guinier

Il valore restituito è scalato in unità di cm-1 sr-1, scala assoluta.

Definizione

Questo modello si adatta alla funzione Guinier

ai dati direttamente senza alcuna necessità di linearizzazione (cfr. il solito grafico di \(\ln I(q)\) vs \(q^2\)). Si noti che potrebbe essere necessario restringere l’intervallo di dati per includere solo piccoli q, dove l’approssimazione di Guinier è effettivamente applicabile. Vedi anche il modello guinier_porod.

Per i dati 2D l’intensità di scattering è calcolata nello stesso modo di 1D, dove il vettore \(q\) è definito come

Nella dispersione, il raggio di giro \(R_g\) quantifica la distribuzione degli oggetti di SLD (non la densità di massa, come in meccanica) dal centro di massa di SLD degli oggetti. È definito da

dove \(r_0\) indica il centro di massa SLD dell’oggetto e \(\rho_i\) è lo SLD nel punto \(i\).

Si noti che \(R_g^2\) può essere negativo (poiché SLD può essere negativo), il che accade quando un fattore di forma \(P(Q)\ è crescente con \(Q)\ piuttosto che decrescente. Questo può accadere per particelle core/shell, particelle cave, o per particelle composite con domini di SLD diversi in un solvente con un SLD vicino al punto di corrispondenza medio. (In alternativa, questo potrebbe essere considerato come se ci fosse un “fattore di struttura” interno tra i domini all’interno di una singola particella che dà origine a un picco nella dispersione).

Per specificare un valore negativo di \(R_g^2\) in SasView, basta dare a \(R_g\) un valore negativo (\(R_g^2\) sarà valutato come \(R_g |R_g|\)). Si noti che il raggio di rotazione fisico, dell’esterno della particella, sarà ancora grande e positivo; è solo la dimensione apparente dai piccoli dati \(Q\) che darà un valore piccolo o negativo di \(R_g^2\).