Interpretando as Tendências da HRV em Atletas: Alta nem sempre é boa e baixa Nem sempre é má

Variação da Taxa de Audição (HRV) Gráfico

Variação da Taxa de Audição (HRV) tem se tornado cada vez mais popular tanto em esportes competitivos e recreativos quanto em ambientes de treinamento devido ao desenvolvimento de aplicativos para smartphone e outras ferramentas de campo acessíveis. Embora o conceito de HRV seja relativamente simples, a sua interpretação pode ser bastante complexa. Como resultado, uma considerável confusão envolve a interpretação dos dados de HRV. Acredito que muita dessa confusão pode ser atribuída às diretrizes excessivamente simplistas que foram promovidas para o usuário casual, não experiente.

No contexto do monitoramento da fadiga ou do status de treinamento em atletas, uma crença comum é que HRV alto é bom e HRV baixo é ruim. Ou, em termos de observação da tendência geral, o aumento da tendência do VHC é bom, indicativo de adaptação positiva ou de aumento da aptidão física. As tendências decrescentes são más, indicativas de acumulação de fadiga ou “sobretreinamento” e decretos de desempenho. Neste artigo, eu me refiro às noções comuns de interpretação de tendências agudas e longitudinais, e discuto por que e quando essas interpretações podem ou não ser apropriadas. Vamos explorar brevemente de onde estas interpretações comuns ou “regras” vieram dentro da literatura, e depois discutir algumas exceções a estas regras.

Este artigo vai focar principalmente no quadrado médio log-transformado da raiz de sucessivas diferenças de intervalo R-R (lnRMSSD), que é o índice vagal-HRV usado em aplicativos smartphone populares. Por várias razões importantes o lnRMSSD parece ser o parâmetro preferido de VHR para monitoramento de atletas.

  1. Pode ser facilmente calculado sem software especializado
  2. Reflete a modulação parassimpática cardíaca
  3. Demonstra maior confiabilidade em comparação com medidas espectrais (por exemplo HF power)
  4. Pode ser avaliado em apenas 60 segundos
  5. É menos influenciado pela frequência respiratória, tornando-o mais adequado para uso em campo

Porque uma pontuação alta de VHF é considerada boa e uma pontuação baixa de VHF é considerada ruim

Treinamento de endurance guiado por VHF demonstrou ser superior ao treinamento de endurance pré-planejado em indivíduos saudáveis1,2 e clínicos3 para induzir melhorias nas variáveis de aptidão aeróbica. Essencialmente, o treinamento com maior intensidade/volume quando a FCV está na linha de base ou acima dela parece suscitar maiores adaptações de treinamento. Isto resulta em altos (ou dentro da linha de base) VHF sendo sinônimo de “prontidão”

Diminuições agudas na VHF têm sido relatadas após treinamento intenso de endurance,4 treinamento de resistência,5 e competição.6 Portanto, pensa-se que o baixo VHF é comumente um reflexo da fadiga aguda do treinamento ou competição.
Onde estas interpretações podem ser enganosas

VHF diminuída tem sido observada em uma variedade de atletas antes da competição como resultado do aumento dos níveis de excitação ou ansiedade.6,7 Além disso, o VAGAL-HRV inferior tem sido relatado como favorável em sprinters no dia de uma corrida.8

HRV Data Set
Figure 1. Os dados que recolhi de um nadador em sprint colegial que conduziu a um campeonato de conferência mostram uma diminuição acentuada no primeiro dia em que ele competiu, quando estabeleceu um recorde pessoal. As pontuações de bem-estar não indicavam fadiga, e ele afinou a sua carga de treino nas semanas anteriores. A diminuição acentuada da FCV no dia da competição pode provavelmente ser atribuída à ansiedade/excitação.

Uma baixa pontuação na FCV como resultado da fadiga também não prevê necessariamente reduções iminentes no desempenho. Um pequeno estudo de caso com 3 tenistas de alto nível mostrou que os marcadores de desempenho (VO2 max, salto de contra-movimento de uma perna e índice de salto de queda) melhoraram após um período de 30 dias de ultrapassagem. Os atletas expressaram sua melhora no desempenho ao final do programa de treinamento, apesar de mostrarem reduções no RMSSD (entre -13 e -49%).9

Isso também ficou evidente em um recente estudo nosso com uma equipe de futebol feminino colegiado10 que avaliou mudanças no VHF (média semanal e coeficiente de variação semanal) e percebeu bem-estar em resposta a semanas de carga de treinamento variável. Durante uma semana de treino de alta carga, os resultados de bem-estar e a média semanal do VHF foram menores e o coeficiente de variação do VHF foi maior. Todas estas mudanças indicam uma maior presença de fadiga.

Abrilhando o programa de treinamento, interagi e observei os atletas em termos de comportamento, linguagem corporal, etc. Eles estavam definitivamente experimentando fadiga. Contudo, todos eles completaram treinos de maior volume e intensidade, tanto na sala de musculação como durante as sessões de condicionamento. Isto indica que eles ainda eram capazes de demonstrar suas qualidades de força e condicionamento físico apesar da fadiga.

Por isso, na presença da fadiga refletida pelo VHF, o desempenho pode ou não sofrer. O VHF normalmente mostrará mudanças antes de decretar o desempenho e, portanto, pode servir como um sinal de alerta precoce da acumulação de fadiga. Mas não espere que o seu desempenho ou o dos seus atletas seja fraco com base numa baixa pontuação no VHC, pois este certamente não é sempre o caso.

Por que se pensa que uma tendência crescente é sempre uma coisa boa

Aumentos na aptidão aeróbica têm sido frequentemente associados a aumentos na actividade parassimpática cardíaca numa variedade de atletas desportivos individuais e de equipa. Uma observação comum é que aqueles que melhoram a aptidão física também melhoram o VHC, enquanto aqueles que não melhoram a aptidão física ou não mostram nenhuma mudança ou até mesmo diminuem. Por exemplo, um estudo de Buchheit e colegas11 demonstrou que os sujeitos que melhoraram seu tempo de corrida de 10K após um programa de treinamento também mostraram um aumento progressivo em seu VHC, enquanto os não-respondedores não mostraram mudanças significativas. Foram encontradas grandes correlações entre as mudanças no VHF e a velocidade aeróbica máxima e as provas de tempo 10K.

Um estudo recente nosso, atualmente em impressão12 , avaliou como as mudanças iniciais no VHF se relacionam com eventuais mudanças na capacidade de corrida intermitente em atletas de esportes coletivos. Verificamos que atletas que demonstraram um aumento na sua média semanal de VHF e/ou uma diminuição no seu currículo semanal de VHF na metade de um programa de treinamento de 5 semanas melhoraram o desempenho em maior escala do que aqueles que mostraram as mudanças opostas de VHF. luz de estudos como estes, a interpretação de uma tendência crescente do VHF como sendo uma resposta positiva ao treinamento tornou-se popular.

Tendência do VHF progressiva
Figure 2. Um aumento progressivo na tendência do VFC deste atleta pode ser interpretado como uma resposta positiva devido a melhorias progressivas simultâneas no bem-estar percebido (qualidade do sono, dor, humor, fadiga), melhor desempenho, e uma carga constante de treinamento.

Por que interpretar uma tendência crescente do VFC como sempre uma coisa boa pode ser enganador

Felizmente, uma tendência crescente do VFC durante o treinamento nem sempre é uma coisa boa e, portanto, nem sempre deve ser interpretada como tal. De facto, vários estudos relataram tendências crescentes de VHF em atletas sobretreinados predominantemente envolvidos em desportos de endurance. Por exemplo, Le Meurr et al.13 mostraram diminuição do desempenho incremental máximo de exercícios e aumento dos valores médios semanais do VHF em atletas de endurance de elite após um período de sobrecarga de 3 semanas, em comparação com um grupo de controle que não viu mudanças. Após um cone, a supercompensação do desempenho foi observada juntamente com um retorno do VHF para a linha de base.

Por que uma tendência decrescente é sempre considerada uma coisa ruim

A resposta mais comum ao treinamento de sobrecarga é uma diminuição progressiva do VHF. Esta é a sua resposta de alarme típica a um stressor, onde o braço simpático do sistema nervoso autônomo é ativado. Nesta situação, a FC em repouso é elevada e a FCV decresce. Com tempo de recuperação insuficiente, a FCV pode não se recuperar totalmente para a linha de base antes do próximo estímulo de treinamento e, portanto, resultará em uma tendência decrescente quando este ciclo for perpetuado. Um dia intenso de treinamento pode resultar na supressão da FCV por até 72 horas após o exercício.14 Com as freqüências e volumes de treinamento mais altos, frequentemente associados a períodos de sobrecarga, faz sentido que a FCV mostre uma tendência decrescente. Tipicamente, o VHF responderá primeiro com uma tendência decrescente e seguir-se-ão decretos de desempenho se o período de sobrecarga for mantido.

Um estudo de Pichot et al.15 fornece um bom exemplo de uma tendência decrescente do VHF em resposta ao treinamento com sobrecarga. Eles mostraram que os corredores de meia distância viram uma tendência progressiva de queda do VHC (até -43%) durante um período de 3 semanas de sobrecarga. Na semana 4, as cargas de treino foram reduzidas e o VHF recuperou e excedeu os valores da linha de base.

Dados de natação VHF
Figure 3. Um conjunto de dados que recolhi de um nadador de sprint colegial. Observa-se uma diminuição progressiva na tendência do VHF deste atleta durante uma fase de sobrecarga anaeróbica com um aumento progressivo durante o cone. A diminuição da tendência foi associada à fadiga, avaliada através de questionários diários de bem-estar que também melhoraram durante a afinação. Podemos concluir com confiança que a diminuição da tendência deste atleta foi devido ao stress acumulado no treino.

Porquê e quando uma tendência decrescente do VHF não reflecte necessariamente a fadiga

O exercício aeróbico tende a ter um efeito estimulante na modulação parassimpática, o que pode ser observado na pontuação do VHF na manhã seguinte. Esta é uma das razões pelas quais o exercício aeróbico moderado é frequentemente utilizado como uma modalidade de recuperação eficaz. Entretanto, a intensidade do exercício é um importante mediador das respostas parassimpáticas cardíacas para a sessão de treinamento. Um estudo recente de Plews e colegas4 com remadores olímpicos descobriu que fases de treinamento de alta intensidade (por exemplo, acima do segundo limiar de lactato) suprimiram o VHF, enquanto fases de menor intensidade (por exemplo, abaixo do limiar de lactato) aumentaram o VHF.

Isto é importante para entender quando se interpreta uma tendência de VHF ao longo do tempo. Fases que envolvem trabalho aeróbico de intensidade moderada são susceptíveis de causar uma tendência crescente do VHF, enquanto fases de condicionamento de alta intensidade com trabalho mínimo de baixa intensidade causarão uma diminuição. A ausência de trabalho aeróbico de baixa intensidade resulta na ausência dos efeitos estimulantes que este tipo de treinamento tem na atividade parassimpática.

Outra, o treinamento de alta intensidade será mais perturbador para a homeostase, como resultado de uma maior demanda metabólica. Nesta situação, uma diminuição progressiva do VHC pode ocorrer apesar de não haver um aumento significativo dos níveis de fadiga. Portanto, você não deve ficar alarmado se você observar uma diminuição na tendência do seu VHF ao limitar o trabalho aeróbico moderado.

Collegiate Runner HRV Data
Figure 4. Média semanal da tendência do VHF de um corredor colegial16 mostrando um aumento progressivo na sua tendência de VHF até à semana 6, altura em que o volume de trabalho aeróbico é reduzido e a tendência decresce. Esta diminuição não foi associada à fadiga ou a decretos de desempenho, mas simplesmente devido a mudanças no conteúdo do treino.

VRV Flutuações
Figure 5. Nesta tendência, o VHH oscila diariamente para cima e para baixo em resposta ao treino de resistência. No meio da tendência, o VHF permanece elevado com pouca flutuação e, eventualmente, volta às oscilações diárias. O meio da tendência representa um período de duas semanas onde o trabalho aeróbico diário foi incorporado no treinamento e é provavelmente responsável por atenuar as flutuações diárias típicas. A simples remoção do conteúdo do treino aeróbico resultou numa diminuição da tendência do VHC, mas não incluiu um aumento da fadiga.

Conclusão

Monitorização do VHC não pode ser feita de forma eficaz quando se segue uma abordagem a preto e branco na interpretação da tendência (ou seja, alto = bom, baixo = mau). Além disso, depender apenas de uma pontuação de HRV para avaliar o estado do treinamento será muito difícil. As mudanças no VHC devem ser sempre contextualizadas, mantendo um registo da carga de treino, tipo de treino/conteúdo, factores de estilo de vida (qualidade de sono, nutrição, stress, etc.), e desempenho. Estas variáveis são complementares e fornecem um quadro mais completo do estado do treinamento.

Os usuários devem, portanto, observar a tendência do VFC -> analisar no contexto das exigências do esporte e do estilo de vida (ou seja, carga de treinamento e psicometria) -> determinar o significado da mudança -> ajustar os fatores do treinamento ou do estilo de vida, se necessário, de acordo com o objetivo da fase atual.

>

Porque você está aqui…
…temos um pequeno favor a pedir. Mais pessoas estão lendo SimpliFaster do que nunca, e a cada semana nós trazemos a você um conteúdo convincente de treinadores, cientistas esportivos e fisioterapeutas que se dedicam a construir melhores atletas. Por favor, reserve um momento para compartilhar os artigos sobre mídias sociais, envolva os autores com perguntas e comentários abaixo, e crie links para artigos quando apropriado se você tiver um blog ou participar de fóruns de tópicos relacionados. – SF

  1. Kiviniemi, A.M., Hautala, A.J., Kinnunen, H., e Tulppo, M.P. (2007). “Treinamento de resistência guiado individualmente por medidas diárias de variabilidade da freqüência cardíaca”. European Journal of Applied Physiology, 101(6), 743-751.
  2. Botek, M., McKune, A.J., Krejci, J., Stejskal, P., e Gába, A. (2013). “Mudança no Desempenho em Resposta ao Ajuste de Carga de Treinamento Baseado na Atividade Autonômica”. International Journal of Sports Medicine, 35(6), 482-488.
  3. Behrens, K., Hottenrott, K., Weippert, M., Montanus, H., Kreuzfeld, S., Rieger, A., e Stoll, R. (2014). “Individualização do controle da carga de exercício para reabilitação cardíaca hospitalar: Desenvolvimento e avaliação de um programa de intervenção baseado no VHR para pacientes com insuficiência cardíaca isquémica”. Herz.
  4. Plews, D.J., Laursen, P.B., Kilding, A.E., e Buchheit, M. (2014). “Variabilidade da Frequência Cardíaca e Distribuição da Intensidade de Treino em Remadores de Elite”. International Journal of Sports Physiology and Performance.
  5. Chen, J.L., Yeh, D.P., Lee, J.P., Chen, C.Y., Huang, C.Y., Lee, S.D., e Kuo, C.H. (2011). “A actividade nervosa parassimpática espelha o estado de recuperação no desempenho de halterofilismo após o treino.” The Journal of Strength & Conditioning Research, 25(6), 1546-1552.
  6. Edmonds, R.C., Sinclair, W.H., e Leicht, A.S. (2012). “O efeito do treino semanal e de um jogo na variabilidade do ritmo cardíaco dos jogadores de elite da Liga de Rugby”,
  7. Morales, J., Garcia, V., García-Massó, X., Salvá, P., Escobar, R., e Busca, B. (2013). “O uso da variabilidade da freqüência cardíaca na avaliação do estresse pré-competitivo em atletas de judô de alto padrão.” Int J Sports Med, 34, 144-151.
  8. Merati, G., Maggioni, M.A., Invernizzi, P.L., Ciapparelli, C., Agnello, L., Veicsteinas, A., e Castiglioni, P. (2015). “Autonomic modulações da variabilidade da frequência cardíaca e desempenhos em nadadores de elite de curta distância. European Journal of Applied Physiology, 115(4), 825-835.
  9. Thiel, C., Vogt, L., Bürklein, M., Rosenhagen, A., Hübscher, M., e Banzer, W. (2011). “Excesso funcional durante o treinamento de preparação dos profissionais de tênis de elite”. Journal of Human Knetics, 28, 79-89.
  10. Flatt, A.A. e Esco, M.R. “Variabilidade do ritmo cardíaco derivado do Smartphone e carga de treino numa equipa feminina de futebol”. International Journal of Sports Physiology and Performance. In press.
  11. Buchheit, M., Chivot, A., Parouty, J., Mercier, D., Al-Haddad, H., Laursen, P.B., e Ahmaidi, S. (2010). “Monitorização do desempenho de corrida de resistência usando a função parassimpática cardíaca”. European Journal of Applied Physiology, 108(6), 1153-1167.
  12. Flatt, A.A., e Esco, M.R. “Evaluating individual training adaptation with smartphone derived heart rate variability in a collegiate female soccer team”. J Str Cond Res. In Press.
  13. Le Meur, Y., Pichon, A., Schaal, K., Schmitt, L., Louis, J., Gueneron, J. e Hausswirth, C. (2013). “Evidência de hiperactividade parassimpática em atletas com excesso de capacidade funcional”. Med Sci Sports Exerc, 45(11), 2061-71.
  14. Stanley, J., Peake, J.M., e Buchheit, M. (2013). “Reactivação parassimpática cardíaca após exercício: implicações para a prescrição do treino”. Sports Medicine, 43(12), 1259-1277.
  15. Pichot, V., Roche, F., Gaspoz, J. M., Enjolras, F., Antoniadis, A., Minini, P., e Barthelemy, J.C. (2000). “Relação entre a variabilidade da frequência cardíaca e a carga de treino em corredores de média distância. Medicina e Ciência no Desporto e Exercício”. 32(10), 1729-1736.
  16. Flatt, A.A. e Esco, M.R. (2014). “O desempenho de resistência está relacionado com o ritmo cardíaco em repouso e a sua variabilidade: Um estudo de caso de um atleta colegial de cross-country masculino.” J Austral Strength Cond. 22:48-52, 2014.

Leave a Reply