Top App Analytics Companies (2021)
Neste guia queremos cobrir tanto as empresas de análise de publicidade como as empresas de análise de aplicações. Estas duas empresas alimentam a indústria móvel com informações sobre a eficiência da publicidade móvel e como os usuários móveis interagem com aplicativos móveis. Eles são a chave para entender o desempenho de uma campanha publicitária móvel ou como funciona um aplicativo móvel e o que você pode fazer para melhorá-lo, atrair novos usuários ou clientes e mantê-los fiéis ao aplicativo.
Do Google para aplicativos de rastreamento da Apple e seu desempenho é fundamental para desenvolver seu negócio de aplicativos. Tanto no iOS quanto no Android, há milhares de pontos de dados disponíveis para examinar para determinar o que mudar, onde a manutenção é necessária e o que realmente funciona. Quando se trata de gerar receita através de campanhas publicitárias dentro de aplicativos, a medição de um conjunto totalmente novo de pontos de dados se torna crucial e isso é quando você precisa de análise de publicidade de aplicativos.
Então quais são as análises de aplicativos das empresas de publicidade de aplicativos que você deve conhecer? Quais são as gratuitas para experimentar e quanto custa para usar? Qual é a diferença entre as impressões e as sessões? Este guia irá percorrer exatamente o que é análise de aplicativos e como escolher as ferramentas para analisar os dados.
Realizamos uma revisão de todos os vários tipos de serviços móveis de análise de aplicativos e publicidade de aplicativos, incluindo os tipos de métricas e dados que eles podem rastrear, bem como perfis e revisões da empresa. Você pode usar esta pesquisa para comparar fornecedores de serviços de análise de aplicativos móveis e entender o cenário do mercado e as principais características e benefícios de cada uma das várias soluções.
Top App Analytics Companies:
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- Análise de marketing de aplicativos
- Análise de desempenho de aplicativos
- Análise de publicidade de aplicativos
- Como selecionar uma plataforma de análise
- Análise de aplicativos e plataformas de análise de publicidade de aplicativos
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Então as ferramentas de análise de aplicativos podem ser divididas em várias categorias macro, tais como análise de marketing App, análise In-app e análise de desempenho App. Aqui está uma breve descrição de cada um.
Análise de marketing de aplicativo (Análise de loja de aplicativos)
Cobre coisas como se os usuários encontram seu aplicativo enquanto navegam na loja de aplicativos da Apple ou em outros sites, a comparação entre downloads e compras no aplicativo e muito mais. Isso é fundamental para entender como monetizar o aplicativo, aumentando o ROI e não perdendo clientes.
Com esse tipo de análise você pode monitorar e analisar os KPIs de suas campanhas de marketing de aplicativos móveis. Ele também permite que você mantenha o controle do desempenho de seus concorrentes de aplicativos – instalações de aplicativos, classificações e receitas em várias lojas de aplicativos. Relatórios analíticos da loja de aplicativos sobre como as alterações de palavras-chave, descrição e outras partes de uma campanha de marketing de aplicativos influenciam o desempenho de uma loja de aplicativos.
Análises de aplicativos
Essas são tudo o que um usuário faz dentro do aplicativo. Como eles se comportam dentro do seu aplicativo? Eles sempre voltam para a página inicial, ou seguem links profundos? Uma métrica chave aqui é demográfica: os dados que você analisa sobre seus usuários informarão o desenvolvimento pós-publicação de seu aplicativo e darão insights úteis; por exemplo, os usuários mais frequentes de seus aplicativos não precisam coincidir com os mais valiosos – então como você transforma um em outro?
Análise de desempenho do aplicativo
Estritamente falando, estes estão no aplicativo, mas menos preocupados com os usuários e mais com a própria “máquina”. Identificar páginas que fazem um app crash, ou dispositivos em que o app fica lento para rastejar, é a base sobre a qual todas as análises acima se baseiam. Se seu aplicativo móvel trava sempre que é aberto em um iPhone Xs Max (mas em nenhum outro modelo), todo o marketing no mundo é moot.
Análise de publicidade do aplicativo
Este tipo de análise apresenta pão e manteiga de publicidade. Ele ajuda a analisar e atribuir campanhas de marketing digital a impressões, cliques de anúncios, subseqüentemente a instalações de aplicativos, comportamentos em aplicativos e um aumento de vendas móveis na loja ou off-line. Entre outras métricas para medir estão o retorno sobre o gasto com publicidade e a eficácia das impressões de anúncios.
As análises móveis essenciais para o planejamento, lançamento e análise dos resultados de uma campanha de publicidade móvel, a análise do desempenho de um aplicativo móvel não é menos importante para o crescimento e a prosperidade do negócio de um aplicativo.
Informações que cada ferramenta de análise de aplicativo móvel fornece podem ser descritas com uma série de termos, vamos definir alguns deles.
Indicador de desempenho (KPI)
KPI é um valor mensurável que reporta a eficácia de uma campanha de publicidade móvel ou o desempenho de um aplicativo móvel.
Churn Rate do usuário
Fornece uma relação entre o número de usuários de um aplicativo móvel que continuam a usar um aplicativo após um determinado período de tempo, geralmente um mês, e aqueles que pararam. De acordo com dados da Localytics, agregados em várias categorias de aplicativos, uma taxa média de churn em 2016 foi de 36% para um mês e apenas 20% para três.
Comprimento da sessão
Um tempo gasto por um usuário de um aplicativo móvel com um aplicativo, antes de fechá-lo ou mudá-lo para outro aplicativo. De acordo com Opera Mediaworks, em 2016 uma duração média de sessão de aplicativo era de 5 minutos.
Daily Active User (DAU)
Mede o número de usuários móveis que abrem um aplicativo diariamente. Esta métrica mede significativamente vários jogos móveis e várias categorias de aplicativos.
Monthly Active User (MAU)
Mede o número de usuários móveis que abrem um aplicativo mensalmente.
Receita média por usuário (ARPU)
Esta métrica reporta o quanto de receita foi gerado por um aplicativo por seu usuário. Agora, uma vez definida a terminologia básica para publicidade móvel e análise de aplicativos, vamos ver quais são as suas opções para escolher uma empresa de análise eficaz e respeitável para trabalhar. Mas com tantas ferramentas a escolher, qual deve ser a opção do comerciante de aplicativos, afiliado móvel ou comprador de mídia? Queremos ajudar todas as partes envolvidas nas indústrias de publicidade móvel e marketing de aplicativos a navegar por essa área complicada e muitas vezes confusa, compilamos uma lista do que consideramos ser as melhores ferramentas de análise de aplicativos no momento em que escrevemos.
Agora, quando os termos mais comuns usados são definidos, vamos cavar em diferentes tipos de análise, começando com a análise de marketing de aplicativos.
Top App Analytics Companies
- SocialPeta – Ads Intelligence Tool For Marketing Strategy
- Kumulos – Push Notifications & In-App Messaging
- JustControl.it – Get Your Digital Marketing Under Control
- Smartlook – Análise qualitativa para aplicativos iOS e Android
- Tenjin – Análise de publicidade à prova de iOS 14
- App Annie – O padrão de dados e análises móveis
- Smartlink – Obtenha acesso a milhares de ofertas exclusivas com um link!
- AppTweak – #1 Ferramenta ASO para Apps & Games Driven by Data Science
- Apptopia – Dados de aplicativos móveis que ajudam você a crescer
- TrafficGuard – #1 ferramenta de prevenção de fraudes publicitárias para marcas, redes e agências
- Adjust – Mobile Measurement Partner
- App Growth Network – A Global App Product Marketing Agency
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O que são análises de marketing de aplicativos?
As análises de marketing de aplicativos fornecem marcas de aplicativos e desenvolvedores com dados analíticos sobre o desempenho de marketing de aplicativos móveis. Tais ferramentas relatam quantas vezes um aplicativo móvel foi instalado, aberto, ações específicas dentro de um aplicativo foram tomadas.
O aplicativo mais brilhante já feito teria dificuldades para se tornar famoso nos dias de hoje. Globalmente, os downloads de aplicativos estão diminuindo e, em 2015, havia cerca de 1000 aplicativos carregados na Apple App Store todos os dias. Como você se destaca da multidão? A resposta é publicidade e marketing.
De acordo com CMOS em sua pesquisa de fevereiro de 2016:
Gastos com análise de marketing … é esperado que salte de 4,6% para quase 22% dos orçamentos de marketing nos próximos três anos.
Fonte: CMO Survey
Especificamente, a proporção do orçamento total de marketing dedicado à análise móvel deverá aumentar para 8,3% nos próximos três anos.
As campanhas de marketing podem incluir todos os tipos de aspectos, desde anúncios a ofertas e promoções cruzadas, mas para compreender o que funciona e o que não funciona, você também precisa da análise de marketing. Existem tantas redes de anúncios por aí, e tantos formatos de anúncios, que rastrear quais funcionam e entender porque funcionam é crucial para obter um bom retorno do investimento. Há muito mais pontos de dados e métricas do que as abaixo, mas listamos algumas principais.
Marketing Analytics KPIs
- Instalações – não apenas quantas vezes o seu aplicativo é instalado, mas o caminho que leva as pessoas a instalar um aplicativo é igualmente importante.
- Abrir – quando o seu aplicativo é aberto? Ele está seguindo um link profundo em particular, ou os usuários de outro aplicativo têm uma alta porcentagem de mudança para o seu? Numa determinada altura do dia?
- Compras – Quando as pessoas compram algo dentro do seu aplicativo (ou quando compram o próprio aplicativo).
- Registo – Se o aplicativo requer um registo, é importante saber porque as pessoas decidem registar-se e, mais importante, porque as pessoas que desistem o fazem.
- Conteúdo Visualizado – Auto-explicativo, pois diz-lhe do que você deve fazer mais.
- Acções – Em que plataforma e por que razão é um link para a sua aplicação, ou o seu conteúdo, partilhado?
- Convites – Não só quantos convites, mas também quem convida e quem é convidado é a chave para chegar a esses dados demográficos.
- Eventos personalizados – Estas são métricas definidas por si, por exemplo para saber quando as pessoas seguiram o botão “Clientes que compraram isto também gostaram”
A verdadeira dificuldade aqui, no entanto, é compreender o que fazer com todos esses dados. Novamente de acordo com a pesquisa CMOS, a principal razão que impede o uso de mais análises de marketing é a falta de processo e conhecimento do que fazer com eles.
Muitas das plataformas que recomendamos abaixo, no entanto, oferecem formas de dar sentido aos dados em vez de apenas oferecê-los a você.
Após que você tenha um controle sobre todos eles, você pode adaptar sua campanha de marketing de acordo. Você poderia descobrir, por exemplo, que a maioria das pessoas que acessam seu aplicativo fazem isso na hora de dormir, e assim pressionar para que mais anúncios sejam exibidos nessas horas específicas.
O que são análises In-app?
O que os usuários fazem dentro de seu aplicativo é a ponta do iceberg para análises In-app. A categoria pode ser amplamente dividida em três seções: dispositivo, dados demográficos do usuário e comportamento do usuário. Na primeira, as coisas a serem analisadas podem incluir que tipo de dispositivo eles estão usando e se o modelo ou versão do SO tem algum efeito sobre o seu comportamento (por exemplo, em um determinado dispositivo o botão “comprar” em uma página pode estar escondido atrás de outro). Dentro da demografia do usuário você tem linguagem, gênero, localização e também se eles são novos usuários ou retornam.
Finalmente, o comportamento do usuário é o maior a considerar – como os usuários se comportam dentro de uma aplicação e como isso leva (ou não) a renda e conversões. Há coisas quase infinitas para acompanhar aqui, como onde as pessoas clicam em um aplicativo, quanto tempo elas gastam em uma página, quais páginas levam a conversões mais altas e por quê (poderia ser conteúdo, poderia ser produto, poderia ser design).
KPIs analíticos In-App
- Tipo de dispositivo.
- Comportamento no aplicativo: cliques, níveis completados, compras feitas.
- Localização, sexo, idade e idioma dos usuários.
- Se o usuário é novo ou está retornando.
- Sistema operacional.
- Fabricante.
- Tempo de uso.
Todos estes informam como você pode alterar um aplicativo para obter o ROI máximo. No caso de jogos, existem níveis ou chefes específicos que estão fazendo as pessoas saírem do aplicativo? Com que frequência elas estão usando certa funcionalidade, ou se for dada uma escolha, com que frequência elas estão escolhendo uma sobre a outra? Toda essa informação é inestimável quando se compreende como seus usuários interagem com sua aplicação. Um subconjunto disso é A/B Analytics.
É aí que entram as ferramentas analíticas de aplicativos: elas podem fornecer aos desenvolvedores de aplicativos informações atualizadas sobre um amplo espectro de diferentes variáveis e os bugs são um dos mais importantes. Por exemplo, pode haver um determinado recurso em seu aplicativo que é um bloqueio para seus usuários e é isso que os faz abandonar seu aplicativo, com uma análise de aplicativo apropriada instalada em seu aplicativo, você pode descobrir e resolver o problema.
Você também pode aprender sobre outras variáveis essenciais usando ferramentas analíticas de aplicativo, tais como: a receita que seu aplicativo está gerando, o número de instalações que seu aplicativo está recebendo, compras no aplicativo, classificações de concorrentes e até mesmo quantas vezes o aplicativo falhou. Saber o máximo que puder sobre seu aplicativo significa que você pode melhorar uma experiência geral do usuário. Uma melhor experiência do usuário significa que as pessoas vão falar sobre seu aplicativo de forma mais favorável aos outros, eles vão usar seu aplicativo por um período de tempo maior e você terá uma chance maior de gerar mais receitas recorrentes, especialmente se as compras no aplicativo forem sua principal fonte de receita.
A/B Analytics.
Apresentar aos usuários uma de duas opções diferentes (se eles apresentam diferenças no design ou na experiência) e ver qual delas funciona melhor. A questão é que, embora você possa fazer isso internamente, muitas vezes você precisará de maneiras de fazê-lo “ao vivo”, testando-o em usuários atuais, sem quebrar o aplicativo ou afastá-los. O teste A/B é fundamental, mas é uma parte de um conjunto de ferramentas mais amplo e, portanto, as empresas que o fornecem freqüentemente o fazem junto com outras ferramentas também.
A seguir, a base de tudo isso: análise de desempenho de aplicativos.
O que são análises de desempenho de aplicativos?
Esta é a base da otimização de um aplicativo – sem este conjunto de estatísticas, é basicamente impossível reter usuários porque você não estará olhando para a métrica mais importante de todas: se um aplicativo funciona ou não. Desde o tempo de atividade (quanto tempo um aplicativo é mantido aberto) até travamentos, capacidade de resposta e uso de recursos, você precisa saber quando seu aplicativo funciona, fica lento ou falha; e você precisa saber para cada dispositivo e sistema operacional de onde seus usuários acessam seu aplicativo. O seu aplicativo tem melhor desempenho em uma determinada marca em telefones do que em outras? Você vai querer saber o porquê. Além disso, seu aplicativo pode depender de serviços de terceiros na nuvem e você vai querer saber exatamente como eles afetam seu aplicativo, tanto quando eles estão disponíveis como quando não estão disponíveis. Estes são apenas alguns dos KPIs de desempenho do aplicativo.
KPIs de desempenho do aplicativo
- Latência da operadora.
- Latência doAPI.
- Tempo de execução.
- Crashes.
- Excepções.
- Errores.
- Transações de dados.
Estes são bem e verdadeiramente cruciais para saber se um aplicativo não funciona, e como. Você pode descobrir que abrir uma página específica no iOS trava seu aplicativo – se esta for sua página de vendas, você está com problemas.
Agora, além das análises relacionadas ao desempenho técnico de um aplicativo e sua interação com os usuários, estão as análises que cobrem o desempenho de um aplicativo móvel em um mercado. Estamos falando de análises de publicidade de aplicativos.
O que são análises de publicidade de aplicativos
Agora, as análises móveis são o coração de qualquer empresa de publicidade móvel de sucesso e, por definição, é o que torna possível o cálculo do ROI. Lançar uma campanha de publicidade móvel, seja baseada na Web móvel ou em aplicativos móveis, sem uma análise móvel robusta no local, é apenas um desperdício de recursos. Isto é o que torna as empresas de análise móvel posicionadas de forma única para serem essenciais em plataformas móveis.
De acordo com o Statista Digital Market Outlook, em 2017, o total global de análise de publicidade digital foi de $228 bilhões e está projetado para chegar a $332 em 2021. Planejar e executar campanhas publicitárias com base em dados concretos faz sempre sentido, mas quando se trata de gastar várias centenas de bilhões de dólares por ano, é simplesmente preciso fazer.
Receita de publicidade digital em todo o mundo, 2015-2021, em bilhões
Source: Statista
Então não é de admirar que o mercado global de análise móvel esteja projetado para atingir 6 bilhões de dólares até 2024. E se observarmos a distribuição de empresas analíticas móveis em todo o mundo, a maioria delas está concentrada na América do Norte, com a Europa e Ásia-Pacífico seguindo com uma lacuna significativa e em 2024, de acordo com os dados da Research Nester, a participação de mercado será assim:
Participação de mercado da Global Mobile Analytics até 2024, por região
Source: Pesquisa Nester
Mas o que é exatamente a análise de publicidade de aplicativos? A análise de publicidade em aplicativos extrapola os dados das campanhas de publicidade e marketing para ajudar os marqueteiros móveis a melhor direcionar seus anúncios e entender a eficácia de seus gastos. Assim, para cada fonte de tráfego ou tipo de criação diferente, os marqueteiros podem entender o que está funcionando e o que não está e otimizar suas campanhas de acordo.
Em uma linha semelhante à da indústria de publicidade móvel em geral, o espaço de análise de publicidade de aplicativos é dominado por alguns grandes players, como AppsFlyer, Kochava, que estão no mercado há 6-8 anos. Na verdade, essas linhas de produtos das empresas vão além da atribuição de tráfego, abrangendo marketing e análise de aplicativos, análise de lojas de aplicativos, sistemas de detecção de fraudes móveis e muito mais.
Para ter uma boa noção do que as empresas de análise de publicidade de aplicativos podem fazer para suas necessidades publicitárias, vamos trazer à tona várias definições importantes.
KPIs de publicidade de aplicativos
- CTR (click through ratio) – o ratio entre o número de instâncias quando um anúncio foi exibido e clicado.
- CR (razão de conversão) – a razão entre o número total de pessoas que interagiram com um anúncio e tomaram ações específicas desejadas (instalação, compra, etc.).)
- CPC (custo por clique) – quanto custa um único clique em um anúncio dentro de um aplicativo
- eCPM (custo efetivo por milha) – en custo efetivo de 1.000 anúncios exibidos em um aplicativo
- CPI (custo por instalação) – um custo de uma única cópia do aplicativo instalada
Muitas das ferramentas da nossa lista são de uso livre e a maioria das plataformas pagas tem uma versão gratuita disponível também. Existem outras diferenças entre as ferramentas também, como quais variáveis elas medem sobre um aplicativo ou campanha de publicidade móvel, a liberdade que os usuários têm para usá-las e seu método de implementação.
Então, como devemos selecionar uma plataforma de análise de aplicativos?
Como selecionar análise de aplicativos ou plataforma de análise de publicidade de aplicativos
Como você verá na lista abaixo, há várias plataformas de análise por aí, então é importante saber como escolher qual é a melhor para você. Aqui está uma lista de coisas para procurar ou se perguntar.
Pricing plan
O plano de preços é uma das coisas chave para olhar porque muitas plataformas têm “camadas” diferentes, oferecendo um número crescente de métricas, pontos de dados ou recursos à medida que você paga mais. Se o seu aplicativo não vai gerar grandes quantidades de dados ou apenas requer algumas métricas, então talvez você não precise ir para a “lista completa de funcionalidades”. Algumas plataformas são gratuitas, enquanto outras têm um parêntesis gratuito desde que você se mantenha fiel a funcionalidades muito básicas.
Características-chave
Algumas plataformas oferecem uma característica-chave específica no topo do básico, como testes A/B, notificações push ou um foco em métricas para jogos. Embora algumas funcionalidades sejam universalmente fornecidas pela maioria das plataformas, estas podem não o ser. Descubra qual é o ponto de venda único da plataforma e entenda se é importante para seu aplicativo.
O que seu aplicativo precisa?
Seguir a partir do ponto anterior – que tipo de análise você precisa? Se seu aplicativo vai ser usado dentro de sua empresa apenas por algumas pessoas, a análise de desempenho pode ser mais importante para você do que a experiência do usuário. Se o seu aplicativo é altamente original e a análise padrão não lhe dará muita percepção, as métricas personalizáveis podem ser para você.
Nível de suporte
Quanta documentação a plataforma oferece? Eles têm uma linha direta 24/7 ou gerentes de conta para ajudá-lo quando as coisas derem errado? Se tudo mais for igual, este pode ser o fator decisivo em seu processo de decisão.
Tamanho do SDK/ dificuldade de implementação
A maioria das plataformas aqui vem com um processo de implementação muito fácil, às vezes tão pouco quanto uma única linha de código. Outros SDKs ou implementações podem ser maiores e mais complicados, podendo até mesmo atrasar o seu aplicativo ou afetar sua performance. Certifique-se de que a plataforma é totalmente compatível com seu aplicativo e fácil de usar.
Com estes pontos em mente, esperamos ter facilitado a escolha de uma de nossas plataformas App Analytics e App Advertising selecionadas. Se você achar que estas não são suficientes, você pode sempre dar uma olhada através do Business of Apps Marketplace.
Top Análise de aplicativos e plataformas de análise de publicidade
Estas são algumas das melhores ferramentas de publicidade móvel e análise de aplicativos que você pode encontrar: elas não são classificadas em nenhuma ordem em particular, mas a seleção foi feita em vários fatores, incluindo o quão poderosa a ferramenta é, se ela oferece um novo tipo de métrica ou uma visualização perspicaz, bem como cobre toda a gama de dados que um desenvolvedor ou comerciante de aplicativos pode precisar. Se você decidir que ainda não encontrou o que está procurando, você pode sempre conferir nosso diretório de ferramentas analíticas de aplicação.
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