Ist künstliche Intelligenz das nächste große Ding in Hollywood?

Filme haben die Fantasie der Menschen beflügelt, seit sie ins Rampenlicht getreten sind. Vom ersten Kinofilm in den späten 1880er Jahren bis zum neuesten Science-Fiction-Blockbuster ist das Kino zu einem Medium der Liebe, Freude und Leidenschaft für alle Filmliebhaber geworden. Fast jedes Land auf der Welt hat seine eigene Filmindustrie. Die Filmindustrie der USA ist die größte, berühmteste und bekannteste Industrie der Welt. Es ist kein anderer als Hollywood.
Hollywood wird von den Kinobesuchern allgemein bewundert, weil es in der Lage ist, mit der besten Technologie qualitativ hochwertiges Kino zu produzieren. Computergenerierte Bilder und visuelle Effekte waren schon immer ein Markenzeichen von Hollywood. Die Branche ist dafür bekannt, dass sie die besten Techniker und Geräte einsetzt, um atemberaubende Filme zu produzieren.
In den letzten zehn Jahren hat Hollywood zunehmend in innovative Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) investiert und mit ihnen experimentiert. KI und maschinelle Lernalgorithmen können Aufgaben schnell und in großem Umfang erledigen. Sie sind in der Lage, eine Vielzahl von Aufgaben in Echtzeit zu erledigen, für die sonst spezielle Teams benötigt werden. Wenn sie effektiv eingesetzt werden, können diese neuen Technologien die besten Schnitte, die besten Leistungen und die fortschrittlichsten visuellen Effekte hervorbringen, die heute möglich sind.

Künstliche Intelligenz – der Game Changer
Filmproduktionsstudios in Hollywood suchen heutzutage Ingenieure, die gut darin sind, KI-basierte Deep Learning- und maschinelle Lernalgorithmen zu trainieren, die die Arbeit eines Spezialisten für visuelle Effekte übernehmen könnten. So können intelligente Algorithmen z. B. dafür sorgen, dass eine digitale Figur realistisch aussieht, oder einen Effekt glätten usw. Fortgeschrittene Algorithmen sind in der Lage, fortgeschrittene visuelle Effekte automatisch zu rendern. KI hilft daher kreativen Künstlern, sich auf andere wichtige Arbeiten zu konzentrieren, anstatt ihre wertvolle Zeit mit der akribischen Bearbeitung eines Effekts zu verschwenden.
Im letztjährigen Superhelden-Blockbuster „Avengers Infinity War“ spielte der amerikanische Schauspieler Josh Brolin die titelgebende Figur des Superschurken Thanos. Die visuellen Effekte von Thanos‘ Erscheinung auf dem Bildschirm waren so gut gemacht, dass sie sehr real und lebensecht wirkten. Das Team für die visuellen Effekte hat dieses Kunststück vollbracht, indem es einen KI-Algorithmus verwendet hat, um Brolins Gesichtsausdrücke zu verfolgen, einschließlich winziger Details wie seiner Falten, und dann einen anderen Algorithmus verwendet hat, um sein Gesichtsrendering auf den Körper von Thanos zu übertragen. Mit Hilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens konnte der gesamte Prozess in Echtzeit durchgeführt werden. Ohne künstliche Intelligenz hätte das Team mindestens ein paar Wochen gebraucht, um die gleichen Ergebnisse zu erzielen.
Disney hat kürzlich Roboterakrobaten entwickelt, die genauso gut wie menschliche Akrobaten agieren können. Die Roboterakrobaten konnten mithilfe von KI so bearbeitet werden, dass sie wie ihre menschlichen Gegenstücke aussahen. So konnten sich die Schauspieler auf die weniger gefährlichen Teile der Arbeit konzentrieren.
Anfang der 2000er Jahre verwendete Peter Jacksons „Herr der Ringe“-Reihe eine KI-gesteuerte Software, um die riesigen Armeen in allen drei Filmen zu generieren. Im Jahr 2016 arbeitete 20th Century Fox mit IBM Research zusammen, um einen Filmtrailer für den Film „Morgan“ mit Hilfe von KI zu entwickeln. Das kognitive System Watson von IBM wurde eingesetzt, um einen Trailer für einen Horrorfilm zu erstellen, der das Publikum in Atem hielt.
Abgesehen von den Schnitt- und Aufführungsseiten des Filmprozesses könnte KI bald eingesetzt werden, um zu entscheiden, ob ein Film gedreht werden soll oder nicht. Laut Variety hat ein belgisches Unternehmen namens Scriptbook KI-basierte Algorithmen entwickelt, die ein Drehbuch analysieren und vorhersagen können, ob ein Film kommerziell erfolgreich sein wird oder nicht. Dies wird den Produktionsstudios helfen, kalkulierte Entscheidungen darüber zu treffen, welche Filme gemacht werden müssen.

Nutzung von KI für hyper-personalisiertes User Targeting
Filmstudios geben in der Regel mehr als ein Drittel ihres Budgets für das Marketing ihrer Filme aus. Wenn sie ihre Marketinggelder sinnvoll einsetzen könnten, indem sie das richtige Publikum ansprechen, wäre das eine effizientere Nutzung ihres Budgets. Mit Hilfe von High-End-KI-Tools ist es möglich, den Kunden hyper-personalisierte Inhalte entsprechend ihren Vorlieben zu liefern.
Die amerikanische Filmproduktionsfirma Fox ist eine Partnerschaft mit Google Cloud eingegangen, um Merlin, ein KI-basiertes Lernprogramm, zu entwickeln. Das Hauptziel von Merlin besteht darin, Trailer zu analysieren und die grundlegenden Muster in den Vorlieben des Publikums für verschiedene Arten von Filmen zu erkennen. Der Online-Streaming-Gigant Netflix setzt KI für Programmempfehlungen für seine Abonnenten ein und generiert auch gezielte Mini-Trailer, wenn ein Nutzer auf eine Sendung klickt oder mit der Maus darüber fährt, um sie sich anzusehen.
Diese Art der personalisierten Beziehung war bei den traditionellen Hollywood-Unternehmen nicht möglich. Die meisten Produkte dieser Unternehmen wurden aus dem Programm genommen oder sind von der direkten Kundenbeziehung abgeschnitten. Die Studios wissen nicht genau, wer ihre Filme und Fernsehsendungen anschaut. Diese Situation ändert sich jedoch langsam. Der abonnementbasierte Kinokartendienst MoviePass versucht, ein datengesteuertes Modell im Stil von Netflix für das Kinogeschäft zu entwickeln.
Online-Video-Streaming in Verbindung mit künstlicher Intelligenz ermöglicht es den Filmproduktionsfirmen, langfristig direkte Beziehungen zum Verbraucher aufzubauen. Dies wird in naher Zukunft ein wichtiger Aspekt von Hollywood sein. Disney ist eine der großen Filmproduktionsfirmen, die den immensen Wert dieses Modells erkannt haben. Das Unternehmen hat seinen Vertrag mit Netflix gekündigt und wird im nächsten Jahr einen eigenen abonnementbasierten Videoabrufdienst einführen.

Fazit
KI und maschinelles Lernen müssen von den Filmunternehmen in der ganzen Welt erst noch eingeführt werden. Das liegt daran, dass sie sie nicht vollständig verstehen. Filmemacher, die KI verstehen, haben bereits damit begonnen, Elemente des maschinellen Lernens und des Deep Learning in sehr spezifischen Bereichen wie Schnitt und Performance einzusetzen.
Die Filmindustrie in Hollywood und anderen Teilen der Welt wächst Jahr für Jahr in rasantem Tempo. Nach Angaben von Box Office Mojo wurden im vergangenen Jahr in Hollywood insgesamt 873 Filme veröffentlicht. Und diese Zahl wird in Zukunft noch weiter ansteigen. Deshalb ist es wichtig, dass die Filmstudios auf jeden Kinobesucher eingehen, indem sie seine Bedürfnisse und Erwartungen genau verstehen. Der Erfolg wird an die Tür derjenigen Unternehmen klopfen, die dieses Kunststück vollbringen können. Hier werden Technologien wie KI eine entscheidende Rolle beim Aufbau stabiler Kundenbeziehungen spielen.
Um eine Karriere im Bereich der künstlichen Intelligenz zu erkunden, klicken Sie hier.