A legjobb alkalmazáselemző cégek (2021)

Ebben az útmutatóban mind az alkalmazás reklámelemző, mind az alkalmazáselemző cégekkel szeretnénk foglalkozni. Ez a kettő táplálja a mobilipart a mobilreklámok hatékonyságára és a mobilfelhasználók mobilalkalmazásokkal való interakciójára vonatkozó információkkal. Ezek jelentik a kulcsot ahhoz, hogy megértsük, mennyire jól teljesít egy mobilhirdetési kampány vagy egy mobilalkalmazás, és mit tehetünk annak javítása, új felhasználók vagy ügyfelek bevonzása és az alkalmazáshoz való hűségük megtartása érdekében.

A Google-től az Apple-ig az alkalmazások és teljesítményük nyomon követése kulcsfontosságú az alkalmazásüzletág fejlesztéséhez. Mind az iOS-en, mind az Androidon több ezer adatpont áll rendelkezésre, amelyeket megvizsgálva meghatározható, hogy mit kell változtatni, hol van szükség karbantartásra, és mi az, ami valóban működik. Amikor az alkalmazásokon belüli reklámkampányokon keresztül bevételeket kell generálni, az adatpontok egy teljesen új halmazának mérése válik döntő fontosságúvá, és ekkor van szüksége az alkalmazáshirdetési analitikára.

Melyek tehát az alkalmazáshirdetési cégek alkalmazásanalitikái, amelyekről tudnia kell? Melyikeket lehet ingyenesen kipróbálni, és mennyibe kerül a használatuk? Mi a különbség a benyomások és a munkamenetek között? Ez az útmutató végigveszi, hogy mi is pontosan az alkalmazásanalitika, és hogyan válasszon eszközöket az adatok elemzéséhez.

Összeállítottunk egy áttekintést a különböző típusú mobilalkalmazás-analitikai és alkalmazáshirdetési szolgáltatásokról, beleértve az általuk nyomon követhető mérőszámok és adatok típusait, valamint a cégek profiljait és értékeléseit. Ezt a kutatást felhasználhatja a mobilalkalmazás-analitikai szolgáltatók összehasonlítására és a piaci helyzet, valamint a különböző megoldások legfontosabb jellemzőinek és előnyeinek megértésére.

Top App Analytics vállalatok:

• App marketing analitika
• In-app analitika
• App teljesítmény analitika
• App reklám analitika
• Hogyan válasszon analitikai platformot
• Top App analitikai és App reklám analitikai platformok

Az App Analytics eszközök tehát több makro kategóriába sorolhatók, mint például App marketing analitika, alkalmazáson belüli analitika és App teljesítmény analitika. Itt van egy rövid leírás mindegyikről.

App marketing analitika (App store analitika)

Ez olyan dolgokra terjed ki, mint hogy a felhasználók megtalálják-e az alkalmazásodat az Apple alkalmazásboltjában vagy más weboldalakon böngészve, a letöltések és az alkalmazáson belüli vásárlások összehasonlítása és még sok minden más egyéb. Ez kulcsfontosságú annak megértéséhez, hogyan lehet monetizálni az alkalmazást, növelni a ROI-t és nem elveszíteni az ügyfeleket.

Az ilyen típusú analitika segítségével nyomon követheti és elemezheti a mobilalkalmazások marketingkampányainak KPI-it. Azt is lehetővé teszi, hogy nyomon kövesse az alkalmazás versenytársainak teljesítményét – az alkalmazás telepítéseit, rangsorolását és bevételeit több alkalmazásboltban. Az alkalmazásbolt-analitika jelentést készít arról, hogy az alkalmazás célkulcsszavainak, leírásának és az alkalmazásmarketing-kampány egyéb részeinek változásai hogyan befolyásolják az alkalmazásbolt teljesítményét.

Az alkalmazáson belüli analitika

Ezek mindent jelentenek, amit a felhasználó az alkalmazáson belül tesz. Hogyan viselkednek az alkalmazáson belül? Mindig visszamennek a kezdőlapra, vagy mély linkeket követnek? Az egyik legfontosabb mérőszám itt a demográfia: a felhasználókról elemzett adatok informálnak az alkalmazás megjelenés utáni fejlesztéséről, és hasznos meglátásokat nyújtanak; például az alkalmazások leggyakoribb felhasználóinak nem feltétlenül kell egybeesniük a legértékesebbekkel – tehát hogyan lehet az egyiket a másikba fordítani?

Az alkalmazás teljesítményének elemzése

Szigorúan véve ezek alkalmazáson belüliek, de kevésbé a felhasználókkal, sokkal inkább magával a “géppel” foglalkoznak. Az olyan oldalak azonosítása, amelyek miatt az alkalmazás összeomlik, vagy az olyan eszközök, amelyeken az alkalmazás lassan kúszik, az az alap, amelyen az összes fenti elemzés nyugszik. Ha a mobilalkalmazása összeomlik, valahányszor megnyitják egy iPhone Xs Maxon (de egyetlen más modellen sem), a világ összes marketingje hiábavaló.

Az alkalmazáshirdetési analitika

Az ilyen típusú analitika a reklámozás kenyerét és vaját jelenti. Segít elemezni és hozzárendelni a digitális marketingkampányokat a megjelenésekhez, a reklámkattintásokhoz, majd az alkalmazás-telepítésekhez, az alkalmazáson belüli viselkedéshez és a mobilos bolti vagy offline értékesítés fellendítéséhez. A mérendő egyéb mérőszámok között szerepel a reklámköltés megtérülése és a reklámmegjelenések hatékonysága.

Amilyen fontos a mobil analitika a mobil reklámkampányok tervezéséhez, elindításához és eredményeinek elemzéséhez, a mobilalkalmazás teljesítményének elemzése nem kevésbé fontos az alkalmazásüzlet növekedéséhez és virágzásához.

Az egyes mobilalkalmazás-elemző eszközök által nyújtott információk számos kifejezéssel leírhatók, határozzunk meg néhányat közülük.

Key Performance Indicator (KPI)

A KPI egy mérhető érték, amely egy mobil reklámkampány hatékonyságáról vagy egy mobilalkalmazás teljesítményéről számol be.

User Churn Rate

A mobilalkalmazás felhasználóinak száma, akik egy bizonyos idő, általában egy hónap után továbbra is használják az alkalmazást, és azok száma, akik abbahagyták. A Localytics több alkalmazáskategóriára aggregált adatai szerint 2016-ban az átlagos churn rate egy hónap alatt 36% volt, három hónap alatt pedig csak 20%.

Session Length

A mobilalkalmazás felhasználója által egy alkalmazással eltöltött idő, mielőtt bezárja azt vagy egy másik alkalmazásra vált. Az Opera Mediaworks szerint 2016-ban egy átlagos alkalmazás-munkamenet hossza 5 perc volt.

Napi aktív felhasználó (DAU)

Az appot naponta megnyitó mobilfelhasználók számát méri. Ez a mérőszám jelentősen eltér a mobiljátékok és a különböző kategóriájú alkalmazások között.

Havi aktív felhasználó (MAU)

Az egy alkalmazást havonta megnyitó mobilfelhasználók számát méri.

Az egy felhasználóra jutó átlagos bevétel (ARPU)

Ez a mérőszám arról számol be, hogy egy alkalmazás mennyi bevételt termelt egy felhasználóra vetítve. Most, hogy meghatároztuk a mobilhirdetés és az alkalmazáselemzés alapfogalmait, lássuk, milyen lehetőségeink vannak arra, hogy egy hatékony és jó hírű elemző céget válasszunk, amellyel együtt dolgozhatunk. Annyi eszköz közül lehet azonban választani, melyik mellett döntsön az alkalmazásmarketinges, a mobil affiliate vagy a médiavásárló? Szeretnénk segíteni a mobilreklám és alkalmazásmarketing iparágakban érdekelt feleknek eligazodni ezen a trükkös és gyakran zavaros területen, ezért összeállítottunk egy listát az általunk a cikk írásakor legjobbnak tartott alkalmazás-analitikai eszközökről.

Most, amikor a leggyakrabban használt fogalmak definiálva vannak, ássuk bele magunkat az analitika különböző fajtáiba, kezdve az App marketing analitikával.

Top App Analytics Companies

• SocialPeta – Ads Intelligence Tool For Marketing Strategy
• Kumulos – Push Notifications & In-App Messaging
• JustControl.it – Vegye kézbe a digitális marketingjét
• Smartlook – Minőségi analitika iOS és Android alkalmazásokhoz
• Tenjin – iOS 14-biztos hirdetési analitika
• App Annie – A mobil adatok és analitika szabványa
• Smartlink – Egy linkkel hozzáférhet több ezer exkluzív ajánlathoz!
• AppTweak – #1 ASO eszköz alkalmazásokhoz & Games Driven by Data Science
• Apptopia – Mobil alkalmazások adatai, amelyek segítenek növekedni
• TrafficGuard – #1 hirdetési csalás megelőzés márkák, hálózatok és ügynökségek számára
• Adjust – Mobile Measurement Partner
• App Growth Network – A Global App Product Marketing Agency

Mi az App marketing analitika?

Az app marketing analitika analitikus adatokkal látja el az app márkákat és fejlesztőket a mobil app marketing teljesítményéről. Az ilyen eszközök jelentést készítenek arról, hogy hányszor telepítettek, nyitottak meg egy mobilalkalmazást, hányszor hajtottak végre konkrét műveletet az alkalmazáson belül.

A valaha készült legzseniálisabb alkalmazás is nehezen tudna manapság híressé válni. Világszerte csökken az alkalmazások letöltése, és 2015-ben naponta körülbelül 1000 alkalmazást töltöttek fel az Apple App Store-ba. Hogyan tűnhetsz ki a tömegből? A válasz a reklám és a marketing.

A CMOS 2016. februári felmérése szerint:

A marketingelemzésre fordított kiadások … a következő három évben várhatóan 4,6 százalékról közel 22 százalékra ugranak a marketingköltségvetésen belül.

Forrás: CMOS:

Konkrétan a következő három évben várhatóan 8,3 százalékra emelkedik a mobil analitikára fordított teljes marketingköltségvetés aránya.

A hirdetési kampányok mindenféle szempontot tartalmazhatnak, a reklámoktól kezdve az ajánlatokon át a keresztpromócióig, de ahhoz, hogy megértsük, mi működik és mi nem, marketinganalitikára is szükség van. Olyan sok hirdetési hálózat és olyan sok hirdetési formátum létezik, hogy a jó megtérüléshez elengedhetetlen annak nyomon követése, hogy melyik működik, és annak megértése, hogy miért működik. Az alábbiakban felsoroltaknál sokkal több adatpont és mérőszám létezik, de felsorolunk néhány fontosabbat.

Marketing Analytics KPI-k

• Telepítések – nem csak az a fontos, hogy hányszor telepítik az alkalmazásodat, hanem az is, hogy milyen út vezet az emberekhez az alkalmazás telepítéséhez.
• Megnyitások – mikor nyitják meg az alkalmazásodat? Egy adott mélységi linket követnek, vagy egy másik alkalmazás felhasználói nagy százalékban váltanak át a tiédre? Egy adott napszakban?
• Vásárlások – Amikor az emberek vásárolnak valamit az alkalmazásodon belül (vagy mikor vásárolják meg magát az alkalmazást).
• Regisztráció – Ha az alkalmazás regisztrációt igényel, fontos tudni, miért döntenek az emberek a regisztráció mellett, és ami még fontosabb, miért teszik ezt azok, akik kiszállnak.
• Megtekintett tartalom – Önmagyarázó, mivel megmondja, miből kellene többet csinálnod.
• Megosztások – Melyik platformon és milyen okból osztják meg az alkalmazásodra vagy annak tartalmára mutató linket?
• Meghívások – Nem csak az, hogy hány meghívó, hanem az is, hogy ki hívja meg és ki kap meghívást, kulcsfontosságú az adott demográfiai csoportok eléréséhez.
• Egyéni események – Ezek az Ön által meghatározott mérőszámok, például, hogy megtudja, mikor követték az emberek a “Customers who bought this also liked” gombot

Az igazi nehézség itt azonban annak megértése, hogy mit kezdjen ezekkel az adatokkal. Ismét a CMOS felmérése szerint a fő ok, ami megakadályozza a több marketingelemzés használatát, a folyamatok és a velük kapcsolatos ismeretek hiánya.

Az alábbiakban ajánlott platformok közül azonban sok olyan van, amelyik módot kínál arra, hogy értelmet adjon az adatoknak, ahelyett, hogy csak felkínálná azokat.

Ha már mindezeket kézben tartja, a marketingkampányát ennek megfelelően alakíthatja ki. Megtudhatja például, hogy az alkalmazásához hozzáférő emberek többsége lefekvés idején lép be, és így több reklámot jeleníthet meg ezekben az órákban.

Mi az alkalmazáson belüli analitika?

Az alkalmazáson belüli analitika jéghegyének csúcsa az, hogy mit csinálnak a felhasználók az alkalmazáson belül. A kategória nagyjából három részre osztható: eszköz, felhasználói demográfia és felhasználói viselkedés. Az elsőben a vizsgálandó dolgok közé tartozhat, hogy milyen eszközt használnak, és hogy a modell vagy az operációs rendszer verziója van-e bármilyen hatással a viselkedésükre (például egy adott eszközön a “vásárlás” gomb egy oldalon egy másik mögött rejtve lehet). A felhasználói demográfiai adatokon belül a nyelv, a nem, a hely, valamint az, hogy új vagy visszatérő felhasználókról van-e szó.

Végül a felhasználói viselkedést kell a leginkább figyelembe venni – azt, hogy a felhasználók hogyan viselkednek egy alkalmazáson belül, és ez hogyan vezet (vagy nem vezet) bevételhez és konverzióhoz. Itt szinte végtelen sok mindent lehet nyomon követni, például azt, hogy az emberek hova kattintanak egy alkalmazásban, mennyi időt töltenek egy oldalon, mely oldalak vezetnek magasabb konverzióhoz és miért (ez lehet tartalom, lehet termék, lehet design).

Az alkalmazáson belüli analitikai KPI-k

• A készülék típusa.
• Appon belüli viselkedés: kattintások, befejezett szintek, vásárlások.
• A felhasználók helye, neme, kora és nyelve.
• Új vagy visszatérő felhasználó.
• Működő rendszer.
• Gyártó.
• A használat ideje.

Ezek mind arról tájékoztatnak, hogyan lehet megváltoztatni egy alkalmazást a maximális megtérülés érdekében. Játékok esetében vannak-e bizonyos szintek vagy főnökök, amelyek miatt az emberek kilépnek az alkalmazásból? Milyen gyakran használnak bizonyos funkciókat, vagy ha választhatnak, milyen gyakran választják az egyiket a másik helyett? Mindezek az információk felbecsülhetetlen értékűek annak megértéséhez, hogy a felhasználók hogyan lépnek kapcsolatba az alkalmazással. Ennek egy részhalmaza az A/B analitika.

Ez az, ahol az alkalmazáselemző eszközök a helyükön vannak: az alkalmazásfejlesztőknek naprakész információkat tudnak nyújtani a különböző változók széles spektrumáról, és a hibák az egyik legfontosabbak közé tartoznak. Például lehet egy bizonyos funkció az alkalmazásodban, amely útját állja az alkalmazás felhasználóinak, és ez az, ami miatt elhagyják az alkalmazásodat, egy megfelelő alkalmazásanalitikai eszközzel, amelyet telepítettél az alkalmazásodba, rájöhetsz erre, és megoldhatod a problémát.

Az alkalmazásanalitikai eszközök segítségével más lényeges változókról is értesülhetsz, például: az alkalmazásod által generált bevételről, az alkalmazásod által elért telepítések számáról, az alkalmazáson belüli vásárlásokról, a versenytársak rangsoráról, és még arról is, hogy hányszor zuhant le az alkalmazás. Ha minél többet tudsz az alkalmazásodról, akkor javíthatod az általános felhasználói élményt. A jobb felhasználói élmény azt jelenti, hogy az emberek kedvezőbben fognak beszélni az alkalmazásáról másoknak, hosszabb ideig fogják használni az alkalmazást, és nagyobb eséllyel fog több visszatérő bevételt generálni, különösen, ha az alkalmazáson belüli vásárlások jelentik az elsődleges bevételi forrást.

A/B Analytics.

A felhasználóknak két különböző lehetőség közül egyet kínál (akár a designban, akár az élményben mutatnak különbséget), és megnézi, melyik működik jobban. A probléma az, hogy bár ezt házon belül is megteheted, gyakran szükséged van olyan módszerekre, amelyekkel ezt “élesben”, az aktuális felhasználókon tesztelheted anélkül, hogy tönkretennéd az alkalmazást vagy elfordítanád őket. Az A/B tesztelés kulcsfontosságú, de ez egy szélesebb eszköztár egyik része, ezért az ezt nyújtó cégek gyakran más eszközökkel együtt végzik.

A következő lépés az egésznek az alapja: az alkalmazás teljesítményelemzése.

Mi az alkalmazás teljesítményelemzése?

Ez az alkalmazás optimalizálásának alapköve – e statisztikák nélkül gyakorlatilag lehetetlen megtartani a felhasználókat, mert nem nézzük a legfontosabb mérőszámot: hogy működik-e az alkalmazás vagy sem. Az üzemidőtől kezdve (mennyi ideig tart nyitva egy alkalmazást) az összeomlásokig, a reakciókészségig és az erőforrás-felhasználásig tudnod kell, hogy az alkalmazásod mikor működik, mikor lassul le vagy mikor hibázik; és ezt minden egyes eszköz és operációs rendszer esetében tudnod kell, ahonnan a felhasználóid elérik az alkalmazásodat. Az alkalmazásod jobban teljesít egy bizonyos márkájú telefonon, mint másokon? Tudni szeretné, hogy miért. Továbbá az alkalmazásod függhet harmadik fél felhőben lévő szolgáltatásaitól, és pontosan tudni akarod, hogy ezek hogyan hatnak az alkalmazásodra mind akkor, ha elérhetőek, mind akkor, ha nem elérhetőek. Ez csak néhány az alkalmazás teljesítményére vonatkozó KPI-k közül.

Az alkalmazás teljesítményére vonatkozó KPI-k

• Hordozói késleltetés.
• API késleltetés.
• Uptime.
• Crashes.
• Exceptions.
• Errors.
• Data Transactions.

Ezek nagyon fontosak ahhoz, hogy tudjuk, ha egy alkalmazás nem működik, és hogyan. Előfordulhat, hogy egy adott oldal megnyitása iOS-en összeomlik az alkalmazásod – ha ez az értékesítési oldalad, akkor bajban vagy.

Az alkalmazás technikai teljesítményével és a felhasználókkal való interakciójával kapcsolatos elemzéseken felül vannak olyan elemzések, amelyek a mobilalkalmazások piaci teljesítményére vonatkoznak. Az alkalmazás hirdetési analitikáról beszélünk.

Mi az alkalmazás hirdetési analitika

Most, a mobil analitika minden sikeres mobil hirdetési vállalat működésének szíve, és definíció szerint ez teszi lehetővé a ROI kiszámítását. Egy mobil hirdetési kampány elindítása, akár mobil web, akár mobil alkalmazás alapú, megbízható mobil analitika nélkül csak erőforrás pazarlás. Ez az, ami a mobil analitikai cégeket egyedülálló módon nélkülözhetetlenné teszi a mobil platformokon.”

A Statista Digital Market Outlook szerint 2017-ben a teljes globális digitális hirdetési felülvizsgálat 228 milliárd dollár volt, és az előrejelzések szerint 2021-re eléri a 332 milliárd dollárt. A kemény adatokon alapuló reklámkampányok tervezése és végrehajtása mindig ésszerű, de amikor évi több százmilliárd dollár elköltéséről van szó, akkor egyszerűen kötelező.

Digitális reklámbevételek világszerte, 2015-2021, milliárdokban

Forrás: Statista, 2015-2021, milliárdokban

Forrás: Statista, 2015-2021, milliárdokban: Statista

Nem csoda tehát, hogy a mobil analitika globális piaca az előrejelzések szerint 2024-re eléri a 6 milliárd dollárt. És ha megnézzük a mobilanalitikai cégek megoszlását világszerte, a többségük Észak-Amerikában koncentrálódik, Európa és az ázsiai-csendes-óceáni térség következik jelentős lemaradással, és 2024-re a Research Nester adatai szerint a piaci részesedés így fog kinézni:

Global Mobile Analytics Market Share by 2024, by region

Source: Research Nester

De mi is az az app reklámelemzés pontosan? Az alkalmazásreklám-analitika a reklám- és marketingkampányok adatait extrapolálja, hogy segítse a mobilpiaci marketingeseket abban, hogy jobban megcélozzák a hirdetéseiket és megértsék a költéseik hatékonyságát. Így minden egyes különböző forgalmi forrás vagy kreatív típus esetében a marketingesek megérthetik, hogy mi működik, és mi nem, és ennek megfelelően optimalizálhatják kampányaikat.

A mobil hirdetési iparághoz hasonlóan általában az app hirdetési analitikai teret is néhány nagy szereplő uralja, mint például az AppsFlyer, Kochava, amelyek 6-8 éve vannak a piacon. Valójában ezek a cégek termékcsaládjai túlmutatnak a forgalom attribúción, és kiterjednek az alkalmazáson belüli marketingre és analitikára, az alkalmazásboltok analitikájára, a mobil csalásfelismerő rendszerekre és még sok másra.

Hogy jól megértsük, mit tehetnek az alkalmazáshirdetés-elemző cégek az Ön hirdetési igényeiért, hozzunk fel néhány fontos meghatározást.

Az alkalmazáshirdetési KPI-k

• CTR (click through ratio) – a hirdetések megjelenése és a kattintások száma közötti arány.
• CR (konverziós arány) – a hirdetéssel interakcióba lépett és bizonyos kívánt műveleteket (telepítés, vásárlás stb.) végrehajtó személyek teljes száma közötti arány.)
• CPC (cost-per-click) – mennyibe kerül egyetlen kattintás egy alkalmazáson belüli hirdetésre
• eCPM (effective cost-per-mile) – en effective cost of 1,000 ads displayed in an app
• CPI (cost-per-install) – egyetlen telepített alkalmazáspéldány költsége

A listánkban szereplő eszközök közül jó néhány ingyenesen használható, és a legtöbb fizetős platformnak van ingyenes verziója is. Az eszközök között egyéb különbségek is vannak, például hogy milyen változókat mérnek egy alkalmazással vagy mobilhirdetési kampánnyal kapcsolatban, milyen szabadságot kapnak a felhasználók a használatukban, és milyen módszerrel valósítják meg őket.

Hogyan válasszunk ki egy alkalmazáselemző platformot?

Hogyan válasszuk ki az alkalmazáselemző vagy alkalmazáshirdetés-elemző platformot

Amint az alábbi listából látni fogod, elég sok elemző platform létezik, ezért fontos tudni, hogyan válasszuk ki, melyik a legjobb számodra. Íme egy lista azokról a dolgokról, amelyekre érdemes odafigyelnie vagy feltennie magának a kérdést.

Árcsomag

Az árcsomag az egyik legfontosabb dolog, amit meg kell vizsgálnia, mivel sok platformnak különböző “szintjei” vannak, amelyek egyre több mérőszámot, adatpontot vagy funkciót kínálnak, minél többet fizet. Ha az alkalmazásod nem fog hatalmas mennyiségű adatot generálni, vagy csak néhány mérőszámot igényel, akkor talán nem kell a “teljes funkciólista” szintre menned. Egyes platformok ingyenesek, míg másoknak van egy ingyenes konzolja, amíg ragaszkodik a nagyon alapvető funkciókhoz.

Fő funkciók

Egyes platformok az alapokon felül egy-egy speciális fő funkciót kínálnak, például A/B tesztelést, push-értesítéseket vagy a játékok metrikáira való összpontosítást. Míg néhány funkciót a legtöbb platform általánosan biztosít, ezek nem feltétlenül. Tudja meg, mi a platform egyedi értékesítési pontja, és értse meg, hogy ez fontos-e az alkalmazása számára.

Mire van szüksége az alkalmazásnak?

Az előző pontból kiindulva – milyen elemzésekre van szüksége? Ha az alkalmazást a vállalaton belül csak néhány ember fogja használni, a teljesítményelemzés fontosabb lehet az Ön számára, mint a felhasználói élmény. Ha az alkalmazása nagyon eredeti, és a szabványos analitika nem ad túl sok betekintést, akkor a testreszabható mérőszámok lehetnek az Ön számára.

A támogatás szintje

Milyen dokumentációt kínál a platform? Van 24/7-es forródrótjuk vagy fiókmenedzserük, aki segít, ha valami elromlik? Ha minden más egyenlő, ez lehet a döntő tényező a döntési folyamatban.

SDK mérete/implementációs nehézség

A legtöbb itt szereplő platform nagyon egyszerű implementációs folyamattal rendelkezik, néha mindössze egyetlen kódsorral. Más SDK-k vagy implementációk nagyobbak és bonyolultabbak lehetnek, potenciálisan még az alkalmazásodat is lelassíthatják vagy befolyásolhatják annak teljesítményét. Győződjön meg arról, hogy a platform teljes mértékben kompatibilis az alkalmazásával és könnyen használható.

Ezeket a pontokat szem előtt tartva reméljük, hogy megkönnyítettük Önnek a választást az általunk kiválasztott App Analytics és App Advertising platformok közül. Ha úgy találja, hogy ezek nem elegendőek, akkor bármikor átnézheti a Business of Apps Marketplace-t.

Top App Analytics és Reklámelemző platformok

Ezek a legjobb mobilhirdetési és alkalmazáselemző eszközök, amelyeket találhat: nem egy meghatározott sorrendben vannak rangsorolva, hanem a kiválasztás során több tényezőt is figyelembe vettünk, többek között azt, hogy mennyire erős az eszköz, kínál-e újfajta mérőszámokat vagy egy tanulságos vizualizációt, valamint hogy lefedi-e az adatok teljes körét, amelyekre egy alkalmazásfejlesztőnek vagy marketingesnek szüksége lehet. Ha úgy dönt, hogy még mindig nem találta meg, amit keres, bármikor megnézheti az alkalmazáselemző eszközök könyvtárát.