Como a manipulação de dados nos ajuda a obter informações relevantes

Aug 21, 2020●5 min read

A recolha de dados e análise de dados mudou a forma como cada indústria funciona. Considerando apenas como os dados são importantes novas formas de adquirir dados relevantes, analisar dados e apresentar dados, também surgiram. Ter dados estruturados é a chave em tudo isso, pois usamos máquinas para fazer entradas de dados e para decifrar essas mesmas entradas. Assim, para que os dados estruturados sejam utilizáveis, precisamos manipulá-los e traduzi-los, a fim de ajudar a nossa inteligência empresarial, operações comerciais, ou fazer análise de tendências, por exemplo.

Por ser este um tópico importante, seria útil explorá-lo em profundidade e falar sobre como os dados são processados. Para ser exato, vamos explicar a manipulação e modificação de dados, e também como esses processos são usados para obter feedback relevante dos dados brutos.

O que é manipulação de dados?

Manipulação de dados é o processo de alterar ou ajustar dados para que sejam mais organizados e legíveis. Para conseguir isso, usamos DML. O que significa DML? Bem, ele significa linguagem de manipulação de dados ou uma linguagem de programação capaz de inserir, apagar e modificar bancos de dados, em outras palavras, ele ajusta os dados em algo que podemos ler. Graças à DML, podemos limpar e mapear os dados para torná-los digeríveis falando.

Vale a pena mencionar também que esta é uma das novas profissões que surgiram durante o século XXI. Alguém que seja um analista de dados capaz e que seja um profissional em manipulação de dados terá uma carreira brilhante pela frente. Para isso, é um tema importante, e precisamos discuti-lo.

SQL

Para comunicar com o banco de dados, precisamos de SQL (Structured Query Language), e quatro funções podem ocorrer ao longo desta comunicação:

1. Select – Permite aos usuários selecionar um pedaço de dados com os quais desejam trabalhar;
2. Insert – Permite mover dados de um segmento para outro;
3. Update – É usado para alterar os dados existentes, e dizer ao sistema para confiar nas alterações aplicadas;
4. Delete – Permite remover uma porção específica de dados.

Usando estes comandos, podemos dizer a um sistema específico o que fazer com os dados, ou pelo menos um pedaço selecionado de dados.

Por que usamos a manipulação de dados?

A manipulação de dados é crucial para organizações e empresas em crescimento. Para usar corretamente as informações para análise de tendências, analisando o comportamento do cliente, aumentando a produtividade, cortando custos, etc., os dados brutos precisam ser ajustados. Para dar uma melhor explicação, vamos fornecer exemplos dos benefícios que as ferramentas de manipulação de dados trazem à tabela.

Consistência de formato

A conservação de dados em um formato unificado permite que os membros do c-suit tenham uma melhor compreensão do business intelligence. Tomar dados de diferentes fontes significa falta de estrutura e organização, enquanto que através da DML esses dados podem ser organizados de forma consistente e oferecer mais transparência.

Síntese histórica

Ainda ao fácil acesso aos dados relacionados aos seus projetos anteriores, você pode ajudar a tomar as decisões certas. Pode ajudar na alocação do orçamento, projeções de prazos e tamanho da equipe necessária.

Eficiência

Por último, a manipulação de dados contribui para a eficiência geral. Você sabe quais informações são relevantes ou não. Você sabe que resultados interferem ou são redundantes, que métricas têm um impacto baixo ou significativo. Ser capaz de identificar e isolar esses elementos rapidamente é possível através de DML.

É também importante notar que vemos a manipulação de dados em ação diariamente. Se você está recebendo e-mails, recebendo adições direcionadas nos sites que você navega, ou se você está recebendo chamadas de telemarketers, é por causa da manipulação de dados. Seu comportamento online também é transformado em dados, e graças à manipulação de dados de qualidade, informações relevantes podem ser extraídas. Uma vez que você compartilha seu endereço de e-mail em um determinado site e concorda com seus termos e condições, é provável que você consinta com o monitoramento do comportamento que é usado para gerar dados relevantes. Em outras palavras, a manipulação de dados é praticamente como o mundo funciona hoje em dia, e é a razão pela qual a sua experiência online é muito diferente daquela que você teve há 20 anos atrás.

Manipulação de dados vs. modificação de dados

Agora que cobrimos a manipulação de dados, devemos também falar sobre modificação de dados. Apesar destes dois termos soarem semelhantes, eles não são intercambiáveis. Geralmente falando, manipulação de dados é o ato de processar dados brutos com o uso de lógica ou cálculo para obter um dado diferente e mais refinado. A modificação de dados, por outro lado, significa que você está alterando os valores dos dados existentes ou os próprios dados.

Pode parecer confuso, então aqui está um exemplo – Digamos que temos um valor X=5. Usando manipulação de dados, podemos apresentar esse valor como X=2+3, ou X=1+4, X=6-1, etc. Isso seria um exemplo de diferentes maneiras de como podemos ler o valor dado usando a lógica. Modificação de dados significa mudar o próprio valor para X=7,

Agora, como usamos a modificação de dados com manipulação de dados para ajudar nas decisões de negócios? Bem, se a manipulação de dados for usada para processar múltiplas fontes de dados, a modificação de dados pode ser usada para calcular metas financeiras, por exemplo.

Passos de manipulação de dados

Em geral, há cinco passos quando se trata de manipulação de dados.

1. Criar uma base de dados que seja composta de diferentes fontes de dados;
2. Finalizar e limpar a sua base de dados, reorganizando e reestruturando o seu conteúdo;
3. Importar ou construir uma base de dados que possa ler;
4. Então pode combinar ou fundir ou remover informações redundantes;
5. Então pode conduzir uma análise de dados para produzir insights úteis que possam orientar o processo de tomada de decisão.

Dicas de manipulação de dados

Agora que nós cobrimos como as coisas funcionam em teoria, vamos ver o que você pode fazer com isso na prática. Como o Microsoft Excel é uma das ferramentas mais usadas para manipulação de dados, podemos rever algumas das dicas que funcionam nesta ferramenta.

• Fórmulas e funções – Uma das coisas boas do Excel é que você pode confiar em funções matemáticas essenciais para adicionar o valor desejado aos seus dados.
• Autofill – Uma vez que você tenha calibrado seus valores, você faz equações em vários campos ou células sem reentrar informações do zero. Assim, por uma questão de eficiência, os usuários são encorajados a confiar neste recurso através do processo de manipulação de dados.
• Filtragem – Sempre que você precisar encontrar dados específicos relevantes para o que você está analisando, você pode sempre usar a opção de filtro para isolar as informações que você deseja ver.
• Removendo duplicatas – quando você filtra dados, é provável que você também note os mesmos conjuntos de informações, então sinta-se livre para apagar os campos redundantes.
• Combinando colunas – finalmente, você pode fundir, separar, ou usar outros meios para organizar seus dados dentro do excel para pintar uma imagem clara e garantir que as células mais relevantes sejam imediatamente visíveis.

O Excel é apenas uma opção padrão que é amplamente utilizada, mas que depende da indústria. Você pode ir com um fornecedor diferente que tenha soluções especificamente adaptadas para a sua linha de trabalho. Por exemplo, você pode usar o Whatagraph por ser muito mais fácil de usar do que o excel e pode ajudá-lo a gerar relatórios de análise de dados que sejam esteticamente mais agradáveis e marcados com um branco.

Esta é uma ótima maneira de manipular dados em informações precisas, e ainda fornecer transparência suficiente se alguém tiver que verificar o histórico de dados, para verificar a autenticidade da informação. Ter projeções de dados bem organizadas é uma necessidade hoje em dia, e encontrar um software compatível com o seu modelo de negócio é um bom investimento.

esperadamente, agora você está um pouco mais familiarizado com a manipulação de dados ou alguns de seus princípios, pelo menos. Você sabe porque é essencial e porque é uma daquelas habilidades que podem ser sempre bem aproveitadas.

Escrito porGintaras Baltusevicius

Gintaras é um entusiasta do marketing que está sempre ansioso para explorar as questões mais atualizadas em marketing de dados. Ele está sempre em busca de ângulos novos e inexplorados para compartilhar com seus leitores.