Top App Analytics Companies (2021)

In questa guida vogliamo coprire sia le app advertising analytics che le app analytics companies. Questi due alimentano l’industria mobile con informazioni sull’efficienza della pubblicità mobile e su come gli utenti mobili interagiscono con le app mobili. Sono la chiave per capire come funziona una campagna pubblicitaria mobile o un’app mobile e cosa si può fare per migliorarla, attirare nuovi utenti o clienti e mantenerli fedeli all’app.

Da Google a Apple il monitoraggio delle app e delle loro prestazioni è la chiave per sviluppare il tuo business di app. Sia su iOS che su Android, ci sono migliaia di punti dati disponibili da esaminare per determinare cosa cambiare, dove è necessaria la manutenzione e cosa funziona effettivamente. Quando si tratta di generare entrate tramite campagne pubblicitarie all’interno delle app, la misurazione di tutta una nuova serie di punti dati diventa cruciale e questo è il momento in cui hai bisogno di app advertising analytics.

Quindi quali sono le app analytics delle aziende di app advertising che dovresti conoscere? Quali sono gratuiti da provare e quanto costa usarli? Qual è la differenza tra impressioni e sessioni? Questa guida esaminerà cos’è esattamente l’app analytics e come scegliere gli strumenti per analizzare i dati.

Abbiamo messo insieme una recensione di tutti i vari tipi di servizi di app analytics e app advertising mobile, compresi i tipi di metriche e dati che possono tracciare, nonché i profili e le recensioni delle aziende. È possibile utilizzare questa ricerca per confrontare i fornitori di mobile app analytics e capire il panorama del mercato e le caratteristiche chiave e i vantaggi di ciascuna delle varie soluzioni.

Le migliori aziende di App Analytics:

• App marketing analytics
• In-app analytics
• App performance analytics
• App advertising analytics
• Come selezionare una piattaforma di analytics
• Top App analytics e App advertising analytics platforms

Quindi gli strumenti di App Analytics possono essere suddivisi in diverse macro categorie, come App marketing analytics, In-app analytics e App Performance analytics. Ecco una breve descrizione di ciascuna.

App marketing analytics (App store analytics)

Comprende cose come il fatto che gli utenti trovino la tua app navigando nell’app store di Apple o su altri siti web, il confronto tra download e acquisti in-app e molto altro ancora. Questo è fondamentale per capire come monetizzare l’applicazione, aumentare il ROI e non perdere clienti.

Con questo tipo di analisi è possibile monitorare e analizzare i KPI delle vostre campagne di mobile app marketing. Permette anche di tenere sotto controllo le prestazioni dei vostri concorrenti di app – installazioni di app, classifiche e ricavi su più app store. App Store analytics riporta come i cambiamenti delle parole chiave di destinazione dell’app, la descrizione e altre parti di una campagna di app marketing influenzano le prestazioni dell’app store.

In-app analytics

Sono tutto ciò che un utente fa all’interno dell’applicazione. Come si comportano all’interno della tua app? Tornano sempre alla homepage o seguono link profondi? Una metrica chiave qui è la demografia: i dati che analizzi sui tuoi utenti informeranno lo sviluppo post-pubblicazione della tua app e forniranno utili intuizioni; per esempio, gli utenti più frequenti delle tue app non devono necessariamente coincidere con quelli di maggior valore – quindi come trasformi l’uno nell’altro?

App performance analytics

In senso stretto questi sono in-app, ma meno interessati agli utenti e più alla “macchina” stessa. Identificare le pagine che fanno crashare un’app, o i dispositivi su cui l’app rallenta la scansione, è la base su cui poggia tutta l’analisi precedente. Se la tua applicazione mobile va in crash ogni volta che viene aperta su un iPhone Xs Max (ma su nessun altro modello), tutto il marketing del mondo è inutile.

App advertising analytics

Questo tipo di analisi presenta il pane quotidiano della pubblicità. Ti aiuta ad analizzare e attribuire le campagne di marketing digitale alle impressioni, ai clic degli annunci, successivamente alle installazioni delle app, ai comportamenti in-app e all’aumento delle vendite in-store o offline. Tra le altre metriche da misurare ci sono il ritorno sulla spesa pubblicitaria e l’efficacia delle impressioni pubblicitarie.

Quanto la mobile analytics è essenziale per pianificare, lanciare e analizzare i risultati di una campagna pubblicitaria mobile, l’analisi delle prestazioni di un’app mobile non è meno importante per la crescita e la prosperità di un business di app.

Le informazioni che ogni strumento di mobile app analytics fornisce possono essere descritte con una serie di termini, definiamone alcuni.

Key Performance Indicator (KPI)

KPI è un valore misurabile che riporta l’efficacia di una campagna pubblicitaria mobile o le prestazioni di un’app mobile.

User Churn Rate

Fornisce un rapporto tra il numero di utenti di un’app mobile che continuano a usare un’app dopo un certo periodo di tempo, solitamente un mese, e quelli che hanno smesso. Secondo i dati di Localytics, aggregati su più categorie di app, un churn rate medio nel 2016 è stato del 36% per un mese e solo del 20% per tre.

Lunghezza della sessione

Un tempo trascorso da un utente di app mobile con un’app, prima di chiuderla o passare a un’altra app. Secondo Opera Mediaworks, nel 2016 la durata media di una sessione di app era di 5 minuti.

Daily Active User (DAU)

Misura il numero di utenti mobili che aprono un’app su base giornaliera. Questa metrica varia significativamente tra i giochi per cellulari e le varie categorie di app.

Monthly Active User (MAU)

Misura il numero di utenti mobili che aprono un’app su base mensile.

Average Revenue Per User (ARPU)

Questa metrica riporta quante entrate ha generato un’app per utente. Ora, una volta che abbiamo definito la terminologia di base per la pubblicità mobile e l’analisi delle app, vediamo quali sono le opzioni per scegliere una società di analisi efficace e rispettabile con cui lavorare. Con così tanti strumenti tra cui scegliere però, per quale app marketer, affiliato mobile o media buyer dovrebbe optare? Vogliamo aiutare tutte le parti coinvolte nella pubblicità mobile e nelle industrie di app marketing a navigare attraverso questa area difficile e spesso confusa, abbiamo compilato una lista di quelli che consideriamo i migliori strumenti di app analytics là fuori al momento della scrittura.

Ora che i termini di uso più comune sono definiti, cerchiamo di scavare nei diversi tipi di analisi, a partire da App marketing analytics.

Top App Analytics Companies

• SocialPeta – Ads Intelligence Tool For Marketing Strategy
• Kumulos – Push Notifications & In-App Messaging
• JustControl.it – Prendi il tuo marketing digitale sotto controllo
• Smartlook – Analisi qualitativa per app iOS e Android
• Tenjin – Analisi pubblicitaria a prova di iOS 14
• App Annie – Lo standard di dati e analisi mobile
• Smartlink – Accedi a migliaia di offerte esclusive con un link!
• AppTweak – #1 ASO Tool for Apps & Games Driven by Data Science
• Apptopia – Mobile app data that helps you grow
• TrafficGuard – #1 ad fraud prevention for brands, networks and agencies
• Adjust – Mobile Measurement Partner
• App Growth Network – A Global App Product Marketing Agency

Cosa sono le App marketing analytics?

Gli App marketing analytics forniscono ai brand e agli sviluppatori di app dati analitici sulle performance di marketing delle app mobili. Tali strumenti riportano quante volte un’app mobile è stata installata, aperta, e quante azioni specifiche all’interno di un’app sono state compiute.

L’app più brillante mai realizzata farebbe fatica a diventare famosa al giorno d’oggi. A livello globale, i download delle app stanno diminuendo e nel 2015, c’erano circa 1000 app caricate sull’App Store di Apple ogni giorno. Come si fa a distinguersi dalla massa? La risposta è la pubblicità e il marketing.

Secondo CMOS nel loro sondaggio di febbraio 2016:

Spendere in marketing analytics … si prevede che balzi dal 4,6% a quasi il 22% dei budget di marketing nei prossimi tre anni.

Fonte: CMO Survey

Specificamente, si prevede che la proporzione del budget totale di marketing dedicato alla mobile analytics salirà all’8,3% nei prossimi tre anni.

Le campagne pubblicitarie possono includere tutti i tipi di aspetti, dagli annunci alle offerte e alla promozione incrociata, ma per capire cosa funziona e cosa no, è necessario anche il marketing analytics. Ci sono così tante reti pubblicitarie là fuori, e così tanti formati di annunci, che tracciare quali funzionano e capire perché lo fanno è fondamentale per ottenere un buon ritorno sugli investimenti. Ci sono molti più punti dati e metriche di quelle che seguono, ma ne abbiamo elencati alcuni importanti.

Marketing Analytics KPIs

• Installs – non solo quante volte la tua app viene installata, ma il percorso che porta le persone a installare una app è altrettanto importante.
• Opens – quando viene aperta la tua app? È seguendo un particolare link profondo, o gli utenti di un’altra app hanno un’alta percentuale di passaggio alla tua? In un particolare momento della giornata?
• Acquisti – Quando le persone acquistano qualcosa all’interno della tua app (o quando acquistano l’app stessa).
• Registrazione – Se l’app richiede una registrazione, è importante sapere perché le persone decidono di registrarsi e soprattutto perché le persone che abbandonano lo fanno.
• Contenuto visto – Auto esplicativo, in quanto ti dice cosa dovresti fare di più.
• Condivisioni – Su quale piattaforma e per quale motivo viene condiviso un link alla tua app, o il suo contenuto?
• Inviti – Non solo quanti inviti, ma anche chi invita e chi viene invitato è la chiave per raggiungere quei dati demografici.
• Eventi personalizzati – Queste sono metriche impostate da voi, ad esempio per scoprire quando le persone hanno seguito il pulsante “I clienti che hanno acquistato questo hanno anche apprezzato”

La vera difficoltà qui però è capire cosa fare con tutti quei dati. Sempre secondo l’indagine CMOS, la ragione principale che impedisce l’uso di più analisi di marketing è la mancanza di processo e di conoscenza di cosa fare con loro.

Molte delle piattaforme che raccomandiamo qui sotto, tuttavia, offrono modi di dare un senso ai dati invece di offrirli semplicemente a voi.

Una volta che avete una presa su tutti questi, è possibile adattare la vostra campagna di marketing di conseguenza. Potreste scoprire, per esempio, che la maggior parte delle persone che accedono alla vostra app lo fanno verso l’ora di andare a letto, e quindi spingere per visualizzare più pubblicità in quelle particolari ore.

Cosa sono gli In-app analytics?

Quello che gli utenti fanno all’interno della vostra app è la punta dell’iceberg degli In-app analytics. La categoria può essere ampiamente divisa in tre sezioni: dispositivo, demografia degli utenti e comportamento degli utenti. Nella prima, le cose da guardare possono includere che tipo di dispositivo stanno usando e se il modello o la versione del sistema operativo ha qualche effetto sul loro comportamento (per esempio, su un particolare dispositivo il pulsante “acquista” su una pagina potrebbe essere nascosto dietro un altro). Tra i dati demografici degli utenti ci sono la lingua, il sesso, la posizione e anche se sono nuovi utenti o ritornano.

Infine, il comportamento degli utenti è il più grande da considerare – come gli utenti si comportano all’interno di un’applicazione e come questo porta (o non porta) a entrate e conversioni. Ci sono quasi infinite cose da tracciare qui, come dove le persone cliccano su un’applicazione, quanto tempo passano su una pagina, quali pagine portano a maggiori conversioni e perché (potrebbe essere il contenuto, potrebbe essere il prodotto, potrebbe essere il design).

In-App analytics KPIs

• Tipo di dispositivo.
• Comportamento in-app: click, livelli completati, acquisti effettuati.
• Localizzazione, sesso, età e lingua degli utenti.
• Se l’utente è nuovo o di ritorno.
• Sistema operativo.
• Produttore.
• Tempo di utilizzo.

Tutti questi elementi informano come si può cambiare un’app per il massimo ROI. Nel caso dei giochi, ci sono livelli specifici o boss che fanno uscire le persone dall’app? Quanto spesso stanno usando certe caratteristiche, o se gli viene data una scelta, quanto spesso stanno scegliendo una piuttosto che l’altra? Tutte queste informazioni sono preziose per capire come i vostri utenti interagiscono con la vostra applicazione. Un sottoinsieme di questo è A/B Analytics.

Ecco dove entrano in gioco gli strumenti di app analytics: possono fornire agli sviluppatori di app informazioni aggiornate su un ampio spettro di variabili diverse e i bug sono una delle più importanti. Per esempio, ci può essere una certa funzione nella tua app che è un blocco per gli utenti della tua app e questo è ciò che li fa abbandonare la tua app, con una corretta app analytics installata nella tua app, puoi capirlo e risolvere il problema.

Puoi anche conoscere altre variabili essenziali utilizzando strumenti di app analytics come: le entrate che la tua app sta generando, il numero di installazioni della tua app, gli acquisti in-app, le classifiche dei concorrenti, e anche quante volte la app è andata in crash. Sapere il più possibile sulla tua app significa poter migliorare l’esperienza complessiva dell’utente. Una migliore esperienza utente significa che le persone parleranno della vostra app in modo più favorevole agli altri, useranno la vostra app per un periodo di tempo più lungo, e avrete una maggiore possibilità di generare più entrate ricorrenti, in particolare se gli acquisti in-app sono la vostra principale fonte di reddito.

A/B Analytics.

Presentare agli utenti una delle due diverse opzioni (che presentino differenze di design o di esperienza) e vedere quale funziona meglio. Il problema è che mentre si può fare questo in-house, si avrà spesso bisogno di modi per farlo “dal vivo”, testandolo sugli utenti attuali, senza rompere l’app o allontanarli. Il test A/B è fondamentale, ma è una parte di un set di strumenti più ampio, e quindi le aziende che lo forniscono spesso lo fanno insieme ad altri strumenti.

Poi, il fondamento di tutto: l’analisi delle prestazioni delle app.

Cosa sono le analisi delle prestazioni delle app?

Questo è il fondamento dell’ottimizzazione di un’app – senza questa serie di statistiche, è praticamente impossibile mantenere gli utenti perché non si guarda la metrica più importante di tutte: se un’app funziona o no. Dall’uptime (per quanto tempo un’app rimane aperta) ai crash, alla reattività e all’utilizzo delle risorse, devi sapere quando la tua app funziona, rallenta o fallisce; e devi saperlo per ogni singolo dispositivo e sistema operativo da cui i tuoi utenti accedono alla tua app. La vostra app funziona meglio su una particolare marca di telefoni rispetto ad altre? Vorrai sapere perché. Inoltre, la vostra app può dipendere da servizi di terze parti nel cloud, e vorrete sapere esattamente come questi influenzano la vostra app sia quando sono disponibili che quando non lo sono. Questi sono solo alcuni dei KPI delle prestazioni delle app.

App Performance KPIs

• Latenza del vettore.
• Latenza API.
• Uptime.
• Crashes.
• Exceptions.
• Errors.
• Data Transactions.

Sono davvero cruciali per sapere se un’app non funziona, e come. Potreste scoprire che l’apertura di una pagina specifica su iOS manda in crash la vostra app – se questa è la vostra pagina di vendita, siete nei guai.

Ora, oltre all’analitica che riguarda le prestazioni tecniche di un’app e la sua interazione con gli utenti, c’è l’analitica che copre le prestazioni delle app mobili su un mercato. Stiamo parlando di app advertising analytics.

Cosa sono le App advertising analytics

Ora, la mobile analytics è il cuore di ogni operazione di successo di un’azienda di mobile advertising e, per definizione, è ciò che rende possibile il calcolo del ROI. Lanciare una campagna pubblicitaria mobile, sia basata sul web mobile che sull’app mobile, senza una robusta analisi mobile sul posto è solo uno spreco di risorse. Questo è ciò che rende le aziende di mobile analytics posizionate in modo unico per essere essenziali su tutte le piattaforme mobili.

Secondo Statista Digital Market Outlook, nel 2017 la revisione totale della pubblicità digitale globale è stata di 228 miliardi di dollari e si prevede di raggiungere i 332 dollari entro il 2021. Pianificare ed eseguire campagne pubblicitarie basate su dati concreti è sempre sensato, ma quando si tratta di spendere diverse centinaia di miliardi di dollari all’anno è semplicemente indispensabile.

Ricavi pubblicitari digitali a livello mondiale, 2015-2021, in miliardi

Fonte: Statista

Quindi non c’è da stupirsi che il mercato globale dell’analitica mobile sia proiettato a raggiungere i 6 miliardi di dollari entro il 2024. E se guardiamo la distribuzione delle aziende di mobile analytics in tutto il mondo, la maggior parte di esse è concentrata in Nord America, con l’Europa e l’Asia Pacifica che seguono con un divario significativo ed entro il 2024, secondo i dati di Research Nester, la quota di mercato sarà così:

Global Mobile Analytics Market Share by 2024, by region

Source: Research Nester

Ma cos’è esattamente l’app advertising analytics? L’app advertising analytics estrapola i dati dalle campagne pubblicitarie e di marketing per aiutare i marketer mobili a indirizzare meglio i loro annunci e capire l’efficacia della loro spesa. Così per ogni diversa fonte di traffico o tipo di creatività, i marketer possono capire cosa sta funzionando e cosa no e ottimizzare le loro campagne di conseguenza.

In una vena simile all’industria della pubblicità mobile in generale, lo spazio dell’app advertising analytics è dominato da pochi grandi giocatori, come AppsFlyer, Kochava che sono sul mercato da 6-8 anni. Infatti, queste aziende hanno linee di prodotti che vanno oltre la semplice attribuzione del traffico, coprendo il marketing e l’analisi in-app, l’analisi dell’app store, i sistemi di rilevamento delle frodi mobili e altro ancora.

Per avere una buona comprensione di ciò che le aziende di analisi della pubblicità delle app possono fare per le vostre esigenze pubblicitarie, riportiamo alcune definizioni importanti.

App Advertising KPIs

• CTR (click through ratio) – il rapporto tra il numero di casi in cui un annuncio è stato visualizzato e cliccato attraverso.
• CR (conversion ratio) – il rapporto tra il numero totale di persone che hanno interagito con un annuncio e hanno compiuto specifiche azioni desiderate (installazione, acquisto, ecc.).)
• CPC (cost-per-click) – quanto costa un singolo click su un annuncio all’interno di un’app
• eCPM (effective cost-per-mile) – en effective cost of 1,000 ads displayed in an app
• CPI (cost-per-install) – a cost of a single app copy installed

Quasi tutti gli strumenti della nostra lista sono gratuiti da usare e la maggior parte delle piattaforme a pagamento hanno una versione gratuita disponibile pure. Ci sono anche altre differenze tra gli strumenti, come le variabili che misurano su un’app o una campagna pubblicitaria mobile, la libertà che gli utenti hanno nell’usarli e il loro metodo di implementazione.

Come scegliere una piattaforma di app analytics?

Come selezionare App analytics o App advertising analytics platform

Come vedrai nella lista qui sotto, ci sono un bel po’ di piattaforme di analytics là fuori, quindi è importante sapere come scegliere quale è meglio per te. Ecco una lista di cose da cercare o da chiedersi.

Piano tariffario

Il piano tariffario è una delle cose chiave da guardare perché molte piattaforme hanno diversi “livelli”, offrendo un numero crescente di metriche, punti dati o caratteristiche man mano che si paga di più. Se la vostra applicazione non genererà enormi quantità di dati o richiede solo poche metriche, allora forse non avete bisogno di andare per il livello “elenco completo di funzioni”. Alcune piattaforme sono gratuite, mentre altre hanno una fascia gratuita finché ci si attiene alle caratteristiche di base.

Caratteristiche chiave

Alcune piattaforme offrono una specifica caratteristica chiave in cima alle basi, come A/B test, notifiche push o un focus sulle metriche per i giochi. Mentre alcune caratteristiche sono universalmente fornite dalla maggior parte delle piattaforme, queste potrebbero non esserlo. Scoprite qual è il punto di vendita unico della piattaforma e capite se è importante per la vostra app.

Di cosa ha bisogno la vostra app?

Seguendo il punto precedente – di che tipo di analisi avete bisogno? Se la tua app sarà utilizzata all’interno della tua azienda solo da poche persone, l’analisi delle prestazioni potrebbe essere più importante dell’esperienza dell’utente. Se la tua app è molto originale e le analisi standard non ti daranno un’idea, le metriche personalizzabili potrebbero fare al caso tuo.

Livello di supporto

Quanta documentazione offre la piattaforma? Hanno una hotline 24/7 o account manager per aiutarvi quando le cose vanno male? Se tutto il resto è uguale, questo può essere il fattore decisivo nel vostro processo decisionale.

Dimensione dell’SDK/difficoltà di implementazione

La maggior parte delle piattaforme qui sono dotate di un processo di implementazione molto facile, a volte solo una singola linea di codice. Altri SDK o implementazioni possono essere più grandi e complicati, potenzialmente anche rallentando la vostra app o influenzando le sue prestazioni. Assicurati che la piattaforma sia pienamente compatibile con la tua app e facile da usare.

Con questi punti in mente, speriamo di averti reso più facile la scelta di una delle nostre piattaforme di App Analytics e App Advertising selezionate. Se pensi che queste non siano sufficienti, puoi sempre dare un’occhiata al Marketplace di Business of Apps.

Top App analytics e Advertising analytics platforms

Questi sono alcuni dei migliori strumenti di mobile advertising e app analytics che puoi trovare: non sono classificati in un ordine particolare, ma la selezione è stata fatta su una serie di fattori tra cui quanto è potente lo strumento, se offre un nuovo tipo di metrica o una visualizzazione penetrante, oltre a coprire l’intera gamma di dati di cui uno sviluppatore di app o marketer potrebbe aver bisogno. Se decidi che non hai ancora trovato quello che stai cercando, puoi sempre controllare la nostra directory di strumenti di app analytics.