Come la manipolazione dei dati ci aiuta a ottenere informazioni rilevanti

Aug 21, 2020●5 min read

La raccolta dei dati e l’analisi dei dati hanno cambiato il funzionamento di ogni singola industria. Considerando quanto i dati siano importanti, sono emersi anche nuovi modi di acquisire dati rilevanti, analizzare i dati e presentare i dati. Avere dati strutturati è la chiave di tutto questo, dato che usiamo le macchine per fare input di dati e per decifrare quegli stessi input. Quindi, affinché i dati strutturati siano utilizzabili, abbiamo bisogno di manipolarli e tradurli, al fine di aiutare la nostra business intelligence, le operazioni commerciali, o fare analisi delle tendenze per esempio.

Siccome questo è un argomento importante, sarebbe utile esplorarlo in profondità e parlare di come i dati vengono elaborati. Per essere precisi, spiegheremo la manipolazione e la modifica dei dati, e anche come questi processi sono utilizzati per ottenere un feedback rilevante dai dati grezzi.

Che cos’è la manipolazione dei dati?

La manipolazione dei dati è il processo di alterazione o regolazione dei dati per renderli più organizzati e leggibili. Per ottenere questo, si usa il DML. Cosa significa DML? Beh, sta per Data Manipulation Language o un linguaggio di programmazione che è in grado di inserire, cancellare e modificare i database, in altre parole, regola i dati in qualcosa che possiamo leggere. Grazie al DML, possiamo pulire e mappare i dati per renderli digeribili parlando.

Va anche detto che questa è una delle nuove professioni che sono nate nel XXI secolo. Qualcuno che è un analista di dati capace e che è un professionista nella manipolazione dei dati avrà una brillante carriera davanti a sé. A tal fine, è un argomento importante e dobbiamo discuterne.

SQL

Per comunicare con il database, abbiamo bisogno di SQL (Structured Query Language), e quattro funzioni possono avvenire durante questa comunicazione:

1. Seleziona – Permette agli utenti di selezionare un pezzo di dati con cui vogliono lavorare;
2. Inserisci – Permette di spostare i dati da un segmento all’altro;
3. Aggiorna – Si usa per cambiare i dati esistenti, e dire al sistema di basarsi sulle modifiche applicate;
4. Elimina – Permette di rimuovere una porzione specifica di dati.

Utilizzando questi comandi, possiamo dire a un sistema specifico di cosa fare con i dati, o almeno un pezzo selezionato di dati.

Perché usiamo la manipolazione dei dati?

La manipolazione dei dati è cruciale per organizzazioni e imprese in crescita. Per utilizzare correttamente le informazioni per l’analisi delle tendenze, analizzare il comportamento dei clienti, aumentare la produttività, tagliare i costi, ecc. i dati grezzi devono essere adattati. Per dare una migliore spiegazione, forniremo esempi dei benefici che gli strumenti di manipolazione dei dati portano in tavola.

Consistenza del formato

Avere i dati in un formato unificato permette ai membri della c-suit di avere una migliore comprensione della business intelligence. Prendere dati da fonti diverse significa che mancano di struttura e organizzazione, mentre attraverso DML quei dati possono essere organizzati in modo coerente e offrire più trasparenza.

Panoramica storica

Avere un facile accesso ai dati relativi ai progetti precedenti può aiutare a prendere le decisioni giuste. Può aiutare nell’allocazione del budget, nelle proiezioni delle scadenze e nella dimensione del team richiesto.

Efficienza

Infine, la manipolazione dei dati contribuisce all’efficienza generale. Si sa quali informazioni sono rilevanti o meno. Sai quali risultati interferiscono o sono ridondanti, quali metriche hanno un impatto basso o significativo. Essere in grado di identificare e isolare rapidamente questi elementi è reso possibile da DML.

È anche importante notare che vediamo la manipolazione dei dati in azione ogni giorno. Se state ricevendo e-mail, ricevendo annunci mirati sui siti web che navigate, o se state ricevendo chiamate da televenditori, è a causa della manipolazione dei dati. Anche il tuo comportamento online viene trasformato in dati, e grazie alla manipolazione dei dati di qualità, è possibile estrarre informazioni rilevanti. Una volta che condividi il tuo indirizzo e-mail in un determinato sito e accetti i loro termini e condizioni, è probabile che acconsenti al monitoraggio del comportamento che viene utilizzato per generare dati rilevanti. In altre parole, la manipolazione dei dati è praticamente il modo in cui il mondo funziona oggi, ed è la ragione per cui la vostra esperienza online è molto diversa da quella di 20 anni fa.

Manipolazione dei dati vs. Modifica dei dati

Ora che abbiamo parlato della manipolazione dei dati, dovremmo anche parlare della modifica dei dati. Anche se questi due termini suonano simili, non sono intercambiabili. In generale, la manipolazione dei dati è l’atto di elaborare dati grezzi con l’uso della logica o del calcolo per ottenere un dato diverso e più raffinato. La modifica dei dati, d’altra parte, significa che state cambiando i valori dei dati esistenti o i dati stessi.

Può sembrare confuso, quindi ecco un esempio – Diciamo che abbiamo un valore X=5. Usando la manipolazione dei dati, possiamo presentare quel valore come X=2+3, o X=1+4, X=6-1, ecc. Questo sarebbe un esempio di diversi modi in cui possiamo leggere il valore dato usando la logica. Modificare i dati significa cambiare il valore stesso in X=7.

Ora, come usiamo la modifica dei dati con la manipolazione dei dati per aiutare le decisioni aziendali? Bene, se la manipolazione dei dati è usata per elaborare più fonti di dati, la modifica dei dati può essere usata per calcolare gli obiettivi finanziari, per esempio.

Fasi della manipolazione dei dati

In generale, ci sono cinque passi quando si tratta di manipolazione dei dati.

1. Creare un database composto da diverse fonti di dati;
2. Finire e pulire il database, riordinando e ristrutturando il suo contenuto;
3. Importare o costruire un database che si può leggere;
4. Poi si può combinare o unire o rimuovere le informazioni ridondanti;
5. Poi si conduce l’analisi dei dati per produrre intuizioni utili che possono guidare il processo decisionale.

Consigli per la manipolazione dei dati

Ora che abbiamo coperto come funzionano le cose in teoria, vediamo cosa si può fare con questo in pratica. Poiché Microsoft Excel è uno degli strumenti comunemente usati per la manipolazione dei dati, possiamo esaminare alcuni consigli che funzionano su questo strumento.

• Formule e funzioni – Una delle cose belle di excel è che si può contare su funzioni matematiche essenziali per aggiungere il valore desiderato ai dati.
• Autofill – Una volta che avete calibrato i vostri valori, fate equazioni su più campi o celle senza reinserire le informazioni da zero. Quindi, per il bene dell’efficienza, gli utenti sono incoraggiati a fare affidamento su questa caratteristica attraverso il processo di manipolazione dei dati.
• Filtro – Ogni volta che hai bisogno di trovare dati specifici rilevanti per ciò che stai analizzando, puoi sempre utilizzare l’opzione del filtro per isolare le informazioni che desideri vedere.
• Rimuovere i duplicati – quando si filtrano i dati, è anche probabile che si notino le stesse serie di informazioni, quindi sentitevi liberi di eliminare quei campi ridondanti.
• Combinare le colonne – infine, è possibile unire, separare, o utilizzare altri mezzi per organizzare i dati all’interno di excel per dipingere un quadro chiaro e assicurarsi che le celle più rilevanti siano immediatamente visibili.

Ovviamente, excel è solo un’opzione standard che è ampiamente utilizzata ma a seconda del settore. Si potrebbe andare con un fornitore diverso che ha soluzioni specificamente su misura per la vostra linea di lavoro. Per esempio, puoi usare Whatagraph, che è molto più facile da usare di Excel e può aiutarti a generare rapporti di analisi dei dati che sono esteticamente più piacevoli e con un’etichetta bianca.

Questo è un ottimo modo per manipolare i dati in informazioni precise, e fornire ancora abbastanza trasparenza se qualcuno deve controllare la storia dei dati, per accertare l’autenticità delle informazioni. Avere proiezioni di dati ben organizzati è un must al giorno d’oggi, e trovare un software che sia compatibile con il vostro modello di business è un buon investimento.

Spero che ora abbiate un po’ più di familiarità con la manipolazione dei dati o con alcuni dei suoi principi, almeno. Sapete perché è essenziale e perché è una di quelle competenze che possono sempre essere messe a frutto.

Scritto daGintaras Baltusevicius

Gintaras è un appassionato di marketing sempre desideroso di esplorare le questioni più aggiornate del marketing dei dati. È sempre alla ricerca di angoli nuovi e inesplorati da condividere con i suoi lettori.