Genetische Assoziation von klinischer Mastitis mit dem somatischen Zellscore am Testtag und der Milchleistung während der ersten Laktation von finnischen Ayrshire-Kühen

In dieser Studie wurde die genetische Assoziation während der Laktation von 2 klinischen Mastitis (CM) Merkmalen untersucht: CM1 (7 Tage vor bis 30 Tage nach dem Abkalben) und CM2 (31 bis 300 Tage nach dem Abkalben) mit dem somatischen Zellscore (SCS) und dem Milchertrag (MY) während der Laktation wurde mit Hilfe von Multitrait-Random-Regression-Vater-Modellen untersucht. Die analysierten Daten stammten von 27.557 finnischen Ayrshire-Kühen im ersten Laktationsstadium. Zufällige Regressionen auf Legendre-Polynome zweiter und dritter Ordnung wurden zur Modellierung der täglichen genetischen und permanenten umweltbedingten Varianzen von SCS und MY am Testtag verwendet, während für CM nur der Intercept-Term angepasst wurde. Die Ergebnisse zeigten, dass die genetischen Korrelationen zwischen CM und den Merkmalen des Prüfungstages während der Laktation variierten. Die genetischen Korrelationen zwischen CM1 und CM2 und dem SCS am Testtag während der Laktation variierten von 0,41 bis 0,77 bzw. von 0,34 bis 0,71. Die genetischen Korrelationen zwischen MY am Prüfungstag und CM1 und CM2 reichten von 0,13 bis 0,51 bzw. von 0,49 bis 0,66. Die Korrelationen zwischen CM1 und SCS waren am stärksten in der Frühlaktation, während die Korrelationen zwischen CM2 und SCS am stärksten in der Spätlaktation waren. Genetische Korrelationen, die kleiner als 1 sind, deuten darauf hin, dass CM und SCS unterschiedliche Aspekte des Merkmals Mastitis messen. Die Milchleistung in der Frühlaktation war stärker mit CM1 und CM2 korreliert als die Milchleistung in der Spätlaktation. Dies deutet darauf hin, dass die Selektion auf eine höhere Laktationsleistung MY durch die Selektion auf eine höhere Milchleistung in der Frühlaktation eine schädlichere Auswirkung auf die genetische Resistenz gegen Mastitis haben wird als die Selektion auf eine höhere Leistung in der Spätlaktation. Der in dieser Studie verwendete Ansatz zur Schätzung der genetischen Assoziationen zwischen Testtag- und CM-Merkmalen könnte verwendet werden, um Informationen aus Merkmalen mit unterschiedlichen Datenstrukturen, wie z. B. Testtag-SCS und CM-Merkmale, in einem Multitrait-Random-Regressionsmodell für die genetische Bewertung der Eutergesundheit zu kombinieren.