自然環境における花種の自動認識☆

本研究では、自然環境における花種の認識・検索方法を多層技術に基づいて提案し、新規アプリケーションも提案した。 まず、自然環境下で咲いている花オブジェクトとそれに対応する背景をどのように捉えるかを提案している。 第二に、色、テクスチャ、形状の最適な特徴抽出方法を改善する目的で、実験分析を行う。 第三に、モバイル環境で活用可能な花画像自動認識技術を開発した。 2011年から2014年にかけて韓国で収集した300種の花が咲いた画像29,463枚を対象に実験を行いました。 その結果、画像認識は、花画像の1位認識で91.26％、6位認識で97.40％であることを確認しました。 これらの結果は、花の写真の色-テクスチャ-形状の特徴が最も有効であることを示している。さらに、本稿では、この提案手法のデモサービスにおける有効性と妥当性を検証した

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