Automatyczne rozpoznawanie gatunków kwiatów w środowisku naturalnym☆

W tym opracowaniu proponujemy metodę rozpoznawania i wyszukiwania gatunków kwiatów w środowisku naturalnym w oparciu o technikę wielowarstwową, a także proponujemy nowe zastosowania. Po pierwsze, studium sugeruje jak uchwycić obiekt kwiatowy, który kwitnie w środowisku naturalnym, jak również odpowiadające mu tło. Po drugie, przeprowadzono analizę eksperymentalną w celu poprawy optymalnej metody ekstrakcji cech dla koloru, tekstury i kształtu. Po trzecie, opracowano technologię automatycznego rozpoznawania obrazów kwiatów, która może być wykorzystana w środowisku mobilnym. Przeprowadziliśmy eksperymenty na 29,463 obrazach 300 gatunków kwitnących kwiatów, które zostały zebrane w Korei Południowej w latach 2011-2014. Stwierdziliśmy, że rozpoznawanie obrazu wynosi 91,26% dla rozpoznania 1. rangi obrazu kwiatu i 97,40% dla rozpoznania 6. rangi. Wyniki te pokazują, że cechy kolor-tekstura-kształt obrazów kwiatów są najbardziej skuteczne; ponadto, skuteczność i ważność tej proponowanej metody dla usług demonstracyjnych są weryfikowane w tej pracy.

.