Top App Analytics Companies (2021)

W tym przewodniku chcemy objąć zarówno analitykę reklamową aplikacji, jak i firmy zajmujące się analityką aplikacji. Te dwa paliwa branży mobilnej z informacji na temat efektywności reklamy mobilnej i jak użytkownicy mobilni interakcji z aplikacji mobilnych. Są one kluczem do zrozumienia, jak dobrze działa mobilna kampania reklamowa lub aplikacja mobilna działa i co można zrobić, aby ją poprawić, przyciągnąć nowych użytkowników lub klientów i utrzymać ich lojalność wobec aplikacji.

Od Google do Apple śledzenie aplikacji i ich wydajność jest kluczem do rozwoju biznesu aplikacji. Zarówno w systemie iOS, jak i Android, istnieją tysiące punktów danych dostępnych do zbadania w celu określenia, co zmienić, gdzie konserwacja jest wymagana i co rzeczywiście działa. Jeśli chodzi o generowanie przychodów poprzez kampanie reklamowe wewnątrz aplikacji, pomiar całego nowego zestawu punktów danych staje się kluczowa i to jest, gdy trzeba app reklamy analytics.

Więc które są analityki aplikacji firm reklamowych należy wiedzieć o? Które z nich są darmowe, aby spróbować i ile to kosztuje, aby użyć? Jaka jest różnica między wrażeniami a sesjami? Ten przewodnik będzie przejść przez to, co dokładnie analityka aplikacji jest i jak wybrać narzędzia do analizy danych.

Złożyliśmy razem przegląd wszystkich różnych typów mobilnej analityki aplikacji i usług reklamowych aplikacji, w tym rodzaje metryk i danych, które mogą śledzić, jak również profile firmowe i recenzje. Możesz skorzystać z tych badań, aby porównać dostawców mobilnej analityki aplikacji i zrozumieć krajobraz rynku i kluczowe cechy i korzyści każdego z różnych rozwiązań.

Top App Analytics Companies:

• App marketing analytics
• In-app analytics
• App performance analytics
• App advertising analytics
• Jak wybrać platformę analityczną
• Top App analytics i App advertising analytics platforms

Więc narzędzia App Analytics można podzielić na kilka makro kategorii, takie jak App marketing analytics, In-app analytics i App Performance analytics. Oto krótki opis każdej z nich.

Aplikacja marketingowa (App store analytics)

Obejmuje ona takie rzeczy, jak to, czy użytkownicy znajdą Twoją aplikację podczas przeglądania sklepu Apple lub na innych stronach internetowych, porównanie między pobraniami i zakupami w aplikacji oraz wiele innych. Jest to klucz do zrozumienia, jak monetyzować aplikację, zwiększając ROI i nie tracąc klientów.

Dzięki tego typu analityce możesz monitorować i analizować KPI kampanii marketingowych aplikacji mobilnych. Pozwala to również na śledzenie wyników konkurencji – instalacji aplikacji, rankingów i przychodów w wielu sklepach z aplikacjami. Analityka App Store raportuje, jak zmiany docelowych słów kluczowych, opisu i innych elementów kampanii marketingowej wpływają na wyniki sklepu z aplikacjami.

In-app analytics

To wszystko, co użytkownik robi w aplikacji. Jak zachowują się w Twojej aplikacji? Czy zawsze wracają na stronę główną, czy podążają za głębokimi linkami? Kluczową metryką jest tu demografia: dane, które przeanalizujesz na temat swoich użytkowników, będą informować o rozwoju Twojej aplikacji po publikacji i dadzą przydatne spostrzeżenia; na przykład, najczęstsi użytkownicy Twoich aplikacji nie muszą pokrywać się z najbardziej wartościowymi – więc jak zmienić jedno w drugie?

Apple performance analytics

Ściśle mówiąc, są to analizy in-app, ale mniej dotyczą użytkowników, a bardziej samej „maszyny”. Identyfikacja stron, które powodują awarię aplikacji lub urządzeń, na których aplikacja wolno się indeksuje, to podstawa, na której opiera się cała powyższa analiza. Jeśli aplikacja mobilna zawiesza się za każdym razem, gdy jest otwarty na iPhone Xs Max (ale na żadnym innym modelu), cały marketing na świecie jest moot.

Aplikacja analityki reklamowej

Ten rodzaj analityki przedstawia chleb i masło reklamy. To pomaga analizować i przypisać cyfrowe kampanie marketingowe do wrażeń, kliknięć reklamy, a następnie do instalacji aplikacji, w-app zachowań i mobilnych w sklepie lub offline zwiększenia sprzedaży. Wśród innych metryk do pomiaru są zwrot z wydatków na reklamę i skuteczność reklamy impressions.

As much as mobile analytics essential for planning, launching and analyzing results of a mobile advertising campaign, analysis of a mobile app performance is no less important for an app business growth and prosperity.

Information that each mobile app analytics tool provides can be described with a number of terms, let’s define some of them.

Key Performance Indicator (KPI)

KPI to wymierna wartość, która informuje o skuteczności mobilnej kampanii reklamowej lub wydajności aplikacji mobilnej.

User Churn Rate

Stanowi stosunek między liczbą użytkowników aplikacji mobilnej, którzy nadal korzystają z aplikacji po pewnym okresie czasu, zwykle miesiącu, a tymi, którzy przestali. Według danych Localytics, zagregowanych w wielu kategoriach aplikacji, średni wskaźnik churn w 2016 roku wynosił 36% dla jednego miesiąca i tylko 20% dla trzech.

Długość sesji

Czas spędzony przez użytkownika aplikacji mobilnej z aplikacją, przed jej zamknięciem lub przejściem do innej aplikacji. Według Opera Mediaworks w 2016 roku średnia długość sesji aplikacji wynosiła 5 min.

Daily Active User (DAU)

Pomiar liczby użytkowników mobilnych, którzy codziennie otwierają daną aplikację. Ta metryka różni się znacząco pomiędzy grami mobilnymi i różnymi kategoriami aplikacji.

Monthly Active User (MAU)

Pomiar liczby użytkowników mobilnych, którzy otwierają aplikację w skali miesiąca.

Average Revenue Per User (ARPU)

Ta metryka informuje o tym, ile przychodu wygenerowała aplikacja na swojego użytkownika. Teraz, gdy już zdefiniowaliśmy podstawową terminologię dla reklamy mobilnej i analityki aplikacji, zobaczmy, jakie są opcje, aby wybrać skuteczną i renomowaną firmę analityczną do pracy. Przy tak wielu narzędziach do wyboru, na które z nich powinien zdecydować się marketer aplikacji, partner mobilny lub nabywca mediów? Chcemy pomóc wszystkim stronom zaangażowanym w reklamę mobilną i marketingu aplikacji, aby poruszać się po tym trudnym i często mylącym obszarze, zebraliśmy listę tego, co uważamy za najlepsze narzędzia analityczne aplikacji tam w czasie pisania.

Teraz, gdy najczęściej używane terminy są zdefiniowane, zagłębmy się w różne rodzaje analityki, zaczynając od App marketing analytics.

Top App Analytics Companies

• SocialPeta – Ads Intelligence Tool For Marketing Strategy
• Kumulos – Push Notifications & In-App Messaging
• JustControl.it – Get Your Digital Marketing Under Control
• Smartlook – Qualitative analytics for iOS and Android apps
• Tenjin – iOS 14-proof advertising analytics
• App Annie – The mobile data and analytics standard
• Smartlink – Uzyskaj dostęp do tysięcy ekskluzywnych ofert za pomocą jednego linku!
• AppTweak – #1 ASO Tool for Apps & Games Driven by Data Science
• Apptopia – Mobile app data that helps you grow
• TrafficGuard – #1 ad fraud prevention for brands, networks and agencies
• Adjust – Mobile Measurement Partner
• App Growth Network – A Global App Product Marketing Agency

Co to jest App marketing analytics?

Analityka marketingu aplikacji dostarcza markom i deweloperom aplikacji dane analityczne dotyczące wydajności marketingu aplikacji mobilnych. Takie narzędzia raportują, ile razy aplikacja mobilna została zainstalowana, otwarta, jakie konkretne działania w ramach aplikacji zostały podjęte.

Najbardziej błyskotliwa aplikacja, jaka kiedykolwiek powstała, walczyłaby o sławę w dzisiejszych czasach. Globalnie, pobrania aplikacji są malejące i w 2015 roku, było około 1000 aplikacji przesłanych do Apple App Store każdego dnia. Jak wyróżnić się z tłumu? Odpowiedzią jest reklama i marketing.

Według CMOS w ich badaniu z lutego 2016 roku:

Spending on marketing analytics … is expected to leap from 4.6 percent to almost 22 percent of marketing budgets in the next three years.

Source: CMO Survey

Specifically, the proportion of total marketing budget dedicated to mobile analytics is expected to rise to 8.3% in the next three years.

Kampanie reklamowe mogą obejmować wszelkiego rodzaju aspekty, od reklam po oferty i promocję krzyżową, ale aby zrozumieć, co działa, a co nie, potrzebujesz również analityki marketingowej. Istnieje tak wiele sieci reklamowych tam, i tak wiele formatów reklam, że śledzenie, które z nich działają i zrozumieć, dlaczego tak się dzieje, ma kluczowe znaczenie dla uzyskania dobrego zwrotu z inwestycji. Istnieje znacznie więcej punktów danych i metryk niż te poniżej, ale wymieniliśmy kilka głównych.

Marketing Analytics KPIs

• Instalacje – nie tylko ile razy Twoja aplikacja jest zainstalowana, ale ścieżka, która prowadzi ludzi do zainstalowania aplikacji jest równie ważna.
• Otwarcia – kiedy Twoja aplikacja jest otwarta? Czy następuje to po konkretnym deep linku, czy użytkownicy innej aplikacji mają wysoki procent przejść na Twoją? O określonej porze dnia?
• Zakupy – Kiedy ludzie kupują coś w aplikacji (lub kiedy kupują samą aplikację).
• Rejestracja – Jeśli aplikacja wymaga rejestracji, ważne jest, aby wiedzieć, dlaczego ludzie decydują się na rejestrację i co ważniejsze, dlaczego ludzie, którzy odpadają robią to.
• Wyświetlane treści – Samo przez się zrozumiałe, ponieważ mówi ci, co powinieneś zrobić więcej.
• Udziały – Na jakiej platformie i z jakiego powodu link do Twojej aplikacji, lub jej zawartość, jest udostępniana?
• Zaproszenia – Nie tylko ile zaproszeń, ale także kto zaprasza i kto dostaje zaproszenia jest kluczem do osiągnięcia tych demografii.
• Niestandardowe zdarzenia – Są to wskaźniki ustawione przez Ciebie, na przykład, aby dowiedzieć się, kiedy ludzie podążali za przyciskiem „Klienci, którzy kupili to również polubili”

Prawdziwą trudnością jest jednak zrozumienie, co zrobić z tymi wszystkimi danymi. Również według badania CMOS, głównym powodem uniemożliwiającym korzystanie z większej ilości analiz marketingowych jest brak procesu i wiedzy na temat tego, co z nimi zrobić.

Wiele platform, które polecamy poniżej, oferuje jednak sposoby na nadanie sensu danym, zamiast po prostu oferować je Tobie.

Gdy już opanujesz wszystkie z nich, możesz odpowiednio dostosować swoją kampanię marketingową. Możesz dowiedzieć się, na przykład, że większość osób, które uzyskują dostęp do aplikacji, robi to w porze snu, a tym samym naciskać na więcej reklam wyświetlanych w tych konkretnych godzinach.

Co to jest In-app analytics?

To, co użytkownicy robią w aplikacji, jest wierzchołkiem góry lodowej dla In-app analytics. Kategoria ta może być ogólnie podzielona na trzy sekcje: urządzenie, demografia użytkownika i zachowanie użytkownika. W pierwszym, rzeczy do spojrzenia na może obejmować, jaki rodzaj urządzenia są za pomocą i czy model lub wersja OS ma wpływ na ich zachowanie (na przykład, na danym urządzeniu przycisk „kupić” na stronie może być ukryte za innym). W ramach danych demograficznych użytkowników masz język, płeć, lokalizację, a także to, czy są to nowi użytkownicy czy powracający.

Na koniec, zachowanie użytkownika jest największym do rozważenia – jak użytkownicy zachowują się w aplikacji i jak to prowadzi (lub nie) do dochodów i konwersji. Istnieją niemal nieskończone rzeczy do śledzenia, takie jak to, gdzie ludzie klikają w aplikacji, jak długo spędzają na stronie, które strony prowadzą do wyższych konwersji i dlaczego (może to być treść, może to być produkt, może to być projekt).

In-App analytics KPIs

• Typ urządzenia.
• In-app behaviour: clicks, levels completed, purchases made.
• Location, gender, age and language of users.
• Whether user is new or returning.
• Operating system.
• Manufacturer.
• Time of use.

Te wszystkie informacje informują, jak można zmienić aplikację, aby uzyskać maksymalny ROI. W przypadku gier, czy istnieją konkretne poziomy lub bossowie, którzy sprawiają, że ludzie opuszczają aplikację? Jak często korzystają z niektórych funkcji, lub jeśli mają wybór, jak często są one wybierając jeden nad drugim? Wszystkie te informacje są bezcenne przy zrozumieniu, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją aplikacją. A subset of this is A/B Analytics.

That’s where app analytics tools come in: they can provide app developers with an up-to-date information on a broad spectrum of different variables and bugs are one of the most important ones. Na przykład, nie może być pewna funkcja w aplikacji, która jest droga-blokada dla użytkowników aplikacji i to jest to, co sprawia im porzucić swoją aplikację, z odpowiednim analityki aplikacji zainstalowanej w aplikacji, można dowiedzieć się i rozwiązać problem.

Możesz również dowiedzieć się o innych istotnych zmiennych za pomocą narzędzi analitycznych aplikacji, takich jak: przychody generowane przez aplikację, liczba instalacji aplikacji jest coraz, w-app zakupy, rankingi konkurentów, a nawet ile razy aplikacja rozbił. Wiedząc jak najwięcej o swojej aplikacji oznacza, że można poprawić ogólne wrażenia użytkownika. Lepsze doświadczenie użytkownika oznacza, że ludzie będą mówić o swojej aplikacji bardziej przychylnie do innych, będą korzystać z aplikacji przez dłuższy okres czasu, a będziesz miał większe szanse na generowanie więcej powtarzających się przychodów, zwłaszcza jeśli zakupy w aplikacji są podstawowym źródłem dochodu.

A/B Analytics.

Prezentowanie użytkownikom jednej z dwóch różnych opcji (czy przedstawiają różnice w projekcie lub doświadczenia) i zobaczyć, który z nich działa najlepiej. Problem polega na tym, że choć możesz to zrobić we własnym zakresie, często będziesz potrzebował sposobu na zrobienie tego „na żywo”, przetestowanie tego na obecnych użytkownikach, bez łamania aplikacji lub odwracania ich od siebie. A / B testowanie jest kluczem, ale jest to jedna z części szerszego zestawu narzędzi, a więc firmy, które dostarczają go często robią to wraz z innymi narzędziami, jak również.

Następnie, fundament tego wszystkiego: analityka wydajności aplikacji.

Co to jest analityka wydajności aplikacji?

Jest to podstawa optymalizacji aplikacji – bez tego zestawu statystyk, to jest w zasadzie niemożliwe, aby utrzymać użytkowników, ponieważ nie będzie patrzeć na najważniejszą metrykę wszystkich: czy aplikacja działa, czy nie. Od czasu działania (jak długo aplikacja jest otwarta) po awarie, responsywność i wykorzystanie zasobów, musisz wiedzieć, kiedy Twoja aplikacja działa, zwalnia lub zawodzi; i musisz to wiedzieć dla każdego urządzenia i systemu operacyjnego, z którego Twoi użytkownicy korzystają z aplikacji. Czy Twoja aplikacja działa lepiej na telefonach konkretnej marki niż na innych? Będziesz chciał wiedzieć, dlaczego. Ponadto, Twoja aplikacja może zależeć od usług firm trzecich w chmurze i będziesz chciał dokładnie wiedzieć, w jaki sposób wpływają one na Twoją aplikację, zarówno gdy są dostępne, jak i niedostępne. To tylko niektóre z KPI wydajności aplikacji.

Kapitały wydajności aplikacji

• Opóźnienie operatora.
• Opóźnienie API.
• Uptime.
• Crashes.
• Exceptions.
• Errors.
• Data Transactions.

Te są dobrze i naprawdę kluczowe, aby wiedzieć, czy aplikacja nie działa, i jak. Może się okazać, że otwarcie określonej strony na iOS zawiesza aplikację – jeśli jest to strona sprzedaży, masz kłopoty.

Teraz, na szczycie analityki, które są związane z techniczną wydajność aplikacji i jej interakcji z użytkownikami, jest analityka, która obejmuje wydajność aplikacji mobilnych na rynku. Mówimy o analityce reklamowej app.

Co to są analityki reklamowej App

Now, analityka mobilna jest sercem każdej udanej operacji mobilnej firmy reklamowej i, z definicji, to jest to, co sprawia, że obliczenia ROI możliwe. Uruchomienie mobilnej kampanii reklamowej, zarówno w oparciu o mobilną stronę internetową, jak i aplikację mobilną, bez solidnej analityki mobilnej na miejscu, jest tylko stratą zasobów. To właśnie sprawia, że firmy zajmujące się analityką mobilną mają wyjątkową pozycję, aby być niezbędnymi na wszystkich platformach mobilnych.

Zgodnie z Statista Digital Market Outlook, w 2017 roku całkowity globalny przegląd reklamy cyfrowej wynosił 228 miliardów dolarów i przewiduje się, że do 2021 roku osiągnie 322 dolary. Planowanie i realizowanie kampanii reklamowych w oparciu o twarde dane zawsze ma sens, ale gdy chodzi o wydawanie kilkuset miliardów dolarów rocznie jest to po prostu must-do.

Digital advertising revenue worldwide, 2015-2021, in billionions

Source: Statista

Nic więc dziwnego, że do 2024 roku globalny rynek analityki mobilnej ma osiągnąć wartość 6 miliardów dolarów. A jeśli spojrzymy na rozkład firm zajmujących się analityką mobilną na świecie, to większość z nich skupiona jest w Ameryce Północnej, a Europa i Azja i Pacyfik podążają za nimi ze znaczną luką i do 2024 roku, według danych Research Nester, udział w rynku będzie wyglądał tak:

Global Mobile Analytics Market Share by 2024, by region

Źródło: Research Nester

Ale czym dokładnie jest app advertising analytics? Analityka reklamowa aplikacji ekstrapoluje dane z kampanii reklamowych i marketingowych, aby pomóc marketerom mobilnym lepiej kierować reklamy i zrozumieć skuteczność ich wydatków. Więc dla każdego innego źródła ruchu lub typu kreatywnego, marketerzy mogą zrozumieć, co działa, a co nie i zoptymalizować swoje kampanie odpowiednio.

W podobnym duchu do branży reklamy mobilnej w ogóle, reklamy aplikacji analityka przestrzeń jest zdominowana przez kilku dużych graczy, takich jak AppsFlyer, Kochava, które są na rynku 6-8 lat. W rzeczywistości te firmy linie produktów wykraczają poza tylko atrybucję ruchu, obejmujące w-app marketingu i analityki, analityki sklepu aplikacji, mobilnych systemów wykrywania oszustw i więcej.

Aby uzyskać dobry chwyt na to, co firmy analityczne reklamy App może zrobić dla swoich potrzeb reklamowych, niech się kilka ważnych definicji.

App Reklama KPIs

• CTR (click through ratio) – stosunek między liczbą przypadków, gdy reklama została wyświetlona i kliknął przez.
• CR (conversion ratio) – stosunek całkowitej liczby osób, które weszły w interakcję z reklamą i podjęły określone pożądane działania (instalacja, zakup, itp.).)
• CPC (cost-per-click) – ile kosztuje pojedyncze kliknięcie w reklamę wewnątrz aplikacji
• eCPM (effective cost-per-mile) – en efektywny koszt 1000 reklam wyświetlanych w aplikacji
• CPI (cost-per-install) – koszt pojedynczej zainstalowanej kopii aplikacji

Całkiem sporo narzędzi z naszej listy jest darmowych, a większość płatnych platform ma również darmową wersję. Istnieją inne różnice między narzędziami też, jak to, co zmienne mierzą o aplikacji lub kampanii reklamy mobilnej, wolność użytkowników nad ich używania, a ich metody wdrażania.

Więc jak powinniśmy iść o wyborze platformy analitycznej aplikacji?

Jak wybrać App Analytics lub App platformy analitycznej reklamy

Jak widać na poniższej liście, jest całkiem sporo platform analitycznych tam, więc ważne jest, aby wiedzieć, jak wybrać, który z nich jest najlepszy dla Ciebie. Oto lista rzeczy, których należy szukać lub zadać sobie pytanie.

Plan cenowy

Plan cenowy jest jedną z kluczowych rzeczy, na które należy zwrócić uwagę, ponieważ wiele platform ma różne „tiery”, oferując coraz większą liczbę metryk, punktów danych lub funkcji, jak zapłacić więcej. Jeśli Twoja aplikacja nie będzie generować ogromne ilości danych lub wymaga tylko kilka metryk, to może nie trzeba iść na „pełną listę funkcji” tier. Niektóre platformy są darmowe, podczas gdy inne mają wolny wspornik tak długo, jak trzymać się bardzo podstawowych funkcji.

Key features

Niektóre platformy oferują konkretną kluczową funkcję na szczycie podstaw, takich jak testowanie A / B, powiadomienia push lub skupienie się na metrykach dla gier. Podczas gdy niektóre funkcje są powszechnie dostarczane przez większość platform, te mogą nie być. Dowiedz się, co platforma jest unikalny punkt sprzedaży i zrozumieć, czy jest to ważne dla Twojej aplikacji.

Co Twoja aplikacja potrzebuje?

W nawiązaniu do poprzedniego punktu – jaki rodzaj analityki potrzebujesz? Jeśli Twoja aplikacja ma być używana w przedsiębiorstwie tylko przez kilka osób, analiza wydajności może być dla Ciebie ważniejsza niż doświadczenie użytkownika. Jeśli twoja aplikacja jest bardzo oryginalna i standardowa analityka nie da ci zbyt wiele wglądu, konfigurowalne metryki mogą być dla ciebie.

Poziom wsparcia

Jak dużo dokumentacji oferuje platforma? Czy mają gorącą linię 24/7 lub menedżerów kont, aby pomóc Ci, gdy sprawy idą źle? Jeśli wszystko inne jest równe, to może być czynnikiem decydującym w procesie podejmowania decyzji.

Rozmiar SDK/trudność implementacji

Większość platform tutaj pochodzą z bardzo łatwym procesie wdrażania, czasami tak mało jak jedna linia kodu. Inne SDK lub implementacje mogą być większe i bardziej skomplikowane, potencjalnie nawet spowalniając Twoją aplikację lub wpływając na jej wydajność. Upewnij się, że platforma jest w pełni kompatybilna z Twoją aplikacją i łatwa w użyciu.

Mając na uwadze powyższe punkty, mamy nadzieję, że ułatwiliśmy Ci wybór jednej z naszych wybranych platform App Analytics i App Advertising. Jeśli uznasz, że to za mało, zawsze możesz zajrzeć do Business of Apps Marketplace.

Top App Analytics i platformy analityczne Reklama

To są jedne z najlepszych mobilnych narzędzi reklamowych i analitycznych aplikacji można znaleźć: nie są one klasyfikowane w jakiejkolwiek konkretnej kolejności, ale wybór został dokonany na podstawie wielu czynników, w tym jak potężne jest narzędzie, czy oferuje nowy rodzaj metryki lub wnikliwą wizualizację, jak również pokrycie pełnego zakresu danych twórca aplikacji lub marketer może potrzebować. Jeśli zdecydujesz, że nadal nie do końca znalazłeś to, czego szukasz, zawsze możesz sprawdzić nasz katalog narzędzi analitycznych aplikacji.