Top App Analytics-bedrijven (2021)

In deze gids willen we zowel app-reclameanalyse als app-analysebedrijven behandelen. Deze twee bedrijven voorzien de mobiele industrie van informatie over de efficiëntie van mobiele advertenties en de manier waarop mobiele gebruikers omgaan met mobiele apps. Ze zijn de sleutel tot het begrijpen van hoe goed een mobiele advertentiecampagne presteert of mobiele app werkt en wat u kunt doen om het te verbeteren, nieuwe gebruikers of klanten aan te trekken en ze loyaal te houden aan de app.

Van Google tot Apple het bijhouden van apps en hun prestaties is de sleutel tot het ontwikkelen van uw app bedrijf. Op zowel iOS als Android zijn er duizenden datapunten beschikbaar om te onderzoeken wat er moet worden veranderd, waar onderhoud nodig is en wat echt werkt. Als het gaat om het genereren van inkomsten via advertentiecampagnes in apps, wordt het meten van een geheel nieuwe set datapunten van cruciaal belang en dit is wanneer je app advertising analytics.

Dus welke zijn de app analytics van app reclame bedrijven die je moet weten over? Welke zijn gratis te proberen en hoeveel kost het om te gebruiken? Wat is het verschil tussen impressies en sessies? Deze gids zal gaan door wat precies app analytics is en hoe de tools te kiezen om de data te analyseren.

We hebben samen een overzicht van alle verschillende soorten van mobiele app analytics en app reclame diensten, met inbegrip van de soorten statistieken en gegevens die ze kunnen bijhouden, alsmede bedrijfsprofielen en reviews. U kunt dit onderzoek gebruiken om aanbieders van mobiele app-analytics te vergelijken en het marktlandschap en de belangrijkste kenmerken en voordelen van elk van de verschillende oplossingen te begrijpen.

Top App Analytics Bedrijven:

• App marketing analytics
• In-app analytics
• App performance analytics
• App advertising analytics
• Hoe selecteer je een analytics platform
• Top App analytics en App advertising analytics platforms

Zo App Analytics tools kunnen worden onderverdeeld in verschillende macro categorieën, zoals App marketing analytics, In-app analytics en App Performance analytics. Hier is een korte beschrijving van elk.

App marketing analytics (App store analytics)

Het omvat zaken als of gebruikers uw app vinden tijdens het bladeren in Apple’s app store of op andere websites, de vergelijking tussen downloads en in-app aankopen en nog veel meer. Dit is de sleutel tot het begrijpen van hoe de applicatie te gelde te maken, de ROI te verhogen en geen klanten te verliezen.

Met dit type analytics kunt u KPI’s van uw mobiele app-marketingcampagnes bewaken en analyseren. Het stelt u ook in staat om de prestaties van uw app concurrenten in de gaten te houden – app installs, rankings en inkomsten over meerdere app stores. App Store analytics rapporteert over hoe veranderingen van app target zoekwoorden, beschrijving en andere onderdelen van een app marketing campagne de app store prestaties beïnvloeden.

In-app analytics

Dit zijn alles wat een gebruiker doet binnen de applicatie. Hoe gedragen ze zich binnen uw app? Gaan ze altijd terug naar de homepage, of volgen ze deep links? Een belangrijke metriek hier is demografie: gegevens die u analyseert over uw gebruikers zullen de post-publishing ontwikkeling van uw app informeren en nuttige inzichten geven; bijvoorbeeld, de meest frequente gebruikers van uw apps hoeven niet samen te vallen met de meest waardevolle – dus hoe maak je van het een het ander?

App performance analytics

Strikt genomen zijn deze in-app, maar minder bezig met de gebruikers en meer met de “machine” zelf. Het identificeren van pagina’s die een app laten crashen, of apparaten waarop de app traag kruipt, is de basis waarop alle bovenstaande analyses rusten. Als uw mobiele applicatie crasht telkens wanneer deze wordt geopend op een iPhone Xs Max (maar op geen enkel ander model), is alle marketing in de wereld betwistbaar.

App advertising analytics

Dit type analytics presenteert brood en boter van reclame. Het helpt u analyseren en digitale marketing campagnes toe te schrijven aan vertoningen, advertentie klikken, vervolgens naar app installeert, in-app gedrag, en een mobiele in-store of offline verkoop boost. Onder andere metrics te meten zijn rendement op reclame-uitgaven en de effectiviteit van advertentie impressies.

Zo veel als mobiele analytics essentieel voor het plannen, lanceren en analyseren van de resultaten van een mobiele reclamecampagne, analyse van een mobiele app prestaties is niet minder belangrijk voor een app zakelijke groei en welvaart.

Informatie die elke mobiele app analytics tool biedt kan worden beschreven met een aantal termen, laten we een aantal van hen te definiëren.

Key Performance Indicator (KPI)

KPI is een meetbare waarde die rapporteert over de effectiviteit van een mobiele reclamecampagne of een mobiele app-prestatie.

User Churn Rate

Het geeft een verhouding tussen het aantal gebruikers van een mobiele app dat een app na een bepaalde periode, meestal een maand, blijft gebruiken en degenen die zijn gestopt. Volgens gegevens van Localytics, geaggregeerd over meerdere app-categorieën, was een gemiddelde churn rate in 2016 36% voor één maand en slechts 20% voor drie.

Session Length

De tijd die een gebruiker van een mobiele app doorbrengt met een app, voordat hij deze sluit of overstapt op een andere app. Volgens Opera Mediaworks was in 2016 een gemiddelde app-sessielengte 5 min.

Daily Active User (DAU)

Het meet het aantal mobiele gebruikers dat een app op dagelijkse basis opent. Deze metriek verschilt aanzienlijk tussen mobiele games en verschillende categorieën van apps.

Maandelijkse Actieve Gebruiker (MAU)

Het meet het aantal mobiele gebruikers die een app openen op een maandelijkse basis.

Gemiddelde Opbrengst Per Gebruiker (ARPU)

Deze metriek rapporteert over hoeveel inkomsten werd een app gegenereerd per zijn gebruiker. Nu, als we eenmaal hebben gedefinieerd basisterminologie voor mobiele reclame en app analytics, laten we eens kijken wat zijn uw opties om te kiezen voor een effectieve en gerenommeerde analytics bedrijf om mee te werken. Met zo veel tools om uit te kiezen, welke moet app marketeer, mobiele affiliate of media-inkoper kiezen voor? We willen alle partijen die betrokken zijn bij mobiele reclame en app marketing industrieën helpen om te navigeren door dit lastige en vaak verwarrende gebied, hebben we een lijst samengesteld van wat wij beschouwen als de beste app analytics tools die er zijn op het moment van schrijven.

Nu, wanneer de meest gebruikte termen zijn gedefinieerd, laten we graven in verschillende soorten analytics, te beginnen met App marketing analytics.

Top App Analytics Companies

• SocialPeta – Ads Intelligence Tool For Marketing Strategy
• Kumulos – Push Notifications & In-App Messaging
• JustControl.it – Krijg uw digitale marketing onder controle
• Smartlook – Kwalitatieve analytics voor iOS en Android apps
• Tenjin – iOS 14-proof advertentie analytics
• App Annie – De mobiele data en analytics standaard
• Smartlink – Krijg toegang tot duizenden exclusieve aanbiedingen met één link!
• AppTweak – #1 ASO Tool voor Apps & Games Driven by Data Science
• Apptopia – Mobile app data that helps you grow
• TrafficGuard – #1 ad fraud prevention voor merken, netwerken en agencies
• Adjust – Mobile Measurement Partner
• App Growth Network – A Global App Product Marketing Agency

Wat zijn App marketing analytics?

App marketing analytics voorzien app merken en ontwikkelaars van analytische gegevens over mobiele app marketing prestaties. Dergelijke tools rapporteren over het aantal keren dat een mobiele app werd geïnstalleerd, geopend, specifieke actie binnen een app werd ondernomen.

De meest briljante app ooit gemaakt zou moeite hebben om tegenwoordig beroemd te worden. Wereldwijd nemen app-downloads af en in 2015 werden er dagelijks ongeveer 1000 apps geüpload naar de Apple App Store. Hoe kun je je onderscheiden van de massa? Het antwoord is reclame en marketing.

Volgens CMOS in hun enquête van februari 2016:

Bestedingen aan marketinganalyses … zullen naar verwachting in de komende drie jaar een sprong maken van 4,6 procent naar bijna 22 procent van de marketingbudgetten.

Bron: CMO Survey

Specifiek wordt verwacht dat het aandeel van het totale marketingbudget dat wordt besteed aan mobile analytics in de komende drie jaar zal stijgen tot 8,3%.

Ad-campagnes kunnen allerlei aspecten omvatten, van advertenties tot aanbiedingen en cross-promotie, maar om te begrijpen wat werkt en wat niet, heb je ook marketing analytics nodig. Er zijn zo veel advertentienetwerken die er zijn, en zo veel advertentie-indelingen, dat het bijhouden van welke werken en te begrijpen waarom ze dat doen is van cruciaal belang voor het krijgen van een goed rendement op de investering. Er zijn veel meer datapunten en metrieken dan die hieronder, maar we hebben een paar belangrijke opgesomd.

Marketing Analytics KPI’s

• Installs – niet alleen hoe vaak uw app wordt geïnstalleerd, maar het pad dat mensen leidt naar het installeren van een app is net zo belangrijk.
• Opens – wanneer wordt uw app geopend? Is het na een bepaalde deep link, of hebben gebruikers van een andere app een hoog percentage van de overstap naar de jouwe? Op een bepaald tijdstip van de dag?
• Aankopen – Wanneer kopen mensen iets binnen uw app (of wanneer kopen ze de app zelf)?
• Registratie – Als de app een registratie vereist, is het belangrijk te weten waarom mensen besluiten zich te registreren en nog belangrijker waarom de mensen die afhaken dat doen.
• Bezochte inhoud – Spreekt voor zich, want het vertelt u waar u meer van moet doen.
• Shares – Op welk platform en om welke reden wordt een link naar uw app, of de inhoud ervan, gedeeld?
• Invites – Niet alleen hoeveel uitnodigingen, maar ook wie uitnodigt en wie wordt uitgenodigd is de sleutel tot het bereiken van die demografie.
• Aangepaste gebeurtenissen – Dit zijn door u ingestelde metrieken, bijvoorbeeld om erachter te komen wanneer mensen de knop “Klanten die dit kochten, vonden het ook leuk” hebben gevolgd

De echte moeilijkheid hier is echter te begrijpen wat te doen met al die gegevens. Wederom volgens de CMOS-enquête is de belangrijkste reden voor het tegenhouden van het gebruik van meer marketing analytics een gebrek aan proces en kennis van wat ermee te doen.

Veel van de platforms die we hieronder aanbevelen, bieden echter manieren om zin te geven aan de gegevens in plaats van ze alleen maar aan u aan te bieden.

Als u eenmaal grip hebt op al deze gegevens, kunt u uw marketingcampagne hierop afstemmen. U zou er bijvoorbeeld achter kunnen komen dat de meerderheid van de mensen die uw app openen, dit doet rond bedtijd, en er dus op aandringen dat er op die specifieke uren meer advertenties worden weergegeven.

Wat zijn In-app analytics?

Wat gebruikers binnen uw app doen, is het topje van de ijsberg voor In-app analytics. De categorie kan grofweg worden onderverdeeld in drie secties: apparaat, gebruikersdemografie en gebruikersgedrag. In de eerste categorie kan worden gekeken naar wat voor apparaat ze gebruiken en of het model of de OS-versie van invloed is op hun gedrag (op een bepaald apparaat kan de “koop”-knop op een pagina bijvoorbeeld verborgen zijn achter een andere knop). Binnen de gebruikersdemografie heb je taal, geslacht, locatie en ook of ze nieuwe gebruikers zijn of terugkerende.

Ten slotte is het gebruikersgedrag de grootste om te overwegen – hoe gebruikers zich gedragen binnen een applicatie en hoe dat leidt (of niet) tot inkomsten en conversies. Er zijn bijna oneindig veel dingen om hier bij te houden, zoals waar mensen op een app klikken, hoe lang ze op een pagina blijven, welke pagina’s leiden tot hogere conversies en waarom (het kan de inhoud zijn, het kan het product zijn, het kan het ontwerp zijn).

In-App Analytics KPI’s

• Type apparaat.
• In-app gedrag: klikken, levels voltooid, aankopen gedaan.
• Locatie, geslacht, leeftijd en taal van gebruikers.
• Of gebruiker nieuw is of terugkeert.
• Besturingssysteem.
• Fabrikant.
• Gebruikstijd.

Dit alles geeft aan hoe je een app kunt veranderen voor maximale ROI. In het geval van games, zijn er specifieke levels of eindbazen die ervoor zorgen dat mensen de app verlaten? Hoe vaak gebruiken ze een bepaalde functie, of als ze de keuze hebben, hoe vaak verkiezen ze de ene boven de andere? Al deze informatie is van onschatbare waarde om te begrijpen hoe uw gebruikers omgaan met uw applicatie. Een subset hiervan is A/B Analytics.

Daar komen app analytics tools om de hoek kijken: ze kunnen app-ontwikkelaars voorzien van actuele informatie over een breed spectrum van verschillende variabelen en bugs zijn een van de belangrijkste. Bijvoorbeeld, kan er een bepaalde functie in uw app dat is road-block voor uw app gebruikers en dit is wat maakt ze om uw app te verlaten, met een goede app analytics geïnstalleerd in uw app, kunt u erachter komen en het probleem oplossen.

U kunt ook leren over andere essentiële variabelen via het gebruik van app analytics tools, zoals: de inkomsten van uw app wordt gegenereerd, aantal installeert uw app krijgt, in-app aankopen, concurrent rankings, en zelfs hoe vaak de app is gecrasht. Als u zoveel mogelijk over uw app weet, kunt u de algehele gebruikerservaring verbeteren. Een betere gebruikerservaring betekent dat mensen gunstiger over uw app zullen praten tegen anderen, dat ze uw app langer zullen gebruiken en dat u een grotere kans hebt om meer terugkerende inkomsten te genereren, vooral als in-app-aankopen uw primaire inkomstenbron zijn.

A/B Analytics.

Gebruikers een van de twee verschillende opties voorleggen (of ze nu verschillen in ontwerp of ervaring) en kijken welke het beste werkt. Het probleem is dat, hoewel je dit in-house kunt doen, je vaak manieren nodig hebt om het “live” te doen, het te testen op huidige gebruikers, zonder de app te breken of ze weg te sturen. A/B-testen is belangrijk, maar het is een onderdeel van een bredere toolset, en dus doen de bedrijven die het leveren dit vaak ook naast andere tools.

Daarna, de basis van dit alles: app performance analytics.

Wat zijn App performance analytics?

Dit is het fundament van het optimaliseren van een app – zonder deze set statistieken is het in principe onmogelijk om gebruikers te behouden, omdat je niet kijkt naar de belangrijkste metric van allemaal: of een app werkt of niet. Van uptime (hoe lang een app open blijft) tot crashes, reactievermogen en resourcegebruik: u moet weten wanneer uw app werkt, langzamer wordt of faalt; en u moet het weten voor elk apparaat en besturingssysteem waarmee uw gebruikers uw app openen. Presteert uw app beter op een bepaald merk telefoons dan op andere? U zult willen weten waarom. Verder kan uw app afhankelijk zijn van diensten van derden in de cloud, en u wilt precies weten hoe deze uw app beïnvloeden, zowel wanneer ze beschikbaar zijn als wanneer ze niet beschikbaar zijn. Dit zijn slechts enkele van app performance KPI’s.

App Performance KPI’s

• Carrier latency.
• API latency.
• Uptime.
• Crashes.
• Exceptions.
• Errors.
• Data Transactions.

Deze zijn goed en echt cruciaal om te weten of een app niet werkt, en hoe. U kunt merken dat het openen van een specifieke pagina op iOS uw app laat crashen – als dit uw verkooppagina is, zit u in de problemen.

Nu, bovenop analytics die betrekking hebben op de technische prestaties van een app en de interactie met gebruikers, is analytics die betrekking hebben op de prestaties van mobiele apps op een markt. We hebben het over app reclame analytics.

Wat zijn App reclame analytics

Nu, mobiele analytics is het hart van elke succesvolle mobiele reclame bedrijf operaties en, per definitie, het is wat maakt ROI berekening mogelijk. De lancering van een mobiele advertentie campagne, hetzij mobiel web of mobiele app gebaseerd, zonder robuuste mobiele analytics op zijn plaats is gewoon een verspilling van middelen. Dit is wat mobiele analytics-bedrijven uniek gepositioneerd maakt om essentieel te zijn over mobiele platforms.

Volgens Statista Digital Market Outlook, in 2017 bedroeg de totale wereldwijde digitale reclameherziening $ 228 miljard en het zal naar verwachting $ 332 bereiken in 2021. Het plannen en uitvoeren van reclamecampagnes op basis van harde gegevens is altijd zinvol, maar als het gaat om het uitgeven van enkele honderden miljarden dollars per jaar is het gewoon must-do.

Digitale reclame-inkomsten wereldwijd, 2015-2021, in miljarden

Bron: Statista

Het is dus geen wonder dat de wereldwijde markt voor mobiele analytics in 2024 naar verwachting 6 miljard dollar zal bedragen. En als we kijken naar de verdeling van mobile analytics-bedrijven wereldwijd, dan is het merendeel geconcentreerd in Noord-Amerika, met Europa en Azië-Pacific volgend met een aanzienlijke kloof en tegen 2024 zal het marktaandeel er volgens de gegevens van Research Nester als volgt uitzien:

Global Mobile Analytics Market Share by 2024, by region

Source: Research Nester

Maar wat is app advertising analytics precies? App advertising analytics extrapoleert de gegevens van reclame- en marketingcampagnes om mobiele marketeers te helpen hun advertenties beter af te stemmen en inzicht te krijgen in de effectiviteit van hun uitgaven. Dus voor elke verschillende verkeersbron of type van creatieve, kunnen marketeers begrijpen wat werkt, en wat niet en dienovereenkomstig optimaliseren van hun campagnes.

In een soortgelijke ader naar mobiele reclame-industrie in het algemeen, app reclame analytics ruimte wordt gedomineerd door een paar grote spelers, zoals AppsFlyer, Kochava die op de markt zijn 6-8 jaar. In feite zijn deze bedrijven productlijnen gaan verder dan alleen het verkeer attributie, die in-app marketing en analytics, app store analytics, mobiele fraude detectie systemen en nog veel meer.

Om een goede greep te krijgen op wat App reclame analytics bedrijven kunnen doen voor uw reclame behoeften, laten we brengen een aantal belangrijke definities.

App Advertising KPI’s

• CTR (click through ratio) – de verhouding tussen het aantal gevallen waarin een advertentie werd weergegeven en geklikt door.
• CR (conversieratio) – de verhouding tussen het totale aantal mensen dat interactie had met een advertentie en specifieke gewenste acties ondernam (installeren, kopen, enz.))
• CPC (cost-per-click) – hoeveel een enkele klik op een advertentie binnen een app kost
• eCPM (effective cost-per-mile) – en effectieve kosten van 1.000 advertenties die in een app worden weergegeven
• CPI (cost-per-install) – kosten van een enkel geïnstalleerd app-exemplaar

Veel van de tools in onze lijst zijn gratis te gebruiken en van de betaalde platforms hebben de meeste ook een gratis versie beschikbaar. Er zijn ook andere verschillen tussen de tools, zoals welke variabelen ze meten over een app of mobiele advertentiecampagne, de vrijheid die gebruikers hebben over het gebruik ervan, en hun methode van implementatie.

Dus hoe moeten we gaan over het selecteren van een app analytics platform?

Hoe App analytics of App reclame analytics platform te selecteren

Zoals je in de onderstaande lijst zult zien, zijn er nogal wat analytics platforms die er zijn, dus het is belangrijk om te weten hoe je kunt kiezen welke het beste is voor jou. Hier is een lijst van dingen om naar te kijken of jezelf af te vragen.

Prijsplan

Het prijsplan is een van de belangrijkste dingen om naar te kijken, omdat veel platforms verschillende “niveaus” hebben, die een toenemend aantal metriek, datapunten of functies bieden naarmate je meer betaalt. Als uw app geen enorme hoeveelheden gegevens genereert of slechts een paar metrieken nodig heeft, dan hoeft u misschien niet te gaan voor het niveau “lijst met volledige functies”. Sommige platforms zijn gratis, terwijl andere een gratis bracket hebben zolang je je aan zeer basisfuncties houdt.

Key features

Sommige platforms bieden een specifieke key feature bovenop de basics, zoals A/B-testen, push-notificaties of een focus op metrics voor games. Sommige functies worden universeel aangeboden door de meeste platforms, maar deze misschien niet. Zoek uit wat het unique selling point van het platform is en begrijp of het belangrijk is voor uw app.

Wat heeft uw app nodig?

Volgend op het vorige punt – wat voor soort analytics heb je nodig? Als uw app binnen uw onderneming slechts door een paar mensen zal worden gebruikt, zijn prestatie-analyses misschien belangrijker voor u dan gebruikerservaring. Als uw app zeer origineel is en standaard analytics u niet veel inzicht geven, zijn aanpasbare metrics misschien iets voor u.

Supportniveau

Hoeveel documentatie biedt het platform? Hebben ze een 24/7 hotline of accountmanagers om u te helpen als er iets misgaat? Als al het andere gelijk is, kan dit de beslissende factor zijn in uw beslissingsproces.

Grootte van SDK/implementatie moeilijkheid

De meeste van de platforms hier komen met een zeer eenvoudig implementatieproces, soms zo weinig als een enkele regel code. Andere SDK’s of implementaties kunnen groter en ingewikkelder zijn, en mogelijk zelfs uw app vertragen of de prestaties ervan beïnvloeden. Zorg ervoor dat het platform volledig compatibel is met uw app en gemakkelijk te gebruiken.

Met deze punten in gedachten, hopen we dat we het gemakkelijker voor u hebben gemaakt om te kiezen uit een van onze geselecteerde App Analytics- en App Advertising-platforms. Mocht u deze niet voldoende vinden, dan kunt u altijd nog een kijkje nemen in de Business of Apps Marketplace.

Top platforms voor app-analyse en advertentie-analyse

Dit zijn enkele van de beste mobiele advertentie- en app-analysetools die je kunt vinden: ze zijn niet in een bepaalde volgorde gerangschikt, maar de selectie is gemaakt op basis van een aantal factoren, waaronder hoe krachtig de tool is, of deze een nieuw soort metric of een inzichtelijke visualisatie biedt, en of deze het volledige scala aan gegevens bestrijkt dat een app-ontwikkelaar of marketeer nodig kan hebben. Als u besluit dat u nog steeds niet hebt gevonden wat u zoekt, kunt u altijd kijken in onze directory van app-analytics tools.