Hogyan segít az adatmanipuláció releváns információkhoz jutni

Aug 21, 2020●5 min read

Az adatgyűjtés és az adatelemzés minden egyes iparág működését megváltoztatta. Tekintettel arra, hogy az adatok mennyire fontosak, a releváns adatok megszerzésének, az adatok elemzésének és az adatok bemutatásának új módjai is megjelentek. A strukturált adatok megléte a kulcs mindebben, mivel gépeket használunk az adatbevitel és ugyanezen adatok megfejtése érdekében. Ahhoz tehát, hogy a strukturált adatok használhatóak legyenek, manipulálnunk és lefordítanunk kell őket, hogy segítsük az üzleti intelligenciánkat, az üzleti műveleteinket, vagy például trendelemzést végezzünk.

Mivel ez egy fontos téma, hasznos lenne mélyrehatóan feltárni, és beszélni arról, hogyan történik az adatok feldolgozása. Pontosabban, elmagyarázzuk az adatok manipulálását és módosítását, valamint azt, hogy ezeket a folyamatokat hogyan használjuk arra, hogy a nyers adatokból releváns visszajelzést kapjunk.

Mi az adatmanipuláció?

Az adatmanipuláció az adatok módosításának vagy kiigazításának folyamata, hogy azok rendezettebbek és olvashatóbbak legyenek. Ennek eléréséhez DML-t használunk. Mit jelent a DML? Nos, ez a Data Manipulation Language (adatmanipulációs nyelv) vagy egy olyan programozási nyelv, amely képes az adatbázisok beszúrására, törlésére és módosítására, más szóval az adatokat olyanná igazítja, amit olvasni tudunk. A DML-nek köszönhetően megtisztíthatjuk és leképezhetjük az adatokat, hogy emészthető legyen a beszéd.

Azt is érdemes megemlíteni, hogy ez az egyik új szakma, amely a 21. században jött létre. Aki rátermett adatelemző, és aki profi az adatmanipulációban, az előtt fényes karrier áll. Ennek érdekében ez egy fontos téma, és meg kell beszélnünk róla.

SQL

Az adatbázissal való kommunikációhoz SQL-re (Structured Query Language) van szükségünk, és a kommunikáció során négy funkció fordulhat elő:

1. Select – Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kiválasszanak egy adatdarabot, amellyel dolgozni szeretnének;
2. Insert – Lehetővé teszi, hogy az adatokat egyik szegmensből a másikba helyezzük át;
3. Update – A meglévő adatok módosítására szolgál, és megmondja a rendszernek, hogy az alkalmazott változásokra támaszkodjon;
4. Delete – Lehetővé teszi, hogy az adatok egy adott részét eltávolítsuk.

Ezekkel a parancsokkal megmondhatjuk egy adott rendszernek, hogy mit csináljon az adatokkal, vagy legalábbis az adatok egy kiválasztott darabjával.

Miért használjuk az adatmanipulációt?

Az adatok manipulálása létfontosságú a növekvő szervezetek és vállalkozások számára. Az információk megfelelő felhasználásához trendelemzésre, az ügyfelek viselkedésének elemzésére, a termelékenység növelésére, a költségek csökkentésére stb. a nyers adatokat ki kell igazítani. A jobb magyarázat érdekében példákkal mutatjuk be azokat az előnyöket, amelyeket az adatmanipulációs eszközök nyújtanak.

Formátum konzisztencia

Az adatok egységes formátumban való tárolása lehetővé teszi a c-suit tagjai számára, hogy jobban megértsék az üzleti intelligenciát. A különböző forrásokból származó adatok átvétele azt jelenti, hogy hiányzik belőlük a struktúra és a szervezettség, míg a DML segítségével az adatok következetesen rendezhetők és nagyobb átláthatóságot biztosítanak.

Történeti áttekintés

A korábbi projektekkel kapcsolatos adatokhoz való könnyű hozzáférés segíthet a helyes döntések meghozatalában. Segíthet a költségvetés elosztásában, a határidők előrejelzésében és a szükséges csapat méretében.

Efficiency

Végül az adatok kezelése hozzájárul az általános hatékonysághoz. Tudja, hogy mely információk relevánsak és melyek nem. Tudja, hogy milyen megállapítások zavarják vagy redundánsak, milyen mérőszámoknak van alacsony vagy jelentős hatása. A DML lehetővé teszi, hogy gyorsan azonosítani és elkülöníteni tudja ezeket az elemeket.

Azt is fontos megjegyezni, hogy naponta látunk adatmanipulációt a gyakorlatban. Ha e-maileket kap, célzott hirdetéseket kap az Ön által böngészett webhelyeken, vagy ha telemarketingesek hívják Önt, az adatmanipuláció miatt van. Az Ön online viselkedése is adattá alakul, és a minőségi adatmanipulációnak köszönhetően releváns információk nyerhetők ki belőle. Amint megosztja e-mail címét egy adott webhelyen, és elfogadja a feltételeket, valószínűleg beleegyezik a viselkedésfigyelésbe, amelyet releváns adatok generálására használnak. Más szóval, az adatmanipuláció nagyjából így működik manapság a világ, és ez az oka annak, hogy az Ön online élménye nagyban különbözik a 20 évvel ezelőttitől.

Adatmanipuláció vs. adatmódosítás

Most, hogy az adatmanipulációval foglalkoztunk, beszélnünk kell az adatmódosításról is. Bár a két kifejezés hasonlóan hangzik, nem felcserélhetők egymással. Általánosságban elmondható, hogy az adatmanipuláció a nyers adatok logika vagy számítás segítségével történő feldolgozása, hogy más és finomabb adatokat kapjunk. Az adatmódosítás ezzel szemben azt jelenti, hogy megváltoztatjuk a meglévő adatértékeket vagy magát az adatot.

Ez zavarosan hangozhat, ezért íme egy példa – Tegyük fel, hogy van egy X=5 értékünk. Az adatmanipuláció segítségével ezt az értéket X=2+3, vagy X=1+4, X=6-1, stb. formában is megjeleníthetjük. Ez lenne a példa a különböző módokra, ahogyan az adott értéket a logika segítségével kiolvashatjuk. Az adatmódosítás azt jelenti, hogy magát az értéket változtatjuk meg X=7-re.

Most, hogyan használjuk az adatmódosítást az adatmanipulációval az üzleti döntések segítésére? Nos, ha az adatmanipulációt több adatforrás feldolgozására használjuk, az adatmódosítást például pénzügyi célok kiszámítására használhatjuk.

Adatmanipuláció lépései

Az adatmanipulációnak általában öt lépése van.

1. Elkészít egy adatbázist, amely különböző adatforrásokból áll;
2. Az adatbázis finomhangolása és tisztítása, a tartalom átrendezésével és átalakításával;
3. Importál vagy létrehoz egy olvasható adatbázist;
4. Ezután kombinálhatja vagy egyesítheti, illetve eltávolíthatja a felesleges információkat;
5. Ezután adatelemzést végez, hogy hasznos felismeréseket hozzon létre, amelyek a döntéshozatali folyamatot irányíthatják.

Adatmanipulációs tippek

Most, hogy áttekintettük, hogyan működnek a dolgok elméletben, lássuk, mit tudsz ezzel kezdeni a gyakorlatban. Mivel a Microsoft Excel az egyik leggyakrabban használt eszköz az adatmanipulációhoz, átvehetünk néhány tippet, amely ezen az eszközön működik.

• Képletek és függvények – Az Excel egyik szépsége, hogy az alapvető matematikai függvényekre támaszkodhat, hogy a kívánt értéket hozzáadja az adataihoz.
• Automatikus kitöltés – Miután kalibrálta az értékeket, több mezőn vagy cellán keresztül végezhet egyenleteket anélkül, hogy az információkat a nulláról újra be kellene írnia. Így a hatékonyság érdekében a felhasználóknak ajánlott erre a funkcióra támaszkodniuk az adatmanipulációs folyamat során.
• Szűrés – Amikor az elemzés szempontjából releváns konkrét adatokat kell megtalálnia, mindig használhatja a szűrő opciót, hogy elkülönítse a látni kívánt információkat.
• Duplikátumok eltávolítása – Az adatok szűrésekor valószínűleg ugyanazokat az információhalmazokat is észreveszi, ezért bátran törölheti ezeket a felesleges mezőket.
• Oszlopok kombinálása – Végül az excelen belül egyesítheti, szétválaszthatja vagy más eszközökkel rendezheti adatait, hogy tiszta képet fessen, és a legfontosabb cellák azonnal láthatóvá váljanak.

Az excel természetesen csak egy standard lehetőség, amelyet széles körben használnak, de iparágtól függően. Lehet, hogy más szolgáltatót választ, amely kifejezetten az Ön szakmájára szabott megoldásokkal rendelkezik. Például használhatja a Whatagraphot, mivel sokkal felhasználóbarátabb, mint az excel, és segíthet esztétikusabb és fehér címkésebb adatelemzési jelentések készítésében.

Ez egy nagyszerű módja annak, hogy az adatokat pontos információkká manipulálja, és mégis elég átláthatóságot biztosít, ha valakinek ellenőriznie kell az adattörténetet, hogy meggyőződjön az információk hitelességéről. Manapság elengedhetetlen a rendezett adatelőrejelzések megléte, és jó befektetés olyan szoftvert találni, amely kompatibilis az üzleti modelljével.

Remélhetőleg most már egy kicsit jobban ismeri az adatmanipulációt, vagy legalábbis annak néhány alapelvét. Tudod, hogy miért elengedhetetlen, és miért egyike azoknak a készségeknek, amelyeket mindig jól lehet hasznosítani.

Az író: Gintaras Baltusevicius

Gintaras a marketing szerelmese, aki mindig szívesen foglalkozik az adatmarketing legaktuálisabb kérdéseivel. Mindig új és feltáratlan szempontokat keres, amelyeket megoszthat olvasóival.