How Data Manipulation Helps us Get Relevant Information

Aug 21, 2020●5 min read

Gromadzenie danych i ich analiza zmieniły sposób funkcjonowania każdej branży. Biorąc pod uwagę, jak ważne są dane, pojawiły się również nowe sposoby ich pozyskiwania, analizowania i prezentowania. Kluczem do tego wszystkiego jest posiadanie ustrukturyzowanych danych, ponieważ używamy maszyn do wprowadzania danych i ich odszyfrowywania. Tak więc, aby ustrukturyzowane dane mogły być użyteczne, musimy nimi manipulować i tłumaczyć je, aby wspomóc naszą inteligencję biznesową, operacje biznesowe lub wykonać analizę trendów na przykład.

Ponieważ jest to ważny temat, warto byłoby zbadać go dogłębnie i porozmawiać o tym, jak dane są przetwarzane. Dokładnie rzecz ujmując, wyjaśnimy manipulację i modyfikację danych, a także to, jak te procesy są wykorzystywane do uzyskania odpowiednich informacji zwrotnych z surowych danych.

Co to jest manipulacja danymi?

Manipulacja danymi to proces zmiany lub dostosowania danych, aby były bardziej zorganizowane i czytelne. Aby to osiągnąć, używamy DML. Co oznacza DML? Otóż jest to skrót od Data Manipulation Language, czyli języka programowania, który potrafi wstawiać, usuwać i modyfikować bazy danych, innymi słowy dostosowuje dane do czegoś, co możemy odczytać. Dzięki DML możemy oczyszczać i mapować dane, aby uczynić je strawnymi w mowie.

Warto również wspomnieć, że jest to jeden z nowych zawodów, które pojawiły się w XXI wieku. Ktoś, kto jest zdolnym analitykiem danych i kto jest profesjonalistą w manipulacji danymi, będzie miał przed sobą świetlaną karierę. W związku z tym jest to ważny temat i musimy go omówić.

SQL

Aby komunikować się z bazą danych, potrzebujemy SQL (Structured Query Language), a w trakcie tej komunikacji mogą wystąpić cztery funkcje:

1. Select – Pozwala użytkownikom wybrać porcję danych, z którą chcą pracować;
2. Insert – Pozwala przenieść dane z jednego segmentu do drugiego;
3. Update – Służy do zmiany istniejących danych i nakazuje systemowi polegać na zastosowanych zmianach;
4. Delete – Pozwala usunąć określoną porcję danych.

Używając tych poleceń, możemy powiedzieć konkretnemu systemowi, co ma zrobić z danymi, lub przynajmniej z wybranym fragmentem danych.

Dlaczego używamy manipulacji danymi?

Manipulacja danymi jest kluczowa dla rozwijających się organizacji i firm. Aby właściwie wykorzystać informacje do analizy trendów, analizowania zachowań klientów, zwiększania wydajności, obniżania kosztów itp. surowe dane muszą być dostosowane. Aby lepiej wyjaśnić tę kwestię, podamy przykłady korzyści, jakie narzędzia do manipulacji danymi wnoszą do stołu.

Spójność formatu

Posiadanie danych w jednolitym formacie pozwala członkom c-suit lepiej zrozumieć inteligencję biznesową. Pobieranie danych z różnych źródeł oznacza, że brakuje im struktury i organizacji, natomiast dzięki DML dane te mogą być spójnie zorganizowane i oferować większą przejrzystość.

Przegląd historyczny

Uzyskanie łatwego dostępu do danych związanych z poprzednimi projektami może pomóc w podejmowaniu właściwych decyzji. Może to pomóc w alokacji budżetu, prognozowaniu terminów i wymaganej wielkości zespołu.

Efektywność

Na koniec, manipulacja danymi przyczynia się do ogólnej efektywności. Wiesz, jakie informacje są istotne, a jakie nie. Wiesz, jakie ustalenia kolidują lub są zbędne, jakie metryki mają niski lub znaczący wpływ. Możliwość szybkiej identyfikacji i wyodrębnienia tych elementów jest możliwa dzięki DML.

Ważne jest również, aby zauważyć, że widzimy manipulację danymi w akcji codziennie. Jeśli otrzymujesz e-maile, otrzymujesz ukierunkowane dodatki na stronach internetowych, które przeglądasz, lub jeśli otrzymujesz telefony od telemarketerów, to jest to spowodowane manipulacją danymi. Twoje zachowanie w sieci jest również przekształcane w dane, a dzięki wysokiej jakości manipulacji danymi, można wydobyć istotne informacje. Kiedy udostępniasz swój adres e-mail na konkretnej stronie i zgadzasz się na jej warunki, prawdopodobnie zgadzasz się na monitorowanie zachowania, które jest wykorzystywane do generowania odpowiednich danych. Innymi słowy, manipulacja danymi jest w dużej mierze sposobem, w jaki funkcjonuje dzisiejszy świat, i jest powodem, dla którego Twoje doświadczenia online znacznie różnią się od tych, które miałeś 20 lat temu.

Amanipulacja danymi vs. Modyfikacja danych

Teraz, gdy pokryliśmy manipulację danymi, powinniśmy również porozmawiać o modyfikacji danych. Chociaż te dwa terminy brzmią podobnie, nie są one wymienne. Ogólnie rzecz biorąc, manipulacja danymi jest aktem przetwarzania surowych danych z wykorzystaniem logiki lub obliczeń, aby uzyskać inne i bardziej wyrafinowane dane. Modyfikacja danych, z drugiej strony, oznacza, że zmieniasz istniejące wartości danych lub same dane.

To może brzmieć myląco, więc oto przykład – Powiedzmy, że mamy wartość X=5. Używając manipulacji danymi, możemy przedstawić tę wartość jako X=2+3, lub X=1+4, X=6-1, itd. To byłby przykład różnych sposobów, w jaki możemy odczytać daną wartość używając logiki. Modyfikacja danych oznacza zmianę samej wartości na X=7.

Teraz, jak używamy modyfikacji danych z manipulacją danymi do wspomagania decyzji biznesowych? Cóż, jeśli manipulacja danymi jest używana do przetwarzania wielu źródeł danych, modyfikacja danych może być używana do obliczania celów finansowych, na przykład.

Kroki manipulacji danymi

Ogólnie rzecz biorąc, istnieje pięć kroków, jeśli chodzi o manipulację danymi.

1. Tworzenie bazy danych, która składa się z różnych źródeł danych;
2. Dostrajanie i oczyszczanie bazy danych poprzez zmianę układu i restrukturyzację jej zawartości;
3. Importowanie lub budowanie bazy danych, którą można odczytać;
4. Potem łączenie lub scalanie lub usuwanie zbędnych informacji;
5. Potem przeprowadzanie analizy danych w celu uzyskania użytecznych spostrzeżeń, które mogą kierować procesem podejmowania decyzji.

Wskazówki dotyczące manipulacji danymi

Teraz, gdy pokryliśmy, jak rzeczy działają w teorii, zobaczmy, co można z tym zrobić w praktyce. Ponieważ Microsoft Excel jest jednym z powszechnie używanych narzędzi do manipulacji danymi, możemy przejść przez niektóre z porad, które działają na tym narzędziu.

• Formuły i funkcje – Jedną z fajnych rzeczy w Excelu jest to, że możesz polegać na istotnych funkcjach matematycznych, aby dodać pożądaną wartość do swoich danych.
• Autouzupełnianie – Po skalibrowaniu wartości, robisz równania na wielu polach lub komórkach bez ponownego wprowadzania informacji od zera. Tak więc, ze względu na wydajność, użytkownicy są zachęcani do polegania na tej funkcji przez proces manipulacji danymi.
• Filtrowanie – Kiedykolwiek musisz znaleźć konkretne dane istotne dla tego, co analizujesz, zawsze możesz użyć opcji filtrowania, aby wyizolować informacje, które chcesz zobaczyć.
• Usuwanie duplikatów – kiedy filtrujesz dane, prawdopodobnie zauważysz również te same zestawy informacji, więc nie krępuj się usunąć zbędne pola.
• Łączenie kolumn – na koniec, możesz połączyć, rozdzielić lub użyć innych środków do zorganizowania danych w Excelu, aby namalować jasny obraz i upewnić się, że najbardziej istotne komórki są natychmiast widoczne.

Oczywiście, excel jest tylko standardową opcją, która jest szeroko stosowana, ale w zależności od branży. Możesz skorzystać z usług innego dostawcy, który posiada rozwiązania specjalnie dostosowane do Twojej branży. Na przykład, można użyć Whatagraph, który jest o wiele bardziej przyjazny dla użytkownika niż Excel i może pomóc w generowaniu raportów analizy danych, które są bardziej estetyczne i oznaczone białymi etykietami.

Jest to świetny sposób na manipulowanie danymi w precyzyjne informacje, i nadal zapewnić wystarczającą przejrzystość, jeśli ktoś musi sprawdzić historię danych, aby upewnić się co do autentyczności informacji. Posiadanie starannie zorganizowanych projekcji danych jest koniecznością w dzisiejszych czasach, a znalezienie oprogramowania, które jest zgodne z modelem biznesowym jest dobrą inwestycją.

Mam nadzieję, że teraz jesteś trochę bardziej zaznajomiony z manipulacją danych lub niektóre z jego zasad, przynajmniej. Wiesz, dlaczego jest to niezbędne i dlaczego jest to jedna z tych umiejętności, które zawsze mogą być dobrze wykorzystane.

Written byGintaras Baltusevicius

Gintaras jest entuzjastą marketingu, który zawsze chętnie zgłębia najbardziej aktualne zagadnienia z zakresu marketingu danych. Zawsze poszukuje nowych i niezbadanych aspektów, którymi może podzielić się z czytelnikami.

.