地理情報システム

環境アセスメントのツールとしての地理情報システム

地理情報システム（GIS）は、現在利用できる情報の複雑さと量から、環境評価や分析に用いる標準ツールになっている。 過去数十年の間に、環境データの効率的な保存、分析、表示に対する要求の高まりにより、コンピュータの使用と高度な情報システムの開発が行われるようになった。 GISは、ある特定の目的に対して、地理的な位置から空間データを表示し比較することを可能にし、影響モデリングを行うこともできる。 GISとリモートセンシング画像などの関連データの組み合わせは、現在では環境モニタリングや評価において一般的なものとなっている。 異なる起源、フォーマット、スケールからの膨大なデータセットを管理できるため、分析者はさまざまな方法で環境研究に取り組むことができます (Silveira et al., 1996)。

1960年代後半に初歩的なGISが開発され、1970年代半ばにはすでに環境影響解析に使用されていました。 第6章で述べるオーバーレイ技法は1970年代初頭にコンピュータ化され、最初に送電線と道路の位置決定に使用された。 GISの改良により、環境評価や分析に利用できるようになった（Haklay他、1998年）。 環境モデリングツールとして GIS を使用することにより、モデラーはデータベース機能、データの可視化、および分析ツールを単一の統合環境に取り込むことができるようになった。 しかし、GISは環境評価におけるツールとして広く使用されているが、その使用は地図の作成、オーバーレイ、バッファリングなどの基本的なGIS機能にほぼ限られている（Haklayら、1998年）。 このような使い方だけでは、GISの空間解析やモデリング機能を十分に活用することはできない。 今後、環境アセスメントにおけるGISの利用は、データの単純な保存と表示から、より洗練されたデータ解析とモデル化機能へと進化し、代替策間の比較ができるようになるであろう。 例えば、いくつかの候補地の土壌や植生と、提案された活動の適合性を評価することが考えられる。 単純なオーバーレイでは複数の要素の交点を示すことができるが、高度なGISプログラムでは、多くの要素に対する適合性を同時に評価し、ランク付けすることができる。 空間解析の決定を支援するインテリジェントな GIS の開発は、将来的に環境研究において大きな役割を果たすだろう（Silveira et al.、1996）。

GIS は、複雑なモデリング予測において特に有用なツールを提供する。 現在のGISは、4つのプロセスを通じてデータを管理している。 エンコーディングは現実世界のデジタル抽象化を作成するプロセス、ストレージはこれらのデータを効果的に扱う能力、分析は空間データと変数の相関、そして最後に表示プロセスによって結果を示すことである。 GISはまた、メタデータ、つまり “データに関するデータ “を記録している。 モデラーが複雑なモデリング能力でGISを最大限に活用するためには、2つのシステムの統合が緊密に結合されていなければならない（Karimi et al.、1996）。

環境影響解析におけるGISの使用は多くの利益をもたらすが、その適用性を制限しかねないいくつかの要因も存在する。 これらの制限の多くは経済性に関連するものである。 必要なデータのコンパイル、GISの確立、およびシステムの出力の分析には、相当な時間とコストが必要です。 さらに、GISの運用と保守には、専門的な人材が必要である。 GISの情報はすぐに古くなり（「去年の数字」）、GISの管理者はデータの収集と入力に継続的に、しかもしばしば高価な労力を費やすことを覚悟しなければならない。 これは、山火事、動物群の移動、郊外の住宅地の拡大など、周辺環境に大規模な変化があった場合に特に重要である。 また、GISのソフトウェアは、更新、手直し、ウィルス、バグに悩まされ、GISのハードウェアは、高価で維持が難しい場合が多い。 影響評価の準備のためにGISを使用する場合、担当者はコンピュータシステムに関する技術的な知識だけでなく、それが扱うであろう環境問題にも精通している必要がある。 環境影響研究は、高度にコスト競争的な市場で活動する民間コンサルタントによって実施されることが多いため（Haklay他、1998年）、経済的な懸念は影響分析に GIS を使用する際に特に関連性があると考えられる。

経済的限界に加えて、影響分析に GIS またはその他のコンピュータ補助機器を使用する際の懸念もある。 データの不足、そのようなデータを得るための費用、およびその精度のレベルは、しばしば低コストで小規模なプロジェクトに対するGISの適用性を低下させる。 さらに、多くの高度な技術システムと同様に、「トンネル・ビジョン」の危険性がある。 ユーザーは、すべての要因や考慮事項がシステム内で説明されていると思いがちである。 その結果、ユーザーは、地域環境に不可欠で、使用中のGISデータセットではカバーされていない他の要素を見落とす可能性がある。 同様に、多くのエキスパートベースのツールと同様に、ユーザーがシステムを “ブラックボックス “として見てしまう危険性がある。 システムは入力を受け取り、出力を生成する。推論プロセスはシステム内に隠されており、内部プロセスは未知であるため、その潜在的な欠点が十分に考慮されない可能性がある。 さらに、個人の判断や価値観がシステムのソフトウェアに内包されている。 環境パラメータセットには、様々な専門家が集めた「事実」（実際のデータ、時には推定値）が含まれています。 これらの知識ベースにどのような情報を含めるかは、個人の判断に基づくものである。 この選択には、個人や地域の価値観、専門家の専門性に関連する基準が反映される。 コンピュータシステムの使用は、これらの選択をユーザーやレビュアーがオープンに精査することを許さず、情報はコンピュータ内に格納される。 さらに、データセットによっては、遺跡の位置など、公開が許可されていない機密性の高い空間データを含んでいる場合がある。 これらのデータは解析の準備には必要であるが、知る必要のない観察者には見えないようにする必要がある。 全体として、大量のデータを処理するためのテクノロジーの利用が増えたことで、ユーザーとプロセスインパクトの識別の間にバリアが確立されつつある。 危険なのは、プロセスを理解し出力の適用を慎重に検討することなく、ユーザーがエキスパートシステムの結果を疑いなく受け入れて行動することである（Morgan, 1998）。

要約すると、環境影響分析に対するGISの可能性は理解されているが、GIS分析能力の実際の適用は進化し続けている。 GISは、公園や研究施設のような大規模で確立された連邦政府の拠点で、長期的な使命を持ち、環境ベースラインが比較的安定している場合に有効である。 しかし、計画的な分析、実施場所が分散している提案、最小限の環境ベースライン情報の地域に提案された機関の活動などでは、うまく機能しない。 このような高水準の分析を実施するためのスキルと資源を完全に備えている機関やコンサルタントは、ごく少数に過ぎない。 この方法をより広く利用するためには、GISの改善だけでなく、より高度な専門知識を持つ人材の育成と、そのために必要な時間とコストの大幅な削減が必要である。 これらの問題は、環境影響解析に通常適用される厳しい時間と高いコストを考慮すると、高度なGIS技術を定期的に使用する上で特に大きな制約となることが予想される。 しかし、これらの制限要因を改善すれば、すべてのユーザーが利用できる普遍的な地方または地域のデータベースの使用や、この目的のために特別に開発された標準化された分析ツールなどの進歩により、影響評価プロセスの多くをほぼ自動化できる可能性がある。 やがてGISは、環境影響の専門家にとって最高の味方になるかもしれない

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