guinier

Der zurückgegebene Wert ist auf Einheiten von cm-1 sr-1, absoluter Maßstab, skaliert.

Definition

Dieses Modell entspricht der Guinier-Funktion

direkt an die Daten an, ohne dass eine Linearisierung erforderlich ist (vgl. den üblichen Plot von \(\ln I(q)\) gegen \(q^2\)). Beachten Sie, dass Sie den Datenbereich möglicherweise nur auf kleine q einschränken müssen, auf die die Guinier-Näherung tatsächlich zutrifft. Siehe auch das Guinier-Porod-Modell.

Für 2D-Daten wird die Streuintensität auf die gleiche Weise berechnet wie für 1D, wobei der \(q\)-Vektor wie folgt definiert ist

Bei der Streuung quantifiziert der Trägheitsradius \(R_g\) die Verteilung der SLD (nicht der Massendichte, wie in der Mechanik) des Objekts vom SLD-Massenzentrum. Sie ist definiert durch

wobei \(r_0\) den SLD-Massenschwerpunkt des Objekts bezeichnet und \(\rho_i\) die SLD am Punkt \(i\) ist.

Beachten Sie, dass \(R_g^2\) negativ sein kann (da die SLD negativ sein kann), was der Fall ist, wenn ein Formfaktor \(P(Q)\) mit \(Q\) zunimmt und nicht abnimmt. Dies kann bei Kern/Schale-Teilchen, hohlen Teilchen oder bei Verbundteilchen mit Domänen unterschiedlicher SLD in einem Lösungsmittel mit einer SLD nahe dem durchschnittlichen Anpassungspunkt auftreten. (Alternativ könnte dies als interner „Strukturfaktor“ zwischen den Domänen innerhalb eines einzelnen Partikels betrachtet werden, der zu einem Peak in der Streuung führt).

Um einen negativen Wert für \(R_g^2\) in SasView anzugeben, geben Sie einfach einen negativen Wert für \(R_g\) ein (\(R_g^2\) wird als \(R_g |R_g|\) ausgewertet). Beachten Sie, dass der physikalische Kreiselradius der Außenseite des Partikels immer noch groß und positiv ist und nur die scheinbare Größe aus den kleinen \(Q\)-Daten einen kleinen oder negativen Wert für \(R_g^2\) ergibt.