Lesson 13: 正準相関分析

正準相関分析は、すべて同じ個人について測定した、2つの多変量変数セット（ベクトル）の関係を調べるための手法です。 一方では、運動に関連する変数、例えば、階段昇降機の上昇率、一定の距離をどれだけ速く走れるか、ベンチプレスで持ち上げた重量の量、1分間あたりの腕立て伏せの回数などの観測値があります。 一方、血圧、コレステロール値、グルコース値、肥満度など、健康全般を測定しようとする変数もありますね。 2種類の変数が測定され、運動変数と健康変数の関係が注目されます。

2番目の例として、環境衛生と環境毒素について測定された変数を考えてみましょう。 敏感な種の頻度、種の多様性、総バイオマス、環境の生産性など、多くの環境健康変数が測定され、重金属、農薬、ダイオキシンなどの濃度など、環境毒素に関する第2のセットが測定されるかもしれない。

第3の例として、いくつかの販売実績変数と知的および創造性の適性に関するいくつかの測定を記録した販売員のグループを考えてみる。 5286>

変数の2つのセットの間の関係を研究するための1つのアプローチは、変数の最初のセットと変数の2番目のセットの間の関係を記述する正準相関分析を使用することである。 私たちは、必ずしも変数の1つのセットを独立、もう1つを従属と考えるわけではありませんが、それは潜在的に別のアプローチであるかもしれません。