studiu pentru estimarea asociațiilor genetice dintre trăsăturile test-day și CM ar putea fi utilizată pentru a combina informații din trăsături cu structuri de date diferite, cum ar fi SCS test-day și trăsăturile CM într-un model de regresie aleatorie multitrăsătură pentru evaluarea genetică a sănătății ugerului.