A evolução dos memes políticos: Detectando e caracterizando memes da internet com aprendizado profundo multimodal

Combinando humor com relevância cultural, os memes da internet tornaram-se um artefato ubíquo da era digital. Como Richard Dawkins descreveu no seu livro The Selfish Gene, os memes comportam-se como genes culturais à medida que se propagam e evoluem através de um complexo processo de ‘mutação’ e ‘herança’. Na Internet, estes memes activam preconceitos inerentes a uma cultura ou sociedade, substituindo por vezes abordagens lógicas para persuadir o argumento. Apesar de sua parcela justa de sucesso na Internet, sua detecção e evolução permaneceram pouco estudadas. Nesta pesquisa, propomos e avaliamos Meme-Hunter, um modelo multimodal de aprendizagem profunda para classificar imagens na Internet como memes versus não-memes, e comparamos isto com abordagens uni-modais. Usamos então a semelhança de imagens, o reconhecimento de caracteres ópticos específicos de memes e a detecção de rostos para encontrar e estudar famílias de memes compartilhadas no Twitter nas eleições de médio prazo dos EUA em 2018. Ao mapear a mutação do meme em um processo eleitoral, este estudo confirma o conceito de Richard Dawkins sobre a evolução do meme.