guinier

O valor retornado é escalado para unidades de cm-1 sr-1, escala absoluta.

Definição

Este modelo se encaixa na função Guinier

para os dados directamente sem qualquer necessidade de linearização (cf. o habitual plano de I(q){\i(q)}) vs \i(q^2\i}). Note que você pode ter que restringir o intervalo de dados para incluir apenas pequenos q, onde a aproximação da Guinier realmente se aplica. Veja também o modelo guinier_porod.

Para dados 2D a intensidade de dispersão é calculada da mesma forma que 1D, onde o vetor \\(q\) é definido como

Na dispersão, o raio de giração \(R_g\) quantifica a distribuição dos objetos do SLD (não densidade de massa, como na mecânica) a partir do centro de massa do SLD dos objetos. É definido por

onde {r_0} denota o centro de massa do SLD do objeto e {rho_i} é o ponto de ataque do SLD.

Nota que o R_g^2} pode ser negativo (já que o SLD pode ser negativo), o que acontece quando um fator de forma (P(Q)}) está aumentando com o P(Q) em vez de diminuir. Isto pode ocorrer para partículas do núcleo/coleção, partículas ocas, ou para partículas compostas com domínios de diferentes SLDs em um solvente com um SLD próximo ao ponto de correspondência da média. (Alternativamente, isto pode ser considerado como havendo um “fator de estrutura” inter-domínio interno dentro de uma única partícula que dá um pico na dispersão).

Para especificar um valor negativo de \(R_g^2\) no SasView, simplesmente dê um valor negativo (R_g^2\) (R_g^2\) será avaliado como \(R_g |R_g|g|)). Note que o raio de giração físico, do exterior da partícula, ainda será grande e positivo. É apenas o tamanho aparente dos dados pequenos que dará um pequeno valor decorativo de R_g^2

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