Metodologia DevOps: Principles for Success | StackPulse

Metodologia DevOps łączy dwie dziedziny – rozwój oprogramowania i operacje informatyczne (IT). Podstawowym celem metodyki DevOps jest szybkie wydawanie produktów, osiągane dzięki automatyzacji, komunikacji i ciągłemu przepływowi pracy.

Główne zasady DevOps to szkolenie przekrojowe, współpraca, ciągłe doskonalenie, odpowiedzialność, przejrzystość i automatyzacja. Zespoły DevOps stosują te zasady podczas tworzenia procesu DevOps, który zazwyczaj obejmuje siedem faz – planowanie, kodowanie, budowanie, testowanie, dostarczanie, wdrażanie i monitorowanie.

W tym artykule dowiesz się:

• Co to jest metodologia DevOps?
• 6 podstawowych zasad DevOps
• Co to jest proces DevOps?
• DevOps vs Agile: porównanie

What Is the DevOps Methodology?

Metodologia DevOps to zestaw praktyk, które wymagają współpracy zespołów programistycznych i operacyjnych w całym cyklu życia tworzenia oprogramowania (SDLC). Obejmuje ona praktyki Agile i skupia się na przełamywaniu silosów zespołowych, automatyzacji zadań ręcznych i zwiększaniu produktywności poprzez ciągłe informacje zwrotne.

Przy użyciu zespołów DevOps, organizacje często wdrażają kilka praktyk i narzędzi jednocześnie. Należą do nich:

• Ciągła integracja / ciągłe wdrażanie (CI/CD)- zestaw procesów, które wykorzystują automatyzację w celu poprawy wydajności, jakości i szybkości w cyklu życia oprogramowania. CI obejmuje częste, niewielkie modyfikacje baz kodu, które są testowane i integrowane tak szybko, jak to możliwe. CD obejmuje częste wypuszczanie nowego kodu na produkcję bez potrzeby ręcznych aktualizacji lub poprawek.
• Rurociągi oparte na chmurze – rurociągi są łańcuchami narzędzi używanymi do wykonywania przepływów pracy, takich jak CI/CD. Często te łańcuchy narzędzi są zbudowane z usług i zasobów, które są hostowane w chmurze, co pozwala na rozwój cloud-native i większe wsparcie dla rozproszonych zespołów.
• Mikroserwisy – architektura używana z aplikacjami cloud-native w celu zapewnienia większej skalowalności, dostępności i elastyczności. Mikroserwisy umożliwiają zespołom budowanie aplikacji i potoków, które są luźno powiązane i łatwe do modyfikacji lub aktualizacji.
• Infrastruktura jako kod (IaaC)- metoda umożliwiająca zespołom dostarczanie, konfigurowanie i zarządzanie infrastrukturą za pomocą oprogramowania i zakodowanych plików definicji. Metoda ta umożliwia automatyzację wielu zadań związanych z infrastrukturą i obsługuje masowe wdrożenia, nie wymagając znacząco większych zasobów zespołu.

Kluczowe zasady DevOps

Podczas tworzenia i działania w ramach metodologii DevOps istnieje kilka podstawowych zasad, których przyjęcie należy rozważyć.

Szkolenie krzyżowe

W DevOps podejmowane są wysiłki na rzecz szkolenia krzyżowego członków zespołu w zakresie wszystkich procesów w SDLC. Nie oznacza to, że wszyscy członkowie zespołu muszą być tak samo wykwalifikowani, ale wszyscy powinni być zaznajomieni z procesami, narzędziami i używanymi umiejętnościami.

Gdy wiedza członków zespołu pokrywa się w ten sposób, członkom zespołu łatwiej jest się komunikować. Promuje to nowatorskie rozwiązania, ponieważ członkowie są mniej „uwięzieni” przez oczekiwania dotyczące tego, jak rzeczy powinny być zrobione. Szkolenia krzyżowe mogą również zapobiegać wąskim gardłom spowodowanym zależnością od innych, co przyspiesza produktywność.

Współpraca

Współpraca i wymagana przez nią komunikacja są kluczowymi elementami DevOps. Metodologia ta opiera się na członkach zespołu, którzy muszą płynnie współpracować i reagować na informacje zwrotne, gdy coś nie działa zgodnie z oczekiwaniami. Jeśli członkowie zespołu nie są w stanie współpracować, praca staje się silosowa, a produktywność jest ograniczona przez kończenie etapów.

Ciągłe doskonalenie

DevOps wykorzystuje proces iteracyjny z małymi zmianami, które są udoskonalane, dopóki zmiana nie przejdzie progów kontroli. Gdy tylko zmiana zostanie zaakceptowana, rozpoczyna się pracę nad następną. To ciągłe doskonalenie jest stosowane do wszystkich aspektów DevOps, w tym rozwoju produktu, wydajności rurociągu i wydajności procesu.

Odpowiedzialność

Model DevOps wymaga odpowiedzialności za wszystkie zadania – czy to zadania rozwojowe, czy operacyjne – i oba powinny być w równym stopniu własnością wszystkich członków organizacji. Eliminuje to tradycyjne myślenie o „cudzym problemie”, pomaga zapewnić, że zespoły są ostrożne w swoich działaniach, niezależnie od tego, czy dotyczą one rozwoju, czy operacji. Pomaga również budować i utrwalać relacje w zespole, ponieważ wszyscy członkowie oczekują równego wysiłku i odpowiedzialności.

Przejrzystość

Przejrzystość procesów, konfiguracji, narzędzi i oczekiwań jest ważna w DevOps. Bez przejrzystości, zespoły nie mogą efektywnie współpracować i pozostaje sentyment „my kontra oni”. Uniemożliwia to komunikację i utrudnia pociąganie innych do odpowiedzialności. Dzięki przejrzystości wszyscy członkowie zespołu mogą pomóc w identyfikacji pojawiających się problemów i zasugerować ulepszenia w kontekście szerszego obrazu.

Automatyzacja

DevOps Automatyzacja pomaga zespołom usprawniać i standaryzować pracę. Pomaga również stworzyć przejrzystość, ponieważ wymaga zdefiniowania i udokumentowania procedur. Poprzez automatyzację żmudnych lub czasochłonnych zadań, zespoły DevOps mogą skupić się na pracy wyższego rzędu. Takie skupienie może poprawić jakość i zachęcić do innowacji.

Proces DevOps

Pomimo że poszczególne procedury w ramach procesu DevOps mogą się różnić, ogólny proces przebiega według zestawu dość jednolitych kroków. Kroki te występują w cyklu i mogą się zmieniać lub zapętlać do poprzednich kroków w zależności od pętli sprzężenia zwrotnego. Cykl życia DevOps zazwyczaj obejmuje następujące kroki:

• Plan – na początku projektu, sprintu/iteracji lub dnia, praca jest planowana i priorytetyzowana. Pomaga to zapewnić, że wszyscy członkowie zespołu rozumieją bieżące cele i określa, jaka praca jest oczekiwana.
• Kod – programiści tworzą i przesyłają zmiany lub dodatki do kodu, które spełniają zadania zdefiniowane dla bieżącej iteracji. Są one oparte na głównej bazie kodu, do której mają dostęp wszyscy programiści. Ten krok obejmuje również przegląd kodu i wszelkie wyjaśnienia lub poprawki, które są potrzebne. Gdy przesłany kod nie przejdzie testów, jest zwracany do tego kroku w celu modyfikacji.
• Build – przesłany kod jest kompilowany, testowany jednostkowo i pakowany. Jest to zazwyczaj pierwszy zautomatyzowany krok w potoku CI/CD. Jeśli kompilacja nie powiedzie się, informacja zwrotna jest wysyłana do dewelopera, a przesłana zmiana jest odrzucana. Jeśli kompilacja się powiedzie, jest ona przekazywana do dodatkowych testów.
• Testy-udane kompilacje przechodzą przez serię testów, aby zapewnić funkcjonalność, jakość i często bezpieczeństwo. Idealnie, najszybsze lub najbardziej krytyczne testy są wykonywane jako pierwsze. W ten sposób, jeśli test się nie powiedzie, zmiana kodu może być zwrócona z informacją zwrotną tak szybko jak to możliwe, a wysiłek nie zostanie zmarnowany. Jeśli wszystkie testy przejdą pomyślnie, build jest przekazywany do dostarczenia, a zmiany są łączone z główną gałęzią kodu. Zapewnia to, że wszyscy programiści nadal pracują na tej samej bazie.
• Dostarcz – ostatni przechodzący build jest utrzymywany i przechowywany do wdrożenia.
• Wdrożenie – build może być wdrożony do środowiska testowego w celu dodatkowych testów, takich jak akceptacja przez użytkownika. Lub, może być dostarczony do środowisk inscenizacji lub produkcji do wydania.
• Monitorowanie – po wydaniu wersje są monitorowane, aby zidentyfikować wszelkie problemy, które zostały pominięte, oraz aby zebrać dane użytkowe, które mogą być zastosowane do przyszłych ulepszeń. Możesz dowiedzieć się więcej o monitorowaniu DevOps w naszym artykule: DevOps Monitoring: The Abridged Guide.

DevOps vs. Agile: What’s the Difference and How Are They Related?

Gdy mowa o metodologii DevOps, często jest ona kojarzona z Agile. Ma to sens, jeśli weźmiemy pod uwagę, że wiele zespołów DevOps stosuje praktyki Agile. Ponadto, obie metodologie skupiają się na poprawie szybkości, wydajności i jakości. Mimo to metodologie te różnią się od siebie i jedna nie musi wymagać drugiej.

Komunikacja

W metodykach zwinnych nacisk kładzie się na komunikację między zespołami i angażowanie klientów w cały proces projektu. Podobnie, większość informacji zwrotnych w procesach Agile pochodzi od klientów.

W DevOps, komunikacja skupia się na programistach i operacjach. Informacje zwrotne od klientów odgrywają rolę w etapach planowania i dostarczania, ale zazwyczaj nie są obecne w etapach pośrednich. Zamiast tego zespoły polegają na informacjach zwrotnych od narzędzi i innych członków zespołu, aby kierować pracą.

Struktura zespołu

Obaj metody Agile i DevOps nadają priorytet dzieleniu się umiejętnościami i szkoleniu krzyżowemu. Jednak DevOps ma tendencję do stosowania tych umiejętności bardziej do komunikacji i współpracy niż do odpowiedzialności. W zespołach DevOps, programiści są odpowiedzialni za tworzenie kodu, a zespoły testujące i operacyjne (zwane zespołami DevOps) są odpowiedzialne za zarządzanie potokiem, konfigurację środowiska i wdrażanie.

W przeciwieństwie do tego, zespoły Agile często zacierają granice między odpowiedzialnością. W zespole Agile, każdy jest zachęcany do podejmowania wszelkich zadań, które są wymagane, a role są mniej podzielone. W rezultacie, Agile ma tendencję do pracy lepiej z mniejszymi zespołami, podczas gdy DevOps jest lepszy w dostarczaniu struktury potrzebnej dla większych zespołów.

Planowanie czasu

Metodyki Agile podążają za sprintem lub iteracją ograniczoną czasowo. Wielokrotne sprinty są wykonywane do momentu ukończenia projektu z określonymi zadaniami i celami zdefiniowanymi w każdym z nich. Sprinty i oczekiwana praca są często dostosowywane do wyników zespołu.

W implementacjach DevOps, celem jest zawsze mieć produkt, który można dostarczyć. Jednakże, zespoły mogą używać sprintów lub iteracji, aby zdefiniować pracę, która jest oczekiwana w konkretnym wydaniu. Dodatkowo, zespoły DevOps często trzymają się bardziej konkretnych terminów i wzorców oraz mają mniejszą elastyczność w określaniu, kiedy produkt jest gotowy.

Automatyzacja dla metodologii DevOps: Continuous Operations, Monitoring, and Feedback With StackPulse

W miarę jak nasze firmy stają się coraz bardziej cyfrowe, niezawodność usług programowych, które je zasilają, staje się kwestią krytyczną dla biznesu. Każdy system oprogramowania, bez względu na to, jak dobrze jest zaprojektowany, będzie miał alarmy produkcyjne. Będą to albo lokalne problemy mające niewielki lub żaden wpływ na użytkowników końcowych, albo krytyczne problemy wpływające na dostępność usługi dla użytkowników.

W obu przypadkach, problemy powinny być zbadane, przeanalizowane i naprawione, jeśli to konieczne, przez odpowiednich właścicieli. Bez odpowiedniej automatyzacji duża liczba incydentów i alertów w większości organizacji doprowadzi do:

• Negatywnego wpływu na produktywność zespołów R&D i DevOps
• „Zmęczenia alertami” dla właścicieli i zespołów wspierających
• Dłuższych przestojów usług produkcyjnych.

StackPulse to platforma automatyzacji dla etapów operacji, monitorowania i przekazywania informacji zwrotnych w cyklu DevOps. Umożliwia ona zespołom DevOps i inżynieryjnym definiowanie skodyfikowanych podręczników odtwarzania dla tych procesów. Pozwala to Twojej organizacji na automatyzację procesów w powtarzalny i mierzalny sposób oraz uruchamianie ich tak często, jak jest to potrzebne, bez dodatkowej pracy ręcznej.

Uzyskaj wczesny dostęp do StackPulse i bądź wśród pierwszych, którzy wypróbują naszą platformę automatyzacji DevOps / SRE.