Lesson 13: Análise de Correlação Canônica

Análise de Correlação Canônica é um método para explorar as relações entre dois conjuntos multivariados de variáveis (vetores), todos medidos no mesmo indivíduo.

Considerar, como exemplo, as variáveis relacionadas ao exercício e à saúde. Por um lado, você tem variáveis associadas ao exercício, observações como a taxa de subida em um degrau de escada, a rapidez com que você pode correr uma certa distância, a quantidade de peso levantado no bench press, o número de flexões por minuto, etc. Por outro lado, você tem variáveis que tentam medir a saúde geral, tais como pressão arterial, níveis de colesterol, níveis de glicose, índice de massa corporal, etc. Dois tipos de variáveis são medidas e as relações entre as variáveis de exercício e as variáveis de saúde são de interesse.

Como segundo exemplo, considere as variáveis medidas sobre saúde ambiental e toxinas ambientais. Uma série de variáveis de saúde ambiental, como frequências de espécies sensíveis, diversidade de espécies, biomassa total, produtividade do ambiente, etc. podem ser medidas e um segundo conjunto de variáveis sobre toxinas ambientais são medidas, como as concentrações de metais pesados, pesticidas, dioxinas, etc.

Para um terceiro exemplo considere um grupo de representantes de vendas, nos quais registramos várias variáveis de desempenho de vendas juntamente com várias medidas de aptidão intelectual e criativa. Podemos querer explorar as relações entre as variáveis de desempenho de vendas e as variáveis de aptidão.

Uma abordagem para estudar as relações entre os dois conjuntos de variáveis é usar a análise de correlação canônica que descreve a relação entre o primeiro conjunto de variáveis e o segundo conjunto de variáveis. Não pensamos necessariamente em um conjunto de variáveis como independentes e o outro como dependentes, embora essa possa ser potencialmente outra abordagem.