Is kunstmatige intelligentie het volgende grote ding in Hollywood?

Films spreken al tot de verbeelding sinds ze in de schijnwerpers zijn komen te staan. Vanaf de eerste speelfilm aan het eind van de jaren 1880 tot de nieuwste sci-fi blockbuster, is de film een medium van liefde, vreugde en passie geworden voor alle filmliefhebbers. Bijna elk land ter wereld heeft zijn eigen filmindustrie. De filmindustrie van de VS heeft het onderscheid van de grootste, beroemdste en meest herkenbare industrie in de wereld van vandaag. Het is niemand minder dan Hollywood.
Hollywood wordt alom aanbeden door bioscoopbezoekers omdat het in staat is met de beste technologie films van hoge kwaliteit te maken. Computergegenereerde beelden en visuele effecten zijn altijd een kenmerk van Hollywood geweest. De industrie staat bekend om het gebruik van de beste technici en apparatuur om adembenemende films te maken.
In het afgelopen decennium is Hollywood steeds meer gaan investeren en experimenteren met innovatieve technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI). AI en algoritmen voor machinaal leren kunnen taken snel en op grote schaal uitvoeren. Ze zijn in staat om in real time allerlei dingen te doen waarvoor speciale teams van mensen nodig zijn. Als ze effectief worden gebruikt, kunnen deze nieuwetijdstechnologieën de beste edits, de beste optredens en de meest geavanceerde visuele effecten naar voren brengen die vandaag mogelijk zijn.

Artificial Intelligence – The Game Changer
Filmproductiestudio’s in Hollywood zijn tegenwoordig op zoek naar ingenieurs die goed zijn in het trainen van AI-gebaseerde deep learning en machine learning-algoritmen die het werk van een visual effects-specialist zouden kunnen doen. Werkzaamheden zoals het realistisch laten lijken van een digitaal personage, of het gladstrijken van een effect, enzovoort, kunnen gemakkelijk worden gedaan door intelligente algoritmen. Geavanceerde algoritmen zijn in staat om automatisch geavanceerde visuele effecten te renderen. AI helpt creatieve kunstenaars dus om hun inspanningen te richten op ander belangrijk werk in plaats van hun kostbare tijd te verspillen aan het nauwgezet bewerken van een effect.
Infinity War, de superheldenblockbuster van vorig jaar, werd gespeeld door de Amerikaanse acteur Josh Brolin, die het titulaire personage van de superschurk Thanos speelde. De visuele effecten van Thanos verschijning op het scherm was zo goed gedaan dat het er heel echt en levensecht uitzag. Het team van visuele effecten heeft deze prestatie geleverd door een AI-algoritme te gebruiken om de gezichtsuitdrukkingen van Brolin te volgen, met inbegrip van minuscule details zoals zijn rimpels, en vervolgens een ander algoritme te gebruiken om zijn gezicht op het lichaam van Thanos af te beelden. Met behulp van machine learning algoritmes, kon het hele proces in real-time worden gedaan. Als dit zonder AI was gedaan, had het team minstens een paar weken nodig gehad om dezelfde resultaten te krijgen met behulp van face mapping en swapping-technologie.
Disney kwam onlangs met robotacrobaten die net zo goed konden presteren als menselijke acrobaten. De robotacrobaten konden worden bewerkt met behulp van AI en zo worden gemaakt dat ze op hun menselijke tegenhangers leken. Zo konden de acteurs zich concentreren op delen van het werk die minder gevaarlijk zijn.
In het begin van de jaren 2000 gebruikte Peter Jackson’s Lord of the Rings-serie AI-gestuurde software om de enorme legers te genereren die in alle drie de films te zien zijn. In 2016 ging 20th Century Fox een samenwerking aan met IBM Research om een filmtrailer te ontwikkelen met behulp van AI voor de film “Morgan”. IBM’s AI cognitieve systeem, Watson, werd gebruikt om een horrorfilmtrailer te maken die het publiek op het puntje van hun stoel hield.
Afgezien van de montage- en uitvoeringskant van het filmmakende proces, kan AI binnenkort worden gebruikt om te beslissen of een film wordt gemaakt of niet. Volgens Variety heeft een Belgisch bedrijf, Scriptbook genaamd, op AI gebaseerde algoritmen bedacht die een scenario kunnen analyseren en kunnen voorspellen of een film commercieel succesvol zal zijn of niet. Dit zal productiestudio’s helpen om berekende beslissingen te nemen over welke films moeten worden gemaakt.

Het gebruik van AI voor Hyper-gepersonaliseerde User Targeting
Filmstudio’s besteden doorgaans meer dan een derde van hun budget aan de marketing van hun films. Als ze hun marketinggeld verstandig zouden kunnen besteden door zich op het juiste publiek te richten, zou dat een efficiëntere besteding van hun budget betekenen. Met behulp van high-end AI-tools is het mogelijk om hyper-gepersonaliseerde content te leveren aan klanten op basis van hun voorkeuren.
Het Amerikaanse filmproductiebedrijf Fox is een samenwerking aangegaan met Google Cloud om Merlin te ontwikkelen, een op AI gebaseerd leerprogramma. Het hoofddoel van Merlin is het analyseren van trailers en het identificeren van de basispatronen in de voorkeuren van het publiek voor verschillende soorten films. Online streaminggigant Netflix gebruikt AI voor programma-aanbevelingen voor zijn abonnees en ook om gerichte minitrailers te genereren wanneer een gebruiker op een show klikt of er met de muis overheen gaat om het kijken ervan te overwegen.
Dit soort gepersonaliseerde relatie was niet beschikbaar bij traditionele Hollywood-bedrijven. De meeste producten van deze bedrijven werden verwijderd of zijn afgesneden van directe klantrelaties. Studio’s weten niet precies wie er naar hun films en tv-programma’s kijkt. Deze situatie is echter langzaam aan het veranderen. MoviePass, de abonnementsdienst voor filmtickets, probeert een datagestuurd model in de stijl van Netflix na te bootsen rond de bioscoopfilmbusiness.
Online videostreaming, gekoppeld aan AI, stelt filmproductiebedrijven in staat om op lange termijn direct-to-consumer-relaties op te bouwen. Dit zal in de nabije toekomst een krachtig aspect van Hollywood zijn. Disney is een van de grote filmproductiemaatschappijen die de immense waarde van dit model hebben begrepen. Het heeft in feite zijn deal met Netflix geschrapt en lanceert volgend jaar zijn eigen video-on-demanddienst op abonnementsbasis.

Conclusie
AI en machine learning moeten nog op grote schaal worden overgenomen door filmmaatschappijen over de hele wereld. Dit is te wijten aan het feit dat ze ze niet volledig begrijpen. Filmmakers die AI wel begrijpen, zijn al begonnen met het gebruik van elementen van machine learning en deep learning op zeer specifieke gebieden, zoals montage en uitvoering.
De filmindustrie in Hollywood en andere delen van de wereld groeit jaar na jaar in een snel tempo. Volgens Box office Mojo zijn er vorig jaar in Hollywood maar liefst 873 films uitgebracht. Dit aantal zal in de toekomst alleen maar blijven stijgen. Daarom is het belangrijk dat filmstudio’s aan elke bioscoopbezoeker tegemoet komen door hun behoeften en verwachtingen echt te begrijpen. De bedrijven die in staat zijn deze prestatie te leveren, zullen met succes aan de deur kloppen. Dit is waar technologieën zoals AI een cruciale rol zullen spelen bij het opbouwen van robuuste klantrelaties.
Om een carrière in Artificial Intelligence te verkennen, klik hier.