輸送の未来を動かす12のトレンド

パンデミックにもかかわらず、輸送業界の大きなトレンドは消え去ることはないでしょう。 より環境に優しく、弾力性のある、快適な移動手段へのニーズは、ロックダウンが終わった後も持続し、再活性化することでしょう。

この記事は、Nordic Innovation Houseブログで、当社の未来学者によるゲストブログとして最初に公開されました。

パンデミックにもかかわらず、輸送業界の大きなトレンドがなくなることはない。 より環境に優しく、弾力性のある、快適な移動手段へのニーズは、封鎖が終わった後も持続し、再活性化するでしょう。
しかし、コロナウイルスは、この問題に一石を投じています。 自動車や自転車などの個人的な移動手段は、人々が大群衆を恐れているため、一時的に重要性を増すでしょう。 しかし、長い目で見れば、勝者となるのは、公共交通サービス、シェアリング・プラットフォーム、さらにはロボットカー・オペレーターになるだろう。 今後10年間で、例えば中国やその他の大きな市場では、EVの販売が増加し、新しく販売される自動車の4分の1を占めるようになるだろう。 10年後には、自律走行車も交通の中に入ってくるでしょう。 2020年代は、過去50年間の合計よりも自動車が変化することになるでしょう。 トレンドとドライバーは主要なテーマに分類され、先見レーダーを構築することで検証されました。 ここでFutures Platformオンライン ソリューションの無料トライアルに申し込むと、交通の未来レーダーにアクセスできます。

  • 代替の移動手段。
  • サービスとオペレーティング・モデル:どのような新しい移動手段が出現するか。 どのようなサービスやオペレーションのモデルが現れるか? 都市部はどのように変化していくのか。

今回紹介した中で、「交通の未来」を形成する基本的な力の一つとなる12のトレンドを選びました。

Futures Platform 上の交通レーダー
Future of Transport Radar – Powered by FuturesPlatform TM

REMOTE WORK AND DISTANCE EDUCATION

世代の変化と信頼できる高速インターネット回線の普及により、オフィスとは別の場所で働くことがますます受け入れられるようになりつつある。 同時に、教育もオンライン化され、大学の授業はもちろん、小学校の授業でさえもインターネット上で行われるようになっています。 最近のCOVID-19の大流行が、この発展を加速させた。
リモートワークと遠隔教育は、今後ますます輸送業界に影響を与えるだろう。 たとえば、自動車の販売台数は減少し、通勤者数の減少により交通渋滞が緩和されるかもしれない。

高速移動

現在、さまざまな新幹線や輸送カプセルが開発され、かつてないほどの高速移動が可能になっている。 例えば、ハイパーループは急速に普及し、世界中にルートが考えられています。
より高速な移動手段は、人々の都市間の通勤方法に革命をもたらし、ルート沿いの不動産市場や住宅価格にも影響を与えるでしょう。
超高速システムの能力を活用し、ハイパーループは、医療品や食料など、危機や災害時に非常に重要な、優先度が高く時間がかかる物資を運ぶこともできるようになる。 このサービスはまだ初期段階にあり、パンデミックの悪影響を受けていますが、代替のマルチモーダルな交通ネットワークのニーズに応えることで、長期的には明るい展望が開けるでしょう。
MaaS Globalは、公共交通機関と民間交通機関を組み合わせたアプリを提供し、効果的なMaaSサービスの道を切り開いてきたフィンランドの企業です。 彼らのMaaSソフトウェアのビジネスモデルは、Uberとは異なり、交通インフラを運営するのではなく、データを集約し、既存の事業者とサービス取引を行っているのが特徴です。
将来的には、MaaSアプリは、例えば、混雑度や、公共交通機関の清掃頻度などの情報をリアルタイムで提供し、移動時間やそれに関連するリスクをより適切に推定できるようになるかもしれません。

観光とビジネス旅行を考える

観光とビジネス旅行は、世界中の検疫や規制により大きな被害を受けています。 しかし、この問題は、閉鎖が終わっても終わらないかもしれません。 経済的苦境、航空券の価格上昇、感染への恐怖、国内旅行の人気の高まり、リモートワークなど、旅行業界の危機は深く、長く続くかもしれません。
社会的距離を置くなど、検疫中に身につけた新しい習慣と、今後も残る恐怖は、休暇中の旅行のあり方に長く影響を与える可能性があります。 また、大規模なイベント、会議、コンサートなどの来場者数が減少する可能性があります。 危機の間に学んだリモートワークの可能性のおかげで、ビジネス旅行も減少しそうです。
一般的に、政府が経済を救うために介入しているので、パンデミックは世界をグリーン刺激投資へと押しやるかもしれないと思われます。 大気汚染とコロナウイルスによる死亡の間に関連性がある可能性は、この方向性にさらなる弾みをつけるかもしれません。

PASSENGER ECONOMY AS A GAME CHANGER

自動運転車の世界的普及が2040年までに始まり、その使用から生まれる製品やサービスの価値は、時間と資源の両面における間接的節約を含めて、2050年までに7兆ドルに達する可能性がある
その価値の約55%(~3兆7千億米ドル)はオンデマンド輸送サービスから生み出されているだろう。 パンデミック関連の緊急措置が解除された後、公共と民間の統合モビリティ・ネットワークは、乗客の嗜好の変化に対応して、需要を伸ばし始める可能性があります。
乗客経済と最新の技術革新が組み合わさることで、広大な新しいビジネス機会の可能性を手にすることができるのです。

REDEFINING URBAN SPACE

いくつかの既存のビジョンによると、未来の交通は、充電とサービスのためにのみ停止する自律走行車を継続的に運転することが基本となっています。 自動運転車やライドシェアサービスの普及により、駐車場の必要性が大幅に減少し、住宅地や公園など、他の目的のために都市部のスペースが解放される可能性があります。

Oslo plans to rid of cars from its city centre, TRT World

LUMINOUS PATHWAYS INCREASING SAFETY

Bike lanes that use the sunlight to glow in the dark is already reality.太陽光で光る自転車専用道路は、すでに現実のものとなっています。
路面の発光は、日中に太陽エネルギーを吸収し、夜間に光に変換することができる物質を含む合成材料で作成されます。 夜光路は、別途光源や電源を用意しなくても、視認性を高めることができます。 これは交通安全を向上させ、また、通りや都市全体の視覚的な魅力を向上させるために使用することができます。
パンデミックによって引き起こされた混雑した公共交通機関に対する嫌悪感のおかげで、自転車が大幅に増加する可能性があります。 自転車専用道路のような大規模なサイクリング ネットワークを構築する需要が高まるにつれ、発光路のような革新的な技術が、多くの地域のインフラに組み込まれる可能性があります。
オランダでは、いくつかの場所でソーラー道路舗装を導入し、その管理とメンテナンスに関する経験を収集しようとしています。 実現可能であれば、ソーラーパネル道路は、地域の再生可能エネルギー生産を大幅に後押しし、照明やスマートな道路インフラに電力を供給し、その上を走るEVを充電し、氷や雪を溶かすことができます。

AI AND DATA-DRIVEN MARITIME TRANSPORT

AIの進歩は、あらゆる輸送形態の未来を現在形成している主要推進力の1つとなっています。 ノルウェーやフィンランドが示したように、自律型船舶は実現可能であり、近い将来、市場に参入すると予想される。
高度なAIは、天候や海流データを組み合わせて、最適なルートや輸送速度を計算することができる。

SVAN – 世界初の自律型フェリーのデモンストレーション、ロールス・ロイス

HYDROGEN ECONOMY FOR GREENER TRANSPORT?

水素は無公害で豊富にあるため、環境と気候の観点から理想的な燃料と言えます。 しかし、水素をエネルギー源として利用するには、いくつかの課題があります。
第一に、水素は自然界に簡単に利用できるような形で現れるわけではありません。 製造する必要があるのだ。 現在、この製造プロセスには、主に化石燃料で作られる大量の電力が必要である。
技術的な課題が解決され、水素が経済的に実行可能な選択肢となれば、燃料として使用されることにより、交通の未来に革命を起こすことができます。

ROAD TRAFFIC AS A SOFTWARE

自律走行車の出現は、交通システム全体を監視し、必要に応じて制御する中央ソフトウェアをもたらす可能性も高いでしょう。 その理由は極めて現実的なものである。 車を運転する異なるメーカーによる様々なAIアルゴリズムが互いに衝突する可能性があり、衝突を防ぐためにメタソフトウェアが存在しなければならない。
交通の流れを指示するソフトウェアは、効率的な管理によって渋滞の歴史を作り、安全を大幅に向上させることができる。

CABINS ON ROBOT PLATFORMS

これまでにテストされたいくつかのロボットカーは、既存のモデルを自動化したものであった。 将来的には、ロボットカーは現在のボディスタイルや特徴にとどまることはないだろう。 例えば、ロボット・ドローンが運ぶ乗客のキャビンは、乗客が別の乗り物に出たり入ったりする必要なしに、ある輸送プラットフォームから別のプラットフォームに移動することができる。 また、映画、ゲーム、医療サービスなど、機内で提供されるエンターテインメントを中心にしたサービス経済が生まれる可能性があります。 これらの、そしてその他の将来の発展を理解するためには、トレンドを探り、変化の要因を追跡することが不可欠です。 優れた予測ツールは、これを容易に行うのに役立ちます。
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