guinier
| パラメータ | 説明 | 単位 | 初期値 | |
|---|---|---|---|---|
| スケール | スケールファクターまたは体積率 | なし | 1 | |
| バックグランド | ソースバックグラウンド | cm- | ||
| バックグランド> | Source Background | Scale | Scale No.1 | 0.001 |
| rg | 回転半径 | Å | 60 |
The returned value is scaled to units of cm-1 sr-1, absolute scale.
定義
This model fit Guinier function
to data directly without any need to linearisation (cf usualplot of \(\ln I(q)\) vs \(q^2))． ただし、Guinier近似が適用される小さなqのみを含むようにdatarangeを制限する必要がある場合があります。 guinier_porod modelも参照。
For 2D data the scattering intensity is calculated in the same way as 1D,where the \(qttp) vector is defined as
In scattering, the radius of gyration \(R_genta) quantifies thedistribution of SLD (not mass density, as in mechanics) from the objects’sSLD center of mass.これは散乱において物体がSLD中心からの分布(質量密度)を定量化するものである。 この値は
で定義され、ここで(r_0)は物体のSLD質量中心を、(i)は点(at)のSLDである。
Notice that \(R_g^2) may be negative (Since SLD can be negative), which happenswhen a form factor \(P(Q)\) is increasing with \(Q) decreasing rather than the decreasing. これはコア/シェル粒子や中空粒子、あるいは平均マッチポイントに近いSLDを持つ溶媒中に異なるSLDを持つドメインを持つ複合粒子で起こり得ることである。 (または、1つの粒子の中にドメイン間の構造因子があり、それが散乱にピークを与えると考えることもできます。)
SasView に負値を指定するには、negativevalueを(R_gxx)にします( \(R_gxx) will be evaluated as \(R_g |R_gxx)). ただし、粒子の外側の物理的な回転半径は正の値で大きいので、(R_g^2)の値が小さく負になるのは、(Q_)データから見た大きさだけである。
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