Top des sociétés d’analyse d’applications (2021)

Dans ce guide, nous voulons couvrir à la fois l’analyse de la publicité des applications et les sociétés d’analyse d’applications. Ces deux alimentent l’industrie mobile avec des informations sur l’efficacité de la publicité mobile et la façon dont les utilisateurs mobiles interagissent avec les applications mobiles. Ils sont la clé pour comprendre la performance d’une campagne publicitaire mobile ou le fonctionnement d’une application mobile et ce que vous pouvez faire pour l’améliorer, attirer de nouveaux utilisateurs ou clients et les fidéliser à l’application.

De Google à Apple, le suivi des applications et de leurs performances est essentiel pour développer votre activité d’application. Sur iOS et Android, il existe des milliers de points de données disponibles à examiner pour déterminer ce qu’il faut changer, où la maintenance est nécessaire et ce qui fonctionne réellement. Lorsqu’il s’agit de générer des revenus via des campagnes publicitaires à l’intérieur des apps, la mesure d’un tout nouvel ensemble de points de données devient cruciale et c’est à ce moment-là que vous avez besoin de l’analyse de la publicité des apps.

Alors, quelles sont les analyses des sociétés de publicité des apps que vous devriez connaître ? Quelles sont celles qui sont gratuites à essayer et combien coûte leur utilisation ? Quelle est la différence entre les impressions et les sessions ? Ce guide va passer en revue ce qu’est exactement l’analytique d’app et comment choisir les outils pour analyser les données.

Nous avons mis en place une revue de tous les différents types d’analytique d’app mobile et de services de publicité d’app, y compris les types de métriques et de données qu’ils peuvent suivre ainsi que les profils et les examens des entreprises. Vous pouvez utiliser cette recherche pour comparer les fournisseurs de services d’analyse d’applications mobiles et comprendre le paysage du marché ainsi que les principales caractéristiques et les avantages de chacune des différentes solutions.

Top App Analytics Companies :

• App marketing analytics
• In-app analytics
• App performance analytics
• App advertising analytics
• Comment choisir une plateforme d’analyse
• Top App analytics et App advertising analytics platforms

So App Analytics tools can be divided into several macro categories, telles que l’analyse du marketing des applications, l’analyse in-app et l’analyse des performances des applications. Voici une brève description de chacune d’entre elles.

App marketing analytics (App store analytics)

Elles couvrent des choses comme le fait que les utilisateurs trouvent votre application en naviguant dans l’app store d’Apple ou sur d’autres sites web, la comparaison entre les téléchargements et les achats in-app et bien plus encore. C’est essentiel pour comprendre comment monétiser l’application, augmenter le retour sur investissement et ne pas perdre de clients.

Avec ce type d’analyse, vous pouvez surveiller et analyser les indicateurs clés de performance de vos campagnes de marketing d’applications mobiles. Il vous permet également de garder un œil sur les performances des concurrents de votre application – installations d’applications, classements et revenus sur plusieurs magasins d’applications. App Store analytics rend compte de la façon dont les modifications des mots-clés cibles de l’app, de la description et d’autres parties d’une campagne de marketing d’app influencent les performances d’un magasin d’app.

In-app analytics

Il s’agit de tout ce que fait un utilisateur au sein de l’application. Comment se comportent-ils au sein de votre application ? Reviennent-ils toujours à la page d’accueil, ou suivent-ils des liens profonds ? Une métrique clé ici est la démographie : les données que vous analysez sur vos utilisateurs éclaireront le développement post-publication de votre app et donneront des indications utiles ; par exemple, les utilisateurs les plus fréquents de vos apps ne coïncident pas forcément avec ceux qui ont le plus de valeur – alors comment transformer l’un en l’autre ?

Analyse des performances de l’app

À proprement parler, ces analyses sont in-app, mais elles concernent moins les utilisateurs et davantage la  » machine  » elle-même. L’identification des pages qui font planter une application, ou des appareils sur lesquels l’application est lente à ramper, est la base sur laquelle repose toute l’analyse ci-dessus. Si votre application mobile se bloque chaque fois qu’elle est ouverte sur un iPhone Xs Max (mais sur aucun autre modèle), tout le marketing du monde est discutable.

Analyse de la publicité sur les applis

Ce type d’analyse présente le pain et le beurre de la publicité. Il vous aide à analyser et à attribuer les campagnes de marketing numérique aux impressions, aux clics publicitaires, par la suite aux installations d’applications, aux comportements dans l’application et à une augmentation des ventes mobiles en magasin ou hors ligne. Parmi les autres métriques à mesurer, il y a le retour sur les dépenses publicitaires et l’efficacité des impressions publicitaires.

Tout autant que l’analyse mobile essentielle pour la planification, le lancement et l’analyse des résultats d’une campagne publicitaire mobile, l’analyse de la performance d’une application mobile n’est pas moins importante pour la croissance et la prospérité d’une entreprise d’applications.

Les informations que chaque outil d’analyse d’applications mobiles fournit peuvent être décrites avec un certain nombre de termes, définissons-en quelques-uns.

Indicateur clé de performance (ICP)

L’ICP est une valeur mesurable qui rend compte de l’efficacité d’une campagne de publicité mobile ou de la performance d’une application mobile.

Taux de désabonnement des utilisateurs

Il fournit un rapport entre le nombre d’utilisateurs d’une application mobile qui continuent à utiliser une application après une certaine période, généralement un mois, et ceux qui ont arrêté. Selon les données de Localytics, agrégées sur plusieurs catégories d’apps, un taux de désabonnement moyen en 2016 était de 36% pour un mois et de seulement 20% pour trois.

Session Length

Temps passé par un utilisateur d’apps mobiles avec une app, avant de la fermer ou de passer à une autre app. Selon Opera Mediaworks, en 2016, la durée moyenne d’une session d’application était de 5 minutes.

Daily Active User (DAU)

Il mesure le nombre d’utilisateurs mobiles qui ouvrent une application sur une base quotidienne. Cette métrique varie considérablement entre les jeux mobiles et les différentes catégories d’apps.

Utilisateur actif mensuel (MAU)

Il mesure le nombre d’utilisateurs mobiles qui ouvrent une app sur une base mensuelle.

Revenu moyen par utilisateur (ARPU)

Cette métrique rend compte du revenu qu’une app a généré par son utilisateur. Maintenant, une fois que nous avons défini la terminologie de base pour la publicité mobile et l’analyse des applications, voyons quelles sont vos options pour choisir une société d’analyse efficace et réputée avec laquelle travailler. Avec autant d’outils parmi lesquels choisir, pour lequel le spécialiste du marketing des applications, l’affilié mobile ou l’acheteur média devrait-il opter ? Nous voulons aider toutes les parties impliquées dans la publicité mobile et les industries de marketing d’app à naviguer dans ce domaine délicat et souvent déroutant, nous avons compilé une liste de ce que nous considérons comme les meilleurs outils d’analyse d’app qui existent au moment de la rédaction.

Maintenant, lorsque les termes les plus couramment utilisés sont définis, creusons les différents types d’analytique, en commençant par l’App marketing analytics.

Top App Analytics Companies

• SocialPeta – Ads Intelligence Tool For Marketing Strategy
• Kumulos – Push Notifications & In-App Messaging
• JustControl.it – Prenez le contrôle de votre marketing numérique
• Smartlook – Analyses qualitatives pour les applications iOS et Android
• Tenjin – Analyses publicitaires à l’épreuve d’iOS 14
• App Annie – La norme en matière de données et d’analyses mobiles
• Smartlink – Accédez à des milliers d’offres exclusives avec un seul lien !
• AppTweak – Outil d’ASO n°1 pour les apps & Des jeux pilotés par la science des données
• Apptopia – Des données sur les apps mobiles qui vous aident à croître
• TrafficGuard – Prévention de la fraude publicitaire n°1 pour les marques, les réseaux et les agences
• Adjust – Partenaire de mesure mobile
• App Growth Network – Une agence mondiale de marketing de produits d’apps

Que sont les analyses de marketing d’apps ?

Les app marketing analytics fournissent aux marques et aux développeurs d’apps des données analytiques sur les performances du marketing des apps mobiles. De tels outils rendent compte du nombre de fois où une app mobile a été installée, ouverte, où une action spécifique au sein d’une app a été effectuée.

La plus brillante app jamais réalisée aurait du mal à devenir célèbre de nos jours. Globalement, les téléchargements d’applications diminuent et en 2015, il y avait environ 1000 applications téléchargées sur l’App Store d’Apple chaque jour. Comment se démarquer de la masse ? La réponse est la publicité et le marketing.

Selon la SCMO dans son enquête de février 2016 :

Les dépenses en analyse marketing… devraient bondir de 4,6 % à près de 22 % des budgets marketing au cours des trois prochaines années.

Source : CMO Survey

Spécifiquement, la part du budget marketing total consacrée à l’analytique mobile devrait passer à 8,3 % au cours des trois prochaines années.

Les campagnes publicitaires peuvent inclure toutes sortes d’aspects, des annonces aux offres et à la promotion croisée, mais pour comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, vous avez également besoin de l’analytique marketing. Il existe tellement de réseaux publicitaires et de formats publicitaires que le suivi de ceux qui fonctionnent et la compréhension de leurs raisons sont essentiels pour obtenir un bon retour sur investissement. Il y a beaucoup plus de points de données et de métriques que ceux ci-dessous, mais nous avons listé quelques uns des principaux.

KPIs d’analyse marketing

• Installs – il ne s’agit pas seulement de savoir combien de fois votre application est installée, mais le chemin qui mène les gens à installer une application est tout aussi important.
• Opens – quand votre application est-elle ouverte ? Est-ce à la suite d’un lien profond particulier, ou les utilisateurs d’une autre app ont-ils un pourcentage élevé de basculement vers la vôtre ? À un moment particulier de la journée ?
• Achats – Lorsque les gens achètent quelque chose dans votre application (ou quand achètent-ils l’application elle-même).
• Inscription – Si l’application nécessite une inscription, il est important de savoir pourquoi les gens décident de s’inscrire et, plus important encore, pourquoi les personnes qui abandonnent le font.
• Contenu visualisé – Auto-explicatif, car il vous indique ce que vous devriez faire davantage.
• Partages – Sur quelle plateforme et pour quelle raison un lien vers votre application, ou son contenu, est-il partagé ?
• Invitations – Non seulement le nombre d’invitations, mais aussi qui invite et qui est invité est essentiel pour atteindre ces données démographiques.
• Événements personnalisés – Ce sont des métriques définies par vous, par exemple pour savoir quand les gens ont suivi le bouton « Les clients qui ont acheté ceci ont aussi aimé »

La vraie difficulté ici cependant est de comprendre quoi faire avec toutes ces données. Toujours selon l’enquête de la SCMO, la principale raison qui empêche l’utilisation de plus d’analyses marketing est le manque de processus et de connaissances sur ce qu’il faut en faire.

Un grand nombre des plateformes que nous recommandons ci-dessous, cependant, offrent des moyens de donner un sens aux données au lieu de simplement vous les offrir.

Une fois que vous avez une prise sur toutes ces données, vous pouvez adapter votre campagne marketing en conséquence. Vous pourriez découvrir, par exemple, que la majorité des personnes qui accèdent à votre application le font à l’heure du coucher, et ainsi pousser à l’affichage de plus de publicités à ces heures particulières.

Qu’est-ce que l’In-app analytics ?

Ce que les utilisateurs font dans votre application est la pointe de l’iceberg de l’In-app analytics. La catégorie peut être largement divisée en trois sections : le dispositif, les données démographiques des utilisateurs et le comportement des utilisateurs. Dans la première, les éléments à examiner peuvent inclure le type d’appareil qu’ils utilisent et si le modèle ou la version du système d’exploitation a un effet sur leur comportement (par exemple, sur un appareil particulier, le bouton « acheter » sur une page pourrait être caché derrière un autre). Au sein des données démographiques des utilisateurs, vous avez la langue, le sexe, la localisation et aussi s’il s’agit de nouveaux utilisateurs ou de ceux qui reviennent.

Enfin, le comportement des utilisateurs est le plus important à prendre en compte – comment les utilisateurs se comportent au sein d’une application et comment cela conduit (ou non) à des revenus et des conversions. Il y a presque une infinité de choses à suivre ici, comme où les gens cliquent sur une application, combien de temps ils passent sur une page, quelles pages conduisent à des conversions plus élevées et pourquoi (cela pourrait être le contenu, le produit, le design).

KPIs d’analyse In-App

• Type d’appareil.
• Comportement dans l’application : clics, niveaux complétés, achats effectués.
• Localisation, sexe, âge et langue des utilisateurs.
• Si l’utilisateur est nouveau ou revient.
• Système d’exploitation.
• Fabricant.
• Temps d’utilisation.

Tout cela informe sur la façon dont vous pouvez modifier une application pour un ROI maximum. Dans le cas des jeux, y a-t-il des niveaux ou des boss spécifiques qui font que les gens quittent l’appli ? À quelle fréquence utilisent-ils certaines fonctionnalités ou, s’ils ont le choix, à quelle fréquence choisissent-ils l’une plutôt que l’autre ? Toutes ces informations sont précieuses pour comprendre comment vos utilisateurs interagissent avec votre application. Un sous-ensemble de cela est l’analyse A/B.

C’est là que les outils d’analyse d’applications entrent en jeu : ils peuvent fournir aux développeurs d’applications des informations à jour sur un large éventail de variables différentes et les bugs sont l’une des plus importantes. Par exemple, il peut y avoir une certaine fonctionnalité dans votre application qui est un barrage routier pour les utilisateurs de votre application et c’est ce qui les pousse à abandonner votre application, avec une analyse d’application appropriée installée dans votre application, vous pouvez le comprendre et résoudre le problème.

Vous pouvez également apprendre d’autres variables essentielles via l’utilisation d’outils d’analyse d’application tels que : les revenus que votre application génère, le nombre d’installations que votre application obtient, les achats in-app, les classements des concurrents, et même combien de fois l’application a planté. En sachant tout ce que vous pouvez sur votre application, vous pouvez améliorer l’expérience globale de l’utilisateur. Une meilleure expérience utilisateur signifie que les gens parleront de votre application plus favorablement aux autres, qu’ils l’utiliseront plus longtemps et que vous aurez plus de chances de générer plus de revenus récurrents, en particulier si les achats in-app sont votre principale source de revenus.

A/B Analytics.

Présenter aux utilisateurs une des deux options différentes (qu’elles présentent des différences de conception ou d’expérience) et voir laquelle fonctionne le mieux. Le problème est que si vous pouvez le faire en interne, vous aurez souvent besoin de moyens de le faire « en direct », de le tester sur les utilisateurs actuels, sans briser l’application ou les détourner. Le test A/B est essentiel, mais c’est une partie d’un ensemble d’outils plus large, et donc les entreprises qui le fournissent le font souvent avec d’autres outils également.

Après, la base de tout : l’analyse des performances de l’application.

Qu’est-ce que l’analyse des performances de l’application ?

C’est la base de l’optimisation d’une application – sans cet ensemble de statistiques, il est pratiquement impossible de retenir les utilisateurs parce que vous ne regarderez pas la métrique la plus importante de toutes : si une application fonctionne ou non. Qu’il s’agisse du temps de fonctionnement (durée d’ouverture d’une application), des pannes, de la réactivité ou de l’utilisation des ressources, vous devez savoir quand votre application fonctionne, ralentit ou échoue, et ce pour chaque appareil et système d’exploitation à partir desquels vos utilisateurs accèdent à votre application. Votre application fonctionne-t-elle mieux sur une marque particulière de téléphones que sur les autres ? Vous devez savoir pourquoi. De plus, votre application peut dépendre de services tiers dans le nuage, et vous voudrez savoir exactement comment ceux-ci affectent votre application lorsqu’ils sont disponibles ou non. Ce ne sont là que quelques-uns des KPI de performance des apps.

KPI de performance des apps

• Latence des opérateurs.
• Latence des API.
• Uptime.
• Crash.
• Exceptions.
• Erreurs.
• Transactions de données.

Ces éléments sont bel et bien cruciaux pour savoir si une application ne fonctionne pas, et comment. Vous pouvez constater que l’ouverture d’une page spécifique sur iOS fait planter votre application – s’il s’agit de votre page de vente, vous êtes en difficulté.

Maintenant, en plus des analyses qui sont liées aux performances techniques d’une application et à son interaction avec les utilisateurs, il y a les analyses qui couvrent les performances des applications mobiles sur un marché. Nous parlons de l’analytique publicitaire d’app.

Qu’est-ce que l’analytique publicitaire d’app

Maintenant, l’analytique mobile est le cœur des opérations de toute entreprise de publicité mobile réussie et, par définition, c’est ce qui rend possible le calcul du ROI. Lancer une campagne publicitaire mobile, qu’elle soit basée sur le web mobile ou sur les applis mobiles, sans une analyse mobile robuste en place n’est qu’un gaspillage de ressources. C’est ce qui fait que les entreprises d’analyse mobile occupent une position unique pour être essentielles sur toutes les plateformes mobiles.

Selon Statista Digital Market Outlook, en 2017, la révision totale de la publicité numérique mondiale était de 228 milliards de dollars et elle devrait atteindre 332 milliards de dollars d’ici 2021. La planification et l’exécution de campagnes publicitaires basées sur des données concrètes est toujours judicieuse, mais lorsqu’il s’agit de dépenser plusieurs centaines de milliards de dollars par an, c’est tout simplement incontournable.

Revenus de la publicité numérique dans le monde, 2015-2021, en milliards

Source : Statista

Il n’est donc pas étonnant que le marché mondial de l’analyse mobile doive atteindre 6 milliards de dollars d’ici 2024. Et si nous regardons la répartition des entreprises d’analyse mobile dans le monde, la majorité d’entre elles est concentrée en Amérique du Nord, l’Europe et l’Asie-Pacifique suivant avec un écart important et d’ici 2024, selon les données de Research Nester, la part de marché ressemblera à ceci :

Part du marché mondial de l’analyse mobile d’ici 2024, par région

Source : Research Nester

Mais qu’est-ce que l’app advertising analytics exactement ? L’App Advertising Analytics extrapole les données des campagnes publicitaires et marketing pour aider les spécialistes du marketing mobile à mieux cibler leurs annonces et à comprendre l’efficacité de leurs dépenses. Ainsi, pour chaque source de trafic différente ou type de création, les marketeurs peuvent comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas et optimiser leurs campagnes en conséquence.

Dans une veine similaire à l’industrie de la publicité mobile en général, l’espace d’analyse de la publicité des apps est dominé par quelques grands acteurs, comme AppsFlyer, Kochava qui sont sur le marché depuis 6-8 ans. En fait, les gammes de produits de ces sociétés vont au-delà de la simple attribution du trafic, couvrant le marketing et l’analyse in-app, l’analyse des magasins d’applications, les systèmes de détection de la fraude mobile et plus encore.

Pour bien saisir ce que les sociétés d’analyse de la publicité sur les apps peuvent faire pour vos besoins publicitaires, évoquons plusieurs définitions importantes.

KPI de la publicité sur les apps

• CTR (click through ratio) – le rapport entre le nombre d’occurrences où une publicité a été affichée et où l’on a cliqué dessus.
• CR (ratio de conversion) – le ratio entre le nombre total de personnes qui ont interagi avec une publicité et ont pris des actions spécifiques souhaitées (installation, achat, etc.)
• CPC (cost-per-click) – combien coûte un seul clic sur une publicité à l’intérieur d’une application
• eCPM (effective cost-per-mile) – en coût effectif de 1 000 publicités affichées dans une application
• CPI (cost-per-install) – un coût d’une seule copie d’application installée

Plusieurs des outils de notre liste sont gratuits et la plupart des plateformes payantes ont également une version gratuite disponible. Il existe également d’autres différences entre les outils, comme les variables qu’ils mesurent au sujet d’une application ou d’une campagne publicitaire mobile, la liberté dont disposent les utilisateurs pour les utiliser et leur méthode de mise en œuvre.

Alors, comment faire pour choisir une plateforme d’analyse d’applications ?

Comment choisir une plateforme d’analyse d’applications ou de publicité d’applications

Comme vous le verrez dans la liste ci-dessous, il existe pas mal de plateformes d’analyse, il est donc important de savoir comment choisir celle qui vous convient le mieux. Voici une liste de choses à rechercher ou à vous demander.

Plan de tarification

Le plan de tarification est l’une des choses clés à regarder parce que beaucoup de plateformes ont différents « niveaux », offrant un nombre croissant de métriques, de points de données ou de fonctionnalités à mesure que vous payez plus. Si votre application ne génère pas d’énormes quantités de données ou ne nécessite que quelques mesures, il n’est peut-être pas nécessaire d’opter pour le niveau « liste complète de fonctionnalités ». Certaines plateformes sont gratuites, tandis que d’autres ont une tranche gratuite tant que vous vous en tenez à des fonctionnalités très basiques.

Fonctionnalités clés

Certaines plateformes offrent une fonctionnalité clé spécifique en plus des fonctionnalités de base, comme les tests A/B, les notifications push ou un accent sur les métriques pour les jeux. Si certaines fonctionnalités sont universellement fournies par la plupart des plateformes, celles-ci peuvent ne pas l’être. Découvrez quel est l’argument de vente unique de la plateforme et comprenez s’il est important pour votre application.

De quoi votre application a-t-elle besoin ?

Suivant le point précédent – de quel type d’analyse avez-vous besoin ? Si votre appli ne sera utilisée au sein de votre entreprise que par quelques personnes, l’analyse des performances peut être plus importante pour vous que l’expérience utilisateur. Si votre application est très originale et que les analyses standard ne vous donneront pas beaucoup d’indications, les métriques personnalisables peuvent être faites pour vous.

Niveau de support

Quel est le niveau de documentation offert par la plateforme ? Ont-ils une hotline 24/7 ou des gestionnaires de compte pour vous aider lorsque les choses vont mal ? Si tout le reste est égal, cela peut être le facteur décisif dans votre processus de décision.

Taille du SDK/difficulté d’implémentation

La plupart des plateformes ici viennent avec un processus d’implémentation très facile, parfois aussi peu qu’une seule ligne de code. D’autres SDK ou implémentations peuvent être plus importants et plus compliqués, pouvant même potentiellement ralentir votre application ou affecter ses performances. Assurez-vous que la plateforme est entièrement compatible avec votre application et qu’elle est facile à utiliser.

Avec ces points à l’esprit, nous espérons avoir facilité votre choix parmi l’une de nos plateformes d’App Analytics et d’App Advertising sélectionnées. Si vous trouvez que celles-ci ne sont pas suffisantes, vous pouvez toujours jeter un coup d’œil sur la place de marché Business of Apps.

Top App analytics and Advertising analytics platforms

Ce sont certains des meilleurs outils de publicité mobile et d’analyse d’apps que vous pouvez trouver : ils ne sont pas classés dans un ordre particulier, mais la sélection a été faite sur un certain nombre de facteurs, y compris la puissance de l’outil, s’il offre un nouveau type de métrique ou une visualisation perspicace, ainsi que la couverture de la gamme complète de données dont un développeur d’apps ou un spécialiste du marketing pourrait avoir besoin. Si vous décidez que vous n’avez toujours pas trouvé ce que vous cherchez, vous pouvez toujours consulter notre répertoire d’outils d’analyse d’applications.