guinier

Zwrócona wartość jest skalowana do jednostek cm-1 sr-1, skala bezwzględna.

Definicja

Ten model pasuje do funkcji Guiniera

do danych bezpośrednio, bez potrzeby linearyzacji (por. zwykły wykres \(\ln I(q)\) vs \(q^2\)). Zauważ, że być może będziesz musiał ograniczyć zakres danych, tak aby zawierały tylko małe q, gdzie faktycznie stosuje się przybliżenie Guiniera. Zobacz również model guinier_porod.

Dla danych 2D intensywność rozpraszania jest obliczana w taki sam sposób jak dla danych 1D, gdzie wektor \(q^2\) jest zdefiniowany jako

W rozpraszaniu, promień giracji \(R_g\) określa ilościowo rozkład SLD obiektu (nie gęstość masy, jak w mechanice) od środka masy SLD obiektu. Jest ona zdefiniowana przez

gdzie \(r_0\) oznacza środek masy SLD obiektu, a \(\rho_i\) jest SLD w punkcie \(i\).

Zauważmy, że \(R_g^2\) może być ujemne (ponieważ SLD może być ujemne), co zdarza się, gdy współczynnik kształtu \(P(Q)\) rośnie z \(Q)\), a nie maleje. Może to mieć miejsce w przypadku cząstek typu rdzeń/powłoka, cząstek pustych w środku lub cząstek złożonych z domen o różnej SLD w rozpuszczalniku o SLD zbliżonym do średniego punktu dopasowania. (Alternatywnie, może to być postrzegane jako istnienie wewnętrznego międzydomenowego „czynnika struktury” w pojedynczej cząsteczce, który powoduje powstanie piku w rozpraszaniu).

Aby określić ujemną wartość \(R_g^2\) w SasView, po prostu nadaj \(R_g^2\) wartość ujemną (\(R_g^2\) zostanie obliczona jako \(R_g |R_g|\)). Zauważ, że fizyczny promień girlandy, zewnętrznej części cząstki, będzie nadal duży i dodatni. To tylko pozorny rozmiar z małych danych \(Q) da małą ornegatywną wartość \(R_g^2\).