Genetic association of clinical mastitis with test-day somatic cell score and milk yield during first lactation of Finnish Ayrshire cows

Ebben a vizsgálatban a laktáció során 2 klinikai tőgygyulladás (CM) tulajdonság genetikai kapcsolatát vizsgálták: A CM1 (7 nappal az ellés előtt és 30 nappal az ellés után) és a CM2 (31 és 300 nappal az ellés után) tulajdonságok és a tesztnapi szomatikus sejtszám (SCS) és a tejhozam (MY) kapcsolatát vizsgáltuk több tulajdonságra épülő véletlen regressziós apamodellek segítségével. Az elemzett adatok 27 557 első ellésű finn Ayrshire tehénből származnak. A tesztnapi SCS és MY napi genetikai és állandó környezeti varianciájának modellezésére másod- és harmadrendű Legendre-polinomokon alapuló véletlen regressziókat használtak, míg a CM esetében csak a metszőtermet illesztették. Az eredmények azt mutatták, hogy a CM és a tesztnapi tulajdonságok közötti genetikai korrelációk a laktáció során változnak. A CM1 és CM2 és a tesztnapi SCS közötti genetikai korreláció a laktáció során 0,41 és 0,77, illetve 0,34 és 0,71 között változott. A tesztnapi MY és a CM1 és CM2 genetikai korrelációja 0,13 és 0,51, illetve 0,49 és 0,66 között mozgott. A CM1 és az SCS közötti korreláció a laktáció elején volt a legerősebb, míg a CM2 és az SCS közötti korreláció a laktáció végén volt a legerősebb. Az egységnél kisebb genetikai korrelációk azt jelzik, hogy a CM és az SCS a tőgygyulladás tulajdonság különböző aspektusait méri. A tejhozam a korai laktációban erősebben korrelált mind a CM1-gyel, mind a CM2-vel, mint a tejhozam a későbbi laktációban. Ez arra utal, hogy a magasabb laktációs MY-re való szelekció a korai laktációban megnövekedett tejhozamra való szelekció révén károsabb hatással lesz a tőgygyulladással szembeni genetikai ellenállásra, mint a késői laktációban megnövekedett tejhozamra való szelekció. Az ebben a vizsgálatban a tesztnap és a CM tulajdonságok közötti genetikai összefüggések becslésére használt megközelítés felhasználható a különböző adatstruktúrájú tulajdonságokból, például a tesztnapi SCS és a CM tulajdonságokból származó információk kombinálására egy több tulajdonságot tartalmazó véletlenszerű regressziós modellben a tőgyegészség genetikai értékelésére.