Automatische herkenning van bloemsoorten in de natuurlijke omgeving☆

In deze studie stellen we een methode voor om een bloemsoort in de natuurlijke omgeving te herkennen en terug te vinden op basis van een meerlaagse techniek, en we stellen ook nieuwe toepassingen voor. Ten eerste suggereert de studie hoe een bloeiend bloemobject in de natuurlijke omgeving kan worden vastgelegd, evenals de bijbehorende achtergrond. Ten tweede wordt een experimentele analyse uitgevoerd om de optimale methode voor de extractie van kenmerken voor kleur, textuur en vorm te verbeteren. Ten derde werd een technologie ontwikkeld voor automatische herkenning van bloemenbeelden, die kan worden gebruikt in een mobiele omgeving. We voerden experimenten uit op 29.463 afbeeldingen van 300 soorten bloeiende bloemen die tussen 2011 en 2014 in Zuid-Korea werden verzameld. We vonden een beeldherkenning van 91,26% voor de 1e-rangsherkenning van de bloemafbeelding en 97,40% voor de 6e-rangsherkenning. Deze resultaten tonen aan dat de kleur-textuur-vormkenmerken van de bloemenafbeeldingen het meest effectief zijn; bovendien worden de effectiviteit en validiteit van deze voorgestelde methode voor demonstratiediensten in deze paper geverifieerd.