Riconoscimento automatico delle specie di fiori nell’ambiente naturale☆

In questo studio, proponiamo un metodo per il riconoscimento e il recupero di una specie di fiore nell’ambiente naturale basato su una tecnica multistrato, e suggeriamo anche nuove applicazioni. In primo luogo, lo studio suggerisce come catturare un oggetto fiore che sta sbocciando nell’ambiente naturale, così come lo sfondo corrispondente. In secondo luogo, viene condotta un’analisi sperimentale allo scopo di migliorare il metodo ottimale di estrazione delle caratteristiche per il colore, la struttura e la forma. In terzo luogo, lo studio ha sviluppato una tecnologia di riconoscimento automatico dell’immagine dei fiori che può essere utilizzata in un ambiente mobile. Abbiamo eseguito esperimenti su 29.463 immagini di 300 specie di fiori in fiore raccolte in Corea del Sud tra il 2011 e il 2014. Abbiamo trovato che il riconoscimento dell’immagine è stato del 91,26% per il riconoscimento del 1° rango dell’immagine del fiore e del 97,40% per il riconoscimento del 6° rango. Questi risultati dimostrano che le caratteristiche colore-tessitura-forma delle immagini dei fiori sono le più efficaci; inoltre, l’efficacia e la validità di questo metodo suggerito per i servizi dimostrativi sono verificate in questo documento.